In the global competition environment, companies are using international logistics centers located in ports and airports to reduce costs and improve logistics services through the rationalization of logistics networks. By examining how the characteristics of shipper companies affect the utilization of the international logistics center, this study aims to suggest implications for the desirable operation and utilization of the international logistics center. As a result, the factors that utilize the international logistics center were extracted into three main factors of visibility, addition, and responsiveness. The case of addition was found to be the size of the firm and the type of product being handled. The company's characteristics in terms of responsiveness were found to be product type. In addition, the variable affecting the willingness to use the international logistics center was the period of use of the logistics center.
The results of this study has been split into two components, On set of results addressed the strategy of developing a Agility for maintenance consumer. The other set of results addressed the strategy of illuminating the successful measurement and concepts formed during the maintenance problem solving process, especially in the context of the Logistics Information system by aggregation information space. This paper presented a classifiable elements of Agility & Measurement of logistics capability in the Korea market. These concepts are positioned in a framework to give a better understanding what the consequences are of the changing business environment. The developments towards more globalization which leads to centralization and mass individualization that has a tendency to go more in the decentralized solutions, seems to be in contradiction. we will focus a proposal of Logistics information system and demand management decisions that should be a prime concern of any profit maximizing firm, unready strategy of investment. and we will prove the facts that it could be a guiding company which has a ability of cooperation with entities through the founding of supply chain, On the conclusion, we will show the variation which influences for capacity entities and alternative proposal to define a element which influnce for a cause and effect basically.[5]
The mobile communication technology would be one of the most appropriate means for achieving process innovation in the actual business area. This article performs a simulation study to examine the effect of introducing a mobile technology to the after-sales service and its logistics process. The performances of the two different systems, before and after introducing a mobile technology, are examined based on operational cost, operational efficiency, and customer service level using a discrete event simulation. The real-world data, extracted from a leading Korean electronics firm, was collected for this study. The results show that the TO-BE(after) model outperforms the AS-IS(before) model over all the performance indices. And the effects of introducing the mobile technology are more significant on the more tightly controlled inventory policy.
International trade is becoming more and more important in this age of globalization. In particular, It is very important to export for South Korea economy. An important factor in export performance is logistics firms' competitiveness and resources. Nevertheless, many scholars and researchers are overlooking the role of logistics firms in the export market. Most studies have focused only on the capability of export companies without considering the capacity of logistics companies. This paper is attempted to analyze the competitiveness of logistics which affect export performance. So this study adopts the moderated regression analysis. The results analysis shows that logistics firms' resource level were statistically significant on export performance. The moderating effect of logistics firms' resource level was found in the relationship between export performance and international orientation. Lastly, the moderating effect of the logistics services level on the relationship between export firms capacity and export performance was statically significant.
It has been recognized as an important issue to design optimally a firm's logistics network for minimizing logistics cost and maximizing customer service. It is, however, not easy to get an optimal solution by analyzing trade-off of cost factors, dynamic and interdependent characteristics in the logistics network decision making. Although there has been some developments in a system which helps decision making for logistics analysis, it is true that there is no system for enterprise-wise's on-site support and methodical logistics decision. Specially, E-biz process along with information technology has been made dramatic advance in a various industries, there has been much need for practical education closely resembles on-site work. The software developed by this study materializes efficient algorithm suggested by recent studies in key topics of logistics such as location and allocation problem, traveling salesman problem, and vehicle routing problem and transportation and distribution problem. It also supports executing a variety of experimental design and analysis in a way of the most user friendly based on Java. In the near future, we expect that it can be extended to integrated supply chain solution by adding decision making in production in addition to a decision in logistics.
