• 한국정보통신학회논문지
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• 제15권11호
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• pp.2451-2456
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• 2011

본 논문에서는 MOPS 규격을 만족하는 고출력 증폭기의 특성을 연구하기 위해, 고출력 증폭기를 제작하여 특성을 측정하였다. VDR의 주파수 대역은 117.975~137MHz이고, CSMA(Carrier Sense Multiple Access) 다중 접속방식, D8PSK(Differential Eight Phase Shift Keyed), 25kHz 채널 대역폭을 사용한다. 또한 DO-281A MOPS에 규정된 출력 전력 및 심볼 배열 에러, 불요파 방사, 인접채널 전력을 만족해야 한다. 측정된 IM3가 38dB가 되어야 MOPS 규격을 만족한다.

• 센서학회지
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• 제15권6호
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• pp.457-461
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• 2006

To use the porous silicon as gas sensors, we made the MOPS structure from the porous silicon with Al evaporation and investigated the sensing characteristic of ethanol. When the MOPS structure is in contact with ethanol gas, the maximum peak of PL changes and it return to original intensity without contact. The MOPS structure had response time 0.78s and recovery time 4.13s when it is in contact with ethanol, which satisfied the required sensor standards. Further complimentary researches, however, are required to investigate the contact mechanism between MOPS structure and ethanol and to solve the surface contamination problem.

• International Journal of Control, Automation, and Systems
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• 제2권2호
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• pp.247-255
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• 2004

The majority of real-world problems encountered by engineers involve simultaneous optimization of competing objectives. In this case instead of single optima, there is a set of alternative trade-offs, generally known as Pareto-optimal solutions. The use of evolutionary algorithms Pareto GA, which was first introduced by Goldberg in 1989, has now become a sort of standard in solving Multiobjective Optimization Problems (MOPs). Though this approach was further developed leading to numerous applications, these applications are based on Pareto ranking and employ the use of the fitness sharing function to maintain diversity. Another scheme for solving MOPs has been presented by J. Nash to solve MOPs originated from Game Theory and Economics. Sefrioui introduced the Nash Genetic Algorithm in 1998. This approach combines genetic algorithms with Nash's idea. Another central achievement of Game Theory is the introduction of an Evolutionary Stable Strategy, introduced by Maynard Smith in 1982. In this paper, we will try to find ESS as a solution of MOPs using our game model based co-evolutionary algorithm. First, we will investigate the validity of our co-evolutionary approach to solve MOPs. That is, we will demonstrate how the evolutionary game can be embodied using co-evolutionary algorithms and also confirm whether it can reach the optimal equilibrium point of a MOP. Second, we will evaluate the effectiveness of our approach, comparing it with other methods through rigorous experiments on several MOPs.

• 대한치과교정학회지
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• 제51권3호
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• pp.157-165
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• 2021

Objective: This study aimed to identify the clinical effectiveness of two different penetration depths of micro-osteoperforations (MOPs) on the rate of orthodontic tooth movement. Methods: Twenty-four patients requiring the removal of the upper first premolar teeth were selected and randomly divided into two groups. The control group participants did not undergo MOPs. Participants in the experimental group underwent three MOPs each at 4-mm (MOP-4) and 7-mm (MOP-7) depths, which were randomly and equally performed to either the left or right side distal to the canine. The retraction amount was measured on three-dimensional digital models on the 28th day of retraction. MOP-related pain was measured using a visual analog scale (VAS). Between-group statistical differences in the VAS scores were determined using an independent t-test and those in canine retraction were determined using analysis of variance and post-hoc Tukey test. Results: No significant difference was found between the MOP-4 (1.22 ± 0.29 mm/month) and MOP-7 (1.29 ± 0.31 mm/month) groups in terms of the canine retraction rate. Moreover, both the groups demonstrated a significantly higher canine movement than the control group (0.88 ± 0.19 mm/month). MOPs did not significantly affect the mesialization of the posterior teeth (p > 0.05). Moreover, the pain scores in the MOP-4 and MOP-7 groups were similar and showed no statistically significant difference. Conclusions: Three MOPs with a depth of 4 mm can be performed as an effective method to increase the rate of tooth movement. However, three MOPs with depths of 4-7 mm does not additionally enhance tooth movement.

• 시스템엔지니어링학술지
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• 제15권2호
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• pp.47-56
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• 2019

Although the weapon systems are becoming more diverse and complex, they are progressing in a short development period and a longer test and evaluation period. The more difficult the given environment is, the more efforts and performance of quantitative target values can be made by development agencies to carry out stable projects. However, these target values of the Integrated Logistics Support are not specified in the requirements and being set during the system development phase. In this paper, application of MOEs, MOPs and TPMs for ILS are presented and provided the basis for carrying out systematic Verification & Validation activities. As a result that MOEs of the ILS were chosen as Availability and MOPs as Mission Reliability, Logistics Reliability, Maintainability and Supportability and TPMs as MTBF, MTBCF, MTTR and so on. In particular, it is appropriate tailoring and apply the TPMs considering the cost, schedule, scope of work and characteristics of the project.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권6호
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• pp.203-211
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• 2022

