• 정보처리학회논문지D
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• 제9D권4호
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• pp.667-676
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• 2002

인터넷으로 대표되는 디지털 환경은 생활 전반에 걸쳐 엄청난 변화를 주고 있으며 산업체의 비즈니스 방식과 업무 수행 방식을 빠른 속도로 바꾸어 놓고 있다. 전통 산업인 제조업체에도 인터넷과 웹 관련 기술, 초고속정보통신망을 활용하여 기존의 업무 프로세스를 개선하고 생산성 향상 및 관리 효율을 극대화하고자 하는 e-전환(e-Transformation)의 추진이 활발하게 전개되고 있다. 본 논문에서는 공장의 관리 효율 제고를 목적으로 국내외에 분산된 공장들의 현재 시점 가동 현황을 통합하여 언제 어디에서나 모니터링하기 위한 웹 기반 공장 모니터링시스템을 설계하고 구현하였다. 제안된 시스템은 웹 기반의 시스템 구조와 수행 기능, 그리고 관리 데이터를 표준화시키고, UML(Unified Modeling Language)을 이용하여 설계하였으며, ASP(Active Server Pages)를 활용하여 웹 기능을 구현하였다. 구현된 웹 기반 공장 모니터링 시스템은 K 주식회사 타이어사업부의 두개 공장(Kl, K2)을 대상으로 적용하고 있으며, 적용 결과는 전체 공장의 운영 상황을 종합적으로 파악하는데 매우 효율적인 것으로 평가되었다.

• 융합정보논문지
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• 제11권11호
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• pp.10-16
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• 2021

스마트공장의 구현이 널리 확산되면서 IoT장비를 이용한 방대한 양의 빅 데이터를 관련성과 품질 측면에서 우선순위를 지정하여 데이터 효율성을 향상시킬 수 있는 연구 필요성이 제기된다. 원가변동성 추정, 레시피 최적화 등의 관리회계 의사결정에 있어서 빅 데이터의 우선순위를 지정하는 것이 스마트솔루션 성과와 의사결정 효과를 향상시킬 수 있는지를 규명함이 본 연구의 목적이다. 제조데이터를 실시간으로 연계한 ERP, MES 등의 스마트솔루션을 운영하는 국내 중소제조업체 의사결정자 84명의 설문답변을 토대로 경험적 연구 수행 결과, 빅데이터우선순위 설정은 관리회계 의사결정에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 아울러 빅 데이터 우선 순위 지정은 관리회계 의사결정에서 빅 데이터를 사용함으로써 스마트솔루션 성과에 간접적인 영향을 미치는 매개 효과가 있음을 발견하였다. 연구결과를 통하여 경영의사결정과정에서 빅 데이터 간의 연관성을 평가하는 척도를 개발함에 선행연구로서의 기여를 할 수 있을 것이다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제19권5호
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• pp.135-141
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• 2019

대한민국의 스마트팩토리 추진은 매우 중요한 시점에 와 있다. 국제 경쟁력 확보와 제조업 활성화를 위해 대규모 자금과 인력이 투입되어 IT와 OT의 결합을 추진하지만, IT 공급자 중심으로만 접근하는 소프트웨어 투자는 현장 실정에 맞지 않는 시스템 구축으로 끝날 수 있다. 이로 인해 제조업 현장에서는 스마트팩토리 추진의 반감이 커지거나 제조업 혁신의 피로감마저 느끼게 할 수 있는 문제점이 도사리고 있다. 소규모 기업은 기초 수준부터 점검하고 점진적인 통합형 시스템을 구축해야 IT 투자의 실패를 줄이고 현장에서 활용하는 OT 중심의 스마트팩토리를 구현해야 한다. 이를 위해 공정 시각화 솔루션을 제안하여 기초단계와 ICT 미적용 수준에서 한 단계 혁신하기 방안을 제시하였다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제5권1호
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• pp.137-148
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• 1998

본 논문에서는 현대 데이터 컨퍼런싱 분야에서 국제적인 표준으로 되어있는 T.120시리즈의 핵심 기술인 MCS를 멀티캐스트 수송계층 포르토콜 위에서 수행하기 위한 알고리듬을 제안하고 이에 따른 구현 구조를 기술하였다. 구현된 알고리즘은 기존의 MCS와 역방향 호환성을 유지하면서 새로운 멀티캐스트 수송계층의 기능을 충분히 이용할 수 있게 하였다. 이를 위하여 MCS의 연결설정 시에 상대의 수송계층이 멀티캐스트 기능을 가지고 있는 지를 조사하여 멀티캐스트 기능이 있다면 멀티캐스트 수송계층의 기능을 이용하고, 없다면 단일 수송계층을 이용하게 된다. 이러한 기술적인 내용에 대하여는 T.120 시리즈의 상호운용성 시험을 주관하는 IMTC에 기고될 예정이다.

