Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.2
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pp.402-415
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2016
Most firms have great interest in their innovations, but they have no interest in the patterns of innovation. In particular, firms using the benchmarking method have a tendency to use the same method, which is very dangerous for management. Analyzing the innovation pattern is more important than to benchmark the leading company, because of the differences in the situation of all companies, such as an environment, competition, market, etc. This paper used the Grew & Scott's model, in which each firm has a different innovation pattern for valuable management performance. This study focused on service companies in logistics and aimed to contribute to the logistics industry
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.12
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pp.287-297
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2019
Responding to the rapid delivery demands and variety of small-volume products through human resource-dependent logistics operations in online markets is difficult. Logistics robots in fulfillment centers are expected to increase due to difficulties in hiring workers and rising labor costs. Amazon operates more than 100,000 robots in its Fulfillment centers. Alibaba, DHL, and UPS are also introducing robot technology to improve the logistics efficiency. Logistics robots are being used actively in the fierce online market competition of the global distribution industry. On the other hand, Korea is relatively sluggish. To revitalize the introduction of logistics robots in Korea, it is necessary to examine the factors that influence acceptance. The description of acceptability was based on an expanded technology acceptance model that has been verified through various studies. Studies have shown that both the ease and usefulness of purchasing have significant effects, and that ease has the greatest effect. The more experience involved, the more innovative, the more positive. The usefulness was shown to be positive as the perceived risks are low, price efficiency is good, and social impact is greater. This study provides theoretical and practical implications for logistics robot development and marketing.
Kim, Geun-Hyung;Lee, Kang-Taek;Yoon, Jeong-Ah;Seo, Yang-Woo;Park, Seung Hwan
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.1
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pp.566-576
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2018
As the weapon systems of the Korean Army possess massive firepower and multiple functions, the improvement of their quality through reliability prediction is becoming increasingly important. Currently, the reliability prediction of the weapon systems of the Korean Army is a difficult process, because it is conducted by naively calculating the reliability of their constituent parts. Recently, as various studies using accumulated data are undertaken across various industries, the defense industry is also attempting to analyze the Dark Data which have been accumulated but not yet used. Therefore, it is necessary to apply Post-Logistics Support (PLS) data in order to improve the reliability of the weapon systems and, for this purpose, the Korean Army needs to conduct diverse studies. Especially, the PLS data in the defense industry is very useful for reliability prediction, because the data on the defects reported after the development of the weapon systems are accumulated in this phase. This study examines the existing reliability prediction method conducted using the component parts and proposes a new reliability prediction method using PLS data. This framework can ultimately contribute to improve the prediction accuracy and quality of the weapon systems.
The government of Vladimir Putin, which has been ruling Russia for a long period since 2000, has recently strived for the balanced development of underdeveloped regions and sustainable economic growth. Therefore, along with energy development in the Far East and Siberian regions, the government is promoting development projects on logistics and distribution infrastructure. It is also expanding the construction of innovative districts to develop cutting-edge technologies in the outskirts of Moscow. Amid these moves, South Korea is pushing for the New Northern Policy aimed at widening economic cooperation with European and North Asian countries to expand the scope and influence of the country's trade market. The previous year of 2020, marked the 30th anniversary of establishment of diplomatic relations between South Korea and Russia. In this context, this study was initiated to propose various measures for promoting economic cooperation and expanding trade between South Korea and Russia. Therefore, this study examined Russia's political and economic environment and explored its major industrial environment with a focus on the energy industry, innovative districts and infra facility. The study also examined the progress of a FTA between the Eurasian Economic Union, in which Russia currently takes the lead, and South Korea and recommended several measures to upgrade and accelerate economic cooperation between the two countries through research on a range of topics.
The purpose of this paper is "A Study on the Establishment of Distribution and Logistics System in the unified Korea". The main conclusion of this paper are as follows : North and South Korea shall conjunctionally foster the exchange and cooperation area and operate the joint pilot project to combine distribution and logistics system. To solve the problems of the maritime affairs, Fisheries, and international logistics, the cooperative agreement between North and South Korea will be needed to protect and develop of shipping, aviation and shipbuilding industry. Unification of two Koreas must be prepared as stage by stage ; ${\cdot}$Stage1(preparation period) : initiation of peace area. ${\cdot}$Stage2(development period) : forming the exchange and cooperation area ${\cdot}$Stage3(settlement period) : establishing peace belt on border area. After the unification, two Koreas must plan and undertake the construction of the distribution and logistics infrastructures, establishment of SCM system through Network and the connection to China through railway and road Network.
