Replacement policy of a degradation of system is investigated by incorporating the loss function defined by the deviation of the value of quality characteristic from its target value, which determines the loss cost . Two cost minimization problems are formulated : 1)determination of an optimal inspection period given the state for the replacement and 2)determination of an optimal state for replacement under fixed inspect ion period. Simulation analysis is performed to observe the variation of total cost with respect to the variation of the parameters of loss function, inspection cost, respectively. As a result, parameters of loss function are seen to be the most sensitive to the total cost. On the contrary, inspect ion cost is observed to be insensitive.
The Korean military has sought to build an all-round military force against the national and international security environment and future asymmetric threats as well as the military threats it faces. However, while raising the need for timely electrification, there are few cases of quantitatively evaluating the loss when electrification is delayed, making it difficult for our military to provide a logical basis to support the importance of the electrification period. Therefore, through this study, we tried to analyze the index of loss cost that can support the need for timely electrification with logical and quantitative data and present it as a logical basis. To this end, the loss cost was calculated in terms of combat efficiency, equipment utilization rate, and maintenance requirements, which can be quantitatively calculated based on "combat readiness," a general impact on the military in case of delayed timely electrification.
Among the information technology and automation that have rapidly developed in the manufacturing industries recently, tens of thousands of quality variables are estimated and categorized in database every day. The former existing statistical methods, or variable selection and interpretation by experts, place limits on proper judgment. Accordingly, various data mining methods, including decision tree analysis, have been developed in recent years. Cart and C5.0 are representative algorithms for decision tree analysis, but these algorithms have limits in defining the tolerance of continuous explanatory variables. Also, target variables are restricted by the information that indicates only the quality of the products like the rate of defective products. Therefore it is essential to develop an algorithm that improves upon Cart and C5.0 and allows access to new quality information such as loss cost. In this study, a new algorithm was developed not only to find the major variables which minimize the target variable, loss cost, but also to overcome the limits of Cart and C5.0. The new algorithm is one that defines tolerance of variables systematically by adopting 3 categories of the continuous explanatory variables. The characteristics of larger-the-better was presumed in the environment of programming R to compare the performance among the new algorithm and existing ones, and 10 simulations were performed with 1,000 data sets for each variable. The performance of the new algorithm was verified through a mean test of loss cost. As a result of the verification show, the new algorithm found that the tolerance of continuous explanatory variables lowered loss cost more than existing ones in the larger is better characteristics. In a conclusion, the new algorithm could be used to find the tolerance of continuous explanatory variables to minimize the loss in the process taking into account the loss cost of the products.
This study analyzes some important implications for the forthcoming revision of eUCP through the methodology of expected utility maximization theory. The overall results are as follows. First, beneficiary with an initial wealth has a risk-averse utility in traditional letter of credit transaction, and he would be more risk-averse in eUCP transaction. Secondly, the beneficiary who has risk-averse utility will pay for the risk premium to reduce the risk of corruption of an electronic record by means of cost of loss reduction activities. Thirdly, the cost of loss reduction activities is represented by a convex cost function, Fourthly, a risk averse beneficiary pursues loss reducing activities to the point where the expected marginal product of loss reduction is less than its marginal cost. Fifthly, a more risk-averse eUCP beneficiary will always select a higher level of loss reduction as long as the effectiveness of loss reduction is certain. Sixthly, when the effectiveness of loss reduction is uncertain, the more risk-averse eUCP beneficiary does not necessarily choose a higher level of loss reducing activities. Finally, it would be more reasonable that eUCP Article 11 should protect eUCP beneficiary who pursues a higher level of loss reducing activities.
The cross-section area of cable in the Offshore Wind Farm (OWF) is smaller than that in the onshore wind farm. Because the power loss in OWF is large relatively, the power loss is a key element for the economic evaluation of OWF design. The availability of wind turbine in OWF and the size of OWF are larger than those of onshore wind farm. If the economic evaluation of OWF ignores the availability of wind turbines, the power loss cost of OWF is overpriced. Since there are so many wind turbines, also, the calculation of power loss should be more accurate. In this paper, a method to calculate power loss is proposed for the design of big and complex inner-grid in OWF. The 99.5MW OWF is used for case study to see what effect the proposed method have on the power loss cost.
A new low conduction loss, low cost zero-voltage-transition power factor correction circuit(PFC) is presented. Conventional PFC which consists of a bridge diode and a boost converter(one switch) always has three semiconductor conduction drops. Two switch type PFCs reduces conduction loss by reducing one conduction drop but the cost is increased because of increased number of active switches. The proposed PFC reduces conduction loss with one switch, which allows low cost. Conduction loss improvement is a little bit less than that of two switch type, but very close up. Operation and features are comparatively illustrated and verified by simulation and experimental results of 1 kW laboratory prototype.
Through the model presented in this paper, we study on the depletion of stock taking place due to random loss of items as well as random demand, under the assumption that the distributions of demand are independent of those of loss, and both of them are identical, and that life time distribution of each item is negative exponential. The steady state probability distribution of the stock level assuming instantaneous delivery of order under (s, S) inventory policy. Also we have derived total expected cost expression with loss cost. The results of sensitive analysis show that the effect of loss rate is substantial on the total cost and optimal value of inventory level.
Recently the power system consists of the more complicated structure, due to increase of power demands. In this circumstance, the congestion and loss capacity in transmission line is also increased. Accordingly, the investment planning of transmission system is required to reduce the congestion and loss of the transmission line. This paper proposes a method to compute the congestion and loss costs which are the key elements in economic assessment of the power system planning. And the benefit of market participants in CBP (Cost Based Pool) is computed. To demonstrate the efficient of the suggested methods, these methods are applied to peak load system of 2016 in the 4th Basic plan of Long-Them Electricity Supply and Demand.
This article proposes a method to assess construction safety risk during the construction phase based on accident loss costs. Risk assessments for hazardous construction work are required by law, but they lack quantitative criteria. To address this, a survey estimated loss costs due to fatalities in the construction industry, finding labor loss cost and delay reimbursement cost to be the largest factors. The proposed method uses algorithm to calculate expected accidents and risk levels based on project characteristics, work methods, personnel, and environment data. This method is expected to enhance the reliability and usability of risk assessments during the construction phase of construction projects.
In previous studies, a system was developed for classifying items of uninsured cost and for generating factors and formulas by item for calculating accident loss costs. However, the loss cost of stopped production was not considered when the system was being developed. In addition, the system which was developed in previous studies had problems such as input error and data collection, owing to numerous input items. Therefore, this study developed a Revised system which considers the loss cost of stopped production, and a Simple system for improving the problems in input errors and data collection. In this study, unquantifiable factors were not considered. Further study that takes these factors into consideration is necessary.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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