기존의 인증서를 이용한 사용자 인증(Authentication) 또는 개인식별(Identification)은 인증서의 공개키에 대응하는 비밀키의 소유자가 인증서의 소유자 필드에 설정된 DN의 사용자임을 확인하는 과정에 한정되며, 인증서의 실 소유자가 실세계의 누군인가를 파악할 수 없다는 문제점이 있었다. 이를 보완하기 위해 인증서 소유자의 주민등록번호와 같은 식별번호를 인증서 확장필드에 안전하게 포함시키는 방법이 기술규격으로 만들어져 국내 공인인증체계에 적용되고 있다. 본 논문에서는 ECC 암호알고리즘을 이용하여 사이트 로그인과정에서 개인식별, 키분배, 그리고 식별번호를 이용한 소유자 확인이 가능한 통합 프로토콜을 제안한다.
본 논문에서는 Al-Saggaf 등이 제안한 TMIS(Telecare Medicine Information System)를 위한 사용자 인증 기법을 분석하였다. 2019년에 Al-Saggaf 등이 제안한 인증 기법은 생체정보를 이용한 인증 기법으로, Al-Saggaf 등은 그들의 인증 스킴이 매우 적은 계산 비용으로 다양한 공격에 대한 높은 비도를 보장한다고 주장하였다. 그러나 본 논문에서 Al-Saggaf 등의 인증 기법을 분석한 결과, Al-Saggaf 등의 인증 기법은 서버에서 사용자의 ID를 계산해내기 위해서 필요한 난수 s가 DB에서 누락되었고, 서버의 ID SID를 사용자에게 전달하는 방식이 부재하여 인증 기법의 설계 오류가 존재하였다. 또한 Al-Saggaf 등은 그들의 인증 기법이 다양한 공격에 안전하다고 주장하였으나, 로그인 요청 메시지와 스마트카드를 사용한 패스워드 추측 공격, 세션키 노출, 내부자 공격 등에 취약하였다. 또한 공격자는 추측한 패스워드를 사용하여, DB에 패스워드로 암호화하여 저장된 사용자의 생체정보까지 복호화할 수 있었다. 생체정보의 노출은 사용자의 개인정보에 대한 아주 심각한 침해이고, 이로 인하여 공격자는 사용자 가장 공격에 성공할 수 있다. 게다가 Al-Saggaf 등의 인증 스킴은 ID 추측 공격에도 취약하여, 그들이 주장했던 것과 달리 TMIS에서 중요한 사용자 익명성을 보장하지 못한다.
u-Healthcare란 언제 어디서나 의료 장비 및 센서 등을 이용하여 수집된 생체 정보를 유선 또는 무선의 통신수단을 이용하여 유비쿼터스를 지향하는 지능형 의료정보를 제공하는데 목적을 두고 있는 서비스이다. 각종 센서에서 수집된 생체 신호 및 의료 데이터는 그 데이터를 필요로 하는 기관 또는 병원 등에 전송되어야 하는데, 현시점에서는 하드웨어나 서비스 중심의 구현에만 집중되고 있어서 전송시에 보안에 대한 연구가 제대로 이루어 지지 않고 있다. 또한 이와 같은 이런 정보들은 개인에게는 매우 중요한 데이터로써 외부로 노출될 시에 심각한 프라이버시 침해가 예상된다. 이를 위해 본 논문에서는 PKI 사용자 인증을 통하여 본인 여부를 확인하여 u-Healthcare서버에 로그인 하는 시스템을 설계하고 구현하였다.
