• Title/Summary/Keyword: M 추정

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Two Alternative Estimations for the Size of IT Convergence Industry (IT 융합산업 규모 추정에 대한 두 가지 사례)

  • Kim, W.S.;Cho, S.S.;Song, Y.W.;Chung, K.I.;Chung, M.A.;Kim, Y.H.
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.26 no.6
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    • pp.199-209
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    • 2011
  • 본 고에서는 상이한 두 가지 추정방법을 적용하여 IT 융합산업 규모를 추정하고, 추정한 결과를 통하여 추정에 적용한 두 가지 방법에 대한 상호 신뢰 혹은 보완 사항을 파악하고자 한다. 그래서, 산업연관표와 field survey를 통하여 IT 융합산업 규모를 추정한 각각의 내용을 기술하고, 추정한 IT 융합산업의 규모를 바탕으로 향후 10년간을 전망하였다. 또한, 각 추정 방법에 있어서의 제약 등의 확인과 더불어 IT 융합산업의 활성화를 위한 정책적 제언을 기술한다.

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Uncertainty Analysis of Observation Matrix for 3D Reconstruction (3차원 복원을 위한 관측행렬의 불확실성 분석)

  • Koh, Sung-shik
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.20 no.3
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    • pp.527-535
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    • 2016
  • Statistical optimization algorithms have been variously developed to estimate the 3D shape and motion. However, statistical approaches are limited to analyze the sensitive effects of SfM(Shape from Motion) according to the camera's geometrical position or viewing angles and so on. This paper propose the quantitative estimation method about the uncertainties of an observation matrix by using camera imaging configuration factors predict the reconstruction ambiguities in SfM. This is a very efficient method to predict the final reconstruction performance of SfM algorithm. Moreover, the important point is that our method show how to derive the active guidelines in order to set the camera imaging configurations which can be expected to lead the reasonable reconstruction results. The experimental results verify the quantitative estimates of an observation matrix by using camera imaging configurations and confirm the effectiveness of our algorithm.

The Estimation of the Loss Possibility of Zeolite in Sandy Soil (사질토양(砂質土壤)에서의 Zeolite 유실(流失) 가능성(可能性)의 추정(推定))

  • Kang, Shin-Jyung;Choi, Jyung
    • Applied Biological Chemistry
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    • v.29 no.3
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    • pp.311-317
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    • 1986
  • This experiment was conducted to find out the minimum size of pores through that Zeolite particles moved vertically out with percolated solution in the sand column and to estimate whether they were lost through the pores in the field sandy soil. The results were as follows. 1. The amount of Zeolite loss through sand columns was increased in the order of the columns filled with $2{\sim}1>1{\sim}0.5>0.5>0.25mm$ sand particles. 2. The Zeolite particles lost through columns filled with $1{\sim}0.5$ and $0.5{\sim}0.25mm$ sand were clay fraction. 3. The pore sire that clay fraction of Zeolite mineral could migrate through was determined to be above $150{\mu}m$ and Jangchon subsoil was presumed to have possibility of Zeolite loss in consideration of its pore size distribution. 4. The suitable particle size of Zeolite for application in sandy soil was presumed to be above $2{\mu}m$.

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Adaptive L-estimation for regression slope under asymmetric error distributions (비대칭 오차모형하에서의 회귀기울기에 대한 적합된 L-추정법)

  • 한상문
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.6 no.1
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    • pp.79-93
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    • 1993
  • We consider adaptive L-estimation of estimating slope parameter in regression model. The proposed estimator is simple extension of trimmed least squares estimator proposed by ruppert and carroll. The efficiency of the proposed estimator is especially well compared with usual least squares estimator, least absolute value estimator, and M-estimators designed for asymmetric distributions under asymmetric error distributions.

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Robot Position Estimation Using Beacon (비콘을 이용한 로봇의 위치추정)

  • Park, Sung-Hyun;Kim, Sang-Hoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2019.10a
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    • pp.668-670
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    • 2019
  • 본 논문은 로봇의 위치추정에 관한 연구로서, 기존의 실내 자율주행은 탐색되지 않은 영역에서의 위치추정이 어렵다는 것을 보완하기 위해 Graph based SLAM 알고리즘을 이용하는 자율주행 로봇에 Beacon을 적용함으로써 보다 정확한 위치추정 능력을 향상하는 방법을 제시한다.

