In this paper, an additional degree of freedom in phased multi-input multi-output (phased-MIMO) radar with any arbitrary desired covariance matrix is proposed using space-time codes. By using the proposed method, any desired transmit covariance matrix in MIMO radar (phased-MIMO radars) can be realized by employing fully correlated base waveforms such as phased-array radars and simply extending them to different time slots with predesigned phases and amplitudes. In the proposed method, the transmit covariance matrix depends on the base waveform and space-time codes. For simplicity, a base waveform can be selected arbitrarily (ie, all base waveforms can be fully correlated, similar to phased-array radars). Therefore, any desired covariance matrix can be achieved by using a very simple phased-array structure and space-time code in the transmitter. The main advantage of the proposed scheme is that it does not require diverse uncorrelated waveforms. This considerably reduces transmitter hardware and software complexity and cost. One the receiver side, multiple signals can be analyzed jointly in the time and space domains to improve the signal-to-interference-plus-noise ratio.
In this paper, performance evaluation of mobile access layer for multiple-input multiple-output (MIMO) MultiCarrier(MC)/CDMA 16 QAM system is considered to mitigate multiple access interference and enhance system channel capacity in Rayleigh wireless fading channel. Traditionally, multi-path is viewed as an undesirable feature of wireless communications. Therefore, diversity and adaptive array schemes are proposed to mitigate its effects. Recently, to increase the spectrum efficiency and the link reliability, MIMO schemes is devised to exploit multi-path in a scattering wireless channel. In particular, the channel capacity of MIMO-MC/CDMA 16 QAM system is evaluated according to Eb/No, Mc, p. From the results, in order to improve the channel capacity, the signals at various elements must be uncorrelated. And if the paths are correlated due to inappropriate spacing or mutual coupling effects, the channel capacity of MIMO-MC/CDMA 16 QAM system becomes substantially smaller.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.10
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pp.11-20
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2014
In this paper, a novel transmission scheme is proposed to improve the data rates of spatial modulation (SM) which has low complexity and improves the spectral efficiency in correlated channel environments. The conventional SM scheme utilizes partial multiple antennas to transmit signal constellations and additional bits using antenna combinations. Therefore the channel capacity of SM is less than that of the conventional multiple input-multiple output (MIMO) scheme which uses all the available antennas. In this paper, an SM transmission scheme is proposed to improve the channel capacity using a tight frame pre-coder. The improvement in channel capacity of the SM scheme will be shown using computer simulations.
Orbit-raising is an important step to place spacecraft from parking orbits into working orbits. Attitude control system design is crucial in the success of orbit-raising. Several text books have discussed this design and focused mainly on the traditional methods based on single-input single-output (SISO) transfer function models. These models are not good representations for many orbit-raising control systems which have multiple thrusters and each thruster has impact on the attitude defined by all outputs. Only one published article is known to use a more suitable multi-input multi-output (MIMO) Euler angle model in spacecraft orbit-raising attitude control system design. In this paper, a quaternion based MIMO model for the orbit-raising attitude control system design is proposed. The advantages of using quaternion based model for orbit-raising control system designs are (a) there is no need for mathematical transformations because the attitude measurements are normally given by quaternion, (b) quaternion based model does not depend on rotational sequences, which reduces the chance of human errors, and (c) the singular point of reduced quaternion model is the farthest from the operational point where linearization is performed. We will show that performance of quaternion model based design will be as good as the performance of Euler angle model based design for orbit-raising problem.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.14
no.3
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pp.77-85
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2018
Multi-User Multiple-Input Multiple-Output (MU-MIMO) is the core technology for improving the channel capacity compared to Single-User MIMO (SU-MIMO) by using multiuser gain and spatial diversity. Key problem for the MU-MIMO is the user selection which is the grouping the users optimally. To solve this problem, we adopt Extreme Value Theory (EVT) at the beginning of the proposed algorithm, which defines a primary user set instead of a single user that has maximum channel power according to a predetermined threshold. Each user in the primary set is then paired with all of the users in the system to define user groups. By comparing these user groups, the group that produces a maximum sum rate can be determined. Through computer simulations, we have found that the proposed method outperforms the conventional technique yielding a sum rate that is 0.81 bps/Hz higher when the transmit signal to noise ratio (SNR) is 30 dB and the total number of users is 100.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.3
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pp.425-431
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2015
Beamspace Multiple-Input Multiple Output(MIMO) system can transmit multiple data by using Electronically Steerable Parasitic Array Radiator(ESPAR) antenna which has single Radio Frequency(RF)-chain. Beamspace MIMO system can reduce complexity of the system and size of antenna in comparison with the conventional MIMO system because of characteristic of ESPAR antenna using the single antenna and the RF-chain. Heretofore, only the research of transmitting single-carrier has been conducted by the use of beamspace MIMO system. Therefore, in this paper, we propose beamspace MIMO system based on Orthogonal Frequency Division Multiplexing(OFDM) for transmitting the multi-carrier and analysis the performance of this system. We find a proper reactance value which has good performance because proposed system changes the performance by the reactance values of parasitic elements. and we confirm that performance of the proposed system is similar to conventional MIMO system based on OFDM.
