• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제14권9호
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• pp.5257-5261
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• 2013

The micronucleus frequency (MNF) in peripheral blood lymphocytes (PBL) is a biomarker of chromosomal damage and genome instability in human populations.The relationship of micronucleus frequency with prognosis of patients with acute leukemia is not clear. We therefore investigated MNF in mitogen-activated peripheral blood lymphocytes from patients with hematologic diseases and solid tumours. Patients included 50 with acute leukemia, 49 diagnosed with myelodysplastic syndrome (MDS), 54 with benign blood diseases, and 45 with solid tumours, examined with 50 healthy controls. The mean MNF was significantly higher in cases of hematologic diseases and solid tumor patients than in healthy controls (P<0.001). There was no evident difference between MNF in the acute leukemia ($7.15{\pm}2.18$) and solid tumor groups ($7.11{\pm}1.47$), but both were higher than in the MDS group ($5.12{\pm}1.29$) and benign blood diseases group ($3.08{\pm}1.08$). Taking 7.15‰, the average MNF of the acute leukemia group as standard, and dividing 50 cases of acute leukemia patients into high MNF group ($MNF{\geq}7.15$‰) and low MNF group (MNF<7.15‰). The overall response (complete remission + partial remission) rates of the low MNF group were significantly higher than in the high MNF group (P=0.001). The high MNF group further showed lower overall survival rates than the low MNF group. MNF expression and progression-free survival seemed to have a opposite relationship, with a correlation coefficient of -0.702. These data indicate that MNF in peripheral blood lymphocytes is important for evaluation of prognosis of acute leukemia patients, and it can reflect progression of disease to a certain degree.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제15권8호
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• pp.4769-4775
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• 2014

본 논문은 다관절 붐의 선단이 구조물과 충돌할 때 발생하는 각 붐의 동응력에 대해서 논하고자 한다. CATIA를 이용하여 3D 모델을 작성하고, ADAMS와 ANSYS를 이용하여 메쉬작업을 수행 후 응력데이터를 포함한 다관절 붐의 MNF를 만든다. 이 두가지 모델을 가지고 ADAMS에서 FFT해석을 수행하여 각각 모델의 타당성을 알아본다. ADAMS에서 타당성이 검증된 모델을 이용하여 붐 선단의 충돌해석에 따른 동특성 해석을 수행한다. ADAMS Durability를 이용하여 다관절 붐과 구조물의 충돌시 각 붐에 응력이 크게 발생하는 지점을 알아보고자 한다.

• 한국측량학회지
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• 제17권3호
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• pp.311-320
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• 1999

본 연구에서는 두만강 하류지역 다분광 TM영상의 변환기법과 그에 대한 감독분류방법을 비교 분석하였다. 총체적 분류 정확도는 최대우도법이 높으며 식생은 MNF와 TC 변환 영상에서 비교적 좋은 분류 결과를 얻을 수 있다. MNF, TC, NDVI 등 영상들로 구성된 7차원 영상은 3차원 영상보다 좋은 결과를 나타내며 그 중에서도 최대우도법의 분류 결과가 제일 좋았다. 다분광 영상은 두만강 지역 경제 개발 계획과 산업 입지 선정에 중요한 기초자료로 활용될 수 있다.

• 전기학회논문지
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• 제59권8호
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• pp.1497-1505
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• 2010

The present study was performed to investigate the effect of aging on muscular activity of older subjects under the condition of fixed load muscle contraction. SEMG signals were recorded from old (46 women) and young (45 women) groups performing sustained isometric elbow flexion contraction with a fixed load during 30 seconds. Linear regression and mean square error (MSE) analysis with four characteristic variables (ARV, RMS, MDF, MNF) were used to compare the age-related difference (of local muscle fatigue and fluctuation of the amplitude and frequency) in the SEMG signal. The main results can be summarized as follows: During sustained muscle contraction with a fixed load: i) the MSE values of amplitude (ARV, RMS) and frequency (MDF, MNF) variables were more than 30% higher for the young than for the old adults; ii) the measures of local muscle fatigue (slope of the MDF and MNF) indicated greater fatigue in the old; and iii) the rate of increase of the SEMG amplitude was higher for the young than the old.