A Robust EWMA Control Chart (로버스트 지수가중 이동평균(EWMA) 관리도)

  • Nam, Ho-Soo;Lee, Byung-Gun;Joo, Cheol-Min
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.10 no.1
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    • pp.233-241
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    • 1999
  • Control chart is a very extensively used tool in testing whether a process is in a state of statistical control or not. In this paper, we propose a robust EWMA(exponentially weighted moving averages) control chart for variables, which is based on the Huber's M-estimator. The Huber's M-estimator is a well-known robust estimator in sense of distributional robustness. In the proposed chart, the estimation of the process deviation is modified to have a s table level and high power. To compare the performances of the proposed control chart with other charts, some Monte Carlo simulations we performed. The simulation results show that the robust EWMA control chart has good performance.

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A Comparison of ERBE and AVHRR Longwave Flux Estimates (ERBE와 AVHRR에 의하여 추정된 지구의 장파복사량 비교)

  • 오성남
    • Korean Journal of Remote Sensing
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    • v.6 no.2
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    • pp.75-88
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    • 1990
  • NOAA 위성의 narrow-band AVHRR(Advanced Very. High Resolution Radiometer) 적 외선 채널과 broad-band 0.2 - 50$\mu\textrm{m}$ 영역의 ERBE(Earth Radiation Budget Experiment) scanning instrument에 의하여 관측된 radiance로부터 추정된 지구의 대기 외장파복사량 (Outgoing Longwave Radiation:OLR) 이 비교조사되었다. 이를 위하여 1985년 4월, 7월, 10월과 1986년 1월에 위성에서 관측된 radiance를 각각 이용하였고 비교된 OLR은 위도와 경도가 각각 2.5$^{\circ}$ 간격으로 구분된 grid내에서 일치(collocate)시켜 지역별(zonal), 그리고 전지구(global)규모 로 비교되었다. ERBE와 AVHRR에 의하여 각각 추정된 OLR값의 차(ERBE minus AVHRR)에 의한 분석 결과는 주간의 경우 -1~2 W/m$^2$의 값과 야간의 경우 4~7 W/m$^2$의 값으로 비교적 좋은 일치를 보였지만 이들의 RMS는 하절(6월)에 12 W/m$^2$와 동절(12월)에 5 W/m$^2$의 값으로 다소 높은 차이를 보였다. 한편, 이들 OLR값을 관측지역에 따라 큰 차 이를 나타내어 사막지역과 아열대고기압(subtropical ocean)대에서는 상반된 결과를 보였다. 이들 지역에 대한 차이는 지역적 기온구조와 지표온도의 영향을 다 고려하지 못하고 OLR 측정치를 도 출하는 대기복사모델(radiation model)의 regional systematic bias에서 기인된 것으로 해석된다. 즉 사막의 지표역전층에 대한 AVHRR과 해면의 대기구조에 대한 ERBE의 OLR은 상반된 영향을 보였다.

Pupil Data Measurement and Social Emotion Inference Technology by using Smart Glasses (스마트 글래스를 활용한 동공 데이터 수집과 사회감성 추정 기술)

  • Lee, Dong Won;Mun, Sungchul;Park, Sangin;Kim, Hwan-jin;Whang, Mincheol
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2019.11a
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    • pp.1-4
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    • 2019
  • 본 연구에서는 적외선 카메라 기반의 비접촉식 측정 방법을 이용하여 동공 반응 데이터를 수집하여 공감의 사회감성을 객관적이고 정량적으로 추정하는데 그 목적이 있다. 실험에는 10명(남 6명, 여 4명, M ± SD = 24.17 ± 2.16세)의 피험자가 참여하였다. 30초의 참조 데이터 측정 후, 공감 유무에 따라 과제는 얼굴 표정 모방 과제와 얼굴 표정 자발적 표현 과제로 구분되어 두 사람은 표정으로 상호작용하였고, 2번씩 반복 진행하며 적외선 카메라를 통해 동공을 촬영하였다. 이진화 및 원형 윤곽선 검출법의 영상처리를 활용하여 동공 데이터를 수집하였고, 이동 평균 기법을 활용해 눈깜빡임 노이즈를 제거하고 동공 크기 개인차로 데이터 표준화를 진행하였다. 공감 유무에 따른 동공 크기 데이터는 정규성 검증 및 독립표본 t검정을 통해 통계적 유의성을 확인하였다. 분석결과, 공감하는 경우(M ± SD = 0.508 ± 1.278)와 공감하지 않은 경우(M ± SD = 1.681 ± 0.968) 동공 크기가 통계적으로 유의미한 차이를 보였다(t(18) = -2.313, p = 0.033). 판별분석을 통해 동공 크기에 따른 공감의 유무를 추정하는 규칙을 정의하였다. 본 연구에서 제안한 동공 크기 데이터를 이용한 공감의 사회감성 추정 기술은 비접촉식 카메라 기반의 기술로 스마트 글래스와 접목되어 다양한 분야에 활용도가 높을 것으로 기대된다.

