• 한국정보통신학회논문지
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• 제18권1호
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• pp.25-31
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• 2014

현재 실용화된 국내 문법 검사기는 경험적으로 구축된 오류 결정 규칙을 이용해 주위의 문맥을 보고 문법 오류를 판단하는 문맥 의존 오류를 처리하고 있다. 그러나 기존 문법 검사기의 오류 결정 규칙은 어휘 수준으로 구축되어 있어 검사기의 재현율이 낮다. 따라서 어휘대신 어휘 범주 정보를 사용하여 오류 결정 규칙을 일반화할 필요가 있다. 본 논문에서는 검사단어가 용언일 때 선택 제약 명사의 의미 범주를 국내에서 개발된 어휘의미망 KorLex에서 TCM과 MDL을 이용해 추출하고 추출된 의미 범주를 이용해 용언의 오류 결정 규칙을 일반화하는 방법을 제안한다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제4권2호
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• pp.21-30
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• 2003

본 논문에서는 UML 편집기에서 생성된 mdl 형태의 파일을 웹 상에서 공유하기 적합한 XML 형태로 변환하여 관계형 데이터베이스에 저장하고, 각종 설계 정보들을 웹 환경에서 팀들간 공동 작업을 위해서 웹 브라우저를 통해 참조하고, 파악되도록 하기 위한 방안을 기술한다. 또한 웹 기반의 소프트웨어 공동 개발 환경에서 얻어진 많은 소스코드와 실행파일 그리고 오브젝트파일들을 프로젝트 팀들간에 공유할 수 있는 환경을 지원하는 웹 기반의 시소러스를 이용한 검색 시스템을 지원하며, 이들 설계정보들 간의 관계를 웹 상에서 유기적으로 항해할 수 있는 항해 도구 시스템에 관한 연구이다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제6권2호
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• pp.13-21
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• 1996

하이오더 신경망에 대한 필요성과 유용성에 대해서는 신경망 연구의 초기부터 잘 알려져 있다. 그러나 오더가 늘어남에 따라 항의 수가 급격히 증가하는 문제로 인하여 이러한 망을 설계하고 학습하는데 많은 어려움이 있었다. 본 논문에서는 문제에 적합한 하이오더 신경망 모델을 효율적으로 구성하기 위한 진화적 학습 방법을 제시한다. 이 방법에서는 시그마유닛과 파이유닛을 융합한 신경트리 표현을 사용한다. 또한 MDL기반의 적합도 분류 및 예측 문제에 있어서 제시된 방법의 유용성을 검증한다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제9D권5호
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• pp.813-818
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• 2002

본 논문에서는 UML 편집기에서 생성된 *.mdl 형태의 파일을 웹 상에서 공유하기 적합한 XML 형태로 변환하여 관계형 데이터베이스에 저장 관리한다. 또한, 각종 설계 정보들을 웹 환경에서 팀들간 공동 작업을 하기 위해 웹 브라우저를 통해 참존 수정될 수 있다. 그리고, 웹 기반의 소프트웨어 공동 개발 환경에서 얻어진 많은 소스코드, 실행파일과 오브젝트파일들을 프로젝트 팀들간에 공유할 수 있는 환경을 지원한다. 본 논문은 웹 브라우저를 통해 시소러스 기반의 검색 시스템을 이용하여 설계정보들 간의 관계를 유기적으로 항해할 수 있는 항해 도구 시스템에 관한 연구이다.

• 한국통신학회논문지
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• 제32권10C호
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• pp.1042-1050
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• 2007

본 논문은 머신 기술 언어를 이용하여 전력 소모가 최소화된 임베디드 코어 자동 생성 시스템의 설계에 대해 기술한다. 머신 기술 언어를 사용하여 어플리케이션에 적합한 임베디드 코어를 빠른 시간에 설계하기 위해 어플리케이션 실행시 동적 전력 소모가 최소화된 코어를 생성하는 시스템을 구축하였다. 제안된 시스템은 각 인스트럭션의 파이프라인 스테이지의 행위 정보로부터 파이프라인 해저드를 찾아내며 처리하는 능력을 가진 임베디드 코어를 생성한다. 생성된 코어는 파워 소모가 최소화되게 만들어져 있다. 자동 생성 시스템의 검증을 위해 ARM9, MIPS R3000에 대해 SMDL로 기술하고 전력 최적화 과정을 거쳐 HDL 코드를 자동 생성하였으며, 어플리케이션에 대해 시뮬레이션을 수행하여 소모되는 전력을 측정하였다. 실험 결과로 생성된 프로세서는 정확한 동작을 수행하였고, 어플리케이션과 생성된 코어에 따라 동적 전력 소모가 $20%{\sim}40%$ 줄어드는 것을 확인하였다.

