Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.47
no.7
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pp.29-35
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2010
The cooperative transmission between sectors in next generation communications standards, e.g., 3GPP LTE-Advanced and IEEE 802.16m, has become an important research issue. Hence methods to decide the optimal antenna tilting angle in cooperative transmission between sectors are needed. This paper proposes methods to decide the optimal antenna tilting angle in cases of non-cooperative and cooperative transmissions between sectors. The proposed methods use an objective function that maximizes the cell average log rate or the cell average rate for users distributed uniformly within the radius of the sector. Also, the objective function which maximizes the cell average rate determined by adaptive modulation and coding (AMC) used in actual cellular systems is considered. When the cell average rate becomes the objective function, the system rate efficiency increases significantly for both cooperative and non-cooperative transmission. When the cell average log rate and the AMC rate become the objective functions, an optimal antenna tilting decision method which effectively increases the efficiency of cell boundary users is discussed.
Recently, Big Data is a buzzword in the creative economy generation. The organizations related to spatial information society focus on building the spatial big data systems. As spatial big data is a combination of spatial information and big data, the data visualization is essential in order to utilize them efficiently. One of the great methodologies for data visualization is infographics. Nationally, Chousn.com initiated the infographics news in 2010. Korean Administration Branches also recognized the importance of infographic and they adopted infographics for their briefings from 2013. Internationally, Visual.ly is leading company in the infographics market and they produced noticeable interactive infographics for Egypt Parliamentary Elections results. In the defense part, Guardian's datajournalism of Afghanistan war log was a good example of utilizing infographics. Throughout the research, five requirements are extracted. First source data should have precision and accuracy in terms of time and space manner. Second, infographics images have a compressibility. Third, the infographics is properly processed for military commanders. Fourth, sharing, openness and communication are essential for high quality infographic. Lastly, infographics should be an analytic tool for predicting future event based on the past data. Infographics is not a direct representation of data but an analytic tool for helping user's choice and decision in critical moments.
To develop mushroom varieties for cultivating at low temperature on oak logs, a strain with a low fruiting body generation temperature was crossed with Di-mon to select for a line with excellent properties. Selection was followed by cultivation testing. From these studies, Heunghwa 1ho was identified. The optimum temperature for cultivating Heunghwa 1ho, was 13.3℃. The fruiting temperature range was 6.4~20.2℃, identical to that of the parent strain. Growth at 25℃ for 7 days achieved optimal mycelial growth of 61.9±2.10 mm, superior to growth of the parent strain at this temperature. The cap shape of Heunghwa 1ho was convex, cap diameter was 57.8±8.31 mm, and cap color was brown. Heunghwa 1ho showed similar genetic traits to those of the parental strain. However, dry weight (20.1 kg/m3) and cap diameter and color are superior to those of the parent strain. The 3 year fresh oak mushroom yield was 113.8 kg/m3, superior to the respective yields of the parent strains JMI 10047 and JMI 90021 (92.5 kg/m3 and 66.4 kg/m3).
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.13
no.4
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pp.170-180
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2010
With development of the earth's subsurface space, the need for a reliable subsurface spatial model such as a cross-section, boring log is increasing. However, the ground mass was essentially uncertain. To generate model was uncertain because of the shortage of data and the absence of geotechnical interpretation standard(non-statistical uncertainty) as well as field environment variables(statistical uncertainty). Therefore, the current interpretation of the data and the generation of the model were accomplished by a highly trained experts. In this study, a geotechnical ontology model was developed using the current expert experience and knowledge, and the information content was calculated in the ontology hierarchy. After the relative distance between the information contents in the ontology model was combined with the distance between cluster centers, a cluster analysis that considered the geotechnical semantics was performed. In a comparative test of the proposed method, k-means method, and expert's interpretation, the proposed method is most similar to expert's interpretation, and can be 3D-GIS visualization through easily handling massive data. We expect that the proposed method is able to generate the more reasonable subsurface spatial information model without geotechnical experts' help.
Recently, the leakage of personal information and privacy piracy increase. The victimized case of the malicious object rapidlies increase. Most of users use the windows operating system. Recently, the Windows 7 operating system was announced. Therefore, we need to study for the intrusion response technique at the next generation operate system circumstances. The accident response technique developed till now was mostly implemented around the Windows XP or the Windows Vista. However, a new vulnerability problem will be happen in the breach process of reaction as the Windows 7 operating system is announced. In the windows operating system, the system incident event needs to be efficiently analyzed. For this, the event information generated in a system needs to be visually analyzed around the time information or the security threat weight information. Therefore, in this research, we analyzed visually about the system event information generated in the Windows 7 operating system. And the system analyzing the system incident through the visual event information analysis process was designed and implemented. In case of using the system developed in this study the more efficient accident analysis is expected to be possible.
