The objective of this study is to compare age-related differences of 15 characteristic variables estimated from SEMG signals, which were obtained from the old group(62 subjects) and young group(72 subjects). The SEMG signals were recorded from biceps brachii muscle under sustained isometric elbow flexion contraction with constant load(4kg dumbbell) during 30 seconds. Ten time domain (ARV, RMS, MSA, MTA, ZC, MSF, MTF, MSD, MTD, MSS) and five frequency domain(MNF, MDF, $f_{max}$, $P_{max}$, $P_{to}$) variables were extracted from the SEMG signals and then statistically analyzed, respectively. The findings of the analysis indicate significant age-related differences in the SEMG signal during constant load contraction.
Pulmonary masses were observed in the thoracic cavity of a 9-year-old female Korean native cattle (Hanwoo) encountered at a Jeju, Korea slaughterhouse. Grossly, the thoracic cavity was filled with pulmonary masses. Histologically, the neoplastic masses were composed of many abnormal papillary structures lined by single to double columnar neoplastic cells and formed arborizing fronds supported by significant fibrovascular stroma. The neoplastic cells showed strong destructive and infiltrative growth to adjacent tissues and were strongly positive for pan-cytokeratin (CK), CK 7 and sporadically positive for CK MNF116. The masses in the female Hanwoo were diagnosed as a papillary pattern of pulmonary adenocarcinoma.
현대사회에 유행처럼 자리잡은 웨이트 트레이닝의 부상률이 높은 것으로 확인되었다. 가장 큰 부상 원인은 '무리한 동작'으로 자신이 수행할 수 있는 운동강도를 인지하지 못하여 근력 유지가 되지 않아 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 근력 유지 실패를 일으키는 원인인 '근피로도'를 검출하여 개인에게 적합한 운동 강도를 찾는 연구를 진행하였다. 그 결과, MNF 기울기 분석을 통해 운동 반복횟수가 증가함에 따라 근피로도가 커지는 것을 확인하였다. 향후, 잡음에 강한 매개변수를 바탕으로 연구가 이어진다면 웨이트 트레이닝의 부상률이 낮아질 것으로 사료된다.
본 연구는 NAND 플래시 메모리를 기반으로 하는 모바일 멀티미디어 파일시스템(MNFS)에 관한 내용이다. 이 연구에서 제안하는 파일시스템은 기존 범용 플래시 파일시템과는 달리 MP3 플레이어, PMP, 디지털 캠코더 둥과 같은 모바일 멀티미디어 장치에서 최적의 성능을 보장하기 위하여 설계된 파일시스템이다. MNFS는 크게 세 가지의 특징을 갖는데, 첫째 파일시스템의 순차적인 쓰기 요청에 대해 균일한 응답시간을 보장하고, 둘째 파일시스템 마운트 시간이 빠르며, 셋째 최소한의 메모리만을 소모한다. 이를 위해 4가지 새로운 기법들을 사용한다. 파일시스템 메타데이타와 사용자 데이타를 서로 다른 맵핑 기법으로 관리하는 혼합 맵핑 기법과, 파일 데이타 할당 단위를 NAND 플래시 메모리의 블록 단위로 사용한 블록 단위사용자 데이타 할당, 메타데이타를 최소화하기 위한 iBAT, 그리고 상향식 디렉토리 표현기법이다. 프로토타입 MNFS를 ARM9 프로세서와 1G 비트 용량의 NAND 플래시 메모리환경에서 구현하고 성능을 측정한다. 기존의 NAND 플래시 파일시템인 YAFFS와 FTL을 사용하는 FAT 파일시스템과 비교하였으며, 순차적 쓰기 요청에 대해 빠르고 균일한 응답시간을 확인할 수 있다. 또, 같은 조건에서 YAFFS에 비해 30배 빠른 마운트 시간을 보였고, Heap 메모리도 YAFFS의 5%밖에 소모하지 않았다.
9세령의 수컷 도베르만견이 5개월간 간헐적인 혈뇨, 구토 및 당뇨증상을 보여 동물병원에 내원하였다. 초음파상에서 종대된 좌측 신장의 수질부위에 종괴가 발견되었다. 육안적으로 좌측 신장의 피질 및 수질부는 현저하게 위축되어 있었으며 신우 부위는 종괴로 인하여 확장된 수신증을 나타내었다. 크기 4~5.5 cm의 유두상으로 돌출된 꽃자루와 같은 단일종괴가 신우 부위에 있으며, 요관으로 뻗어 있었다. 병리조직학적으로 종괴는 나뭇가지 모양으로 무수히 돌출된 유두상의 돌기들로 구성되어 있었다. 이 돌기들은 섬유혈관성 중심부와 뚜렷한 이형태성을 가지는 여러 층의 종양화된 이행상피들로 피복되어 있었다. 면역조직화학염색을 실시한 결과 종양세포들은 사이토케라틴(cytokeratin: CK) 7, 19, CK clone MNF116 및 CK HMW에 대해서 양성을 보였으나 CK 8 LMW에서는 음성 반응을 나타내었다. 육안적인 특징, 병리조직학적 소견 및 면역조직화학염색에 의한 사이토케라틴의 반응성을 토대로 이 종괴는 개의 신우에서 발생한 이행상피암종으로 진단되었다.
