Journal of the Korean institute of surface engineering
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v.36
no.3
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pp.277-283
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2003
Electrochemical techniques were used to study the surface treatment for improving the pitting corrosion resistance of 304L stainless steel by inhibitors in chloride medium. Sodium molybdate (in concentration range : 0.005-80 g/l) , sodium nitrite (in concentration range : 0.001-50 g/l) and their mixture were used for this study. It was found that, molybdate and nitrite were good passivators for 304L stainless steel, but molybdate was not able to prohibit the pitting ; nitrite prevented pitting corrosion of 304L stainless steel only at the concentration more than 25 g/l. The relationship between pitting potentials and concentrations of inhibitors in the logarithm expression obeyed the linear function. It was found that the surface treatment by mixture of two inhibitors enables stainless steel to have increased the corrosion resistance , the pitting corrosion of 304L stainless steel was completely prohibited by the mixtures of molybdate and nitrite in ratio min, with $m\;\geq\;3\;and\;n\;\geq\;10$. The interesting cases on electrochemical measurement of threshold of inhibitors concentration combination for optimum surface treatment were described.
Classical full waveform inversion for velocity estimation defines the objective function as the $l^2$ -norm of differences between the modeled and the observed wavefields. Although widely used, the results of this method have been less than satisfactory. A moderate improvement of this method is to define the objective function as the $l^2$ -norm of differences between the logarithms of the modeled and observed wavefields. In this paper we propose new objective functions of waveform inversion. They produce better results in sub-salt imaging than those of the classical and the logarithmic objective functions. One objective function defines the residual as the difference between $L^{th}$ power of the modeled wavefields and that of the observed wavefields. Another defines the residual as the difference between the integral of the $L^{th}$ power of the modeled wavefields and that of the observed wavefields. We apply these new objective functions to the synthetic SEG/EAGE salt model, and show that our new waveform inversion algorithms provide more accurate results than those of the classical and logarithmic waveform inversion methods.
In this study, CT specimens were prepared hem ASTM SA516 which was used for pressure vessel plates for room and low temperature service. And we got the following characteristics from fatigue crack growth test carried out in the environment of room and low temperature at $25^{\circ}C$, -3$0^{\circ}C$, -6$0^{\circ}C$, -8$0^{\circ}C$, -l$0^{\circ}C$ and -l2$0^{\circ}C$ and in the range of stress ratio of 0.1, 0.3 by means of opening mode displacement. At the constant stress ratio, the threshold stress intensity factor range ΔK$_{th}$ in the early stage of fatigue crack growth ( Region I ) and stress intensity factor range ΔK in the stable of fatigue crack growth ( Region II) was increased in proportion to descend temperature. It assumed that the fatigue resistance characteristics and fracture strength at low temperature is considerable higher than that of room temperature in the early stage and stable of fatigue crack growth region. The straight line slope relation of logarithm da/dN - ΔK in Region II, that is, the fatigue crack growth exponent m increased with descending temperature at the constant stress ratio. It assumed that the fatigue crack growth rate da/dN is rapid in proportion to descend temperature in Region H and the cryogenic-brittleness greatly affect a material with decreasing temperature.e.greatly affect a material with decreasing temperature.
Kim, Jong-Kyoung;Lee, Sang-Duk;Ha, Young-Sun;Lee, Jun-Ho
Proceedings of the Korean Society of Postharvest Science and Technology of Agricultural Products Conference
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2003.10a
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pp.192.1-192
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2003
The aim of this study was to develop a model that could be used in the design of modified atmosphere packaging (MAP) for Mandarin oranges. Respiratory data at 5, 10, 20$^{\circ}C$ for mandarin oranges were gathered and altered for create useful respiration model. The maximum rate of oxygen uptake increased with increasing temperature. The packaging materials were conventional low density polyethylene and polypropylene with anti-fog, and anti-fungi treatments, and thickness was 30 $\mu\textrm{m}$ and 50 $\mu\textrm{m}$. Permeability tests were performed to find their oxygen, carbon dioxide, water vapor transmission rate as increases in temperature. Test results were then converted to logarithm format for MAP modeling. Optimum gas composition in the package system for fruits were set according to literature and upper or lower limits of oxygen and dioxide established. To predict gas composition at certain storage time, weight of fruits, film thickness, film type, and other variables, respiration rate was studied at various storage conditions. The validity of the model was tested experimentally by observing actual atmospheric changes inside packages. It is concluded that the strategy developed is of use in designing dynamic gas exchange MAP systems, and also has potential uses in similar agricultural products.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.31B
no.8
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pp.11-19
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1994
The matching probability P(ο/$\lambda$), of the signal sequence(ο) observed for a finite time interval with a HMM (Hidden Markov Model $\lambda$) indicates the probability that signal comes from the given model. By utilizing the fact that the probability represents matching score of the observed signal with the model we can recognize an unknown signal pattern by comparing the magnitudes of the matching probabilities with respect to the known models. Because the algorithm however uses floating point variables during the computing process hardware implementation of the algorithm requires floating point units. This paper proposes an integer algorithm which uses positive integer numbers rather than float point ones to compute the matching probability so that we can economically realize the algorithm into hardware. The algorithm makes the model parameters integer numbers by multiplying positive constants and prevents from divergence of data through the normalization of variables at each step. The final equation of matching probability is composed of constant terms and a variable term which contains logarithm operations. A scheme to make the log conversion table smaller is also presented. To analyze the qualitive characteristics of the proposed algorithm we attatch simulation result performed on two groups of 10 hypothetic models respectively and inspect the statistical properties with repect to the model order the magnitude of scaling constants and the effect of the observation length.
