The 150 gal Ion EFT(External Fuel Tank) used to enlarge the aircraft operation range was adopted an import equipment in T-50 FSD phase. But in Production phase the EFT was planed to develop for the stable ILS(Integrated Logistics Support) and technical ability improvement by using the composite materials. The design for configuration and fuel system is intended to maintain compatibility with aircraft systems and the development test is performed on component, assembly and aircraft. This study is conducted to provide the technology of design and test for the 150 gallon composite EFT in LRU level. The test results show that the composite EFT is satisfied with structural, functional and environment requirements which are described in specification.
Today's environment of enterprise is changing, They have to face customer' demands with the right product, the right service and supply them at the right time. And also cut down logistics and inventory cost and bring up the profit as much as they can. This means the change of putting enterprise first in importance to putting customer first importance. therefore to correspond to customer's demand, shorting lead time is becoming a essential condition. The answer to this changes of environment is supply chain management. In this paper, It consolidates the necessity on a LTV(Life Time Value) and analyzes data which is concerned of Customer Value. Under the these environments, defines the LTV(Life Time Value) rule that can improve the customer value. We solved this problems using AHP(Analytic Hierarchy Process) for consistency at relationship matrix, AHP(Analytic Hierarchy Process) is based on Saaty's consistency rate. If consistency rate is under 0.1 point, preference rate's weights are acceptable. This study develop a program for AHP weights and support Satty's consistency rate.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제17권3호
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pp.727-742
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2006
In general, weapon systems require very high reliability. Recently Korean defense reliability technologies growth rapidly. However, there are some matters of reform in reliability management, reliability assurance, and defense acquisition environment, etc. In this paper, we propose the reliability development plan for Korean defense system as follows; 1) reliability improvement programs for each acquisition stages, 2) reliability improvement methods for logistics support, 3) reliability improvement programs for developers and manufacturers, 4) reform matters for the defense acquisition law, 6) establishment of defense reliability assessment center and defense reliability committee.
최근 대용량 스트림 데이터에 대한 요구사항이 발생하고 있다. 이때 모든 대용량 스트림을 실시간으로 좋은 서비스를 제공하는 것은 실제적으로 불가능하다. 즉 대용량 스트림 데이터에 대한 QoS(Quality of Service: 서비스 품질)이 중요한 이슈가 되고 있다. 이러한 QoS를 정의하기 위해서는 센서 스트림 데이터에 대한 우선순위 부여방법이 가장 원천적으로 중요한 사항이 된다. 현재 센서 네트워크상에서의 서비스 품질은 연구되고 있지만 미들웨어 레이어에서의 우선순위 부여 방법에 대한 연구가 미비하다. 센서 스트림은 자체적으로는 우선순위를 가질 수 없으므로 사용자 질의 우선순위와 센서 스트림의 발생 시간등을 고려하여 대용량 센서 스트림에 대한 우선순위를 부여하는 방법을 제안한다.
Inchon Port is the second largest import-export port of Korea, and has the point at issue such as the excessive logistics cost because of the limits of handling capacity and the chronic demurrage. The purpose of this paper is to develop the simulation program as a long-term strategic support tool, considering the dual dock system and the TOC(Terminal Operation Company) system executed since March, 1997 in Inchon Port. The basic input parameters such as arrival intervals, cargo tons, service rates are analyzed and the probability density functions for these parameters are estimated. From the simulation model, it is possible to estimate the demurrage status through analyzing various scenarios and to establish the long-term port strategic plan.
운영 중인 터미널을 대상으로 운영 정책을 변경하기 위한 계획 및 실행 과정에서 현장 적용 결과 실패 가능성이 있어, 시행착오를 줄이기 위해 많은 시간과 노력이 요구된다. 터미널 운영 정책을 변경하기 위한 계획 단계에서 시뮬레이션 기술을 활용하여 의사결정을 지원할 수 있다. 본 연구는 시뮬레이션 기술 중 가상화 터미널 시스템을 활용한 사례를 제시한다.
