Traffic flows of real-time multimedia services such as Internet phone and IPTV are bounded on the end-to-end delay. Packets violating their delay limits will be dropped at a router because of not useful anymore. Service providers promise the quality of their providing services in terms of SLA(Service Level Agreement), and they, especially, have to guarantee the packet loss rates listed in the SLA. This paper is about a method to guarantee the required packet loss rate of each traffic flow keeping the high network resource utilization as well. In details, it assures the required loss rate by adjusting adaptively the timestamps of packets of the flow according to the difference between the required and measured loss rates in the lossy Weighted Fair Queuing(WFQ) scheduler. The proposed method is expected to be highly applicable because of assuring the packet loss rates regardless of the fluctuations of offered traffic load in terms of quality of services and statistical characteristics.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.6
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pp.1892-1912
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2022
With the massive demand and growth of cloud computing, virtualization plays an important role in providing services to end-users efficiently. However, with the increase in services over Cloud Computing, it is becoming more challenging to manage and run multiple Virtual Machines (VMs) in Cloud Computing because of excessive power consumption. It is thus important to overcome these challenges by adopting an efficient technique to manage and monitor the status of VMs in a cloud environment. Reduction of power/energy consumption can be done by managing VMs more effectively in the datacenters of the cloud environment by switching between the active and inactive states of a VM. As a result, energy consumption reduces carbon emissions, leading to green cloud computing. The proposed Efficient Dynamic VM Scheduling approach minimizes Service Level Agreement (SLA) violations and manages VM migration by lowering the energy consumption effectively along with the balanced load. In the proposed work, VM Scheduling for Efficient Dynamically Migrated VM (VMS-EDMVM) approach first detects the over-utilized host using the Modified Weighted Linear Regression (MWLR) algorithm and along with the dynamic utilization model for an underutilized host. Maximum Power Reduction and Reduced Time (MPRRT) approach has been developed for the VM selection followed by a two-phase Best-Fit CPU, BW (BFCB) VM Scheduling mechanism which is simulated in CloudSim based on the adaptive utilization threshold base. The proposed work achieved a Power consumption of 108.45 kWh, and the total SLA violation was 0.1%. The VM migration count was reduced to 2,202 times, revealing better performance as compared to other methods mentioned in this paper.
To overcome the weakness of the image retrieval system using the existing Ontology and the distributed image based on the database having a simple structure, HERMES was suggested to ensure the self-control of various image suppliers and support the image retrieval based on semantic, the mentioned framework could not solve the problems which are not considered the deterioration in the capacity and scalability when many users connect to broker server simultaneously. In this paper the tables are written which in the case numerous users connect at the same time to the supply analogous level of services without the deterioration in the capacity installs Broker servers and then measures the performance time of each inner Broker Component through Monitoring System and saved and decides the ranking in saved data. As many Query performances are dispersed into several Servers User inputted from the users Interface with reference to Broker Ranking Table, Load Balancing system improving reliability in capacity is proposed. Through the experiment, the scheduling technique has proved that this schedule is faster than existing techniques.
With the rapid growth of the Internet, popular Web sites are visited so frequently that these cannot be constructed with a single server or mirror site of high performance. The rapid increase of Internet uses and uses raised the problems of overweighted transmission traffic and difficult load balancing. To solve these, various schemes of server clustering have been surveyed. Especially, in order to fully utilize the performance of computer systems in a cluster, a good scheduling method that distributes user requests evenly to servers in required. In this paper, we propose a new method for reducing the service latency. In our method, each Web server in the cluster has different content. This helps to reduce the complexity of load balancing algorithm and the service latency The Web server that received a request from the load balancer responds to the client directly without passing through the load balancer. Simulation studies show that our method performs better than other traditional methods. In terms of response time, our method shows shorter latency than RR (Round Robin) and LC (Least Connection) by about 16%, 14% respectively.
