In this paper, the analytical method to derive wind fragility for urban street tree in Korea was shown. Monte Carlo Simulation method was used to determine the probability of failure for urban street tree. This probability result was used to determine wind fragility parameters for four types of tree based on the study of street tree species in urban area in Daegu, Korea. Wind fragility for street tree was presented in terms of median capacity and standard deviation of the natural logarithm of the capacity. Results showed that the dominant factor affecting the probability of failure of tree under wind load was their diameter. Moreover, amongst the four types of tree chosen, the tree with height 7m and diameter 35cm had the lowest probability of failure under wind loading, whereas the tree with height 8m and diameter 30cm could resist the least wind loading. The median failure wind speed for urban street tree with height 7m were 43.8m/s and 50.6m/s for diameter 30cm and 35cm, respectively. Also, for tree with height 8m, their median failure wind speeds were 38.7m/s and 45.4m/s for tree with diameter 30cm and 35cm, respectively.
This study was carried out to investigate influence of tree height on vegetable growth, productivity, and labor input in 5 year old slender spindle 'Fuji'/M.9 apple trees planted with the tree space of $3.2{\times}1.2m$ and trained to the tree height of 2.5m in the apple orchard of Apple Research Station, NIHHS, RDA in Gunwi County, Korea. Tree height was extended to the tree height of 4.0m for two years. And then, the tree height was restricted to 2.5 (control), 3.0, 3.5, and 4.0m in 8th year. Yield per 10a was 46, 25, and 4% higher at the tree height of 4.0, 3.5, and 3.0m than at the tree height of 2.5m respectively in first year and 17, 12, and 10% higher respectively, indicating the taller tree, the higher yield. Soluble solid contents was highest in the height of 2.5m than in any other treatments for 2 years, but fruit skin color was not clear. Labor input was increased parallel with the increase of tree height, but yield per labor input was decreased. Gross income and net income per 10a were increased parallel with the increase of tree height in first year, but not increased in second year. In considering production, labor input, and economic efficiency, the optimum tree height of slender spindle 'Fuji'/M.9 apple planted with the tree space of $3.2{\times}1.2m$ was presumed to be 3.0~3.5m.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06c
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pp.45-48
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2011
본 논문에서는 다양한 타입의 위치기반 데이터들을 하나의 R-tree로 통합합 $R^m$-tree의 구조와 이 $R^m$-tree를 이용하여 질의 포인트로부터 각 타입에서 k개의 가까운 위치기반 데이터를 찾는 mkNN(multi-type k nearest neighbor) 질의 처리기법을 제안하였다. 특히, 다양한 타입의 위치기반 데이터들을 각 타입별로 독립된 R-tree로 유지하지 않고, 하나의 $R^m$-tree로 통합하여 관리함으로써 mkNN 질의 처리시 같은 레벨의 공간의 반복탐색을 줄일 수 있도록 고안하였다. 그리고 각 타입 t에 대한 위치데이터를 관리하는 부가적인 타입정보 자료구조로서 위치정보를 담은 TMBR, 데이터 개수정보를 담은 $I_t$-entry를 새로이 고안하여 mkNN질의 처리시 효율적인 휠터링(filtering)과 검색과정이 이루어지도록 하였다.
Jeju-do is an oval-shape volcanic island spanning 73km east to west and 31km north to south. The 1,950meter high, Mt. Halla is the centerpiece of unique landscape of Jeju Island, Sloping gently downward toward the coastline. The most of lava tree-molds are appeared at the below of 300m on Mt. Halla. There are many lava tree-molds in Weullim-ri, Hallim-eup. Vertical tree-molds, recumbent tree-molds are distributed widely in Hallim-eup area. By the observation of shape and structure, lava tree-molds can be classified into, recumbent tree-molds and capture tree-molds, fragmental tree-molds, compounded tree-molds, vertical tree-molds.
Hossain, M. Akhter;Hossain, M. Kamal;Alam, M. Shafiul;Uddin, M. Main
Journal of Forest and Environmental Science
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v.31
no.3
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pp.192-201
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2015
Information on plant diversity and community structure are required to chalk out necessary actions for conservation management. The present study assessed the composition and diversity of tree species in Kamalachari Natural Forest of Chittagong South Forest Division, Bangladesh, during April 2010 to November 2011. A total of 107 tree species belonging to 72 genera and 37 families were recorded, where Moraceae family was represented by maximum (11) species. Density, Basal area and volume of tree species were $418{\pm}20.09stem/ha$, $21.10{\pm}2.62m^2/ha$ and $417.4{\pm}79.8m^3/ha$ respectively. Diameter and height class distribution of tree species revealed an almost reverse J-shaped curve. Both the number of species and percentage of tree individuals were maximum in the lower DBH and height ranges. Anthropogenic disturbances like illegal tree cutting, over extraction, settlement inside forest area etc. were noticed during the study, which are supposed to cause gradual decrease of both tree species and individuals in the higher DBH and height classes. However, Artocarpus chama was found dominant showing maximum IVI followed by Schima wallichii, Aporosa wallichii, and Lithocarpus acuminata. The quantitative structure of the tree species of Kamalachari natural forest is comparable to other tree species rich tropical natural forests. The findings of the study may help in monitoring future plant population changes of the identified species and adopting species specific conservation programs in Kamalachari natural forest.
