Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.17
no.4
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pp.1151-1160
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2006
The similarity weight, the pearson's correlation coefficient, which is used in the recommender system has a weak point that it cannot predict all of the prediction value. The similarity weight, the vector similarity, has a weak point of the high MAE although the prediction coverage using the vector similarity is higher than that using the pearson's correlation coefficient. The purpose of this study is to suggest how to raise the prediction coverage. Also, the MAE using the suggested method in this study was compared both with the MAE using the pearson's correlation coefficient and with the MAE using the vector similarity, so was the prediction coverage. As a result, it was found that the low of the MAE in the case of using the suggested method was higher than that using the pearson's correlation coefficient. However, it was also shown that it was lower than that using the vector similarity. In terms of the prediction coverage, when the suggested method was compared with two similarity weights as I mentioned above, it was found that its prediction coverage was higher than that pearson's correlation coefficient as well as vector similarity.
This study was carried out in order to investigate the correlation among test items of export raw silk. The results obtained from the study are summarized as follows. 1. The highest correlation was between evenness and low evenness in case of the filaments made of autumn cocoons and the coefficient of correlation was 0.854. 2. Among following items, viz.; evenness and cleanness, neatness and low neatness and elongation and cohesion, the correlation phisically was not acknowledged, but the coefficients of correlation were high figures. 3. Poor correlation existed between following items, viz.; size deviation and maximum deviation, evenness and low evenness, neatness and low neatness, cleanness and low neatness. 4. It is considered that the high correlation exists between tenacity and elongation, but in this study the correlation existed among some items. 5. In this study it is a new fact that the correlation between neatness and cohesion as well as low neatness and tenacity existed enough highly. 6. As a conclusion the independence of ten items tested at present was acknowledged.
Jo, Ha-Seok;Zhang, Rui;Kim, Ji-Hoon;Kim, Hyung-Hoon;Kim, Hyeong-Dong
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.26
no.4
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pp.349-356
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2015
In this paper, MIMO antenna with low correlation for LTE band 5(824~894 MHz) was designed by adopting monopole antenna and slot antenna. Based on ground characteristic mode theory, MIMO antenna was designed using different types of antennas for enhancement of correlation. MIMO antenna using PIFA and slot type antennas is proposed and correlation coefficient was compared with MIMO antenna using two PIFAs. Average correlation coefficient of MIMO antenna using two PIFAs was 0.71 but the proposed MIMO antenna had very low correlation coefficient of 0.17.
The similarity weight, the pearson's correlation coefficient, which is used in the recommender system has a weak point that it cannot predict all of the prediction value. The similarity weight, the vector similarity, has a weak point of the high MAE although the prediction coverage using the vector similarity is higher than that using the pearson's correlation coefficient. The purpose of this study is to suggest how to raise the prediction coverage. Also, the MAE using the suggested method in this study was compared both with the MAE using the pearson's correlation coefficient and with the MAE using the vector similarity, so was the prediction coverage. As a result, it was found that the low of the MAE in the case of using the suggested method was higher than that using the pearson's correlation coefficient. However, it was also shown that it was lower than that using the vector similarity In terms of the prediction coverage, when the suggested method was compared with two similarity weights as I mentioned above, it was found that its prediction coverage was higher than that pearson's correlation coefficient as well as vector similarity.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2009.05a
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pp.1306-1310
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2009
The roughness coefficients were estimated by the Manning's equation for the measured stage and flow velocity of Bocheong stream basin in Kum river. The relationships between the estimated roughness coefficients and the geomorphologic factors were formulated by the linear, logarithmic, exponential and power type function, thereafter correlation equations were presented. The correlation analysis was performed between the measured stream length and the basin area of Bocheong stream basin by the linear, logarithmic, exponential and power type function, and correlation equation for the stream length was given. The roughness coefficient has strong correlationship with stream slope, but low correlation coefficients with stream length and basin area. For the correlationship with the roughness coefficients and the stream slope, the logarithmic type function has the smallest correlation coefficient, on the other hand, the exponential type function has the largest correlation coefficient. For the relationship between the stream length and the basin area, the correlation coefficient of the logarithmic type function shows the smallest value, linear type function shows the largest value.
This study attempted to examine a speaker identification method using difference sum and correlation coefficient determined from a pair of intensity level matrices of band-pass-filtered numeric sounds produced by ten female speakers of similar age and height. Subjects recorded three digit numbers at a quiet room at a sampling rate of 22 kHz on a personal computer. Collected data were band-pass-filtered at five different band ranges. Then, matrices of five intensity levels at 100 proportional time points were obtained. Pearson correlation coefficients and the sum of absolute intensity differences between a pair of given matrices were determined within and across the speakers. Results showed that very high correlation coefficient and small difference sum generally occurred within each speaker but some individual variation was also observed. Thus, the matrix pair with a higher coefficient and a smaller difference sum was averaged to form each individual's model. Comparison among the speakers yielded generally low coefficients and large differences, which suggests successful speaker identification, but among them there were a few cases with very high coefficients and small differences. Future studies will focus on finer band ranges and additional spectral parameters at some peak points of the intensity contour at a low frequency band.
