GOCI the world first Ocean Color Imager in Geostationary Orbit, which could obtain total 8 images of the same region a day, however, its spatial resolution(500m) is not enough to use for the accurate land application, Super Resolution(SR), reconstructing the high resolution(HR) image from multiple low resolution(LR) images introduced by computer vision field. could be applied to the time-series remotely sensed images such as GOCI data, and the higher resolution image could be reconstructed from multiple images by the SR, and also the cloud masked area of images could be recovered. As the precedent study for developing the efficient SR method for GOCI images, on this research, it reproduced the simulated data under the acquisition process of the remote sensed data, and then the simulated images arc applied to the proposed algorithm. From the proposed algorithm result of the simulated data, it turned out that low resolution(LR) images could be registered in sub-pixel accuracy, and the reconstructed HR image including RMSE, PSNR, SSIM Index value compared with original HR image were 0.5763, 52.9183 db, 0.9486, could be obtained.
This study aims to suggest practical considerations for designing protective clothing with increased visibility that will have higher user acceptance by law enforcement officers. Light-emitting diode(LED) patrol vests were visually and structurally assessed, and 125 police officers' responses from surveys about user acceptance of the vest were analyzed. The current LED patrol vest was designed for enhanced safety of police officers by increasing visibility in the dark. However, the user acceptance rate of the LED patrol vest indicates low use of and low satisfaction with the vest despite its enhanced safety features. In particular, differences in materials, design, functionality of the pockets and size of the vest depending on the hours worked, were statistically significant. The police officers' responses suggest areas of improvement in design, materials, ease of movement, size and functionality. Key issues include 'tactile discomfort'; 'impeded vision from the glare of the LED'; 'frequent malfunctions of the LED'; 'impossible repair of the broken LED units'; 'no user feedback'; 'inconvenient to replace batteries'; 'brittle materials' and 'unpleasing look'. To increase user acceptance, designer should incorporate context-awareness, a convenient user interface, a modular design approach, first responders' self-image as public servants in relation to their aesthetic perspectives of their uniforms, and scientific evaluation of the effectiveness of the intended functions of the clothing. Suggested implications for designing the LED patrol vest can be applied to designing other functional/protective clothing for intended end users with special needs.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.45
no.6
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pp.133-141
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2008
As interactive multimedia have come into wide use, user interfaces such as remote controllers or classical computer mice have several limitations that cause inconvenience. We propose a vision-based pointing device to resolve this problem. We analyzed the moving image from the camera which is embedded in the pointing device and estimate the movement of the device. The pose of the cursor can be determined from this result. To process in the real time, we used the low resolution of $288{\times}208$ pixel camera and comer points of the screen were tracked using local optical flow method. The distance from screen and device was calculated from the size of screen in the image. The proposed device has simple configurations, low cost, easy use, and intuitive handhold operation like traditional mice. Moreover it shows reliable performance even in the dark condition.
The purpose of this study was to investigate walking standard time and joint powers of the lower extremities on the changes of illuminations in the elderly women. Ten older women ($70.90{\pm}3.28$ years, $154.70{\pm}3.47$ cm, $53.80{\pm}5.39$ kg) with normal vision and no gait disabilities participated in this study. All the experiments were performed on a level walkway from low to high lighting (six conditions). A 3-dimensional motion capturing system, force-plate, and EMG were used to acquire and analyze walking motion, force, and muscle activity data; the sampling frequency was 100 Hz, 1000 Hz and 1000 Hz respectively. To test the differences on walking standard time and joint powers of the lower extremities between the six lighting conditions, one-way repeated ANOVAs were evaluated. The following results were drawn: First, mean standard time was about 1.3 sec/stride, and velocities were smaller with lighting increasing except 100 Lx. Second, the joint power patterns of ankle and knee were not consistent, but only hip joint power was a greatest in 6 Lx and a smallest in 400 Lx. Third, standard times(100 Lx<300 Lx, 400 Lx) were statistically significant, and hip joint max powers (100 Lx>others) were also statistically significant. But ankle and knee joint max power were not statistically significant. These results showed that standard times from low to high lighting were not consistent, and hip joint of 100 Lx has a greatest rotational torque. We suggested that gait strategies of them as to changing illuminations were not consistent and findings may represent a lack of adaptability in the elderly women.
This study aims to investigate the causes and countermeasures for the occurrence of tension cracks in the slope of the rock mass of heavy equipment for road construction. Electric resistivity survey was performed to investigate the expandable tensile crack range. As a result of examining the distribution of soft zones in the rock mass, a low specific resistance zone was found at the bottom of the access road where tensile cracks occurred. It was confirmed that a low resistivity zone was distributed near the top of the excavation slope. Therefore, reinforcements was performed by determining the location of the possible tensile crack as the top of the excavation slope. Two rows of reinforced piles and anchors were proposed as a reinforcement method, and the slope stability analysis showed that the allowable safety factor was satisfied after reinforcements.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.4
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pp.543-548
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2021
The higher the resolution of the image, the higher the satisfaction of the viewers of the image, and the super-resolution imaging has a considerable increase in research value among the fields of computer vision and image processing. In this study, the main features of low-resolution image LR are extracted mainly using deep learning super-resolution models. It learns and reconstructs the extracted features, and focuses on reconstruction-based algorithms that generate high-resolution image HR. In this paper, we investigate SRCNN and VDSR in a super-resolution algorithm model based on reconstruction. The structure and algorithm process of the SRCNN and VDSR model are briefly introduced, and the multi-channel and special form are also examined in the improved performance evaluation function, and understand the performance of each algorithm through experiments. In the experiment, an experiment was performed to compare the results of the SRCNN and VDSR models with the peak signal-to-noise ratio and image structure similarity, so that the results can be easily judged.
