The purpose of this study is to consolidate the position of Kunsan Port as a Hub-port in Northeast asian region with the development of Kunsan port's hinterland. To accomplish the purpose, this paper firstly reviews the concept and function of port's hinterland literally. Next, We attempt to grasps the trends of port logistics service in this region, and to cope with this trends, study the previous researches of logistics platform(LP). Based upon the study, We find out the main factors of improving efficiency in port logistics, and build the model of logistics strategy with such factors as (1) Environment (2) Marketing (3) Logistics Chain and (4) Logistics community. And in order to applicate the model, we analyze the current situation of Kunsan port and port's hinterland. Finally, we provide the logistics strategies in Kunsan port's hinterland.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제8권2호
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pp.192-203
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2020
Although the market demand for cold-chain logistics of agricultural products in China is growing rapidly, the technology and scale of cold-chain logistics in China still lag behind the developed countries, resulting in large energy consumption. In our country, many authors have studied the efficiency of cold-chain logistics by using analytic hierarchy process and data envelopment method, but they haven't eliminated the influence of environmental factors and random error factors on the efficiency of cold-chain logistics, and most of them are limited to regional research. Therefore, in this paper, the three-stage DEA method is used. Based on the green logistics idea, firstly, the efficiency of 29 listed logistics enterprises in China is analyzed. Secondly, this paper uses SFA model to exclude the influence of environment and error factors on the analysis results, taking the enterprise's operating years, local GDP and the proportion of cold chain assets as environmental variables. Finally, this paper estimates the efficiency value again by adjusting the input value. The results are as follows: the main reason of high efficiency enterprises is to achieve scale efficiency. So the scale of assets should be maintained or appropriately expanded. At the same time, the economic development and the number of years of enterprise establishment will significantly affect the efficiency of cold-chain logistics. The influence of these environmental variables on the accuracy of the analysis conclusion should be fully considered.
본 연구에서는 폐쇄루프공급망 (Closed-loop supply chain: CLSC) 모델에서 역물류 (Reverse logistics: RL) 활동을 강화하기 위한 방법론을 개발한다. 이를 위해 RL 활동 중에서 주로 고려되는 설비 중의 하나인 회복센터(Recovery center: RC)의 활동을 강화한다. RC에서의 강화된 활동에 따라 고객으로부터 회수되는 사용 후 제품은 검사 및 회복과정을 거쳐 전방향물류 (Forward logistics: FL)에서 부품 혹은 제품으로 재사용된다. 강화된 RC 활동을 가진 CLSC 모델의 운영과정을 효율적으로 표현하기 위한 수리모델이 제시되며. 혼합유전알고리즘 (Hybrid genetic algorithm: HGA) 접근법을 이용해 제안된 수리모델이 이행된다. 수치실험에서는 두 개의 상이한 형태의 CLSC 모델이 제시되며, 본 연구에서 제안된 HGA 접근법과 기존의 연구에서 제안된 몇몇 접근법들의 수행도가 비교분석되었다. 비교분석결과 HGA가 기존의 접근법들 보다 더 우수한 수행도를 보여주었다. 또한 RC 활동의 검사 및 회복과정을 거친 부품 및 제품의 비율을 다양하게 조절함으로서 강화된 RC 활동을 가진 CLSC 모델의 유용성을 증명했다.
This study shows the reduction effect of freight volume by the supply chain redesign for the alliance of distributors with system dynamics simulation. The as-is model is composed of 3 independent companies which one has 3 distribution centers (DCS) and 24 agents, another has 1 dc and 9 agents, the other has 3 DCS and 15 agents each. The to-be model is an integrated logistics model and composed of 1 company having 5 areal DCS and 38 agents. Each agent in the same area is integrated with each other. Two models have same demands but very different result. As a result, the freight volume between DCS and agents is reduced by 33.55%. This case study will be useful to analyze the similar cases about the logistics integration by supply chain redesign.
Shortages and delays in a humanitarian logistics system can contribute to the pain and suffering of survivors or other affected people. Humanitarian logistics budgets should be sufficient to prevent such shortages or delays. Unlike commercial supply chain systems, the budgets for relief supply chain systems should be able to satisfy demand. This study describes a comprehensive model in an effort to satisfy the total relief demand by minimizing logistics operations costs. We herein propose a strategic model which determines the locations of distribution centers and the total inventory to be stocked for each distribution center where a flood or other catastrophe may occur. The proposed model is formulated and solved as a mixed-integer programming problem that integrates facility location and inventory decisions by considering capacity constraints and time restrictions in order to minimize the total cost of relief operations. The proposed model is then applied to a real flood case involving 47 disaster areas and 13 distribution centers in Thailand. Finally, we discuss the sensitivity analysis of the model and the managerial implications of this research.