• 한국물환경학회지
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• 제25권4호
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• pp.597-605
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• 2009

Algae bloom occurred in reservoir in summer can cause taste and odor in water and disturb the flocculation and sedimentation processes in water treatment plant and cause sand filter plugging. It was also reported that microcystins, anatoxin and saxitoxin released from cyanobacteria had acute toxic effects on liver and nervous system. For these reasons, many advanced countries inclusive of WHO set the guideline for these toxins and cyanotoxins have been managed with regular monitoring in Korea as well. However, complex sample preparation steps such as a solid phase extraction (SPE) and derivatization are required with an existing analysis method with HPLC. We needed to improve an analysis method for low extraction efficiency and long sample preparation time. In this study, we have established a new LC/MS/MS method which can simultaneously determine 6 cyanotoxins (Microcystins-LR, Microcystins-RR, Microcystins-YR, Anatoxin-a, Saxitoxin, Neosaxitoxin) with only simple filtration step. When $75{\mu}L$ filterated sample was injected onto the LC-MS/MS, the recovery ranged from 86% to 112% and the MDL was $0.025{\sim}0.581{\mu}g/L$. We can make the MDL be lower than the guideline ($1{\sim}3{\mu}g/L$) of advanced countries with simple preparation.

• 정보보호학회논문지
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• 제15권2호
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• pp.13-22
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• 2005

본 논문에서는 시스템 호출을 이용하여 이상 침입 탐지 시스템의 성능을 향상시키기 위해, 특징 선택과 가변 길이 데이터를 고정 길이 학습 패턴으로 변환 생성하는 문제를 해결하기 위한 사운덱스 알고리즘을 적용한 신경망 학습을 통하여 이상 침입 탐지의 연구를 하고자 한다. 즉, 가변 길이의 순차적인 시스템 호출 데이터를 사운덱스 알고리즘에 의한 고정 길이의 행위 패턴을 생성하여 역전파 알고리즘과 퍼지 멤버쉽 함수에 의해 신경망 학습을 수행하였다. 역전파 신경망과 뉴로-퍼지 기법을 UNM의 Sendmail Data Set을 이용하여 시스템 호출의 이상침입 탐지에 적용하여 시간과 공간 복잡도 그리고 MDL 측면에서 성능을 검증하였다.

• 한국환경농학회지
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• 제36권3호
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• pp.154-160
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• 2017

본 연구는 하천수 중 bisphenol계 화합물 종 6 (BPA, BPB, BPC, BPE, BPF, BPS)을 동시분석하기 위하여 GC-MS를 이용하였다. 또한 최적의 전처리 방법을 확립하고자 SPE 및 LLE법을 이용하여 표준시료로부터 검량선의 직선성, MDL, LOQ, 정확도 및 정밀도를 비교하였다. SPE 및 LLE 전처리 방법에 의한 MDL은 각각 $0.0005{\sim}0.0234{\mu}g/L$와 $0.0037{\sim}0.2034{\mu}g/L$, LOQ는 각각 $0.0015{\sim}0.0744{\mu}g/L$와 $0.0117{\sim}0.6477{\mu}g/L$, 검량선의 결정계수($r^2$)는 모두 0.9969이상 정확도는 각각 93.2~108%와 97.4~120%, 정밀도는 각각 1.7~4.6%와 0.7~6.5%범위로 만족한 정도관리 결과를 얻었다. 하지만 SPE법에 의한 MDL 및 LOQ 값은 LLE법보다 약 4~45배 정도 높은 감도를 보였고, 특히 BPA의 경우는 다른 화합물들보다 45배 정도 높았다. 따라서, 본 연구에서는 SPE법을 적용하여 하천수 시료를 분석하였고, 조사지점은 본류 7개, 지류 6개, 하수종말처리장 2개 지점을 선정하였다. Bisphenol계 화합물 중에서 BPB, BPC, BPE, BPF 및 BPS는 모두 불검출 되었으나, BPA 농도는 $0.0095{\sim}0.2583{\mu}g/L$ 범위로 본류 $0.0166{\sim}0.0810{\mu}g/L$, 지류 $0.0095{\sim}0.2583{\mu}g/L$, 하수종말처리장$0.0352{\sim}0.1217{\mu}g/L$으로 미량 수준이었다.

