Sensor nodes have various energy and computational constraints because of their inexpensive nature and ad-hoc method of deployment. Considerable research has been focused at overcoming these deficiencies through faster media accessing, more energy efficient routing, localization algorithms and system design. Our research attempts to provide a method of improvement MAC performance in these issues. We show that traditional carrier-sense multiple access(CSMA) protocols like IEEE 802.11 do not handle the first constraint adequately, and do not take advantage of the second property, leading to degraded latency and throughput as the network scales in size, We present more efficient method of a medium access for real-time wireless sensor networks. Proposed MAC protocol is a randomized CSMA protocol, but unlike previous legacy protocols, does not use a time-varying contention window from which a node randomly picks a transmission slot. To reduce the latency for the delivery of event reports, it carefully decides a fixed-size contention window, non-uniform probability distribution of transmitting in each slot within the window. We show that it can offer up to several times latency reduction compared to legacy of IEEE 802.11 as the size of the sensor network scales up to 256 nodes using widely used simulator ns-2. We, finally show that proposed MAC scheme comes close to meeting bounds on the best latency achievable by a decentralized CSMA-based MAC protocol for real-time wireless sensor networks which is sensitive to latency.
Yu, Yong;Wang, Ziyuan;Xu, Dianguo;Zhou, Tao;Xu, Rong
Journal of Power Electronics
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v.14
no.5
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pp.967-979
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2014
This paper focuses on speed and current sensor fault detection and isolation (FDI) for induction motor (IM) drives. A new, accurate and high-efficiency FDI approach is proposed so that a system can continue operating with good performance even in the presence of speed sensor faults, current sensor faults or both. The proposed three paralleled adaptive observers are capable of current sensor fault detection and localization. By using observers, the rotor flux and rotor speed can be estimated which allows the system to run under the speed sensorless vector control mode when a speed sensor fault occurs. In order to detect speed sensor faults, a threshold-based scheme is proposed. To verify the feasibility and effectiveness of the proposed FDI strategy, experiments are carried out under different conditions based on a dSPACE DS1104 induction motor drive platform.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.21
no.10
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pp.2563-2578
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1996
In this paper, channel error characteristics are investigated to alleviate the channel error propagation problem of the digital TV transmission systems. First, error propagation problems, which are mainly caused by the inter-frame dependancy and variable length coding of the MPEG-2 baseline encoder, are intensively analyzed. Next, existing channel resilient schemes are systematically classified into two kinds of schemes; one for the encoder and the other for the decoder. By comparing the performance and implementation cost, the encoder side schemes, such as error localization, layered coding, error resilience bit stream generation techniques, are described in this paper. Also, in an effort to consider the parcticality of the real transmission situation, an efficient error detection scheme for a decoder system is proposed by employing a priori information of the bit stream syntas, checking the encoding conditions at the encoder stage, and exploiting the statistics of the image itself. Finally, subsequent error concealment technique based on the DCT coefficient recovery algorithm is adopted to evaluate the performance of the proposed error resilience technique. The computer simulation results show that the quality of the received image is significantly improved when the bit error rate is as high as 10$^{-5}$ .
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.4
no.1
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pp.1-12
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2000
This study summarizes the numerical analyses of a Ti alloy deformation under a back extrusion process. Amongst metallic parts in a small propulsion motor case, a Ti-6Al-4V alloy is used extensively. However, the Ti alloy shows a great deal of shear band formation which often leads to a fracture due to a narrow working temperature window. Moreover, the shear band tends to develop over an area where a contact occurs between the hot work piece and the die wall, due to localized cooling. Thus, heating the dies is often required to overcome the deformation localization. Therefore, it becomes necessary to investigate the internal temperature and strain rate distribution during forging process of a Ti alloy. Furthermore, a shear band analysis is peformed using a finite difference scheme and a comparison is made between steel and Ti alloy.
The discrete wavelet transform (DWT) has good multi-resolution decomposition characteristic and its low frequency component contains the basic information of an image. Based on this, a fragile watermarking using the local binary pattern (LBP) and DWT is proposed for image authentication. In this method, the LBP pattern of low frequency wavelet coefficients is adopted as a feature watermark, and it is inserted into the least significant bit (LSB) of the maximum pixel value in each block of host image. To guarantee the safety of the proposed algorithm, the logistic map is applied to encrypt the watermark. In addition, the locations of the maximum pixel values are stored in advance, which will be used to extract watermark on the receiving side. Due to the use of DWT, the watermarked image generated by the proposed scheme has high visual quality. Compared with other state-of-the-art watermarking methods, experimental results manifest that the proposed algorithm not only has lower watermark payloads, but also achieves good performance in tamper identification and localization for various attacks.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.30
no.3
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pp.261-270
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2010
This paper presents an analytical investigation for a baseline-free imaging of a defect in plate-like structures using the time-reversal of Lamb waves. We first consider the flexural wave (A0 mode) propagation in a plate containing a defect, and reception and time reversal process of the output signal at the receiver. The received output signal is then composed of two parts: a directly propagated wave and a scattered wave from the defect. The time reversal of these waves recovers the original input signal, and produces two additional side bands that contain the time-of-flight information on the defect location. One of the side band signals is then extracted as a pure defect signal. A defect localization image is then constructed from a beamforming technique based on the time-frequency analysis of the side band signal for each transducer pair in a network of sensors. The simulation results show that the proposed scheme enables the accurate, baseline-free detection of a defect, so that experimental studies are needed to verify the proposed method and to be applied to real structure.
