This study proposes a method of blending visible and near infrared images to enhance edge details and local contrast. The proposed method consists of radiance map generation and color compensation. The radiance map is produced by a Laplacian pyramid and a soft mixing method based on principal component analysis. The color compensation method uses the ratio between the composed radiance map and the luminance channel of a visible image to preserve the visible image chrominance. The proposed method has better edge details compared to a conventional visible and NIR image blending method.
동영상에서의 물체추적은 각 프레임간의 시공간적 정보의 대응성을 추적함으로써 이루어질 수 있다. 시공간적 대응성을 결정함에 있어 각 프레임의 color invariant 속성을 이용하여 각 프레임의 물체 위치를 예측하고, 추출된 물체 블록의 누적 유사도 변환을 적용한 수치를 이용하여 프레임간의 물체 대응성을 결정함으로써 물체를 추적하는 방법론을 제시한다. 실험결과를 통하여 이러한 방법의 적용 적절성을 검증하였다.
The local instantaneous flame temperature and soot concentration in a D. I. diesel engine were measured using a two-color method. The proposed method based on the continuous spectra! radiation from the soot particles in the flame is applicable to industrial Diesel engines without major modifications of their main characteristics because of simplicity and relative ease of application. Measurements were performed at two locations inside the combustion chamber of a D. I. diesel engine. Effects of different engine speeds and loads, fuel injection timings, combustion chamber shapes on flame temperature and KL factor, which is qualitatively proportional to soot concentrations, were examined. Flame temperature change were observed with increasing engine speed and load. The higher the flame temperature is, the lower the KL factor is.
대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume I
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pp.170-173
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2006
The remote sensing is powerful oceanographic tools not only for Integrated Coastal Zone Management (ICZM) but also for various areas of oceanography. Thank to effort of Government and local authorities as well as active support of international institutions, many projects on the applied oceanography had and have been caring out in coastal and offshore waters of Vietnam sea. One of the modern methods which has been used in these project is ocean color remote sensing technique. This paper will present some preliminary results obtain from application of these techniques in study of coastal and offshore environment of Vietnam sea.
본 연구에서는 칼라 CCD 센서를 제어하여, shading과 .gamma. correction 된 데이터를 읽어 들여, 이를 이진레벨 데이터로 바꾼후, 원래의 다치레벨 또는 이진레벨 데이터를 SCSI나 DMA I/F를 통해 전달하는 ASIC을 설계하였다. 본 ASIC에서는 이진화를 위하여 문자 모드에서는 simple threshold와 LAT(local adaptive threshold) 알고리즘을, 그림모드에서는 stucki error diffusion 알고리즘을 적용하였다. 그리고, 구성은 CCD센서 제어블락, 스텝 모타 제어제어블락, 이미지 축소블락, 데이터 이진화 블락, 그리고 DATA I/F 블락 등으로 이루어져 있다. 또한 사용된 technology는 삼성 0.5um CMOS standard cell이며, 크기는 45K gates(내부 메모리 제외)이고, 160QFP package로 구현되었다. ㅎㅁㅅㄷㄴ (soqn apa
This paper describes a variant of the extended Gaussian image based registration algorithm for point clouds with surface color information. The method correlates the distributions of surface normals for rotational alignment and grid occupancy for translational alignment with hue filters applied during the construction of surface normal histograms and occupancy grids. In this method, the size of the point cloud is reduced with a hue-based down sampling that is independent of the point sample density or local geometry. Experimental results show that use of the hue filters increases the registration speed and improves the registration accuracy. Coarse rigid transformations determined in this step enable fine alignment with dense, unfiltered point clouds or using Iterative Common Point (ICP) alignment techniques.
Multi-scaled retinex algorithm is generally used to enhance the local contrast and remove the illuminant component. However, if the chromatic distribution of an original image is not uniform and dominated by a certain chromaticity, the chromaticity of resulting image depends on the dominant chromaticity of the original image, thereby inducing the color distortion. In this paper, a modified multi-scaled retinex method to reduce the influence of the dominant chromaticity in the image is proposed using a average chromaticity of original image and global illuminant chromaticity. In addition, to compensate saturation, the chroma value of the resulting image is enhanced based on that of the original image in the CIELAB space.
In recent years there have been increasing interests in real-time object tracking with image information. Since image information is affected by illumination, this paper presents the real-time object tracking method based on neural networks that have robust characteristics under various illuminations. This paper proposes three steps to track the object and the fast tracking method. In the first step the object color is extracted using neural networks. In the second step we detect the object feature information based on invariant moment. Finally the object is tracked through a shape recognition using neural networks. To achieve the fast tracking performance, we have a global search for entire image and then have tracking the object through local search when the object is recognized.
In the hope to detect low-surface brightness features (${\mu}_{r^{\prime}}{\sim}27\;mag\;arcsec^{-2}$), we carried out KASI-Yonsei Deep Imaging Survey for Clusters (KYDISC) targeting 14 local clusters at 0.016 < z < 0.145 using Magellan/IMACS telescope and CFHT/MegaCam. Out of 1450 cluster galaxies, 18% of galaxies show the signatures of galaxy mergers. We explore merger-driven changes from various point-of-view. We first examine color-magnitude relations, and find that galaxies related to recent mergers are populated more on blue color than their counterparts. Besides, we find the extremely low frequency of mergers on low-mass red-sequence galaxies, suggesting a migration of red galaxies into the green-valley region through merger-driven star-formation. We also study the mass-size relation of our sample, finding a larger galaxy size in galaxies related to recent mergers. Our results suggest that mergers can simultaneously change properties of galaxies, making outliers on galactic scaling relations.
The instantaneous flame temperature and soot formation and oxidation in a D. I. diesel engine are measured by using a two-color method. The proposed method based on the continuous spectral radiation from the soot particles in flames is applicable to industrial diesel engines without major modifications of their main characteristics. Measurements are performed at one location inside the combustion chamber of a D.I. diesel engine. Effects of different engine speeds and loads on flame temperature and KL factor which is an index of soot concentrations were examined. A little temperature change were observed with increasing engine speed, while increased with loads. The higher the flame temperature is, the lower the KL factor is.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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