We proposed a spatial modulation (SM) scheme to improve spectral efficiency of multi-input multi output (MIMO) systems by using double multi-strata space-time codes (D-MSSTC). For improving the performance of proposed scheme, we allocate transmit power and phase to layers in each MSSTC, and assign rotation angle to SM codebooks. Additionally, we jointly optimize power, phase and rotation angle to maximize the minimum coding gain distance of D-MSSTC-SM. It is observed that the proposed scheme shows better error performance with high spectral efficiency than conventional schemes in simulation results.
Sim, Min Soo;Park, Jeonghun;Chae, Chan-Byoung;Heath, Robert W. Jr.
Journal of Communications and Networks
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v.18
no.1
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pp.95-104
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2016
Massive multiple-input multiple-output (MIMO) is a promising approach for cellular communication due to its energy efficiency and high achievable data rate. These advantages, however, can be realized only when channel state information (CSI) is available at the transmitter. Since there are many antennas, CSI is too large to feed back without compression. To compress CSI, prior work has applied compressive sensing (CS) techniques and the fact that CSI can be sparsified. The adopted sparsifying bases fail, however, to reflect the spatial correlation and channel conditions or to be feasible in practice. In this paper, we propose a new sparsifying basis that reflects the long-term characteristics of the channel, and needs no change as long as the spatial correlation model does not change. We propose a new reconstruction algorithm for CS, and also suggest dimensionality reduction as a compression method. To feed back compressed CSI in practice, we propose a new codebook for the compressed channel quantization assuming no other-cell interference. Numerical results confirm that the proposed channel feedback mechanisms show better performance in point-to-point (single-user) and point-to-multi-point (multi-user) scenarios.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.5
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pp.2063-2081
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2018
A resource allocation algorithm is proposed in this paper to simultaneously minimize the total system power consumption and maximize the system throughput for the downlink of multi-user multiple input multiple output-orthogonal frequency division multiplexing (MIMO-OFDM) systems. With the Lagrange dual decomposition method, we transform the original problem to its convex dual problem and prove that the duality gap between the two problems is zero, which means the optimal solution of the original problem can be obtained by solving its dual problem. Then, we use convex optimization method to solve the dual problem and utilize bisection method to obtain the optimal dual variable. The numerical results show that the proposed algorithm is superior to traditional single-objective optimization method in both the system throughput and the system energy consumption.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.19
no.6
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pp.669-676
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2008
The adaptive resource optimization problem in multi-input multi-output orthogonal frequency division multiple access (MIMO-OFDMA) systems is addressed. This paper, adaptive modulation and coding(AMC) and power control algorithms is proposed with SFC(Space-Frequency Coding), which aims to maximize the system capacity based on the CQI(Channel Quality Information). Firstly, power level is decided to each sub-channels with received feedback signal to noise ratio(SNR). In the second step, sub-carriers are allocated according to modulation type. Simulation results show that the proposed algorithm achieves a better performance than conventional algorithm in terms of capacity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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