Ion beam sputtering (IBS) by collision of energetic ions at surfaces is one of the representative methods for physical self-assembly. It is in spotlight as an easy tool to make nano structures in various sizes and shapes by controlling physical variablesWe investigate nano patterning on graphite. We found well-ordered nano ripple patterns after sputtering under the oblique angle and mean wavelengths of these ripples could be controlled as ion fluence increases from sub-10 nm to 80 nm. Each nano ripple is terminated by nano buds, which look like a cotton bud. We also examined the formation of various patterns on graphite by sputtering during swinging the sample at a constant angular velocity that have been never reported.
Kim, Sun-Gi;Kim, Whoi-Yul;Kim, Young-Sum;Park, Chee-Hang
Journal of Electrical Engineering and information Science
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제2권6호
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pp.156-161
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1997
Zernike moments have been one of the most commonly used feature vectors for recognizing rotated patterns due to its rotation invariant characteristics. In order to reduce its expensive computational cost, several methods have been proposed to lower the complexity. One of the methods proposed by mukundan and K. R. Ramakrishnan[1], however, is not rotation invariant. In this paper, we propose another method that not only reduces the computational cost but preserves the rotation invariant characteristics. In the experiment, we compare our method with others, in terms of computing time and the accuracy of moment feature at different rotational angle of an object in image.
This paper presents an implementation of digital motion control system of induction motor vector drives with a direct torque control(DTC) using the 16bit DSP TMS 320F240. The DSP controller enable enhanced real time algorithm and cost-effective design of intelligent controllers for induction motors which can be yield enhanced operation, fewer system components, lower system cost, increased efficiency and high performance. The system presented are stator flux observer of current model that inputs are current sensing of motor terminal and rotor angle, and optimal switching look-up table by using fully integrated control software. The developed system are shown a good motion control response characteristic results and high performance features using 2.2Kw general purposed induction motor.
This paper presents a implementation of digital sensorless position control system of surface permanent-magnet synchronous motor (SPMSM) drive with a direct torque control (DTC). The system are stator flux and torque observer of stator flux feedback control model that inputs are current and voltage sensing of motor terminal with estimated rotor angle for a low speed operating area, two hysteresis band controllers, an optimal switching look-up table, rotor speed estimator, and IGBT voltage source inverter by using fully integrated control software. The developed sensorless control system are shown a good motion control response characteristic results and high performance features using 1.0 (kW) purposed servo drive SPMSM.
The Robust Controller for scan-loop is designed using LQG/LTR Methodology. The design and analysis of spiral, rosette and conical scan patterns are discussed. The perfermance and robustness of the LQG/LTR controller are analyzed through experiments and cpmpared with those of the P-controller. Especially to improve the scan performance at large look angle, the cage coil output is linearized using a binomial equation. It is demonstrated that the scan-loop system by the LQG/LTR control is very robust to phase uncertainties.
A method to adaptively control leg-ends trajectories of a five-legged walking robot, Cepheus-2, has been developed in terms of a kind of a table look-up method. Cepheus-2 is a five-legged robot with a pentagonal body with two joints of each leg. The robot control system has a hierarchical autonomic-integrated architecture with a main computer (PC), a manager and servo modules. Being given the goals of walking by the main computer, the manager module assigns a type of leg-end trajectories of which data are described with the work space coordinates for the legs. Every servo module generates the joint angle data. In steady walking of the robot on flat floor without obstacle, two joints have to generate the assigned trajectory and five legs ...
The prototype radiometric calibration algorithm of the imagers for IR channels has been developed according to the Weinreb's method. Applying the algorithm to the GOES-12 count data, we have shown that the calibration coefficients (slope and intercept) evaluated by the algorithm gives good agreement with the NESDIS's ones, and that the scanning error due to the scan mirror emissivity and stripe error are almost eliminated by the East/West angle dependent scan-mirror correction and the respective calculation of intercept for each North/South scan line, respectively.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제29권6호
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pp.135-144
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2022
In this study, we transformed 4680 type lithium-ion batteries to 3-dimensional CAD models and present a methodology to detect defects using Radon inverse transformation. Transparency was applied to the model to make it look like a CT image when viewed from the front. One normal and three defect models were created and analyzed. The models were saved as image files while rotating at a certain angle. Then, we used the Radon inverse transformation to reconstruct the original 3D geometry from the image files. Finally, we successfully found defects in the defect models for three cases.
본 논문에서는 스마트 홈 환경 내에서 웰니스 로봇의 이동을 위한 로봇의 사물인터넷 기반 지능형 자기위치인식 및 자세제어 방법을 제안한다. 먼저, 자기위치인식 방법은 스마트 홈, 홈 환경 내 위치하고 있는 물체, 홈 웰니스 로봇 간의 사물인터넷을 기반으로 하는 방법을 제안한다. 스마트 홈에 RF태그를 설치하고 환경 내 물체에 RF 리더를 내장하여 환경 내 물체의 절대좌표 정보를 획득하고, 물체와 홈 웰니스 로봇간 블루투스 통신을 이용하여 물체의 절대좌표 정보를 홈 웰니스 로봇에 제공한 후, 홈 웰니스 로봇에 장착되어 있는 스테레오 카메라를 통해서 물체를 기준으로 한 홈 웰니스 로봇의 상대 좌표를 알아내어 로봇의 스마트 홈 환경에서의 자기위치인식을 한다. 둘째로, 홈 웰니스 로봇의 물체 접근을 위한 비전센서 기반의 퍼지 자세 제어 방법을 제안한다. 홈 웰니스 로봇의 정면에 장착된 스테레오 카메라를 기준으로 물체까지의 깊이 정보를 추출하고 영상의 중앙을 기준으로 틀어진 각을 계산하여 물체와 홈 웰니스 로봇 정면과의 각도차를 알아낸다. 얻은 정보를 퍼지 순람표(Look-Up table)로 작성하여 물체에 접근하기 위한 홈 웰니스 로봇의 자세제어를 하도록 한다. 이렇게 제안한 각각의 자기위치인식 및 자세제어 방법의 성능은 실제 구축한 스마트 홈 환경과 웰니스 로봇을 가지고 실험하여 확인한다.
본 논문은 자기적 비선형성과 상간의 토오크중첩을 고려하여 맥동토오크를 최소화시킬 수 있는 제어기법을 제시하고 이를 DSP를 이용하여 구현한 SRM의 구동시스템에 대하여 기술하였다. 이를 위해 먼저 몇 단계의 상전류 크기에 대한 회전자 위치별 인덕턴스값과 발생토오크의 크기를 실측한 후 이들 대표값으로부터 신경회로망을 사용하여 제어에 필요한 충분히 정밀한 값들을 추론한다. 또한 각 상간의 토오크중첩을 고려하여 총합 발생토오크의 맥동성분의 최소화되도록 상별 지령토오크 파형을 설정한다. 회전자위치와 상전류를 검출하고, 이 검출값과 추론된 토오크데이터를 이용하여 구한 토오크 값이 지령토오크를 추종하도록 델타변조기법에 의한 제어기를 구성한다. 이러한 제어방식을 실시간으로 처리하고, 제어기의 신뢰성을 높이기 위해 DSP를 사용하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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