The "reactivity" of coal is one of the important characteristics of a coal used as a process raw material as well as a fuel. In this study, the reactivity was measured in terms of the magnitude of the reaction rate constant in the reduction of carbon dioxide with coal. A reactivity-testing apparatus was designed and constructed, and its performance characteristics were investigated by using Korean anthracite and hard-wood charcoal. Experiments were carried out at temperatures ranging from 750 to 1100$^{\circ}C$ with pulverized Korean anthracite whose sizes range from 1 to 10mm in diameter. Results showed that the reaction rate constant was not appreciably affected by the particle size investigated, and the reactivities of the anthracite and the charcoal were found to be a function of reaction temperature alone. It was also found that a straight line was produced when the logarithm of the rate constant is plotted against the reciprocal of the absolute temperature. The reactivities of the charcoal were found to be 2 to 10 times higher than those of the anthracite at a temperature ranging from 750 to 1100$^{\circ}C$, and 90% of carbon dioxide was reduced to carbon monoxide by the anthracite at a temperature above 1050$^{\circ}C$.
We have developed a set of daily solar flare peak flux forecast models using the multiple linear regression (MLR), the auto regression (AR), and artificial neural network (ANN) methods. We consider input parameters as solar activity data from January 1996 to December 2013 such as sunspot area, X-ray flare peak flux, weighted total flux $T_F=1{\times}F_C+10{\times}F_M+100{\times}F_X$ of previous day, mean flare rates of a given McIntosh sunspot group (Zpc), and a Mount Wilson magnetic classification. We compute the hitting rate that is defined as the fraction of the events whose absolute differences between the observed and predicted flare fluxes in a logarithm scale are ${\leq}$ 0.5. The best three parameters related to the observed flare peak flux are as follows: weighted total flare flux of previous day (r=0.5), Mount Wilson magnetic classification (r=0.33), and McIntosh sunspot group (r=0.3). The hitting rates of flares stronger than the M5 class, which is regarded to be significant for space weather forecast, are as follows: 30% for the auto regression method and 69% for the neural network method.
Proceedings of the Korea Committee for Ocean Resources and Engineering Conference
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2001.05a
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pp.326-331
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2001
In this study. CT specimens were prepared from ASME SA5l6 which was used for pressure vessel plates for room and low temperature service. And we got the following characteristics from fatigue crack growth test carried out in the environment of room and low temperature at $25^{\circ}C$, -3$0^{\circ}C$, -6$0^{\circ}C$, -8$0^{\circ}C$, -10$0^{\circ}C$ and -12$0^{\circ}C$ in the range of stress ratio of 0.1 by means of opening mode displacement. At the constant stress ratio, the threshold stress intensity factor range ΔKsub/th/ in the early stage of fatigue crack growth ( Region I) and stress intensity factor range ΔK in the stable of fatigue crack growth ( Region II) was increased in proportion to descend temperature. It assumed that the fatigue resistance characteristics and fracture strength at low temperature is considerable higher than that of room temperature in the early stage and stable of fatigue crack growth region. The straight line slope relation of logarithm da.dN -ΔK in RegionII, that is, the fatigue crack growth exponent m increased with descending temperature at the constant stress ratio. It assumed that the fatigue crack growth rate da/dN is rapid in proportion to descend temperature in Region II and the cryogenic-brittleness greatly affect a material with decreasing temperature.
A new constitutive model is proposed for normally consolidated clays. A main skeleton of the proposed model is based on the concepts of the incremental stress-strain theory by Roscoe and Poorooshasb. The equation of the undrained stress path is formulated by introducing the new pore pressure parameter(C), which is the slope of the linear line in the plot of the normalized pore pressure against the stress ratio. Once the stress increment along the constant stress ratio path (followed by untrained stress path) is know, the volumetric strains are calculated from the linear characteristics between void ratio and logarithm of the mean normal stress for any stress ratio. Then the incremental shear strains are successfully predicted by applying the flow rule derived in the modified theory by Roscoe and Burland.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2002.11b
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pp.1119-1122
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2002
본 논문에서는 Ford와 Kaliski[6]가 제안한 패스워드 은닉 기술을 적용하여 클라이언트와 서버의 은닉 변수로 은닉된 값을 서버가 패스워드 검증자로 사용하는 새로운 패스워드 기반 키 교환 프로토콜을 제안한다. 제안하는 프로토콜은 패스워드 검증자를 비밀리에 보관하여야하는 다른 검증자 기반 방식과 달리 클라이언트와 서버의 은닉 변수가 적용된 검증자를 사용하여 서버의 패스워드 검증자에 대한 안전성을 증가시켰다. 또한 Nyberg-Ruppel 방식[4]을 적용하여, 한번의 통신으로 사용자 인증과 키 교환을 할 수 있다. 본 논문에서 제안하는 프로토콜 안전성은 이산대수문제인 DLP(Discrete logarithm Problem)와 DHP(Diffie-Hellman Problem)[6]에 의존한다. 따라서 DLP와 DHP의 가정하에, 제안된 프로토콜은 오프라인 사진공격(off-line dictionary attack), 서버 데이터 도청(server data eavesdropping), 전향적 안전성(forward secrecy), Denning-Sacco 공격[1]에 대하여 안전하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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