• 재활복지공학회논문지
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• 제6권1호
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• pp.59-65
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• 2012

본 연구에서는 등척성 운동 시 단축성 운동과 신장성 운동에 따른 이두근과 삼두근의 근피로도 변화를 근전도를 통해 평가하였다. 건강한 남성12명을 대상으로 팔꿈치 관절의 최대 굴곡을 통한 단축성 운동과 최대 신전을 통한 신장성 운동을 수행하였다. 획득한 근전도 신호는 시간 영역과 주파수 영역에서 Integrated EMG(IEMG)와 Mean Power Frequency(MNF)로 분석하였다. 단축성 운동과 신장성 운동 모두에서 이두근과 삼두근의 IEMG는 증가하였고 MNF는 감소하는 경향을 보였다. 하지만 근 피로지수는 운동 방법에 따라 근의 길이가 신장되는 부위에서 더 높게 나타났다. 이러한 결과는 단축성 운동과 신장성 운동에서 근의 피로는 이두근과 삼두근에서 모두 일어나며 근의 길이 변화가 근의 피로에 영향을 미치는 것으로 사료된다.

• 한국지역지리학회지
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• 제12권4호
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• pp.496-507
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• 2006

본 연구는 고해상도 자료와 하이퍼스펙트럴 자료를 혼용하여 하와이 화산 국립공원 내 해안 지역의 식생을 분류하고자 하였다. 연구지역에 주로 나타나는 식생은 3종의 초본(broomsedge, natal redtop, and pili)과 작은 관목 등으로 대표되는 비초본으로 구분된다. 분류 기법으로는 unsupervised classification과 supervised classification을 결합한 하이브리드법을 이용하여 전체적으로 3단계 분류과정을 적용하였다. 첫째로는, IKONOS 고해상 위성자료를 이용하여, 식생 및 비식생지역을 unsupervised classification법을 통해 분류하였다. 두 번째로는, minimum noise fraction(MNF) transformation을 이용하여 AVIRIS하이퍼스펙트럴 자료로부터 주성분을 추출하여 자료를 압축하는 과정을 거쳤다. 20미터 해상도를 가진 AVIRIS 픽셀들은 대부분 용암면과 식생면으로부터 반사된 복사신호가 혼합되어 있기때문에, 용암과 식생의 지표피복 비율에 따른 선형모형을 적용하여 용암면이 갖는 반사 신호를 각 픽셀로부터 제거하였다. 최종적으로, 각 픽셀에 대하여, 식생피복 비율에 비례하는 AVIRIS 하이퍼스펙트럴 자료의 식생성분을 토대로 maximum likelihood algorithm에 따라 supervised classification법을 적용하여 초지 및 관목으로 대표되는 지표식생을 분류하였다.

• 대한인간공학회지
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• 제29권2호
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• pp.183-188
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• 2010

The purpose of this study is to investigate the stationarity of the electromyographic signal in various flexion angles, loads, and window sizes, which influence the result of the mean power frequency (MPF) and median frequency (MNF) analysis. Six healthy subjects participated in the experiment. They were tested in the combination of 3-level flexion angles (0 degree, 22.5 degree, 45 degree) and 3-level loads (0Nm, 30Nm, 60Nm). Electromyographic data were collected for 20 seconds during isometric contraction. The stationarity of collected data were analyzed with four different window sizes including 250, 500, 1000 and 2000ms. Two test methods for stationarity such as Reverse Arrangements Test and Modified Reverse Arrangements Test were used. In order to show the effect of nonstationarity, the increasing/decreasing trend of MPF and MNF trend were discussed. In results, the stationarity of the electromyographic signal decreased as flexion angle increased and load decreased while window size decreased based on Reverse Arrangements Test. The highest stationarity was shown at 500 ms window in Modified Reverse Arrangements Test. The inclination of MNF and MPF indicated 3.6-6.3%, 3.8-5.1% discrepancy compared to the result from stationary data.

