Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2006.05a
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pp.397-401
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2006
In this paper, we proposed a high precision location estimation algorithm using an enhanced decision scheme for RTLS and analyzed its performance in point of an average estimation error distance at 2D coordinates searching area, $300m\times300m$ and LOS propagation environments. Also the performance was compared with that of conventional TDOA algorithm according to the number of available reader and received sub-blink. From the results, we confirmed that the proposed location estimation algorithm using an enhanced decision scheme was able to improve an estimation accuracy even in boundary region of searching area. Moreover, effectively reduced an error distance in entire searching area so that increased the stability of location estimation in RTLS. Therefore, we verified that the proposed algorithm provided a more higher estimation accuracy and stability than conventional TDOA.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.5
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pp.41-47
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2019
A BIS(Bus Information System) collects, processes and analyzes information such as real-time location and operation status during bus operation. And It is a system that provides valid information to citizens, drivers, traffic centers and bus companies. Transport information system sent by an each bus is collected through GPS(Global Positioning System), DSRC(Dedicated Short Range Communications), Beacon and passed to transport information center. BIS data by collected is handled and analyzed. Next, it is transmitted to citizen, drivers and bus companies in real time. The result of 5 times simulation satisfied the test criteria(error range ${\pm}10m$) with an average error range of 3.306m, and the reliability is increased. In this paper, we propose a improved location transfer component that can provide users to quicker and more accurate location information than existing BIS using GPS of smart phone. It can be seen that reliability is improved by securing improved bus position data.
The objective of this paper is to propose the bus information system that provides bus passenger number. Recently, we use a bus conveniently through introduction of bus information system offering location-based information. However, we need additional information for decision making in order to use a bus comfortably. To do this, first, we analyzed the needs of providing passenger number; second, we adopted GPS and RFID type's transportation card to get location and passenger number. Finally, we implemented the system displaying that information by three types, and tested it. Our proposed system has advantages to use a bus comfortably and to manage a bus efficiently by providing bus passenger number which is the important element for decision making as well as location based information provided by existing bus information systems.
In this thesis, GPS and the electronic mapping were used to realize such a system by recognizing license plate numbers and identifying the location of objects that move at synchronous times with simulated movement in the electronic map. As well, throughout the study, a camera attached to a PDA, one of the mobile devices, automatically recognized and confirmed acquired license plate numbers from the front and back of each car. Using this mobile technique in a wireless network, searches for specific plate numbers and information about the location of the car is transmitted to a remote server. The use of such a GPS-based system allows for the measurement of topography and the effective acquisition of a car's location. The information is then transmitted to a central controlling center and stored as text to be reproduced later in the form of diagrams. Getting positional information through GPS and using image-processing with a PDA makes it possible to estimate the correct information of a car's location and to transmit the specific information of the car to a control center simultaneously, so that the center will get information such as type of the car, possibility of the defects that a car might have, and possibly to offer help with those functions. Such information can establish a mobile system that can recognize and accurately trace the location of cars.
Park, Jeong-Seok;Shin, Moon-Sun;Ryu, Keun-Ho;Jung, Young-Jin
The KIPS Transactions:PartD
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v.14D
no.7
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pp.707-718
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2007
Recently, much studies for providing mobile users with suitable and useful content services, LBS(Location Based Service) corresponding to the change of users' location, are actively going on. First and foremost, this is basically owing to the progress of location management technologies such as GPS, mobile communication technology and the spread of personal devices like PDA and the cellular phones. Besides, the research scope of LBS has been changed from vehicle tracking and navigation services to intelligent and personalized services considering the changing information of conditions or environment where the users' are located. For example, it inputs the information such as heavy traffic, pollution, and accidents. The query languages which effectively search the stored vehicle and environment information have been studied depending on the increase of the information utilization. However, most of existing moving object query languages are not enough to provide a recommendation service for a user, because they can not be tested and evaluated in real world and did not consider changed environment information. In order to retrieve not only a vehicle location and environment condition but also use them, we suggest a moving object query language for recommendation service and implement a moving object query process system for supporting a query language. It can process a nearest neighbor query for recommendation service which considers various attributes such as a vehicle's location and direction, environment information. It can be applied to location based service application which utilizes the recommended factors based on environmental conditions.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.11
no.2
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pp.119-126
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2011
In this paper, we expect that the IEEE 802.15.4a, which is based on CSS, will be used a lot without getting help from other systems or sensors and will make it possible to measure the distance between radio chips in sensor network field, where the location information of the standard have to be based upon. But, the error rate will be high, so we will correct the location of the tag, which will be received by anchor. The technology of location correction we offer is reducing the error rate through calculating the distance from Compensation Tag, and after that, unite the Toa method with the Fingerprint method and adapt them to location correction technology, calculate the location's estimate, and finally abstract the best suited location estimate for Compensation Tag. At last, we offer developing systems as indoor systems of CSS, which pursue the location between nodes, and a thesis about indoor systems and making their accuracy higher.