Purpose: Big Data analytics (BDA) has been recognized to improve firm performance because it can efficiently manage and process large-scale, wide variety, and complex data structures. This study examines the determinants of Big Data analytics adoption toward marketing and financial performance of global logistic companies in Thailand. The research framework is adopted from the technology-organization-environment (TOE) model, including technological factors (relative advantages), organizational factors (technological infrastructure and absorptive capability), environmental factors (industry competition and government support), Big Data analytics adoption, marketing performance, and financial performance. Research design, data, and methodology: A quantitative method is applied by distributing the survey to 450 employees at the manager's level and above. The sampling methods include judgmental, stratified random, and convenience sampling. The data were analyzed by Confirmatory Factor Analysis (CFA) and Structural Equation Model (SEM). Results: The results showed that all factors significantly influence Big Data analytics adoption, except technological infrastructure. In addition, Big Data analytics adoption significantly influences marketing and financial performance. Conversely, marketing performance has no significant influence on financial performance. Conclusions: The findings of this study can contribute to the strategic improvement of firm performance through Big Data analytics adoption in the logistics, distribution, and supply chain industries.
The aim of this research is to analyze actual condition of port logistics industries in Busan For this, this research identified logistics, based on the concept and definition of port and logistics, and then, divided them into six categories, transportation, cargo handling, storage, service, packing, and information The results of the paper are, first, it was found that there are much differences among industries, in revenue scale, and number of employee and firm Secondly, it indicated that actual occupation rate of these industries in regional economy was not high, except for transportation related industries. Finally, from these findings, this research suggested that it was necessary to build different policies according to competitiveness level of firms, and strategies to promote many firms with low occupation rate.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.5
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pp.217-227
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2020
In this paper, I propose that what factors affect logistics companies' adoption of blockchain technology and to analyze the effects of blockchain technology on logistics performance. The variables influencing the adoption of blockchain technology were presented based on the TOE frame. Expected profit, organizational readiness, technology compatibility, and competitive pressure were suggested as factors to adopt blockchain technology. Also, as a blockchain technology, smart contracts and information transparency were presented. Logistics performance suggested agility and alignment. A survey was conducted with Korean logistics companies. Looking at the results of analyzing the collected data, it was found that expected profit and technology compatibility have a positive effect on this blockchain technology (smart contract, information transparency). Organizational readiness was found to have a positive effect on information transparency. Blockchain technology was found to have a positive effect on logistics performance.
A research on logistics cost needs a great deal of effort to calculate logistics cost and analyze its characteristics due to the complexity of logistics cost components. For this reason, the logistics cost is generally calculated based on the government level analysis. However, the standards for calculating logistics cost have not been obvious so far. Furthermore, it is true that it takes a long time and a lot of money to evaluate the percentage of each logistics cost component. The expansion of SCM entities has diversified the factors determining the logistics cost and the change of business environment has had an effect on the components of logistics costs. Therefore, in order to research on logistics cost, it is needed to focused on not only the segmentation of logistics cost components but also on their characteristics, and to separate the former from the latter. That is because the logistics cost components or the characteristics of these components depend on the current situation and conditions of companies. In addition, a strategy to reduce the components of logistics costs such as the transport cost and the storage cost without analyzing the characteristics and causes of the logistics cost could be an alternative unsuitable for the current status of companies concerned. In conclusion, this study was aimed at investigating the factors which are required to fundamentally assume and consider in an effort to calculate and reduce logistics cost based on analyzing the characteristics of logistics cost components.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.12
no.4
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pp.454-476
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2009
The purpose of this paper is to examine relation between trust building level and linkages's spatial characteristics on the logistics & storage industry of Busan. As a result, First, long-term & repeated interaction, information sharing & reciprocity, and interdependence & asset specificity have an important effect upon the micro trust which implies the highest trust. Proximity and uncertainty impact on the meso trust, the trust of middle level. Culture, norm, and formal institution of firms affect the macro trust, the lowest level of trust. Second, the micro, the meso, and the macro trusts mainly form in the local scale where spatial proximity is great. The higher the trust building levels become, the more spatial dimensions by linkage expand to national and international dimension, respectively. Third, these results appear more clearly in the output linkage than input linkage, in the service areas-many firm, in the horizontal linkage than vertical linkage, in the advanced evolution phases of firm connection, and in the supply chain management than outsourcing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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