Purpose: To identify prostate cancer lncRNAs using a pipeline proposed in this study, which is applicable for the identification of lncRNAs that are differentially expressed in prostate cancer tissues but have a negligible potential to encode proteins. Materials and Methods: We used two publicly available RNA-Seq datasets from normal prostate tissue and prostate cancer. Putative lncRNAs were predicted using the biological technology, then specific lncRNAs of prostate cancer were found by differential expression analysis and co-expression network was constructed by the weighted gene co-expression network analysis. Results: A total of 1,080 lncRNA transcripts were obtained in the RNA-Seq datasets. Three genes (PCA3, C20orf166-AS1 and RP11-267A15.1) showed a significant differential expression in the prostate cancer tissues, and were thus identified as prostate cancer specific lncRNAs. Brown and black modules had significant negative and positive correlations with prostate cancer, respectively. Conclusions: The pipeline proposed in this study is useful for the prediction of prostate cancer specific lncRNAs. Three genes (PCA3, C20orf166-AS1, and RP11-267A15.1) were identified to have a significant differential expression in prostate cancer tissues. However, there have been no published studies to demonstrate the specificity of RP11-267A15.1 in prostate cancer tissues. Thus, the results of this study can provide a new theoretic insight into the identification of prostate cancer specific genes.
Background: Long non-coding RNAs (lncRNAs) are emerging as key players in gene expression that govern cell developmental processes, and thus contributing to diseases, especially cancers. Many studies have suggested that aberrant expression of lncRNAs is responsible for drug resistance, a substantial obstacle for cancer therapy. Drug resistance not only results from individual variations in patients, but also from genetic and epigenetic differences in tumors. It is reported that drug resistance is tightly modulated by lncRNAs which change the stability and translation of mRNAs encoding factors involved in cell survival, proliferation, and drug metabolism. In this review, we summarize recent advances in research on lncRNAs associated with drug resistance and underlying molecular or cellular mechanisms, which may contribute helpful approaches for the development of new therapeutic strategies to overcome treatment failure.
Su-hyang Han;Je Yeong Ko;Eun Seo Kang;Jong Hoon Park;Kyung Hyun Yoo
BMB Reports
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v.56
no.7
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pp.374-384
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2023
Fibrosis is a pathological condition that is characterized by an abnormal buildup of extracellular matrix (ECM) components, such as collagen, in tissues. This condition affects various organs of the body, including the liver and kidney. Early diagnosis and treatment of fibrosis are crucial, as it is a progressive and irreversible process in both organs. While there are certain similarities in the fibrosis process between the liver and kidney, there are also significant differences that must be identified to determine molecular diagnostic markers and potential therapeutic targets. Long non-coding RNAs (lncRNAs), a class of RNA molecules that do not code for proteins, are increasingly recognized as playing significant roles in gene expression regulation. Emerging evidence suggests that specific lncRNAs are involved in fibrosis development and progression by modulating signaling pathways, such as the TGF-β/Smad pathway and the β-catenin pathway. Thus, identifying the precise lncRNAs involved in fibrosis could lead to novel therapeutic approaches for fibrotic diseases. In this review, we summarize lncRNAs related to fibrosis in the liver and kidney, and propose their potential as therapeutic targets based on their functions.
Recent advances in genome and transcriptome analysis have enabled identification of numerous members of a new class of noncoding RNA, long noncoding RNA (lncRNA). lncRNAs are broadly defined as RNA molecules greater than 200 nt in length and lacking an open reading frame. Recent studies provide evidence that lncRNAs play central roles in a wide range of cellular processes through interaction with key component proteins in the gene regulatory system, and that alteration of their cell- or tissue-specific expression and/or their primary or secondary structures is thought to promote cell proliferation, invasion and metastasis. The biological and molecular characteristics of the large majority of lncRNAs remains unknown, and it is anticipated that improved understanding of the roles played by lncRNAs in cancer will lead to the development of novel biomarkers and effective therapeutic strategies.
Previously considered as a component of transcriptional noise, long noncoding RNAs (lncRNAs) were neglected as a therapeutic target, however, recently increasing evidence has shown that lncRNAs can participate in numerous biological processes involved in genetic regulation including epigenetic, transcriptional, and post-transcriptional regulation. In this review, we discuss the fundamental functions of lncRNAs at different regulatory levels and their roles in metabolic balance. Typical examples are introduced to illustrate their diverse molecular mechanisms. The comprehensive investigation and identification of key lncRNAs will not only contribute to insights into diseases, such as breast cancer and type II diabetes, but also provide promising therapeutic targets for related diseases.
Objective: Intramuscular fat (IMF) is a critical economic indicator of pork quality. Studies on IMF among different pig breeds have been performed via high-throughput sequencing, but comparisons within the same pig breed remain unreported. Methods: This study was performed to explore the gene profile and identify candidate long noncoding RNA (lncRNAs) and mRNAs associated with IMF deposition among Laiwu pigs with different IMF contents. Based on the longissimus dorsi muscle IMF content, eight pigs from the same breed and management were selected and divided into two groups: a high IMF (>12%, H) and low IMF group (<5%, L). Whole-transcriptome sequencing was performed to explore the differentially expressed (DE) genes between these two groups. Results: The IMF content varied greatly among Laiwu pig individuals (2.17% to 13.93%). Seventeen DE lncRNAs (11 upregulated and 6 downregulated) and 180 mRNAs (112 upregulated and 68 downregulated) were found. Gene Ontology analysis indicated that the following biological processes played an important role in IMF deposition: fatty acid and lipid biosynthetic processes; the extracellular signal-regulated kinase cascade; and white fat cell differentiation. In addition, the peroxisome proliferator-activated receptor, phosphatidylinositol-3-kinase-protein kinase B, and mammalian target of rapamycin pathways were enriched in the pathway analysis. Intersection analysis of the target genes of DE lncRNAs and mRNAs revealed seven candidate genes associated with IMF accumulation. Five DE lncRNAs and 20 DE mRNAs based on the pig quantitative trait locus database were identified and shown to be related to fat deposition. The expression of five DE lncRNAs and mRNAs was verified by quantitative real time polymerase chain reaction (qRT-PCR). The results of qRT-PCR and RNA-sequencing were consistent. Conclusion: These results demonstrated that the different IMF contents among pig individuals may be due to the DE lncRNAs and mRNAs associated with lipid droplets and fat deposition.
