Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2008.06d
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pp.141-144
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2008
기존의 네트워크 환경에 이동성을 지원하기 위하여 Internet Engineering Task Force (IETF)에서는 Mobile IP(MIP)와 Mobile IPv6 (MIPv6)를 순차적으로 제안하였다. 그러나 MIP나 MIPv6는 유저가 요구하는 이동성을 지원하기에 많은 문제점을 나타내었고 이런 문제를 해결하기위해 Hierarchical MIPv6(HMIPv6)를 제안하였다. HMIPv6는 Home Agent (HA)를 향한 Binding Update (BU)를 줄이기 위해 Mobility Anchor Point (MAP) 라는 새로운 개념을 제안했다. 그러나 HMIPv6 역시 이동노드가 빠르게 이동하는 환경에서는 잦은 MAP BU로 인해 큰 오버헤드가 발생하는 문제점이 나타났다. 본 논문에서는 HMIPv6 환경에서 노드가 빠르게 이동할 때 발생하는 불필요한 MAP BU를 줄이기 위한 선택적 MAP 등록 기법을 제안한다. 이 기법은 기존에 제안되었던 계층적인 MAP 선택 기법들과는 다르게 상황에 따라 불필요한 MAP BU를 회피하는데서 차별성을 갖는다. 또한 OPNET을 이용한 시뮬레이션을 통해 기존의 HMIPv6에 비해 제안된 기법의 성능을 비교한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.10d
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pp.445-450
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2006
IPv6를 사용하는 계층적 모바일 인터넷(HMIPv6)에서는 단말의 이동을 관리하기 위해 MAP (Mobility Anchor Point)를 사용한다. 현재는 매크로 핸드오프 발생 시 단말로부터 가장 멀리 떨어져있는 MAP을 선택하는 기법을 사용하고 있다. 그러나 이 경우 하나의 큰 MAP으로 전체 부하가 몰리는 문제와 이동 단말과 MAP 간의 긴 거리로 인해 통신 비용이 증가하는 문제가 있다. 따라서 이 연구에서는 단말의 이동속도와 패킷 전송률을 종합적으로 고려하여 새 MAP 영역에서 소요될 이동지역비용을 계산하고 이를 최소화하는 MAP 도메인 크기를 구하여 실제 서비스 받을 MAP들 중 이와 가장 유사한 크기의 MAP을 선택하는 기법을 제안한다.
Jang Seong Sik;Lee Won Yeoul;Park Sun Young;Byun Tae Young;Han Ki Jun
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.42
no.2
s.332
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pp.39-48
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2005
An HMIPv6 provides micro mobility management using MAP for decreasing handover delay and network load in a mobile IP networks. An HMIPv6 uses distance based algorithm for MAP selection when a mobile host enters a new network domain. However, since every mobile hosts select a farthest router as a MAP, a handover delay and packet loss will be increased. A new MAP selection scheme is herein proposed to solve the problems caused by the distance based MAP selection algorithm by using secondary MAP. We executed the performance evaluation by simulation about handover delay and packet loss of an HMIPv6 and our proposed scheme. The simulation results show that the performance of our proposed scheme is better than that of HMIPv6.
In this paper, we propose a new automatic fingerprint identification system that identifies individuals in large databases. The algorithm consists of three steps: preprocessing, classification, and matching, in the classification, we present a new classification technique based on the statistical approach for directional image distribution. In matching, we also describe improved minutiae candidate pair extraction algorithm that is faster and more accurate than existing algorithm. In matching stage, we extract fingerprint minutiaes from its thinned image for accuracy, and introduce matching process using minutiae linking information. Introduction of linking information into the minutiae matching process is a simple but accurate way, which solves the problem of reference minutiae pair selection in comparison stage of two fingerprints quickly. This algorithm is invariant to translation and rotation of fingerprint. The proposed system was tested on 1000 fingerprint images from the semiconductor chip style scanner. Experimental results reveal false acceptance rate is decreased and genuine acceptance rate is increased than existing method.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.48
no.5
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pp.88-98
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2011
Recently, according as the importance of GIS(geography information system) database security is embossed, much researches had been achieved about GIS network security. But most such researches are weak against sourceful illegal reproductions and distributions of GIS vector data map. In this paper, we proposed an efficient layer unit contents based partial encryption technique in the vector map compression domain to prevent illegal distributions and unauthorized accesses. This method achieves a partial encryption about each central coordinate and directional parameters of a MCA(minimum coding attribute) that is created at the vector map compression processing in the vector space. First, the position encryption is applied as permutating randomly the center coordinate of each record that is minimum unit of vector map shape. And second, the direction encryption that changing shapes of vector map topography is applied as encrypting the direction of vertices's coordinates of each record. In experimental results, we confirmed that our proposed method can encipher the large volumed vector map data effectively in low computational complexity. Also, we could minimize the decline of compression efficiency that occurred by conventional contents based encryption schemes using AES or DES algorithms.