Renewed interest in the long-term pile foundations has been driven by the increase in offshore wind turbine installation to generate renewable energy. A monopile subjected to repetitive loads experiences an evolution of displacements, pile rotation, and stress redistribution along the embedded portion of the pile. However, it is not fully understood how the embedded pile interacts with the surrounding soil elements based on different pile geometries. This study investigates the long-term soil response around offshore monopiles using finite element method. The semi-empirical numerical approach is adopted to account for the fundamental features of volumetric strain (terminal void ratio) and shear strain (shakedown and ratcheting), the strain accumulation rate, and stress obliquity. The model is tested with different strain boundary conditions and stress obliquity by relaxing four model parameters. The parametric study includes pile diameter, embedded length, and moment arm distance from the surface. Numerical results indicate that different pile geometries produce a distinct evolution of lateral displacement and stress. In particular, the repetitive lateral load increases the global lateral load resistance. Further analysis provides insight into the propagation of the shear localization from the pile tip to the ground surface.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.26
no.2
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pp.108-120
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2022
We considered qualitative behaviour of the generalization of Einstein's model of Brownian motion when the key parameter of the time interval of free jump degenerates. Fluids will be characterised by number of particles per unit volume (density of fluid) at point of observation. Degeneration of the phenomenon manifests in two scenarios: a) flow of the fluid, which is highly dispersing like a non-dense gas and b) flow of fluid far away from the source of flow, when the velocity of the flow is incomparably smaller than the gradient of the density. First, we will show that both types of flows can be modeled using the Einstein paradigm. We will investigate the question: What features will particle flow exhibit if the time interval of the free jump is inverse proportional to the density and its gradient ? We will show that in this scenario, the flow exhibits localization property, namely: if at some moment of time t0 in the region, the gradient of the density or density itself is equal to zero, then for some T during time interval [t0, t0 + T] there is no flow in the region. This directly links to Barenblatt's finite speed of propagation property for the degenerate equation. The method of the proof is very different from Barenblatt's method and based on the application of Ladyzhenskaya - De Giorgi iterative scheme and Vespri - Tedeev technique. From PDE point of view it assumed that solution exists in appropriate Sobolev type of space.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.10
no.2
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pp.267-285
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2004
Globalization has been the buzzword during the past couple of decades, embroiling humankind into the inescapable maelstrom of homogenization. Some critics identify the globalization process undergoing in the realms of politics, economy, culture and ecology with Americanization which entails Neoconservatives' scheme to stretch out the hegemony of the United States. The top-down transcontinental movement, however, deems to confront localization or a reasoned resistance from the local driven by the spiritual attachment to places and, in that sense, regional identity. What is needed to cope with this complex circumstance of glocalization is to be acquainted with beth the global sense of the local and the localized sense of the global at once. For this, it seems indispensible to do justice to area studies. As far as American studies are concerned, this research field has so far been tainted by an overdose of politics, economics, business administration, law and sociology. Regional analysis which constitutes the reason d'etre of the discipline of geography has remained marginal to the political economic mainstream. It is the mounting concerns about America and enhanced research caliber that raises the regional geographical studies of America on the right track. Particularly, a number of articles have been published since the mid-1990s owing to the combined efforts of practitioners, institutions and periodicals. It is expected that systematic training of new generation of American specialists, advance in research infrastructure, and generous funding will stimulate geographical investigation of America in the coming future.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.14
no.4
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pp.438-444
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2004
The intelligent robots that will be needed in the near future are human-friendly robots that are able to coexist with humans and support humans effectively. To realize this, robots need to recognize their position and posture in known environment as well as unknown environment. Moreover, it is necessary for their localization to occur naturally. It is desirable for a robot to estimate of his position by solving uncertainty for mobile robot navigation, as one of the best important problems. In this paper, we describe a method for the localization of a mobile robot using image information of a moving object. This method combines the observed position from dead-reckoning sensors and the estimated position from the images captured by a fixed camera to localize a mobile robot. Using the a priori known path of a moving object in the world coordinates and a perspective camera model, we derive the geometric constraint equations which represent the relation between image frame coordinates for a moving object and the estimated robot's position. Since the equations are based or the estimated position, the measurement error may exist all the time. The proposed method utilizes the error between the observed and estimated image coordinates to localize the mobile robot. The Kalman filter scheme is applied for this method. its performance is verified by the computer simulation and the experiment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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