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Hydrological Modeling for Estimation of Runoff in Unmeasured Mountainous Area: Application to the Var Sub-Catchment, France (미계측 산간지역의 유량추정을 위한 수문 모델링: 프랑스 Var 소유역에 적용)

  • Ji Yun Jang
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.256-256
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    • 2023
  • 집중호우는 전 세계적으로 큰 기후변화 문제 중 하나다. 극심한 집중호우의 빈도수는 지구 온난화로 인해 지난 세기 중반 이후부터 점차 증가하고 있으며 그로인한 인적 및 물적인 피해 또한 증가하고 있다. 이러한 손상을 방지하기 위해서는 적절한 설계 홍수량을 계산하는 것이 중요하다. 최근에는 미계측지역의 유출량 추정 시 분포형 강우-유출 모델을 이용한다. 분포형 모델의 가장 큰 장점은 소유역의 분할 과정을 거칠 필요 없이 유역에서 무작위 점의 유출을 시뮬레이션 할 수 있다는 것이다. 본 연구에서는 2000년 11월 니스에 발생했던 강우를 기반으로 Var 유역의 소유역이자 미계측 지역인 프랑스 니스의 Ubac Vallone의 유출량 및 유출계수를 지형 데이터 등의 물리적 인자와 분포형 강우-유출모델인 MIKE SHE를 이용하여 추정하였다. 또한, 입력되는 인자의 상대적 중요성을 파악하기 위해 민감도 분석을 수행하였다. 본 연구에서는 각 인자에 대한 상대민감도 분석을 바탕으로, 유출량에 상대적으로 큰 영향을 미치는 인자를 제안하였다. 연구 결과, 50년, 100년 및 162년 빈도별 확률강우량에 따른 유출량을 추정하였으며, 162년의경우 총 유출량은 124,384.8m3, 최대 유출량 1.512m3/s, 유출계수 0.53으로 나타났다. 총 유출량과 첨두유량에 대한 상대 민감감도 분석 결과, 수리전도도가 1.5로 첨두유량과의 민감도가 높게 나타났으며, 대수층의 수평방향 수리전도도는 0.48로 총 유출량과의 민감도가 높게 나타났다

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Public Transportation Alighting Estimation Method Using Smart Card Data (교통카드데이터를 활용한 하차정류장 추정 방법론 연구)

  • Kim, Kyoungtae;Lee, Inmook
    • Journal of the Korean Society for Railway
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    • v.20 no.5
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    • pp.692-702
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    • 2017
  • Recently, there has been a growing interest in using smart card data. However, there are restrictions on the utilization of data in many areas outside the Seoul metropolitan area because the data does not contain alighting information. This paper presents a methodology for estimating alighting stops of smart card data. Estimation results were verified by smart card data from Seoul and Gwangju. The estimation rates were 78.2% and 81.6% in Seoul and Gwangju, respectively. The matching accuracy was 54.2% and 33.4%, respectively. However, if up to two stops of error are allowed, the accuracy values were 93.6% and 94.0%, respectively. We also discussed changes in estimation results due to adjusting the allowable walking distance, which is a key parameter of trip chaining methods. As the allowable walking distance increases, the estimation rate increases, while the accuracy decreases, and it is found that the estimation results change by around 500m.