최근 들어 국내외 대형 IT 기업들은 하드웨어 또는 소프트웨어 기반의 기술을 활용하여 다양한 클라우드 서비스를 제공하고 있다. 이러한 클라우드 서비스 기술을 통해 사용자로 하여금 지리적 위치나 PC, 모바일 장비 등의 제약 없이 다양한 클라우드 서비스를 이용할 수 있는 장점을 가지고 있다. 이러한 클라우드 서비스를 제공하기 위한 주요 기술로는 가상화, 프로비저닝, 빅데이터 처리 기술 등이 있다. 이러한 기술들이 있음에도 불구하고, 다양한 유형의 보안 사고가 지속적으로 발생하고 있다. 이로 인해 주요 데이터의 외부노출을 꺼리는 기업들은 하드웨어와 소프트웨어를 직접 구축 및 운영하는 사설 클라우드 서비스를 직접 구축하고 있다. 이때, 가상화 기반 환경에서 사용자의 권한에 따라 소프트웨어를 다르게 제공하고자 하는 경우 사용자 권한에 따라 소프트웨어의 실행을 제어하기 어렵고, 시스템 리소스 낭비 문제, 반복적인 사용자 로그인 수행 등 여러 가지 문제점이 있다. 이에 본 논문에서는 개방형 인증 프로토콜과 가상화 기술을 접목하여 사용자 권한에 따른 응용 소프트웨어를 제공하는 방안을 제안 하였다.
이동 통신망에 RFID 기술을 접목한 모바일 RFID는 사용자 자신이 휴대한 휴대전화로 제품에 부착된 RFID 태그의 식별자를 읽고, 이 식별자를 이동통신망을 통해 네트워크로 전달하여 제품에 대한 정보를 얻는 기술이다. 그러나 모바일 RFID는 기존 RFID에서 요구되어지는 보안 요구사항 중 프라이버시 문제가 여전히 존재하는 문제점이 있다. 이 논문에서는 모바일 RFID 사용자가 태그 정보를 백 엔드 서버로부터 안전하게 전달받기 위해서 초기화 과정과 상호 인증과정에서 모바일 RFID 리더와 태그가 생성한 랜덤키를 임의의 크기로 분할하여 프라이버시 보호가 필요한 태그에 대해서 모바일 RFID 리더가 매 세션마다 난수생성기에 의해 항상 다른 하부키 값을 생성함으로써 태그의 어떤 정보도 제 3자에게 제공하지 않도록 하고 있다. 성능 평가 결과 제안 프로토콜은 등록 계산량과 로그인 계산량에서 모듈러 연산을 사용하는 기존 프로토콜과 달리 일방향 해쉬 함수를 사용하여 사용자의 정보를 등록하기 때문에 MARP 기법과 Kim 등의 기법보다 저장 공간과 계산량에서 효율성이 높았다.
인터넷 메신저는 네트워크를 통해 대화를 나누거나 데이터 등을 주고받을 때 가장 널리 쓰이는 통신수단 중 하나이다. 그러므로 디지털 포렌식 관점에서 메신저의 통신내역을 확보하는 일은 전화, 휴대폰과 같이 전통적인 통신내역을 수집하는 작업처럼 매우 중요하다. 하지만 메신저의 통신내역은 사용자 컴퓨터에 암호화되어 저장되거나 메신저 서버에 보존되기 때문에 의미 있는 데이터 수집이 쉽지 않다. 본 논문은 네이트온, 버디버디, 야후!, Mi3 메신저를 대상으로 사용자 컴퓨터에 저장된 통신내역을 복구하는 방법과 메신저 서버에 존재하는 통신내역을 열람하기 위한 인증우회기법을 제시한다.
그리드 환경에서 그리드 서비스를 웹 인터페이스 및 웹 서비스로 제공하기 위해 웹 표준 기술에 기반을 둔 그리드-웹 애플리케이션이 증가하고 있다. 그러나 웹 표준 보안 구조에서 위임 인증 방법의 부재로 웹 애플리케이션에 그리드 보안 시스템 GSI를 통합하는 것은 매우 어렵다. 이를 해결하기 위해서는 온라인 자격증명 저장 서비스를 이용하여 웹 애플리케이션에서 그리드 자격증명을 사용할 수 있도록 해야 한다. 본 논문에서는 그리드-웹 애플리케이션과 사용자 간의 상호 신뢰를 전제로 하는 온라인 자격증명 저장 서비스인 MyProxy를 사용하는 방법의 문제점을 분석하고, 상호 신뢰를 바탕으로 하지 않는 그리드 자격증명 위임 서비스를 제안한다. 이 서비스의 자격증명 교환 프로토콜은 OAuth에 X.509 인증 위임 절차를 추가한 것이다. 이 위임 서비스는 그리드-웹 애플리케이션에게 단일 로그온을 제공하고, 하나 이상의 그리드 자격증명을 위임하고 획득할 수 있는 보안 방법을 제공한다.