This paper presents a novel lightweight object detection model tailored for low-powered edge devices, addressing the limitations of traditional resource-intensive computer vision models. Our proposed detector, inspired by the Single Shot Detector (SSD), employs a compact yet robust network design. Crucially, it integrates an 'enhancer block' that significantly boosts its efficiency in detecting smaller objects. The model comprises two primary components: the Light_Block for efficient feature extraction using Depth-wise and Pointwise Convolution layers, and the Enhancer_Block for enhanced detection of tiny objects. Trained from scratch on the Udacity Annotated Dataset with image dimensions of 300x480, our model eschews the need for pre-trained classification weights. Weighing only 5.5MB with approximately 0.43M parameters, our detector achieved a mean average precision (mAP) of 27.7% and processed at 140 FPS, outperforming conventional models in both precision and efficiency. This research underscores the potential of lightweight designs in advancing object detection for edge devices without compromising accuracy.
Seo, Pyeong-Won;Kim, Yu-Geon;Han, Chang-Ho;Ryu, Young-Kee;Oh, Choon-Suk
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.46
no.2
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pp.61-71
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2009
In this paper, we propose a low-cost and compact motion capture system which enables to play motion games in PS2(Play Station 2). Recently, motion capture systems which are being used as a part in film producing and making games are too expensive and enormous systems. Now days, motion games using common USB camera are slow and have two-dimension recognition. But PSD sensor has a few good points, such as fast and low-cost. In recently year, 3D motion capture systems using 2D PSD (Position Sensitive Detector) optic sensor for motion capturing have been developed. One is Multi-PSD motion capture system applying stereo vision and another is Single-PSD motion capture system applying optical theory ship. But there are some problems to apply them to motion games. The Multi-PSD is high-cost and complicated because of using two more PSD Camera. It is so difficult to make markers having omni-direction equal intensity in Single-PSD. In this research, we propose a new theory that solves aforementioned problems. It can measure 3D coordination if separated two marker's intensity is equal to. We made a system based on this theory and experimented for performance capability. As a result, we were able to develop a motion capture system which is a single, low-cost, fast, compact, wide-angle and an adaptable motion games. The developed system is expected to be useful in animation, movies and games.
Park, Sanghyun;Ghimire, Deepak;Kim, Jung-guk;Han, Youngki
Journal of KIISE
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v.44
no.9
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pp.932-945
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2017
In this paper, a new hardware and software architecture for a stereo vision processing system including rectification, disparity estimation, and visualization was developed. The developed method, named LArge scale stereo matching method using Support Point Interpolation (LASPI), shows excellence in real-time processing for obtaining dense disparity maps from high quality image regions that contain high density support points. In the real-time processing of high definition (HD) images, LASPI does not degrade the quality level of disparity maps compared to existing stereo-matching methods such as Efficient LArge-scale Stereo matching (ELAS). LASPI has been designed to meet a high frame-rate, accurate distance resolution performance, and a low resource usage even in a limited resource environment. These characteristics enable LASPI to be deployed to safety-critical applications such as an obstacle recognition system and distance detection system for autonomous vehicles. A Field Programmable Gate Array (FPGA) for the LASPI algorithm has been implemented in order to support parallel processing and 4-stage pipelining. From various experiments, it was verified that the developed FPGA system (Xilinx Virtex-7 FPGA, 148.5MHz Clock) is capable of processing 30 HD ($1280{\times}720pixels$) frames per second in real-time while it generates disparity maps that are applicable to real vehicles.
This study was carried out to examine the converging factors related to academic burnout in students from health-related majors who are involved in studying for the Test of English for International Communication (TOEIC). Research subjects included 291 randomly selected students from the J-region, who were enrolled in TOEIC classes. Data collection took place from April 3, 2017 to April 14, 2017, using anonymous self-administered questionnaires. The results of a multiple regression analysis in female students showed higher academic burnout pertaining to studying for the TOEIC when sleeping hours, self-worth, self-efficacy, school adaptation resilience, and study immersion were low, and job-seeking stress and test anxiety were high. The explanatory power of this model was 65%. Based on these results, to reduce academic burnout pertaining to studying for the TOEIC in health majors, it is first necessary to increase sleeping hours, self-worth, self-efficacy, school adaptation resilience, and study immersion, and to make efforts to manage self-competence, job-seeking stress, and test anxiety. The results of this study may be used to decrease the academic burnout caused by studying for the TOEIC in health major students and to increase their aptitude for studying English, to cultivate globalized capabilities. Future studies need to conduct an effect analysis on the control and mediation effect that these factors have on academic burnout.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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