본 연구의 핵심은 하이퍼스펙트럴영상에 정준상관분류기법을 적용할 때, 최적의 분광밴드를 찾아내는 유효밴드 선정 및 추출기법은 무엇인가를 알아내는 것이다. 본 연구에서는 미국의 Purdue University에서 개발된 Multispec$^{(C)}$ 소프트웨어를 사용하여 각각의 분리도 결정기법에 따른 최적의 유효밴드를 선정하였다. 사용된 분리도 결정기법은 Divergence, Transformed Divergence, Bhattacharyya, Mean Bhattacharyya, Covariance Bhattacharyya, Non Covariance Bhattacharyya로서 총 6가지이다. 특징추출을 위해 Erdas Imagine과 ENVI 소프트웨어를 사용하여 PCA 변환과 MNF 변환을 수행하였다. 유효밴드 선정 및 특징추출의 효과에 대한 비교평가를 위해, 정준상관분류기법에 의한 토지피복분류작업을 수행하였다. 1차 선별된 60개 밴드를 사용한 정준상관분류의 정확도는 71.8%이며, 정준상관분류를 사용하여 가장 높은 분류정확도를 얻은 방법은 Noncovariance Bhattacharyya 적용 후 정준상관분류를 수행한 경우로서 전체정확도 79.0% 이다. 결론적으로 정준상관분류에 의한 하이퍼스펙트럴영상 분류에서는 유효밴드선정기법으로 사실상 Noncovariance Bhattacharyya 기법만 유용하였으며, 나머지 유효밴드 선정기법(Divergence 제외)과 특징추출기법은 정준상관분류에서는 오히려 분류정확도가 하락함을 확인하였다.
The reproducibility of initial value and change over time of surface EMG spike variables(MSA, MSF, MSS, MSD) was investigated in the biceps brachii muscle of 11 healthy subjects. Surface EMG signals were recorded during sustained isometric voluntary contractions for 30 seconds at three contraction levels, 20%, 50%, and 80%MVC, respectively. Each contraction was repeated three times in each of three different days for a total of nine contractions and 99 contractions per %MVC level across the eleven subjects. A total of 297 EMG signals across the different trials, days, subjects, and %MVC levels was saved for the subsequent analysis. The degree of reproducibility was investigated using the intraclass correlation coefficient(ICC) and the standard error of the mean(SEM) based upon the analysis of variance(ANOVA), Results for intercept showed higher reproducibility of the spike variables with about 60%-98% ICC than the variable(ARV, MNF) which had been analyzed before in other researches. And results for slope showed poor reproducibility of the spike variables with about 30%-70% ICC and they were comparable with the variables of other researches.
In the middle-resolution remote sensing, the Ground Sampled Distance (GSD) that the detector senses and samples is generally larger than the actual size of the objects (or materials) of interest, and so several objects are embedded in a single pixel. In this case, as it is impossible to detect these objects by the conventional spatial-based image processing techniques, it has to be carried out at sub-pixel level through spectral properties. In this paper, we explain the sub-pixel analysis algorithm, also known as the Linear Spectral Mixing (LSM) model, which has been experimented using the Hyperion data. To find Endmembers used as the prior knowledge for LSM model, we applied the concept of the convex geometry on the two-dimensional scatter plot. The Atmospheric Correction and Minimum Noise Fraction techniques are presented for the pre-processing of Hyperion data. As LSM model is the simplest approach in sub-pixel analysis, the results of our experiment is not good. But we intend to say that the sub-pixel analysis shows much more information in comparison with the image classification.
A 10-year-old female Yorkshire terrier with the clinical signs of nasal swelling, epistaxis and nasal discharge was presented to the Veterinary Teaching Hospital in the Cheju National University. Abnormal nasal mass was detected in physical examination and radiographic findings. After surgical excision, the sample of nasal mass was referred to Pathology Department of Veterinary Medicine. Grossly, the mass was soft, friable, and $2.5{\times}4cm$ cm in size. Histopathologically, the mass was composed of mediumsized non-keratinizing columnar to polyhedral cells arranged in anastomosing ribbon and large nest. It has complex in-folding of thick epithelial layers separated by fibrovascular septa. Tumor cells showed characteristic palisading arrangement of columnar cells, and perpendicularly distributed to the basement membrane. The cells had pale basophilic cytoplasm, oval nucleus and one or more nucleoli, and indistinct cellular border. Many tumor cell emboli were presented in lymphatics. Immunohistochemistry revealed that tumor cells were cytokeratin (CK) 19 and CK clone MNF116 positive and but CK7 and CK high molecular weight negative. Based on the gross, histopathologic, and immunohistochemical findings, the mass was diagnosed as transitional carcinoma in nasal cavity. In our best knowledge, this is the first report of transitional carcinoma originated from transitional zone of canine nasal cavity in Korea.
This study aims to estimate chlorophyll-a concentration in rivers using multi-spectral RapidEye imagery and Spectral Mixture Analysis (SMA) and assess the applicability of SMA for multi-temporal imagery analysis. Comparison between images (acquired on Oct. and Nov., 2013) predicted and ground reference chlorophyll-a concentration showed significant performance statistically with determination coefficients of 0.49 and 0.51, respectively. Two band (Red-RE) model for the October and November 2013 RapidEye images showed low performance with coefficient of determinations ($R^2$) of 0.26 and 0.16, respectively. Also Three band (Red-RE-NIR) model showed different performance with $R^2$ of 0.016 and 0.304, respectively. SMA derived Chlorophyll-a concentrations showed relatively higher accuracy than band ratio models based values. SMA was the most appropriate method to calculate Chlorophyll-a concentration using images which were acquired on period of low Chlorophyll-a concentrations. The results of SMA for multi-temporal imagery showed low performance because of the spatio-temporal variation of each end members. This approach provides the potential of providing a cost effective method of monitoring river water quality and management using multi-spectral imagery. In addition, the calculated Chlorophyll-a concentrations using multi-spectral RapidEye imagery can be applied to water quality modeling, enhancing the predicting accuracy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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