Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.8
no.3
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pp.89-103
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2006
Location-Based Services(LBS) has been varied and expanded rapidly in local and overseas markets due to technology developments and expanded applications of wireless internet. Location Based Alert Service(LBA) capable of automatically furnishing data when entering or outing a specific location is expected to become one of the most important services in LBS. For LBA operation, it is essential to periodically get location information about moving object. However, this can cause a serious system load because system should continuously and largely receive location information of many moving objects. Existing and current methods for location polling of moving object are not suitable for an efficient location acquisition and a search structure required for LBA. In this study, to acquire large-scaled location information for LBA, a MDR moving object location polling algorithm will be suggested to reduce unnecessary location information and decrease system load by using mobility patterns of moving object.
The success of gCRM depends on the availability of adequate, real-time data about customers' location and the provision of diverse value-added services utilizing it. In the existing gCRM systems, however, it seems that the positional precision of customers' location is very low, and further that the services based on real-time location data are not provided. In order to overcome these weaknesses and extend the limited scope of gCRM, we suggest a new design of gCRM system integrated with LBS. We also describe in some detail the system prototype for such an integration.
The types of service using location information are being various and extending its domain as wireless internet technology is developing and its application part is widespread, so it is prospected that LBS (Location-Based Services) will be killer application in wireless internet services. The MODB (Moving Object Database) stores and manages very large current/ past moving object data, so it is very important part in LBS platform. The performance of LBS platform is tightly depending on the performance of this MODB. The other important part is alerting engine in LBS platform, which is system to transmit various value-added information or notify emergency information to mobile phone after triggering specified events. This alert engine is supported as extended function of MODB, that is to say, the alerting function is closely related with MODB. So alert cartridge on MODB must provide not only moving point triggering about going into, going out specified geographical area but also batch alerting about nearest neighbor from specified geographical area. In this paper, we study of extended part on MODB to support the alert engine. And we design alert engine cartridge on MODB before implementing the system.
As the disclosure of privacy information has grown steadily, concerns about mobile services based on the personal information also increased. We aspired to reveal factors influencing the use of Location-Based services(LBS) App and analyse how the perceived risk affected between these factors and the use of LBS App. Results showed that usefulness and social influence influenced on the use of LBS App. We also found that the group who highly recognized the perceived risk was highly affected by usefulness and the group who lowly recognized the perceived risk was highly affected by social influence. Findings show that the company's strategy should be different depending on the level of consumers' perceived risk.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.8
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pp.1894-1902
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2009
As the spread of LBS(Location Based Service), MDT(Mobile Data Terminal) and PDA (Personal Digital Assistant) services using mobile terminals, various systems are under development to to manage the performance of these services. This paper describes a mobile performance management system which is implemented to test the performance of mobility between the user and the terminal or between the terminal and the mobile server automatically in the mobile-user field. The system has four modules: scenario management module, MDT monitoring, LBS monitoring, and PDA monitoring. The scenario management module manages the performance by monitoring all modules. The LBS monitoring module monitors LBS call attempt stage, call connecting stage, and LBS test for established connection. Thus, the LBS monitoring module manages the performance for every stage of the call. The MDT monitoring module monitors the performance according to the input command and the PDA monitoring module monitors according to the input from the set up and the execution menu.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.6
no.4
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pp.173-194
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2011
This paper analyzes quantitative economic effect of accuracy improvement in location based services. This analysis is motivated from the situation that Korea Communications Commission is preparing the notification for 'location accuracy standard.' The analysis includes three level of impacts. Firm level analyzes the impact on revenue of firms. Social level additionally includes consumers' surplus in LBS industry. Lastly, economywide level includes ripple effects to another industries, which uses input-output analysis. The result of analysis shows that the economic value reaches to considerable amount and cost-benefit ratio is considerably high. The consumers' surplus is much larger than revenue increase. This result supports the intuition that many of location based services are for public interest and that the services have much externalities among firms and consumers. This means that the role of government is very important in the execution of accuracy improvement.