In this paper, we propose an algorithm that distributes processor time to the tasks decoding encoded frames with a goal maximizing total QoS (quality of services) of video conference system. An encoded frame has such a characteristic that the QoS of recovered frame image also increases as the processor time given for decoding the frame gets to increase. Thus, the quality of decoded image for each frame can be represented as a QoS function of the amount of service time given to decode. In addition, every stream of video conference has close time-dependency between continuous frames belonging to the same stream. Based on the time-dependency and QoS functions, we propose an on-line frame scheduling algorithm which does not schedule all frames in the system but just a few frames while maximizing total QoS of video streams in the conference. The simulation results show that, as the system load gets to increase, the proposed algorithm compared to the existing EDF algorithm can reduce the quality of decoded frame images more smoothly and show the movements of conference attendees more naturally without short cutting.
In this paper, we propose scheduling algorithms for transporting variable-bit-rate video stream using playback buffer level of the clients over wireless communication networks. The proposed algorithms attempt to maximize the utilization of limited bandwidth between the central video server and the clients over a mobile network. Since a video server may serve several video request at the same time, it is important to allocate and utilize network bandwidth to serve them fairly and efficiently. In order to improve the quality of service and real-time performance of individual video playback, the video server attempts to allocate temporarily more network bandwidth to serve a video request with the lower buffer level preferentially. The simulation results prove the fair service and load balancing among the mobile concurrent clients with different buffer levels and hence maximizing the number of frames that are transported successfully to the client prior to their playback times.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.6B
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pp.495-507
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2006
In wireless local area networks (WLANs), the successful design of scheduling algorithm is a key factor in guaranteeing the various quality of service (QoS) requirements for the stringent real-time constraints of multimedia services. In this paper we propose a multipolling-based dynamic scheduling algorithm for providing delay guarantees to multimedia traffics such as MPEG streams. The dynamic algorithm exploits the characteristics of MPEG stream, and uses mini frames for feedback control in order to deliver dynamic parameters for channel requests from stations to the point coordinator (PC) operating at the access point (AP). In this scheme, the duration of channel time allocated to a station during a superframe is changed dynamically depending on the MPEG frame type, traffic load and delay bound of the frame, etc. Performance of the proposed scheme is investigated by simulation. Our results show that compared to conventional scheme, the proposed scheme is very effective and has high performance while guaranteeing the delay bound.
The service which is required wide bandwidth is growing in these days, so building up High Speed communication system is being required. The Task Force team of IEEE 802.3ah set the EPON as a standard; next generation subscriber access network. For offering a high quality service, 10G EPON that is changed from 1Gbps uplink downlink bandwidth to 10Gbps is come up. Although Kramer had studied 10G EPON there was a QoS limitation, when load is low, End-to-End maximum delay is increased. This paper is suggesting time synch ronization method, resource reservation method, band width allocation method. We confirmed that 10EPON was able to offer quality service by the result of the OPNET.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.3
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pp.1-7
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2022
This paper aims to compare the mean object size of M/G/1/PS model with that of M/BP/1 model used in the web service. The mean object size is one of important measure to control and manage web service economically. M/G/1/PS model utilizes the processor sharing in which CPU rotates in round-robin order giving time quantum to multiple tasks. M/BP/1 model uses the Bounded Pareto distribution to describe the web service according to file size. We may infer that the mean waiting latencies of M/G/1/PS and M/BP/1 model are equal to the mean waiting latency of the deterministic model using the round robin scheduling with the time quantum. Based on the inference, we can find the mean object size of M/G/1/PS model and M/BP/1 model, respectively. Numerical experiments show that when the system load is smaller than the medium, the mean object sizes of the M/G/1/PS model and the M/BP/1 model become the same. In particular, when the shaping parameter is 1.5 and the lower and upper bound of the file size is small in the M/BP/1 model, the mean object sizes of M/G/1/PS model and M/BP/1 model are the same. These results confirm that it is beneficial to use a small file size in a web service.
Recently, wireless mesh network has been focused as a core technology for resolving the issues of shadow zone and distributed bypass route as it has broad service coverage as well as good scalability features. It, however, provides users with relatively lower QoS than infrastructure-based networks. In order for addressing this QoS issue and also enhancing the routing performance of mobile WiMax mesh network, this paper proposes a load sensing QoS routing (LSQR) scheme. In the proposed LSQR, each node figures out network congestion status and selects a bypass route accordingly. With this scheme, we can expect good load balancing effect by changing the routing paths from centralized links to distributed links under a heavy traffic condition. From the simulation results using NS-2, it has been verified that the LSQR shows lower packet loss rates and data transmission delays than the existing representative routing schemes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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