Abubakar Adamu;Dilber Uzun Ozsahin;Abdulkarim Hassan Ibrahim;Pongsakorn Sunthrayuth
Nonlinear Functional Analysis and Applications
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제28권4호
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pp.1051-1067
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2023
In this paper, an algorithm for approximating zeros of sum of three monotone operators is introduced and its convergence properties are studied in the setting of 2-uniformly convex and uniformly smooth Banach spaces. Unlike the existing algorithms whose step-sizes usually depend on the knowledge of the operator norm or Lipschitz constant, a nice feature of the proposed algorithm is the fact that it requires only a diminishing and non-summable step-size to obtain strong convergence of the iterates to a solution of the problem. Finally, the proposed algorithm is implemented in the setting of a classical Banach space to support the theory established.
가족여행은 관광시장에서 수요가 점차로 커지고 있고, 가족 간의 행복을 얻는 효과적인 방법이기도 하다. 본 논문은 가족여행객을 연구대상으로 가족 간의 애정교류행태와 체험 가치의 관계를 연결하여, 가족여행에서 "상호작용-사회적지지-체험가치"의 개념모형에 관련한 가설을 실증·분석하였다. 연구결과로는 가족애에 대한 상호작용은 가족관광객의 기능적, 인지적, 감정적 체험가치에 대해서 모두 긍정적이고 중요한 역할을 하는 것으로 나타났다. 사회적 지지는 기능적, 인지적, 감정적 등의 전반적인 체험가치에 대해서 모두 긍정적인 영향이 있는 것으로 나타났다. 본 연구는 상호작용 행동과 체험 가치의 관계에 대한 실증적 연구를 확대하였고, 여행의 본질적인 측면에서 가족 간의 상호작용 행동과 체험가치를 이해할 수 있는 근거를 제공하였다.
In this paper, credit card delinquency means the possibility of occurring bad debt within the certain near future from the normal accounts that have no debt and the problem is to predict, on the monthly basis, the occurrence of delinquency 3 months in advance. This prediction is typical binary classification problem but suffers from the issue of data imbalance that means the instances of target class is very few. For the effective prediction of bad debt occurrence, Support Vector Machine (SVM) with kernel trick is adopted using credit card usage and payment patterns as its inputs. SVM is widely accepted in the data mining society because of its prediction accuracy and no fear of overfitting. However, it is known that SVM has the limitation in its ability to processing the large-scale data. To resolve the difficulties in applying SVM to bad debt occurrence prediction, two stage clustering is suggested as an effective data reduction method and ensembles of SVM models are also adopted to mitigate the difficulty due to data imbalance intrinsic to the target problem of this paper. In the experiments with the real world data from one of the major domestic credit card companies, the suggested approach reveals the superior prediction accuracy to the traditional data mining approaches that use neural networks, decision trees or logistics regressions. SVM ensemble model learned from T2 training set shows the best prediction results among the alternatives considered and it is noteworthy that the performance of neural networks with T2 is better than that of SVM with T1. These results prove that the suggested approach is very effective for both SVM training and the classification problem of data imbalance.
장기간 사용하지 않는 군수 수리부속품으로 인한 국방예산의 낭비가 발생하는 반면에 야전부대에서 재고부족으로 필요한 수리부속이 적시에 보급되지 못해 문제가 되고 있다. 초과재고의 발생 원인은 민간분야처럼 다단계 군수지원체계에서 하위공급망에서 상위공급망으로 갈수록 수요정보왜곡에 의한 채찍효과 때문인 것으로 알려져 있다. 하지만 군수정보체계 개선 이후 채찍효과의 가장 직접적인 원인이었던 사용자부대의 수요정보를 군수사가 공유할 수 있음에도 불구하고 초과재고 현상이 지속적으로 발생하고 있고 기존의 연구만으로 재고부족 현상은 설명할 수 없다. 또한 기존의 연구는 주로 적정 재고량을 예측하는데 중점을 두었으며 예산과정의 특성(예산주기, 조달기간, 인가저장 유무)은 크게 관심을 두지 않았다. 따라서 본 연구의 목적은 시스템 다이내믹스 이론과 시뮬레이션 기법을 통해 군수지원체계에서 예산과정에 의해 발생하는 정보왜곡과 이로 인한 초과재고 및 재고부족 현상을 분석하는 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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