Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.22
no.1
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pp.126-134
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2014
This study investigates the structural strength analysis due to rib thickness of lower arm. At structural analysis, model 1 has the most deformation by comparing three models. As most equivalent stress is shown at the part connected with wheel knuckle, the strength becomes weaker in cases of three models. At fatigue analysis, model 1 becomes most unstabilized among three models. Model 3 has most fatigue life and the next model is model 2. The range of maximum harmonic response frequencies becomes 140 to 175Hz in cases of three models. Because the critical frequency at model 3 becomes highest among three models but the stress exceeds yield stress, model 3 becomes most unstabilized at vibration durability. As models 1 and 2 has less than yield stress, these models become stabilized. Model 2 becomes most favorable by comparing three models at structural, fatigue and vibration analyses. This study result can be effectively utilized with the design of lower arm by investigating prevention against damage and its strength durability.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.10
no.1
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pp.85-94
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2017
In this paper, I proposed a sound model generation and a most frequent model search algorithm for recognizing animal vocalization. The sound model generation algorithm generates a optimal set of models through repeating processes such as the training process, the Viterbi Search process, and the most frequent model search process while adjusting HMM(Hidden Markov Model) structure to improve global recognition rate. The most frequent model search algorithm searches the list of models produced by Viterbi Search Algorithm for the most frequent model and makes it be the final decision of recognition process. It is implemented using MFCC(Mel Frequency Cepstral Coefficient) for the sound feature, HMM for the model, and C# programming language. To evaluate the algorithm, a set of animal sounds for 27 species were prepared and the experiment showed that the sound model generation algorithm generates 27 HMM models with 97.29 percent of recognition rate.
The purpose of this study was to measure the factor influencing tourist preferences for leaf mustard iimchi. Among 250 questionnaires, 230 questionnaires were utilized for the analysis. Frequencies, conjoint model, max. utility model, BTL model, Logit model, K-means cluster analysis, and one-way ANOVA analysis were used for this study. The findings from this study were as follows. First, the Pearson's R and Kendall's tau statistics showed that the model fitted the data well. Second, it was found that total respondents and three clusters regarded taste and price as the very important factor. Third, it was found that the first cluster most preferred product with light red color, plain package, and mild taste sold at a cheap price in factory. The second cluster most preferred product with light red color, plain package, and moderately pungent taste sold at a expensive price in factory. The third cluster most preferred product with dark red color, shaped package, and highly pungent taste sold at a cheap price in factory. Fourth, it was found that the first cluster most preferred simulation product with light red color, shaped package, and mild taste sold at a cheap price in factory. The second cluster most preferred simulation product with light red color, shaped package, and moderately pungent taste sold at a cheap price in factory. The third clutter most preferred simulation product with dark red color, shaped package, and highly pungent taste sold at a cheap price in factory.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.5
no.4
s.20
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pp.79-86
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2004
One of the most difficult tasks in pavement management information systems is establishing the links between performance measures of a structure and the design and construction inputs. In-situ pavement performance can be considered a response variable to many project input variables, such as design, construction, and traffic loading effects. If we are to fully understand the component of pavement performance and specify the inputs through design and construction specifications to achieve that performance we must develop quantitative relationship between input and response variables through a scientific, fully integrated Pavement Performance Analysis System (PPAS). Hence, the objective of this study is to design a database model required for developing an effective database template that will allow analysis of pavement performance measures based on design and construction information linked by location. In order to select the most appropriate database model, a conceptual database model (Entity Relationship Model) and dimensional model, which is believed to be the most effective modeling technique for data warehouse project, are designed and compared. It is believed that other state highway agencies could adopt the proposed design strategy for implementing a PPAS at the discretion of the state highway agencies.
Reinforced concrete corbels are generally used to transfer loads within a structural system, such as buildings, bridges, and facilities in general. They commonly present low aspect ratio, requiring an accurate model for shear strength prediction in order to promote flexural behavior. The model described here, originally developed for walls, was adapted for corbels. The model is based on a reinforced concrete panel, described by constitutive laws for concrete and steel and applied in a fixed direction. Equilibrium in the orthogonal direction to the shearing force allows for the estimation of the shear stress versus strain response. The original model yielded conservative results with important scatter, thus various modifications were implemented in order to improve strength predictions: 1) recalibration of the strut (crack) direction, capturing the absence of transverse reinforcement and axial load in most corbels, 2) inclusion of main (boundary) reinforcement in the equilibrium equation, capturing its participation in the mechanism, and 3) decrease in aspect ratio by considering the width of the loading plate in the formulation. To analyze the behavior of the theoretical model, a database of 109 specimens available in the literature was collected. The model yielded an average model-to-test shear strength ratio of 0.98 and a coefficient of variation of 0.16, showing also that most test variables are well captured with the model, and providing better results than the original model. The model strength prediction is compared with other models in the literature, resulting in one of the most accurate estimates.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.27
no.2
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pp.37-50
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2020
This paper is very exploratory and addresses the issue 'Is a general quality model of software possible?'. If possible, how specific can/should it be?' ISO 25000 Series SQuaRE is generally regarded as a general quality model which can be applied to most kinds of software. Usability is one of the 8 characteristics of SQuaRE's Product Quality Model. It is the main issue associated with SQuaRE's Quality in Use Model too. it is the most important concept associated software quality since using is the only ultimate goal of software products. Playability, however, is generally regarded as a special type of usability, which can be applied to game software. This common idea contradicts with the idea that SQuaRE is valid for most kinds, at least many kinds, of software. The empirical evidences of this paper show that SQuaRE is too specific to be a general quality model of software.
Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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1997.10b
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pp.271-285
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1997
This paper address the issues of satisfaction factors to measure the service quality in computer communication service users. In order to develope a satisfaction factors' model, we study appropriate quality factors of the service through the focus group interviews with service users, and surveys the quality levels that users have felt in services. It also analyzes the relationship between the user's quality level and the quality factors by the statistical analyses. Based on the optimal regression model, we suggest an appropriate satisfaction model in PC communication service areas. That model shows that most users are interested in the fare for use. Use-fare factor is the most powerful one to the satisfaction model. Second one is usefulness, next is correctness. But connect-status factor is the only negative one. Most users think that its factor is in the way of fluent communication. So to keep the competitiveness in the PC communication service, the sixth negative factor should be modified as soon as possible.
This paper addresses the issues of affecting factors to measure the satisfaction degree in PC communication utilizations. In order to develope an optimal model, we study appropriate affecting factors in PC communication utilizations through the focus group interviews with student users, and surveys the satisfaction levels that users have felt in services. Based on the optimal regression model, we suggest an appropriate satisfaction model in PC communication utilizations. That model shows that most users are interested in the A/S area for use. A/S factor is the most powerful one to the satisfaction model. Second one is usefulness, next is DB quality. But service-ability factor and convenience one are negative ones. Most users think that their factors are in the way of fluent communication. So to keep the competitiveness in the PC communication utilizations, the negative factors should be amended as soon as possible.
A commodity distribution problem with intertemporal storage facilities and dynamic transportation networks is proposed. mathematical integer programming methods and multiobjective programming techniques are used in the model formulation. Dynamic characteristics of commodity distribution problems are taken into account in the model formulation. storage facility location problems and transportation link addition problems are incorporated into the intertemporal multicommodity distribution problem. The model is capable of generating the most efficient and rational commodity distribution system. Therefore it can be utilized to provided the most effective investment plan for the transportation infrastructure development as well as to evaluate the existing commodity distribution system. The model determines simultaneously the most efficient locations, sizes, and activity levels of storage facilities as well as new highway links. It is extended to multiobjective planning situations for the purpose of generating alternative investment plans in accordance to planning situations. sine the investment in transportation network improvement yields w\several external benefits for a regional economy, the induced benefit maximization objective is incorporated into the cost minimization objective. The multiobjective model generates explicitly the trade-off between cost savings and induced benefits of the investment in transportation network improvement.
The purpose of this study is to identify the combinated factors of leaf mustard kimchi which confer the highest utility on tourists, and to establish the relative factors of importance in terms of tourists' contribution to total utility to their tour purpose. Conjoint model, $X^2$ analysis, Max. Utility model, BTL model, Logit model, K-means cluster analysis, and one-way ANOVA analysis are used for this study. The findings from this study are as follows: First, the Pearson's R and Kendall's tau($\tau$) statistics shows that the model fits the data well to the tourists' visit purpose. Second, when they choose a sightseeing place, tourists' taste for food renowned in the local area is a very important factor. Third, the leaf mustard kimchi some tourists most prefer has light red color and mild taste, and they buy it in a shaped packing, at a cheap price and directly at the kimchi factory. The leaf mustard kimchi the other tourists most prefer has light red color and highly pungent taste, and they buy it in a shaped packing, at a cheap price and directly at the kimchi factory. Fourth, by the results of BTL model and Logit Model analysis, some tourists most prefer an experimental model of leaf mustard kimchi which has light red color and mild taste. They want to buy it in a shaped packing, at a cheap price and directly at the kimchi factory. The other tourists most prefer an experimental model of leaf mustard kimchi which has light red color and highly pungent taste. They want to buy it in a shaped packing, at a cheap price and directly in the kimchi factory. Finally, the writer hopes this study will provide the kimchi marketers with some insights into the types of popular leaf mustard kimchi designs that could be successfully developed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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