• Journal of Biosystems Engineering
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• 제34권2호
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• pp.127-132
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• 2009

In the working population, muscle fatigue and musculoskeletal discomfort are common, which, in the case of insufficient recovery may lead to musculoskeletal pain. Workers suffering from musculoskeletal pains need to be rehabilitated for recovery. Isokinetic testing has been used in physical strengthening, rehabilitation and post-operative orthopedic surgery. Frequency analysis of electromyography (EMG) signals using the mean frequency (MNF) has been widely used to characterize muscle fatigue. During isokinetic contractions, EMG signals present strong nonstationarities. Hilbert-Haung transform (HHT) and autoregressive (AR) model have been known more suitable than Fourier or wavelet transform for nonstationary signals. Moreover, several analyses have been performed within each active phase during isokinetic contractions. Thus, the aims of this study were i) to determine which one was better suitable for the analysis of MNF between HHT and AR model during repetitive maximum isokinetic extensions and ii) to investigate whether the analysis could be repeated for sequential fixed epoch lengths. Seven healthy volunteers (five males and two females) performed isokinetic knee extensions at $60^{\circ}/s$ and $240^{\circ}/s$ until 50% of the maximum peak torque was reached. Surface EMG signals were recorded from the rectus femoris of the right thigh. An algorithm detecting the onset and offset of EMG signals was applied to extract each active phase of the muscle. Following the results, slopes from the least-square error linear regression of MNF values showed that muscle fatigue of all subjects occurred. The AR model is better suited than HHT for estimating MNF from nonstationary EMG signals during isokinetic knee extensions. Moreover, the linear regression can be extracted from MNF values calculated by sequential fixed epoch lengths (p> 0.0I).

• 항공우주기술
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• 제7권1호
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• pp.216-222
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• 2008

본 연구에서는 초분광 원격탐사 기법을 이용하여 선박의 접근이 어려운 연안지역의 수심을 산정하고자 한다. 연구에 사용된 영상은 초분광 위성영상인 EO-1 Hyperion 영상이며, 대기보정 및 기하보정을 실시하였다. 보정된 영상은 MNF 변환을 사용하여 밴드를 압축하였다. 또한 각 화소의 실제적인 수심을 산정하기 위하여 대상지역의 Diffuse Attenuation Coefficient를 영상내에서 결정하였다. 그리고 Linear Spectral Unmixing 기법을 사용하여 대상 화소의 Emdmember를 결정하고, 수심을 산정하였다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제19권10호
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• pp.633-639
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• 2018

하천환경을 구성하고 있는 복잡하고 다양한 인자의 특성에 따라 공간을 세밀하게 분류하기 위해서는 원격탐사(RS)를 통해 고해상도의 영상을 확보하는 것이 무엇보다 중요하다. 본 연구는 하천공간을 대상으로 환경 특성에 따른 공간 분류를 수행하기 위해 드론을 활용하여 취득한 고해상도 초분광 영상의 활용 가능성을 제시하고, 분류 결과에 대한 정확도를 평가하고자 하였다. 연구지역에서 획득한 초분광 영상은 노이즈로 인한 영향을 줄이고자 MNF와 PCA 기법으로 차원축소를 수행하였으며, MLC(Maximum Likelihood Classification)와 SVM(Support Vector Machine), SAM(Spectral Angle Mapping) 감독분류기법을 적용하여 하천환경특성에 따른 공간분류를 수행하였다. 연구 결과 MNF기법으로 차원 축소한 영상을 적용하여 MLC 감독분류를 수행하였을 때 가장 높은 분류정확도를 얻을 수 있었으나, 일부 클래스 및 수역의 경계와 그림자 공간에서 주로 오분류가 나타나는 것을 확인할 수 있었다. 이와 같은 연구 결과는 앞으로 드론과 초분광센서를 적용한 원격탐사를 위한 기초자료로 활용 할 수 있으며, 추가적인 알고리즘 개발을 통해 보다 광범위한 하천환경 분야에 적용할 수 있을 것으로 기대한다.