Kim, Cheonyong;Cho, Hyunchong;Kim, Sangdae;Kim, Sang-Ha
Journal of KIISE
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v.41
no.11
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pp.967-973
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2014
A continuous object is large phenomenon diffusing continuously. Therefore, a large number of sources is a major problem in researches for continuous object. Existing studies for continuous object detecting focus on reducing communication cost generated by the sources. But, they only deal with the static sink located in fixed position. In this paper, we propose the location update scheme for mobile sinks in continuous object detecting. Generally, to receive data, a mobile sink should notice its current location to sources. Previous studies for location update of mobile sinks consider individual object. So they need a lot of energy for location update when a mobile sink notices its current location toward many sources of a continuous object independently. Proposed scheme exploits regional locality of the sources involved one continuous object. The regional locality makes the location update of mobile sinks efficient. Our simulation results show that the proposed scheme superior to existing schemes in terms of energy efficiency.
The purpose of this study is to find the factors affecting the location of a Starbucks coffee shop by using multiple regression analysis. This study is based on location theory and the data for this analysis was collected from 522 retail real estate leases in Seoul. The results of the study are as follows. First, the most important factors affecting the location of a Starbucks coffee shop are monthly rent, deposit money, and goodwill value. Second, the number of firms & employees, local economic base, location characteristics, goodwill value, the deposit money, and monthly rents affect on the location of a Starbucks coffee shop in Seoul. Third, the result shows that deposit money, monthly rents, goodwill value, and numbers of business firms are important in the process of selecting the coffee shop location.
We have observed huge success in social network services like Facebook and Twitter, and many researchers have done their analysis on these services. As massive data observed by users is produced on Twitter, many researchers have been conducting research to detect an event on Twitter. Some of them developed a system to detect the earthquakes or to find the local festivals. However, they did not consider the credibility of location information on Twitter although their systems were using the location information. In this paper, we analyze the credibility of the profile location and the correlation between the spatial attributes on Twitter as the preliminary research of the event detection system on Twitter. We analyzed 0.5 million Twitter users in Korea and 2.8 million users around the world. 49.73% of the users in Korea and 90.64% of the users in the world posted tweets in their profile locations. This paper will be helpful to understand the credibility of the spatial attributes on Twitter when the researchers develop an application using them.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2007.10a
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pp.465-468
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2007
An intelligent home network system using low-power and low-cost sensor nodes was designed and implemented. In Intelligent Home Network System, active home appliances control is composed of RSSI (Received Signal Strength Indicator) based user indoor location tracking, dynamic multi-hop routing, and learning integration remote-control. Through the remote-control learning, home appliances can be controlled in wireless network environment. User location information for intelligent service is calculated using RSSI based Triangle measurement method, and then the received location information is passed to Smoothing Algorithm to reduce error rate. In order to service Intelligent Home Network, moreover, the sensor node is designed to be held by user. The gathered user data is transmitted through dynamic multi-hop routing to server, and real-time user location & environment information are displayed on monitoring program.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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