The presence of blue stragglers pose challenges to standard stellar evolution theory, in the sense that explaining their presence demands a complex interplay between stellar evolution and cluster dynamics. In the meantime, mass transfer in binary systems and stellar collisions are widely studied as a blue straggler formation channel. We explore properties of the Galactic open clusters where blue stragglers are found, in attempting to estimate the relative importance of these two favored processes, by comparing them with those resulting from open clusters in which blue stragglers are absent as of now. Unlike previous studies which require a sophisticated process in understanding the implication of the results, this approach is straightforward and has resulted in a supplementary supporting evidence for the current view on the blue straggler formation mechanism. Our main findings are as follows: (1) Open clusters in which blue stragglers are present have a broader distribution with respect to the Z-axis pointing towards the North Galactic Pole than those in which blue stragglers are absent. The probability that two distributions with respect to the Z-axis are drawn from the same distribution is 0.2%. (2) Average values of $log_10(t)$ of the clusters with blue stragglers and those without blue stragglers are $8.58{\pm}0.232$ and $7.52{\pm}0.285$, respectively. (3) The clusters with blue stragglers tend to be relatively redder than the others, and are distributed broader in colors. (4) The clusters with blue stragglers are likely brighter than those without blue stragglers. (5) Finally, blue stragglers seem to form in condensed clusters rather than simply dense clusters. Hence, we conclude that mass transfer in binaries seems to be a relatively important physical mechanism of the generation of blue stragglers in open clusters, provided they are sufficiently old.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.10
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pp.4968-4986
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2017
In this paper, we primarily address the difficulty of automatic generation of a plausible depth map from a single image in an unstructured environment. The aim is to extrapolate a depth map with a more correct, rich, and distinct depth order, which is both quantitatively accurate as well as visually pleasing. Our technique, which is fundamentally based on a preexisting DepthTransfer algorithm, transfers depth information at the level of superpixels. This occurs within a framework that replaces a pixel basis with one of instance-based learning. A vital superpixels feature enhancing matching precision is posterior incorporation of predictive semantic labels into the depth extraction procedure. Finally, a modified Cross Bilateral Filter is leveraged to augment the final depth field. For training and evaluation, experiments were conducted using the Make3D Range Image Dataset and vividly demonstrate that this depth estimation method outperforms state-of-the-art methods for the correlation coefficient metric, mean log10 error and root mean squared error, and achieves comparable performance for the average relative error metric in both efficacy and computational efficiency. This approach can be utilized to automatically convert 2D images into stereo for 3D visualization, producing anaglyph images that are visually superior in realism and simultaneously more immersive.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2013.02a
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pp.498-498
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2013
Atmospheric Pressure Plasmas have pioneered a new field of plasma for biomedical application bridging plasma physics and biology. Biological and medical applications of plasmas have attracted considerable attention due to promising applications in medicine such as electro-surgery, dentistry, skin care and sterilization of heat-sensitive medical instruments [1]. Traditional approaches using electronic devices have limits in heating, high voltage shock, and high current shock for patients. It is a great demand for plasma medical industrial acceptance that the plasma generation device should be compact, inexpensive, and safe for patients. Microwave-excited micro-plasma has the highest feasibility compared with other types of plasma sources since it has the advantages of low power, low voltage, safety from high-voltage shock, electromagnetic compatibility, and long lifetime due to the low energy of striking ions [2]. Recent experiment [2] shows three-log reduction within 180-s treatment of S. mutans with a low-power palm-size microwave power module for biomedical application. Experiments using microwave plasma are discussed. This low-power palm-size microwave power module board includes a power amplifier (PA) chip, a phase locked loop (PLL) chip, and an impedance matching network. As it has been a success, more compact-size module is needed for the portability of microwave devices and for the various medical applications of microwave plasma source. For the plasma generator, a 1.35-GHz coaxial transmission line resonator (CTLR) [3] is used. The way of reducing the size and enhancing the performances of the module is examined.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.13
no.2
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pp.141-149
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1993
Production of hydro-energy is random in its output amount due to the characteristics of the reservoir inflows. Therefore, it is necessary to provide the rationality in determining the amount of energy for a supply contract. This study presents a methodology for determining reasonably reliable amount of the energy supply considering the energy sale-incomes associated with the penalties which are subject to inflow-reliabilities. The objective function consists of the returns of energy sales and the risk-loss function to reflect statistically relevant risks. A range of the coefficient of the risk-loss function was figured out by its sensitivity analysis. The risk-loss herein means the penalty which should be paid by the energy supplier in case that the level of the energy supply is behind the contracted amount. And the reliability of reservoir inflow is defined by the exceedance probability of the inflow. The log-normal distribution was accepted as the probability density function of monthly inflows on the level of significance at 5%. Golden-ratio searching was applied to identify the optimal reliability and Incremental Dynamic Programming was used to maximize generation of the hydro-power energy in reservoir operation. The algorithm was the applied to the Daechung multi-purpose reservoir and hydro-power plant system in order to verify its usefulness.
Various human-friendly robot services have been developed and mobile cloud computing is a real time computing service that allows users to rent IT resources what they want over the internet and has become the new-generation computing paradigm of information society. The enterprises and nations are actively underway of the business process using mobile cloud computing and they are aware of need for implementing mobile cloud computing to their business practice, but it has some week points such as authentication services and distributed processing technologies of big data. Sometimes it is difficult to clarify the objective of cloud computing service. In this study, the vulnerability of authentication services on mobile cloud computing is analyzed and mobile cloud computing model is constructed for efficient and safe business process. We will also be able to study how to process and analyze unstructured data in parallel to this model, so that in the future, providing customized information for individuals may be possible using unstructured data.
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