• 정보처리학회논문지B
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• 제18B권6호
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• pp.405-414
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• 2011

국내에서 가장 일반적으로 사용되고 있는 규칙 기반 오류 검출 방법은 언어 전문가가 한국어 문서에서 자주 발생하는 오류에 대한 검출 규칙을 경험적으로 구축하고 있다. 그러나 이렇게 경험적으로 규칙을 만들면 새로운 패턴의 문장이 나타날 때마다 규칙이 수정되어야 하므로 일관성 있는 오류 검사 및 교정을 기대할 수 없다. 본 논문에서는 이를 해결하려고 최근 개발되고 있는 어휘의미망 중에서 KorLex와 같은 정규화된 언어 자원을 활용하여 단어들의 범주 정보를 추출하고 이를 이용하여 오류 결정 규칙을 일반화한다. 그러나 현재 구축된 KorLex에는 명사의 계층관계 정보는 구축되어 있지만, 문장 요소와의 관계 정보, 즉, 격틀 정보가 부족하다. 본 논문에서는 용언 의미 오류 결정 규칙으로 사용할 선택제약 명사 클래스를 정보이론에 기초한 MDL과 Tree Cut Model을 활용하여 추출하고 이러한 선택제약 명사 클래스를 사용하여 문법 검사기 규칙을 일반화하는 방안을 제안한다. 실험 결과, 혼동하기 쉬운 네 개의 용언에 대해 목적어로 사용된 명사를 선택제약 명사 클래스로 일반화하여 문법 검사기 오류 결정 규칙 수를 평균 64.8%로 줄였고 기존 명사를 사용한 문법 검사기보다 정확도 측면에서 평균 약 6.2%정도 향상된 결과를 얻을 수 있었다.

• 분석과학
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• 제14권2호
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• pp.115-122
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• 2001

우리나라 해안에 인접한 "K"지역 병원에서 구한 44명의 혈액에서 유기주석화합물인 mono-butyltin(MBT), dibutyltin(DBT) 그리고 tributyltin(TBT)을 불꽃광도검출기가 부착한 가스크로마토그라프로 분석하였다. 본 연구의 목적은 일부 주민의 혈액을 대상으로 MBT, DBT, TBT에 대한 분석방법과 농도를 고찰하는 것이다. 본 연구에서 이용한 분석방법에 대한 검출한계(method detection limit, MDL)는 MBT 3.67, DBT 0.91, TBT는 1.09ng Sn/g 습중량 기준으로 나타났다. 또한 일본 국립환경연구소가 제조한 농어중의 $1.3{\mu}g/g$ TBT as chloride의 농도가 가진 표준물질(standard reference material)을 분석한 결과 공인값과 잘 일치하였다. 혈액 중에서 검출된 농도의 범위는 MBT가 3.69-7.93ng Sn/g, DBT 1.15-5.41ng Sn/g이었고, TBT는 검출한계 미만 및 미검출이었다. 혈액중에서 검출된 MBT 및 DBT의 흡수와 축적은 사람들이 유기주석화합물이 생체축적된 수산물의 섭취, 각종 플라스틱류 사용 등에 원인이 있을 것으로 사료된다. 혈액중 유기주석화합물이 인체로 흡수되는 내재용량(internal dose)을 평가할 수 있는 지표서의 신뢰성에 관한 연구가 계속해서 진행되어야 할 것으로 판단된다.