LBS(Location Based Services) provide the location-based information to its mobile users. The primary functionality of these services is to provide useful information to its users at a minimum cost of resources. The functionality can be implemented through data mining techniques. However, conventional data mining researches have not been considered spatial and temporal aspects of data simultaneously. Therefore, these techniques are inappropriate to apply on the objects of LBS, which change spatial attributes over time. In this paper, we propose a new data mining technique for identifying the temporal patterns from the series of the locations of moving objects that have both temporal and spatial dimension. We use a spatial operation of contains to generalize the location of moving point and apply time constraints between the locations of a moving object to make a valid moving sequence. Finally, the spatio-temporal technique proposed in this paper is very practical approach in not only providing more useful knowledge to LBS, but also improving the quality of the services.
The typws of service using location Information are being various and extending their domain as wireless internet tochnology is developing and its application par is widespread, so it is prospected that LBS(Location-Based Services) will be killer application in wireless internet services. This location information is basic and high value-added information, and this information services make prior GIS(Geographic Information System) to be useful to anybody. The acquisition of this location information from moving object is very important part in LBS. Also the interfacing of acquisition of moving object between MODB and telecommunication network is being very important function in LBS. After this, when LBS are familiar to everybody, we can predict that LBS system load is so heavy for the acquisition of so many subscribers and vehicles. That is to say, LBS platform performance is fallen off because of overhead increment of acquiring moving object between MODB and wireless telecommunication network. So, to make stable of LBS platform, in this MODB system, acquisition of moving object location par as reducing the number of acquisition of unneccessary moving object location. We study problems in acquiring a huge number of moving objects location and design some acquisition model using past moving patternof each object to reduce telecommunication overhead. And after implementation these models, we estimate performance of each model.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2003.11b
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pp.689-692
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2003
무선 인터넷 기술의 발달과 응용의 확산으로 인하여 위치 정보를 이용한 서비스 형태는 아주 다양하여 지고 있으며, LBS(Location-Based Services)라는 형태로 국내외 시장에서 급속히 확장하고 있다. LBS 플랫폼은 이러한 위치 기반 서비스를 가능하게 하는 핵심 요소이며, 위치 정보 제공 게이트웨이, 위치 응용 서버, 핵심 기능 제공 서버 등과의 상호 운용을 지원해야 하며, 개인 및 서비스에 대한 프로파일 관리, 과금 처리, 이동체 트리거 등의 기능을 제공하는 시스템이다. 즉, 모든 위치기반 서비스를 수행하려고 하는 개인 혹은 응용 서비스 제공자들은 이러한 LBS 플랫폼을 거쳐, 위치 및 다양한 핵심 기능의 조합 형태인 서비스를 제공 받게 된다. 표준화된 소프트웨어 기술인 웹서비스는 LBS 플랫폼과 타 시스템(솔루션, 핵심 기능 제공 서버, 위치 정보 제공 서버 등)과의 인터페이싱을 가능하게 하는 표준 인프라이다. LBS 플랫폼 웽 서비스는, 솔루션 서버에서 요청하는 서비스에 대한 과금 처리를 위한 자체 과금 비즈니스 모델을 포함하고 있으며, 이러한 과금에 대한 처리를 수행하면서 타 시스템과의 상호 운용은 여러 가지 형태로의 구성이 가능하다. 이에 본 논문에서는 LBS 플랫폼이 상호 운용하는 주요 시스템과의 인터페이싱을 위한 웹 서비스 구성 방법에 대한 방안을 제시하고자 한다.
Recently, the popularity of smartphones has led to a dramatic increase in the frequency of use of App(Application) services. LBS (Location-Based Service) App service adopts various methods such as push marketing and useful information by region through providing location-based service based on the location of the consumer. In particular, an enterprise or an App management company can provide necessary information to the consumer through the necessary information among the customer related knowledge information obtained by utilizing the location information of the consumer in real time. Nevertheless, since LBS is a service that can be performed only when the company obtains consent to provide location information voluntarily by the consumer, there is a case of privacy infringement due to consumers' use of personal information. The purpose of this study is to identify the characteristics of privacy related variables and the knowledge structure for consumer value formation based on the theory of privacy calculation. We also compared the characteristics of Korea with those of China in privacy issue. As a result of the analysis, it was confirmed that factors such as information utilization ability and information control ability were influential as a key factor of privacy calculation. In addition, perceived value influences the reputation of the LBS App service.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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