Mobility Anchor points are used for the mobility management in HMIPv6 networks. Currently a mobile node selects the MAP farthest away from itself as a new MAP among available candidates when it undertakes a macro hand off. With this technique, however, the traffic tends to be concentrated at a MAP with the largest domain size and the communication cost increases due to the distance between the mobile node and the MAP. In this work, we propose a novel scheme to select a MAP to minimize the communication cost, taking the mobile node's moving speed and data rate into account. To come up with the scheme we analyses the communication analyses the communication cost into the binding update cost and the data packet delivery cost, and derive an equation representing the optimal MAP domain size to minimize the total cost.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2007.11a
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pp.1073-1076
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2007
HMIPv6 (Hierarchical Mobile IPv6)는 MAP (Mobility Anchor Point)을 이용하여 이동노드를 효율적으로 관리하는 방안을 제시하였다. MAP 에 걸리는 부하는 HMIPv6 로 구성된 네트워크에 진입한 이동노드가 어느 MAP 을 선정하느냐에 따라 달라진다. MAP 을 선정하는 방법으로 이동노드의 이동속도나 MAP 과 이동노드의 거리를 고려하여 선택하는 방법 등이 연구되었다. 하지만 이들은 각각 이동속도 측정을 위한 추가적인 비용이 발생하거나 특정 MAP 에 몰리는 현상을 효과적으로 해결하지 못하는 문제점이 있다. 본 논문은 HMIPv6 로 구성된 네트워크에서 네트워크 관리지역의 중앙부분을 지나는 이동노드가 바깥부분을 지나는 이동노드보다 해당 네트워크에 오래 머무른다는 사실에 착안하여 지역정보 기반의 MAP 선정기법을 제안한다. 제안하는 기법은 우선 네트워크 관리지역 내에 분포된 MAP 들을 지역정보에 기반하여 계층적으로 구성한다. 그 다음, 중앙부분을 지나는 이동노드에게 보다 넓은 지역을 담당하는 높은 레벨의 MAP 을 선정하고 바깥부분을 지나는 이동노드에게 보다 좁은 지역을 담당하는 낮은 레벨의 MAP 을 선정한다. 이로써 전체적으로 발생하는 바인딩 업데이트 비용을 줄이고 MAP 의 로드밸런싱 효과를 얻는다.
This paper presents a multi-depth map fusion method for the 3D scene reconstruction. It fuses depth maps obtained from the stereo matching technique and the depth camera. Traditional stereo matching techniques that estimate disparities between two images often produce inaccurate depth map because of occlusion and homogeneous area. Depth map obtained from the depth camera is globally accurate but noisy and provide a limited depth range. In order to get better depth estimates than these two conventional techniques, we propose a depth map fusion method that fuses the multi-depth maps from stereo matching and the depth camera. We first obtain two depth maps generated from the stereo matching of 3-view images. Moreover, a depth map is obtained from the depth camera for the center-view image. After preprocessing each depth map, we select a depth value for each pixel among them. Simulation results showed a few improvements in some background legions by proposed fusion technique.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.6
no.1
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pp.1-8
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2017
Given a multi-dimensional dataset of tuples, a skyline query returns a subset of tuples which are not 'dominated' by any other tuples. Skyline query is very useful in Big data analysis since it filters out uninteresting items. Much interest was devoted to the MapReduce-based parallel processing of skyline queries in large-scale distributed environment. There are three requirements to improve parallelism in MapReduced-based algorithms: (1) workload should be well balanced (2) avoid redundant computations (3) Optimize network communication cost. In this paper, we introduce MR-SEAP (MapReduce sample Skyline object Equality Angular Partitioning), an efficient angular space partitioning based skyline query processing using sampling-based pruning, which satisfies requirements above. We conduct an extensive experiment to evaluate MR-SEAP.
Wi-Fi based vehicle-to-infrastructure (V2I) communication is an emerging solution to improve the safety, traffic efficiency, and comfort of passengers. However, due to the high mobility of vehicles and the limited coverage of Wi-Fi APs, the V2I system may suffer from frequent handoffs although roadside APs can support cost effective Internet connectivity. Such problem of V2I systems can be overcome with Mobile AP (MAP) platform. The MAPs yield longer service duration by moving along with vehicles, yet they provide a lower link capacities than the roadside APs. In this paper, we propose a new association control mechanism that effectively determines whether the vehicle will select a fixed roadside-AP or a nearby MAP in mobile vehicular network environments. We consider both the achievable link bandwidth and available connection duration as a selection criterion and provide their run-time estimation method. Extensive simulation using real traces show significant performance improvements.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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