In this study, we will conduct an empirical study to see how the 3PL firm's logistics service quality and relationship orientation affects the supply chain performance. To examine the research model and hypotheses, we have used an empirical method based on the field survey in which most of measurements used and verified in previous studies are selected as measurements. The results of our empirical study can be summarized as follows: First, it can be shown that higher level of logistics service quality not only affects satisfaction and relationship orientation positively, but also improves supply chain performance. Second, it can be also shown that satisfaction for logistics service quality affects relationship orientation between shipper and 3PL firm positively. Finally, it can be shown that relationship orientation affects supply chain performance positively. This paper presents much implications both theoretical and practical side.
Recently, an industrial production-distribution planning problem has been widely investigated in Supply Chain Management(SCM). One of the key issues in the current SCM research area is reverse logistics network. This study have developed a simulation model for the reverse logistics network. The simulation model analysis reverse logistics network issues such as inventory policy, manufacturing policy, transportation mode, warehouse assignment, supplier assignment. Computational experiments using commercial simulation tool ARENA show that the real problems. The model can be used to decide an appropriate production-distribution planning problem in the research area.
Purpose: As Thailand endeavors to solidify its position in the global supply chain, unraveling the determinants of innovation and performance becomes imperative for sustained competitiveness. This research delves into the multifaceted landscape of logistics and supply chain organizations in Thailand, aiming to identify and understand the key factors that significantly influence innovation and organizational performance in this dynamic sector. Research design, data, and methodology: A questionnaire is developed to survey to 400 employees who have at least one-year experience in selected ten logistics and supply chain organizations in Thailand. The sampling techniques involved judgmental, convenience and snowball sampling. Confirmatory Factor Analysis (CFA) and Structural Equation Modeling (SEM) were employed to assess and validate the model's adequacy and to conduct hypothesis testing. Results: The findings reveal that ICT use significantly influenced entrepreneurial orientation and innovation but has no significant influence on organizational performance. Additionally, innovation was significantly influenced by collective entrepreneurship but not by entrepreneurial orientation. Finally, innovation significantly influenced organizational performance. Conclusions: The study concludes with actionable insights for logistics and supply chain organizations in Thailand. This research serves as a valuable resource for practitioners, policymakers, and researchers seeking to advance the understanding of organizational dynamics in this critical industry.
국내 농업이 가지고 있는 구조적 문제와 해외시장 진입에 대한 전략과 실행력 부족으로 인해 농식품 수출시장 경쟁력이 향상되지 못하고 있는 실정이다. 이러한 환경에서 본 연구는 우리나라 수출농업 활성화를 위해 농식품 수출부문의 경쟁력을 제고시킬 수 있는 공급사슬관리 관점에서의 현실적이고 전략적인 비즈니스모델을 제안하였다. 제안된 농식품 수출물류 비즈니스모델은 농식품 수출물류센터를 중심으로 공급사슬 상의 구성원들을 효율적으로 통합 관리 할 수 있는 모델이다. 수출물류센터는 수출물류 시스템 구축, 해외시장 개척, 수출을 위한 전략적 상품 발굴과 개발 등 농식품 수출 효율화를 기반으로 대기업의 가공식품과 중소업체의 농식품을 동시에 유통하는 상품믹스, 수출물류 물적 프로세스적 시스템 구축, 해외시장 개척과 목표시장의 접근성 확보 등으로 구성된 농식품 수출증대를 위한 통합모델이다.
In this research we present a new model, PLCM(Cort-Logistics Chain Management), which can cooperate each other in the port-logistic industry that occupy a heavy rain in the Northeast Asian economy. PLCM(Port-Logistics Chain Management) synthetically manages the logistic chain and information laying stress on the port. Unlike SCM, which hat a vertical relationship between the main groups to cooperate each other, PLCM has a horizontal relationchip between the ports to achieve common purpose and to improve their whole competitive power. In this research we present a concept of PLCM and a specific plan to develop a system for PLCM targetting Pusan, Shanghai, and Tokyo Port which occupy a heavy rain in the Northeast Asian port industry. This system is composed of integrated information system and EDI document exchange system according to the special quality of user's request information. And in order to prove its feasibility and validity, the case study sailing from Shanghai to Busan has been applied to this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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