Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2003.05a
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pp.155-160
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2003
This paper presents a multiple face detector based on a robust pupil detection technique. The pupil detector uses active illumination that exploits the retro-reflectivity property of eyes to facilitate detection. The detection range of this method is appropriate for interactive desktop and kiosk applications. Once the location of the pupil candidates are computed, the candidates are filtered and grouped into pairs that correspond to faces using heuristic rules. To demonstrate the robustness of the face detection technique, a dual mode face tracker was developed, which is initialized with the most salient detected face. Recursive estimators are used to guarantee the stability of the process and combine the measurements from the multi-face detector and a feature correlation tracker. The estimated position of the face is used to control a pan-tilt servo mechanism in real-time, that moves the camera to keep the tracked face always centered in the image.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.7
no.8
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pp.1823-1830
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2003
This paper presents a multiple face detector based on a robust pupil detection technique. The pupil detector uses active illumination that exploits the retroreflectivity property of eyes to facilitate detection. The detection range of this method is appropriate for interactive desktop and kiosk applications. Once the location of the pupil candidates are computed, the candidates are filtered and grouped into pairs that correspond to faces using heuristic rules. To demonstrate the robustness of the face detection technique, a dual mode face tracker was developed, which is initialized with the most salient detected face. Recursive estimators are used to guarantee the stability of the process and combine the measurements from the multiface detector and a feature correlation tracker. The estimated position of the face is used to control a pantilt servo mechanism in realtime, that moves the camera to keep the tracked face always centered in the image.
Conventional methodologies (empirical, analytical, numerical, hybrid, etc.) for sizing photovoltaic (PV) systems cannot be used when the relevant meteorological data are not available. To overcome this situation, modern methods based on artificial intelligence techniques have been developed for sizing the PV systems. In the present study, the optimum PV/inverter sizing ratio for grid-connected PV systems with orientation due south and inclination angles of $45^{\circ}$ and $60^{\circ}$ in selected Algerian locations was determined in terms of total system output using type-2 fuzzy logic. Because measured data for the locations chosen were not available, a year of synthetic hourly meteorological data for each location generated by the PVSYST software was used in the simulation.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.2
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pp.51-59
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2018
Health care has attracted a lot of attention, recently due to an increase in life expectancy and interest in health. Various biometric data of the user are collected by using the air pressure sensor, gyro sensor, acceleration sensor, and heart rate sensor to perform the Smart Health Care Activity Tracker function. Basically, smartphone application is made and tested for biometric data collection, but the Arduino platform and bio-signal measurement sensor are used to confirm the accuracy of the measured value of the smartphone. Use the Google Maps API to set user goals and provide guidance on the location of the user and the points the user wants. Also, the basic configuration of the main UI is composed of the screen of the camera, and it is possible for the user to confirm the forward while using the application, so that accident prevention is possible.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.2
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pp.828-834
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2013
In this paper, TMC (Tracker Motion Controller) as one of the many research methods for condensing efficiency improvements can be condensed into efficient solar system configuration to improve the power generation efficiency of the castle with Concentrated solar silicon and photovoltaic systems (CPV)experiments using PV systems. Microprocessor used on the solar system, tracing the development of solar altitude and latitude of each is calculated in real time. Also accept the value from the sensor, motor control and communication with the central control system by calculating the value of the current position of the sun, there is a growing burden on the applicability. Through the way the program is appropriate for solar power systems and sensors hybrid-type algorithm was implemented in the ARM core with built-in TMC, Concentrated CPV system compared to the existing PV systems, through the implementation of the TMC in the country's power generation efficiency compared and analyzed. Sensor method using existing experimental results Concentrated solar power systems to communicate the value of GPS location tracking method hybrid solar horizons in the coordinate system of the sun's azimuth and elevation angles calculated by the program in the calculations of astronomy through experimental resultslook clear day at high solar irradiation were shown to have a large difference. Stopped after a certain period of time, the sun appears in the blind spot of the sensor, the sensor error that can occur from climate change, however, do not have a cloudy and clear day solar radiation sensor does not keep track of the position of the sun, rather than the sensor of excellence could be found. It is expected that research is constantly needed for the system with ongoing research for development of solar cell efficiency increases to reduce the production cost of power generation, high efficiency condensing type according to the change of climate with the optimal development of the ability TMC.
