Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.39
no.6
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pp.561-566
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2015
In this paper, the operating stiffness of a parallel robot used to handle heavy packages is optimized. Because the studied model, called a "pick and place robot," is applied for packaging logistics, it is important for the robot to be lightweight so that it may respond rapidly and have high stiffness to allow sufficient operating precision. However, these two requirements of low weight and high stiffness are mutually exclusive. Thus, the dynamic characteristics of the robot are analyzed through multibody dynamics analysis, and topology optimization is conducted to achieve this exclusive performance. Lastly, the reliability of the topology optimization is verified by applying the optimized design to the parallel robot.
This study deals with an integrated problem for deciding sequencing and storage location of export containers together at its receiving operation in the container terminal with a perpendicular layout. The preferred storage location of an export container varies with the priority of the corresponding loading operation and the waiting time of an external truck depends on its storage time. This paper proposes the mixed integer programming model considering the expected arrival time and expected finish time of an external truck and the preferred storage location for its loading operation. And we suggest the heuristic algorithm based on a simulated annealing algorithm for real world adaption. We compare the heuristic algorithm with the optimum model in terms of the computation times and total cost and the performance of the heuristic algorithm is analyzed through a numerical experiment.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2019.11a
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pp.197-198
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2019
Competition between global ports is intensifying as the number of calling ports has decreased due to the growth of ship size and the implementation of global environmental regulations has begun. Global ports are pushing for a strategic and concrete transition to smart ports in order to secure port competitiveness in the future. In Korea, however, the government plans and projects for promoting smart ports have yet to materialize, and related papers and research are lacking. In this paper, the concept of smart port was established, and the current status of technology and introduction of smart ports was analyzed. In addition, the concept of Smart Port Index(SPI) was presented in order to objectively and quantitatively compare the level of smartness. As a result,
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.17
no.1
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pp.113-120
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2009
Through the automatic sensing of the environment, USN technology can give the best services. In this work, we have developed an active RFID system and examined its performance. By implementing it into water quality sensors, we constructed a system that can detect diverse indoor/outdoor environment and provide information about the pollution level obtained from the temperature and PH sensors. Our RF system had an internal Print-on-PCB antenna for the miniaturization of the tag. We used a RF transceiver CC2510 chipset of TI company to realize the active RFID function. By using RSSI constants obtained, we performed the evaluation of real time location accuracy with a software written in Labview. Among 10 arbitrary locations, we obtained average measurement errors of 1.69 m in x axis and 1.66 m in y axis. This technology can be applied to logistics, environmental monitoring, prevention of missing children and various applications.
In the recent years, the companies have manually recorded a production status in a work diary or have mainly used a bar code in order to collect each process's progress status, production performance and quality information in the production and logistics process in real time. But, it requires an additional work because the worker's record must be daily checked or the worker must read it with the bar code scanner. At this time, data's accuracy is decreased owing to the worker's intention or mistake, and it causes the problem of the system's reliability. Accordingly, in order to solve such problem, the companies have introduced RFID which comes into the spotlight in the latest automatic identification field. In order to introduce the RFID technology, the process flow must be analyzed, but the ASME sign used by most manufacturing companies has the difficult problem when the aggregation event occurs. Hence, in this study, the RFID logistic flow analysis Modeling Notation was proposed as the signature which can analyze the manufacturing logistic flow amicably, and the manufacturing logistic flow by industry type was analyzed by using the proposed RFID logistic flow analysis signature. Also, to monitor real-time information through EPCglobal network, EPCISEvent template by industry was proposed, and it was utilized as the benchmarking case of companies for RFID introduction. This study suggested to ensure the decision-making on real-time information through EPCglobal network. This study is intended to suggest the Modeling Notation suitable for RFID characteristics, and the study is intended to establish the business step and to present the vocabulary.
This paper deals with the simulation model for design and operations of A-Mart logistic center for low temperature products. In developed simulation model, receiving docks, digital classification system (DCS), shipping docks, material handling devices and manual sorting stations are considered. Five types of cargo such as fruits, palletized fruits, delicatessen and fisheries, vegetables and refrigerated cargoes are considered. The simulation model and process animation are developed using the simulation package ARENA. Among various design and operation alternatives consisting of the number of workers of receiving dock, allocation of receiving docks by cargo types, DCS capacity, the number of folk-lift, the number of manual sorting operators and overall layout, the best alternatives of each subsystem are selected by simulation analysis. The major performance measures such as DCS throughput, utilization of operators at each station, receiving docks utilization and folk-lift utilization are considered for the alternative evaluation.