다양한 모바일 기기의 보급 확산으로 u러닝 기반의 학습 관리 시스템의 연구가 활발히 진행 되고 있다. u-러닝 기반의 학습 관리 시스템은 콘텐츠 사용자의 접근 시간과 장소 그리고 다양한 접근 기기에 대한 제약이 없다는 점에서 매우 편리하다. 그러나 사용자에 대한 접근의 인증과 학습에 대한 집중 여부에 대한 판단이 매우 어렵다. 본 논문은 일반적인 사용자 이벤트 중심의 인터페이스가 아닌 음성과 사용자 안면 캡춰 인터페이스를 학습 관리 시스템에 적용 하였다. 사용자가 학습 관리 시스템에 접근 시 등록된 본인의 패스워드를 음성 입력하여 로그인 하고, 사용자가 콘텐츠를 통해 학습이 진행 되는 과정에서도 간단한 단어의 응답 발화를 통해 사용자의 학습 태도 및 학습 성과를 판단하게 한다. 제안된 학습 관리 시스템의 평가 결과 사용자의 학습 성취도와 집중도가 향상 되었으며 이에 따른 사용자의 비정상적인 학습태도에 대한 관리자의 모니터링을 가능 하게 했다.
많은 적용과 응용을 하더라도 얼굴 검출의 이미지 분석은 상당히 어렵다. 본 논문으로 불규칙한 조명의 영향으로 미검출되는 얼굴에 조명이 고루 분포되도록 얼굴영역을 검출하였으며, 기존의 정면 얼굴만을 검출하던 결과를 보완하였다. LAB 컬러조명보정으로 기존의 아다부스트 얼굴 검출에 비해 32% 향상된 얼굴검출 결과를 보였다. 입력된 두 영상의 차를 구해 Glassfire 라벨링을 실시했다. Area 임계치 값을 비교하여 임계값 이상의 면적이 되면 제안한 LCFD시스템 알고리즘인 RGB평활화와 LAB영상보정을 하였다. 이렇게 추출된 동작변환 영상을 대상으로 얼굴영역 검출을 실시하였다. 얼굴 검출에 필요한 특징을 추출하기 위해 AdaBoost알고리즘을 사용하였다. 본 논문으로 기울어진 얼굴영역과 멀리 떨어져 있는 얼굴영역, Multi-view 얼굴영역 검출까지 가능하였다. 또한 조명의 방향에 관계없이 높은 검출률을 보였으며, 사용자 인증 분야 등에 일반 PC만으로 적용 가능함이 입증되었다.
본 논문은 WebRTC 화상회의 응용의 서비스 접근성 및 이용 편의성 향상 방안을 소개한다. 화상회의 응용에 대한 접근성 향상을 위해서는 통합 인증 등을 적용해 사용자 로그인 처리를 간소화 할 필요가 있다. 또한 사용자 경험을 높이고 관리 비용을 낮추기 위해 서비스 사용성과 관리 편의성을 높여야 한다. 본 논문에서 개발한 화상회의 응용은 SAML 기반의 연합 ID 관리 체계를 적용하여 서비스 접근성을 높였으며 표준화된 인증 및 인가 기능을 제공해 간접적으로 개인정보보호를 강화할 수 있다. 또한 REST API를 통해 화상회의 세션의 개설 및 참여, 조회 기능을 제공해 서비스 사용자에게 높은 이용 편의성을 제공하며 모니터링, 이용이력관리 등을 통해 서비스 제공자의 관리 편의성을 높인다. 본 논문에서는 적용된 연합 ID 관리체계와 REST API를 소개하고 구현 결과를 통해 서비스 실현 가능성을 검증한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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