• 한국CDE학회논문집
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• 제10권4호
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• pp.237-243
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• 2005

To increase the productivity and efficiency of an enterprise, all relevant product information should be provided to shop floor workers timely and in a unified form because shop floor workers are final consumers of most accumulated information generated from various departments of an enterprise. But, most existing enterprise information systems have an emphasis upon providing design/manufacturing information to office workers. Proposed in this study is the development of integrated design/manufacturing information system focused on providing cohesive information required to shop floor activities. For developing integrated information system, the functional requirements at the shop floor are identified and analyzed. Based on the extracted functional requirements, object-oriented system design and implementation is conducted. By using this system, shop floor workers can use all relevant information required to their daily operation in a integrated and unified form.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 2004년도 추계학술대회 논문집
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• pp.1007-1012
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• 2004

To increase the productivity and efficiency of an enterprise, all relevant product information should be provided to shop floor workers timely and in a unified form because shop floor workers are final consumers of most accumulated information generated from various departments of an enterprise. but, most existing enterprise information systems have an emphasis upon providing design/manufacturing information to office workers. Proposed in this study is a development of integrated design/manufacturing information system focused system, the function required for shop floor activities. For developing integrated information system, the functional required for shop floor are identified and analyzed. Based on the extracted functional requirements, object-oriented system design and implementation is conducted. By using this system, shop floor workers can refer to all relevant information necessary to their work easily and in a integrated form.

• 산업경영시스템학회지
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• 제44권4호
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• pp.208-219
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• 2021

In the era of the 4th industrial revolution driven by the convergence of ICT(information and communication technology) and manufacturing, research on smart factories is being actively conducted. In particular, the manufacturing industry prefers smart factories that autonomously connect and analyze data. For the efficient implementation of smart factories, it is essential to have an integrated production system that vertically integrates separately operated production equipment and heterogeneous S/W systems such as ERP, MES. In addition, it is necessary to double-verify production data by using automatic data collection technology so that the production process can be traced transparently. In this study, we want to show a case of data-centered integration of a large aircraft parts processing factory that requires high precision, takes a long time, and has the characteristics of processing large raw materials. For this, the components of the data-oriented integrated production system were identified and the connection structure between them was explained. And we would like to share the experience gained through the design and implementation case. The integrated production system proposed in this study integrates internal components based on data, which is expected to serve as a basis for SMEs to develop into an advanced stage, and traces materials with RFID technology.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제26권2호
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• pp.105-121
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• 2017

Purpose It is a major goal to improve the product yields during production operations in the manufacturing industry. Therefore, factory is trying to keep the good quality materials and proper production resources, also find the proper condition of facilities and manufacturing environment for yields improvement. Design/methodology/approach We propose the hybrid framework to analyze to dataset extracted from MES. Those data is about the alarm information generated from equipment, both measurement and equipment process value from production and cycle/pitch time measured from production data these covered products during production. We adapt a data warehousing techniques for organizing dataset, a logistic regression for finding out the significant factors, and a association analysis for drawing the rules which affect the product yields. And then we validate the framework by applying the real data generated from the discrete process in secondary cell battery manufacturing. Findings This paper deals with challenges to apply the full potential of modeling and simulation within CPPS(Cyber-Physical Production System) and Smart Factory implementation. The framework is being applied in one of the most advanced and complex industrial sectors like semiconductor, display, and automotive industry.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제11권1호
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• pp.53-59
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• 2011

본 연구는 RFID 리더에서 머신 팩터(Machine Factor)와 맨 팩터(Man Factor)를 네트웍상으로 실시간 전송하여 정확한 원가 계산이 가능하도록 한 실시간 생산 원가 계산 기능을 갖는 생산관리시스템에 관한 것이다. 이를 위하여 본 연구는 생산 설비 제어장치에 마이크로프로세서를 도입하였고, 생산 설비의 일측에 RFID 리더를 추가로 설치하였다. 제어부와, 작업의 시작과 종료 시 카드를 통과시키는 카드리더와, 산출된 머신 팩터와 맨 팩터를 PLC 통신포트, 직렬통신포트, 이더넷 통신포트 등을 거쳐 네트웍상의 서버로 전송할 수 있도록 하였다. 이에 따라, 본 연구는 생산원가나 정확한 생산효율을 실시간으로 산출할 수 있으므로 효과적인 생산관리가 가능하게 되어, 원가절감과 생산성 향상에 크게 기여할 수 있게 되었다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제22권3호
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• pp.366-373
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• 2019

The development of monitoring and analysis systems to increase productivity while saving energy is needed as a method to reduce huge amount of energy consumed in the process of producing large forged products. In this paper, we propose a system to monitor and analyze energy usage in real-time collected from gas-meter, wattmeter, and thermometer based on IoT installed in forging factories. The system consists of a data collection server for collecting and processing data from IoT- based platform and existing SCADA equipment and ERP/MES system in forging factories, and an application server for providing services to users. To develop the system, the overall system structure is logically diagrammed, and the databases configuration and implementation modules to efficiently store and manage data are presented. In the future, the system will be utilized to reduce energy consumption by analyzing energy usage pattern and optimizing process works with real-time energy usage and production process data for each facility.