This paper will discuss the significance of cooperation between supply chain companies and its components. In addition, it will analyze how this effects the outcome in distribution focusing on companies in the steel pipe industry. In sum, theory 1 was chosen since as a result of hierarchical regression analysis communication, IT, partnership, and success monitoring, which are all components of the supply chain cooperation, are proven to affect the absolute distribution success positively. According to the standardized beta coefficient the most important factor for distribution success is communication, followed by IT, partnership and lastly success monitoring. Moreover, according to theory 2, communication, IT, partnership and success monitoring all affect relative distribution success positively. Most important factors are communication, IT, partnership, success monitoring. Thus, since the most crucial factor in deciding both the absolute and relative distribution success is communication, steel pipe companies are advised to execute strategic use.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.5
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pp.680-687
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2016
Although advanced weapon system weapons with high-performance and various functions have been developed, weapon defects can be fatal in the weapons industry. Therefore, the army requires quality improvement to reduce the number of defects which occur during both the development and operation of the weapon system. Recently, many manufacturers, including weapons manufacturers, have conducted analyses using defect related big-data in order to improve the quality. However, there have been few data analyses, because it is difficult to obtain the data required for the analysis of the development phase. Therefore, this study summarizes the pattern of the weapon system, military organization, and defect types using the actual data of the Post-Logistics Support (PLS) phase. The PLS data, which is referred to as the data collected after force integration, includes information on requests for maintenance. Through this information, this study selects key variables and analyzes the selected variables. The analysis results show the critical factors to be considered during the development phase. Finally, this study proposes a framework for advanced PLS systems using the PLS data. The proposed framework enables the development time of weapon systems to be further shortened and their quality to be improved.
This paper aims to analyze Korea's trade and investment performance in Spain and the business environment of Spain, and to find efficient strategies for entering into the Spanish market. This study is organized into five chapters. To begin with, it explains an overview of the Spanish economy and the current status of its major industries. Then, it analyzes Korea's trade and investment performance in Spain, the structure of comparative advantage and the trade trends of major import and export items, since 2011 when the Korea-EU FTA went into effect. Lastly, based on the results of this analysis, Korea's strategies for entering into the Spanish market are derived. The strategies derived from the analysis are as follows: (1) entering startups in the Spanish market through CVC cooperation and participation in large tech forums, (2) linking the Spanish interest in K-Culture to consumer goods exports, (3) promoting cooperation in the IT industry in response to the Spanish government's 'Connected Industry 4.0', (4) building a new Korean-Spanish value chain in response to the mobility revolution, (5) advancing jointly into a third country by combining the strengths of both Korea and Spain, (6) cooperating with the Spanish government to establish a sustainable energy policy, (7) promoting jointly with the Spanish government through smart city strategies and project exchanges, and (8) building a European logistics hub in Spain in preparation for post-Brexit.
Won-Hyeong Ryu;Bong-Keun Choi;Jong-Hoon Kim;Shin-Woo Park;Hyung-Sik Nam
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2023.11a
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pp.120-121
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2023
Recently, there has been a continuous imbalance between the demand and supply in the shipping industry. Consequently, shipping companies are implementing blank sailing to adjust the supply of vessels and achieve a balance between demand and supply. Blank sailing can create negative ripple effects by delaying cargo transportation, so this study uses Poisson regression analysis,
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.10d
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pp.394-397
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2007
This study aims to examine its problems, control and handling by analyzing Barcode System, one of the Material Handling which are currently often used in medical Industry, and improve the present unnecessary orders and handling to improve material control and handling related to medical supplies by applying these days appearing RFID(Radio Frequency IDentification) System to material handling system. By this, it is expected that reduction of unnecessary inventory and exact information acquisition of goods will be possible. And by this, this study also aims to build and use closer cooperation system between hospitals and material system reducing time needed for material handling by controlling material flow effectively by taking advantage of them effectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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