This study was performed to construct tree species classification map according to three information types (spectral information, texture information, and spectral and texture information) by altitude (30 m, 60 m, 90 m) using the unmanned aerial vehicle images and the object-based classification method, and to evaluate the concordance rate through field survey data. The object-based, optimal weighted values by altitude were 176 for 30 m images, 111 for 60 m images, and 108 for 90 m images in the case of Scale while 0.4/0.6, 0.5/0.5, in the case of the shape/color and compactness/smoothness respectively regardless of the altitude. The overall accuracy according to the type of information by altitude, the information on spectral and texture information was about 88% in the case of 30 m and the spectral information was about 98% and about 86% in the case of 60 m and 90 m respectively showing the highest rates. The concordance rate with the field survey data per tree species was the highest with about 92% in the case of Pinus densiflora at 30 m, about 100% in the case of Prunus sargentii Rehder tree at 60 m, and about 89% in the case of Robinia pseudoacacia L. at 90 m.
As apple trees mature, it is important to maintain good light distribution within the canopy to produce marketable fruits. Tree thinning is the selective removal of a proportion of trees growing in the orchard to provide more growing space and a good light environment for the remaining trees. This study was conducted over 3 years (14-16 years after planting) to investigate the influence of tree thinning on vegetative growth, yield, fruit quality, and blooming in the 14 years old slender spindle 'Fuji'/M.9 apple trees planted with the tree space of 3.2×1.2 m. The trees were placed in a control group (no thinning; 260 trees per 10 a) or a tree thinning group (thinned 50% of the control; 130 trees per 10 a). The tree thinning successfully improved light penetration, yield per tree, fruit red color, and yield efficiency for 3 years, and the tree thinning controlled the occurrence of biennial bearing. However, tree thinning significantly decreased accumulated yield per 10 a compared with the control. The vegetative growth, yield per tree, soluble solid contents, and blooming were not clear by the occurrence of biennial bearing in the control. These results indicated that tree thinning was a good method for improving light penetration and preventing biennial bearing in the old 'Fuji'/M.9 high-density apple orchards.
Lim, Ye Seul;La, Phu Hien;Park, Jong Soo;Lee, Mi Hee;Pyeon, Mu Wook;Kim, Jee-In
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.33
no.6
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pp.605-614
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2015
Drone imaging, which is more cost-effective and controllable compared to airborne LiDAR, requires a low-cost camera and is used for capturing color images. From the overlapped color images, we produced two high-resolution digital surface models over different test areas. After segmentation, we performed tree identification according to the method proposed by , and computed the tree height and the canopy crown size. Compared with the field measurements, the computed results for the tree height in test area 1 (coniferous trees) were found to be accurate, while the results in test area 2 (deciduous coniferous trees) were found to be underestimated. The RMSE of the tree height was 0.84 m, and the width of the canopy crown was 1.51 m in test area 1. Further, the RMSE of the tree height was 2.45 m, and the width of the canopy crown was 1.53 m in test area 2. The experiment results validated the use of drone images for the extraction of a tree structure.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.23
no.1
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pp.109-117
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2011
It was calculated using empirical formulas for the weight of Tetrapod, which was a representative armor unit in the rubble mound breakwater in Korea. As the formulas were evaluated from a curve-fitting with the result of hydraulic test, the uncertainty of experimental error was included. Therefore, the neural network and M5' model tree were used to minimize the uncertainty and predicted the stability number of armor block. The index of agreement between the predicted and measured stability number was calculated to assess the degree of uncertainty for each model. While the neural network with the highest index of agreement have an excellent prediction capability, a significant disadvantage exists that general designers can not easily handle the method. However, although M5' model tree has a lower prediction capability than the neural network, the model tree is easily used by the designers because it has a good prediction capability compared with the existing empirical formula and can be used to propose the formulas like an empirical formula.
To study the regeneration process of tree species after clear cutting, we investigated the density of seedling occurred after 1 year in the coniferous forest of Sikotuko Hokkaido, northern Japan that was clearcut after windthrow damage due to typhoon. As the results, 25 species of tree seedlings were growing and the density of seedlings and sprouts was $9.8trees/m^2$ ($1.25tres/m^2{\sim}54.44trees/m^2$) in the area of clear cutting. The 87% ($8.6/m^2$) of all seedlings was current seedlings and non-animal dispersal seedlings (average density $7.2tree/m^2$) were about 5 times more than animal-dispersal seedlings ($1.4tree/m^2$). The seedling density was beyond $6tree/m^2$ within 10m and $2{\sim}9tree/m^2$ in 150~250m from a natural forest. Number of non-animal dispersal seedlings were decreased along the distance from a natural forest but there was not such a tendency in animal dispersal seedlings. The variation in seedling density was higher in non-animal dispersal seedling than in animal dispersal seedling. In natural regeneration of tree species after clear-cutting, the possibility that pioneer species like Betula spp. etc. will be composed of the major species is high. Therefore, in order to maintain the species diversity, the nurture work for reducing competition among the individuals is necessary.
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