The Journal of the Society of Korean Medicine Diagnostics
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v.10
no.2
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pp.104-120
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2006
Background : Pulse-respiration ratio has been used for estimating subject's status in oriental medicine. Pulse and respiration is strongly associated with autonomic nerve system. But there is no research about correlation between pulse-respiration ratio and autonomic nerve system. Objectives : We performed this study to know correlation between pulse-respiration ratio and HRV(heart rate variability) that shows autonomic nerve system status well and to clarify clinical meaning of pulse-respiration ratio. Methods : After subject's 10 minutes rest, we measured subject's ECG, respiration pattern and HRV. In this research, subject's number is 95(Male 50/Female 45). We calculated pulse-respiration ratio from ECG and respiration pattern. Then, we analyzed correlation between pulse-respiration ratio and HRV parameters in all subjects, 2 group divided by Wan-Maek(P-R ratio 4.28). We tried to compare HRV parameters among Wan-Maek, Sak-Maek and Ji-Maek group. Correlation analysis between pulse-respiration Ratio and Pulse rate, respiration rate is performed. Finally correlation analysis between Respiration and HRV parameters in all subjects, 2 group divided by Wan-Maek(4.28) is studied. Results : 1. Mean pulse-respiration is 4.10${\pm}$0.67, Mean pulse rate is 68.06${\pm}$7.82bpm, Mean respiration rate is 16.81${\pm}$2.72 times per minute in all subjects. 2. Correlation analysis between pulse-respiration ratio and HRV parameters of high pulse-respiration ratio group is not significant. But, in low pulse-respiration ratio group, HFnorm(correlation coefficient 0.306, p= 0.018), lnHF (0.308, p=0.002) is significantly correlated with pulse-respiration ratio. 3. Comparison of HRV parameters among Wan-Maek, Sak-Maek and Ji-Maek Group is not significant. 4. Pulse-respiration ratio is more affected by respiration rate(correlation coefficient-0.17, p=0.000) than pulse rate (correlation coefficient 0.396, p=0.000). 5. Correlation analysis between respiration rate and HRV parameters of high pulse-respiration ratio group is not significant. But, in low pulse-respiration ratio group, HFnorm (correlation coefficient -0.327, p=0.011), LF/HF(0.346, p=0.007), lnHF (-0.355, p=0.006) are significantly correlated with respiration rate. Conclusion : Pulse-respiration ratio and parasympathetic index has positive correlation. The closer Wan-Maek, The higher parasympathetic index in low pulse-respiration ratio group. Respiration rate is more related with pulse-respiration ratio than pulse rate. Respiration is negatively correlated with autonomic parameters. And the slower respiration, the higher parasympathetic index in low pulse-respiration ratio group.
Purpose : his study was to analyze the reliability and validity on Oswestry Low Back Pain Disability Index (OLBPDI) in patients with low back pain. Methods : The sample consisted of 211 patients who had received treatments at the physical therapy units of 3 medical institutions from February to December 2008 in Andong city. Questionnaires on the OLBPDI were recruited by 6 physical therapists. The internal structure and reliability of the scales were evaluated by means of item-internal consistency(Cronbach's alpha coefficient:${\alpha}$), item-discriminant validity, Pearson's relation coefficient. Results : An average of patients's age was 41.1 years. The range of OLBPDI subscales were .93~.94 in Cronbach's ${\alpha}$. The internal consistency reliability of total item-each item were also internally consistent with Cronbach's ${\alpha}$ range of .94~.95(Pearson's correlation coefficient range: .62~.89). However, high correlation were obtained among 10 items(.67~.83), therefore the item-discriminant validity was a little low. Conclusion: In conclusion, the results reported here confirm the reliability of the OLBPDI scales in patients with low back pain. The collection of information on the level of disability due to low back pain using this instrument was acceptable to patients. A further prospective multi-center study will be necessary to prove the reliability and validity.
This paper is results of investigating the dominant factors influencing to coefficient of consolidation in horizontal direction of Korean marine clays and their correlations through literature review. From the results of analyzing data obtained from field tests such as piezocone penetration and dilatometer tests as well as laboratory tests, coefficient of consolidation in the horizontal direction was found to increase with increase of stiffness index of soil while it decreases with the increase of dissipation time of pore pressure developed during field tests. In general, the coefficient of consolidation in the horizontal direction tends to increase with increase of undrained shear strength and preconsolidation pressure although correlation between them are relatively low. Friction ratio has a high correlation with coefficient of consolidation in the horizontal direction in case of friction ratio being greater than 1.0. For methods of estimating coefficient of consolidation in the horizontal direction with different testing device, values obtained from methods of P2-logt and DMT-A with dilatometer were quite similar to values from piezocone penetration test. Consistency of soil is quite proportional to coefficient of consolidation in the horizontal direction. Clear correlation between coefficients of consolidation in the horizontal and the vertical directions could not be found. coefficient of consolidation in the horizontal direction estimated from the results of field test tends to be 1.13~3.11 times greater than that obtained from laboratory tests.
In this paper, we propose method of correlation coefficients between sensors by statistical analysis that selects optimal sensors in odor recognition system of selective multi-sensors. The proposed sensor decision method obtains odor data from Metal Oxide Semiconductor(MOS) sensor array and then, we decide optimal sensors based on correlation of obtained odors. First of all, we select total number of 16 sensors eliminated sensor of low response and low reaction rate response among similar sensors. We make up DB using 16 sensors from input odor and we select sensor of low correlation after calculated correlation coefficient of each sensor. Selected sensors eliminate similar sensors' response therefore proposed method are able to decide optimal sensors. We applied to floral scent recognition for performance evaluation of proposed sensors decision method. As a result, application of proposed method with floral scent recognition using correlation coefficient obtained recognition rate of 95.67% case of using 16 sensors while applied floral scent recognition system of proposed sensor decision method confirmed recognition rate of 94.67% using six sensors and 96% using only 8 sensors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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