Multi-objective optimization problems (MOPs) arise in many real-world applications. MOPs involve two or more objectives with the aim to be optimized. With these problems improvement of one objective may led to deterioration of another. The primary goal of most multi-objective evolutionary algorithms (MOEA) is to generate a set of solutions for approximating the whole or part of the Pareto optimal front, which could provide decision makers a good insight to the problem. Over the last decades or so, several different and remarkable multi-objective evolutionary algorithms, have been developed with successful applications. However, MOEAs are still in their infancy. The objective of this research is to study how to use and apply machine learning (ML) to improve evolutionary multi-objective optimization (EMO). The EMO method is the multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition (MOEA/D). The MOEA/D has become one of the most widely used algorithmic frameworks in the area of multi-objective evolutionary computation and won has won an international algorithm contest.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제12권6호
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• pp.491-496
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• 2002

다목적 함수 최적화 문제(Multi-objective Optimization Problems : MOPs)는 공학적인 문제를 풀고자 할 때 자주 접하게 되는 대표적인 문제 중 하나이다. 공학자들이 다루는 실세계 최적화 문제들은 몇 개의 경합하는 목적 함수(objective function) 들로 이루어진 문제일 경우가 많다. 본 논문에서는 다목적 함수 최적화 문제의 정의를 소개하고 이 문제를 풀기 위한 몇 가지 접근법을 소개한다. 먼저 서론에서는 파레토 최적해(Pareto optimal solution) 의 개념을 이용한 기존의 최적화 알고리즘과 이와는 달리 게임 이론(Game Theory) 으로부터 도출된 최적화 알고리즘인 내쉬 유전자 알고리즘(Nash Genetic Algorithm Nash GA) 그리고 본 논문에서 제안하는 공진화 알고리즘의 기반이 되는 진화적 안정 전략 (Evolutionary Stable Strategy : ESS) 의 이론적 배경을 소개한다. 또 본론에서는 다목적 함수 최적화 문제와 파레토 최적 해의 정의를 소개하고 다목적 함수 최적화 문제를 풀기 위하여 유전자 알고리즘을 진화적 게임 이론(Evolutionary Game Theory : EGT) 에 적용시킨 내쉬 유전자 알고리즘과 본 논문에서 새로이 제안하는 공진화 알고리즘의 구조를 설명하고 이 두 가지 알고리즘을 대표적인 다목적 함수 최적화 문제에 적용하고 결과를 비교 검토함으로써 진화적 게임 이론의 두 가지 아이디어 내쉬의 균형(Equilibrium) 과 진화적 안정전략 에 기반한 최적화 알고리즘들이 다목적 함수 문제의 최적해 를 탐색할 수 있음을 확인한다.

• 정보처리학회논문지B
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• 제17B권6호
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• pp.429-436
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• 2010

본 논문에서는 단일 카메라로부터 획득한 영상으로부터 물체의 3차원 윤곽선을 구성하는 방법을 제안한다. MOPS(Multi-Scale Oriented Patches) 알고리즘을 이용하여 물체의 대략적인 윤곽선을 검출하고 윤곽선 위에 분포한 특징점의 공간좌표를 획득한다. 동시에 SIFT(Scale Invariant Feature Transform) 알고리즘을 통하여 물체의 윤곽선 내부에 존재하는 특징점 공간좌표를 획득한다. 이러한 정보를 병합하여 물체의 전체 3차원 윤곽선 정보를 구성한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 대략적인 물체의 윤곽선만 구성하기 때문에 빠른 계산이 가능하며 SIFT 특징점을 통해 윤곽선 내부 정보를 보완하기 때문에 물체의 자세한 3차원 정보를 얻을 수 있는 장점이 있다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2011년도 추계학술대회
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• pp.389-391
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• 2011

본 논문에서는 VDR(VHF Data Radio)용 선형 25Watt 고출력 증폭기 회로를 설계하고 제작하여 특성을 측정하였다. VDR의 주파수 대역은 117.975~137MHz이고, CSMA(Carrier Sense Multiple Access) 다중 접속방식, D8PSK(Differential Eight Phase Shift Keyed), 25kHz 채널 대역폭을 사용한다. 또한 DO-281A MOPS에 규정된 출력 전력 및 심볼 배열 에러, 불요파 방사, 인접채널 전력을 만족해야 한다. 설계한 고출력증폭기는 DO-281A 표준을 만족한다.

• 한국통신학회논문지
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• 제33권11A호
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• pp.1117-1123
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• 2008

모바일 멀티미디어 응용을 위한 기존의 프로세서들이 다방면에서 검증되고 응용되고 있다. 그런데, 이 모바일 멀티미디어 응용을 위해서 채택할 수 있는 하드 와이어드 즉 ASIC으로 된 칩 솔루션은 유연성이 떨어지며 비용이 많이 소요된다. 또한 유연성이 큰 CPU 솔루션은 그 성능에서 한계에 봉착하게 된다. 그러므로 ASIC 과 같은 성능과 CPU 같은 유연성 모두를 충족시키는 방법으로 재구성형 연산 프로세서를 사용하는 방법이 추천된다. 특히, 모바일 시스템들은 저전력과 고성능을 같이 추구하고 있으므로 본 논문에서는 이들을 모두 충족시키는 고에너지효율을 가지는 재구성형 프로세서를 제안한다. 130nm CMOS 기술에 의해 제작된 것은 121M0PS/mW의 에너지효율을 보이며 이를 90nm CMOS 기술과 명령어의 효율적인 사용을 통한 재구성형 프로세서의 시뮬레이션 결과는 539MOPS/mW의 에너지효율을 보임을 확인하였다. 또한 그 응용을 MP3의 IMDCT와 MPEG4의 DF H.264의 ME 알고리즘에 대해 시행함으로써 모바일 멀티미디어 분야에 적용될 수 있음을 보였다.