The café has become an important representative "third place" where people study and rest. Hence, it is worthwhile for researchers to understand the needs of individual users as well as the requirements of people who visit such venues in groups. The identification of strategies that can help achieve larger, wider, higher, or deeper interior spaces in small and compact locations can generate benefits for both users and designers. In this study, where 56 interior design students participated, we used an eye-tracker and images of cafes to explore the relationships between spatial depth and the intention to visit a cafe space. The researchers digitally developed fifteen different conditions of space and measured the eye movements of the participants using an eye-tracker when they examined images that appeared to convey the most depth. Participants were also asked to imagine the proposed space images as cafes and to select one of the 15 images as the location that they would be most likely to visit individually and one that they would frequent in the company of other people. The research results revealed that certain ways of using interior design elements altered the participants' perceptions of spatial depth without any change being effected to the actual volume or the size of the space. The participants tended to perceive a space with a small decorative artwork on a dark toned wall with unconnected furniture as deeper than a space with no or large artwork on a light toned wall with contiguous furniture. Spatial depth was a more important consideration for an individual visit than for a group visit. The results of this exploratory study will help scholarly understanding of the role played by spatial depth in customer intentions to visit a cafe.
The information of eye movement is used in various fields such as psychology, ophthalmology, physiology, rehabilitation medicine, web design, HMI(human-machine interface), and so on. Various devices to detect the eye movement have been developed but they are too expensive. The general methods of eye movement tracking are EOG(electro-oculograph), Purkinje image tracker, scleral search coil technique, and video-oculograph(VOG). The purpose of this study is to embody the algorithm which tracks the location of the gazing point at a pupil. Two kinds of location data were compared to track the gazing point. One is the reference points(infrared LEDs) which is effected from the globe. Another is the center point of the pupil which is gained with a CCD camera. The reference point was captured with the CCD camera and infrared lights which were not recognized by human eyes. Both of images which were thrown and were not thrown an infrared light on the globe were captured and saved. The reflected reference points were detected with the brightness difference between the two saved images. In conclusion, the circumcenter theory of a triangle was used to look for the center of the pupil. The location of the gazing point was relatively indicated with the each center of the pupil and the reference point.
This paper describes methodology which enables user in order to generate facial expression animation of caricature which applies a facial motion data in the vector based caricature. This method which sees was embodied with the plug-in of illustrator. And It is equipping the user interface of separate way. The data which is used in experiment attaches 28 small-sized markers in important muscular part of the actor face and captured the multiple many expression which is various with Facial Tracker. The caricature was produced in the bezier curve form which has a respectively control point from location of the important marker which attaches in the face of the actor when motion capturing to connection with motion data and the region which is identical. The facial motion data compares in the caricature and the spatial scale went through a motion calibration process too because of size. And with the user letting the control did possibly at any time. In order connecting the caricature and the markers also, we did possibly with the click the corresponding region of the caricature, after the user selects each name of the face region from the menu. Finally, this paper used a user interface of illustrator and in order for the caricature facial expression animation generation which applies a facial motion data in the vector based caricature to be possible.
This study was conducted using the Wild -Tracker (WT-300, GPS-Mobile Phone Based Telemetry KoEco) to understand the habitats of the spot-billed duck wintering in urban and rural areas and provide the results as the basic data for the protection and management of the habitats of the waterbirds in Korea. Study areas consisted of the Anseong stream in Gyeonggi-do and the Sansu reservoir in Haenam. Five spot-billed ducks were captured by region, and we attached Wild-Tracker to each of the spot-billed ducks. We analyzed the tracking location data using ArcGIS 9.x and calculated Kernel Density Estimation (KDE) and Minimum Convex Polygon (MCP). The average home-range measured by MCP was $250.8km^2$(SD=195.3, n=5) in Anseong and was $89.1km^2$ (SD=69.6, n=5) in Haenam. 50% home-range measured by KDE was $21.8km^2$ (SD=26.9, n=5) in Anseong and $3.5km^2$ (SD=2.2, n=5) in Haenam, indicating a narrow home range in Haenam. During the winter season, both wetland and paddy field were mostly used as habitats in Anseong and Haenam. While the paddy field utilization rate was high in the daytime in Haenam, it was high in the nighttime in Anseong. By late winter, Haenam's day time paddy field utilization rate and Anseong's night time paddy field utilization rate increased.
Using these systems, additional information on the paintings and exhibits may be provided in the forms of text, image, speech, and video However, at museums and exhibitions, many tourists are often interested in exhibits of some particular style, authors, or coteries. The proposed Augmented Reality based guidance system may guide the users to exhibits of their interest for selective viewing. Location of the next exhibit of interest may be informed to the users as well as additional multimedia information on the exhibits of interest Such information is shown on the Augmented Reality views of the user's display device. The proposed system is composed an Ultra-Mobile PC (UMPC), an inertia tracker, and a camera. In the beginning, the user may select his/her preference on the exhibits from the menu, and then the system starts guiding by showing the relative orientation, distance, and visual cue to find a next exhibit. When the user finds and locates the matching visual cue within a matching box of the display screen, the system provides multimedia information on the exhibit. According to the preliminary user test, the proposed system is convenient and useful for navigating through large-scale exhibition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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