Though the productivity increased by 50% as KBCT was the first to use ATC System in Korea, productivity is unlikely to be improved any longer because of unsatisfactory detailed automation technology development. Accordingly, the government embarked on 'high efficiency ATC technology development', but it is important to avoid overlapping with other advanced technology which is already developed, and to develop differentiated technology which has the way about it. To accomplish this, this paper suggested in-depth analysis about established domestic and overseas technologies, clear goal setting to achieve world-class level productivity, and rational development road map for success in technology development. Through this, as to the ATC automatization technology development, the ports of our country precedes in a competition with the ports of the neighboring country, and it will jump to the Northeast Asia Logistics-Hub-port and a role as growth engine for next-generation in our country will be played. In addition, the result of the technology development will become the standard of the performance evaluation of the relative technique of the domestic automated terminal, and will be leads the world in this field of technology.
Blockchain technology has the potential to revolutionize trust models and business processes in a variety of industries. However, it is considered to be the initial stage of the system that pursues autonomy rather than efficiency, and it is necessary to monitor and inspect the distributed ledger technology from the price and introduction time as compared with the existing relational DB transaction technology. However, domestic and foreign private sectors have already been activated by applying block-chain technology in the national domain, and the block chain is devoid of doubt that it is an exaggerated technology, characterized by the invariance of the record, transparency, and autonomous execution of business rules. It has begun to be utilized in history, identity, certification and auditing in the financial industry as well as various industries. In this paper, we analyze the problems such as security weakness, insufficient regulatory environment, technical consensus and lack of common standard. In addition, the business sense and possibility of the block chain technology is expected to be the innovation of the industrial ecosystem by entering into the reality system from the concept through monitoring the actual introduction performance in the field of copyright, logistics, health care and environment.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.40
no.4
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pp.253-259
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2017
Recent development in science and technology has modernized the weapon system of ROKN (Republic Of Korea Navy). Although the cost of purchasing, operating and maintaining the cutting-edge weapon systems has been increased significantly, the national defense expenditure is under a tight budget constraint. In order to maintain the availability of ships with low cost, we need accurate demand forecasts for spare parts. We attempted to find consumption pattern using data mining techniques. First we gathered a large amount of component consumption data through the DELIIS (Defense Logistics Intergrated Information System). Through data collection, we obtained 42 variables such as annual consumption quantity, ASL selection quantity, order-relase ratio. The objective variable is the quantity of spare parts purchased in f-year and MSE (Mean squared error) is used as the predictive power measure. To construct an optimal demand forecasting model, regression tree model, randomforest model, neural network model, and linear regression model were used as data mining techniques. The open software R was used for model construction. The results show that randomforest model is the best value of MSE. The important variables utilized in all models are consumption quantity, ASL selection quantity and order-release rate. The data related to the demand forecast of spare parts in the DELIIS was collected and the demand for the spare parts was estimated by using the data mining technique. Our approach shows improved performance in demand forecasting with higher accuracy then previous work. Also data mining can be used to identify variables that are related to demand forecasting.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.10
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pp.1994-2000
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2016
Technology that can determine the location of individuals is required in a variety of applications such as location based control, a personalized advertising. Missing-child prevention and support for field trips, and applications such as push events based on the user's location is endless. In particular, the technology that can determine the location without interruption in the indoor and outdoor spaces have been studied a lot recently. Because emphasizing on accuracy of the positioning, many conventional research have constraints such as using of additional sensing devices or special mounting devices. The algorithm proposed in this paper has the purpose of performing the positioning only with standard equipment of the smart phone that has the most users. In this paper, sensor Fusion with GPS, WiFi Radio Map, Accelerometer sensor and Particle Filter algorithm is designed and implemented. Experimental results of this algorithm shows superior performance than the other compared algorithm. This could confirm the possibility of using proposed algorithm on actual environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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