The central dogma of gene expression propounds that DNA is transcribed to mRNA and finally gets translated into protein. Only 2-3% of the genomic DNA is transcribed to protein-coding mRNA. Interestingly, only a further minuscule part of genomic DNA encodes for long non-coding RNAs (lncRNAs) which are characteristically more than 200 nucleotides long and can be transcribed from both protein-coding (e.g. H19 and TUG1) as well as non-coding DNA by RNA polymerase II. The lncRNAs do not have open reading frames (with some exceptions), 3`-untranslated regions (3'-UTRs) and necessarily these RNAs lack any translation-termination regions, however, these can be spliced, capped and polyadenylated as mRNA molecules. The flexibility of lncRNAs confers them specific 3D-conformations that eventually enable the lncRNAs to interact with proteins, DNA or other RNA molecules via base pairing or by forming networks. The lncRNAs play a major role in gene regulation, cell differentiation, cancer cell invasion and metastasis and chromatin remodeling. Deregulation of lncRNA is also responsible for numerous diseases in mammals. Various studies have revealed their significance as biomarkers for prognosis and diagnosis of cancer. The aim of this review is to overview the salient features, evolution, biogenesis and biological importance of these molecules in the mammalian system.
Objective: Oxidative stress (OS) is a pathological process arising from the excessive production of free radicals in the body. It has the potential to alter animal gene expression and cause damage to the jejunum. However, there have been few reports of changes in the expression of long noncoding RNAs (lncRNAs) in the jejunum in piglets under OS. The purpose of this research was to examine how lncRNAs in piglet jejunum change under OS. Methods: The abdominal cavities of piglets were injected with diquat (DQ) to produce OS. Raw reads were downloaded from the SRA database. RNA-seq was utilized to study the expression of lncRNAs in piglets under OS. Additionally, six randomly selected lncRNAs were verified using quantitative real-time polymerase chain reaction (qRT-PCR) to examine the mechanism of oxidative damage. Results: A total of 79 lncRNAs were differentially expressed (DE) in the treatment group compared to the negative control group. The target genes of DE lncRNAs were enriched in gene ontology (GO) terms and Kyoto encyclopedia of genes and genomes (KEGG) signaling pathways. Chemical carcinogenesis-reactive oxygen species, the Foxo signaling pathway, colorectal cancer, and the AMPK signaling pathway were all linked to OS. Conclusion: Our results demonstrated that DQ-induced OS causes differential expression of lncRNAs, laying the groundwork for future research into the processes involved in the jejunum's response to OS.
Objective: Recent studies have implied that gene expression has high tissue-specificity, and therefore it is essential to investigate gene expression in a variety of tissues when performing the transcriptomic analysis. In addition, the gradual increase of long non-coding RNA (lncRNA) annotation database has increased the importance and proportion of mapped reads accordingly. Methods: We employed simple statistical models to detect the sexually biased/dimorphic genes and their conjugate lncRNAs in 40 RNA-seq samples across two factors: sex and tissue. We employed two quantification pipeline: mRNA annotation only and mRNA+lncRNA annotation. Results: As a result, the tissue-specific sexually dimorphic genes are affected by the addition of lncRNA annotation at a non-negligible level. In addition, many lncRNAs are expressed in a more tissue-specific fashion and with greater variation between tissues compared to protein-coding genes. Due to the genic region lncRNAs, the differentially expressed gene list changes, which results in certain sexually biased genes to become ambiguous across the tissues. Conclusion: In a past study, it has been reported that tissue-specific patterns can be seen throughout the differentially expressed genes between sexes in cattle. Using the same dataset, this study used a more recent reference, and the addition of conjugate lncRNA information, which revealed alterations of differentially expressed gene lists that result in an apparent distinction in the downstream analysis and interpretation. We firmly believe such misquantification of genic lncRNAs can be vital in both future and past studies.
Several types of genetic and epigenetic regulation have been implicated in the development of drug resistance, one significant challenge for cancer therapy. Although changes in the expression of non-coding RNA are also responsible for drug resistance, the specific identities and roles of them remain to be elucidated. Long non-coding RNAs (lncRNAs) are a type of ncRNA (> 200 nt) that influence the regulation of gene expression in various ways. In this study, we aimed to identify differentially expressed lncRNAs in 5-fluorouracil-resistant colon cancer cells. Using two pairs of 5-FU-resistant cells derived from the human colon cancer cell lines SNU-C4 and SNU-C5, we analyzed the expression of 90 lncRNAs by qPCR-based profiling and found that 19 and 23 lncRNAs were differentially expressed in SNU-C4R and SNU-C5R cells, respectively. We confirmed that snaR and BACE1AS were down-regulated in resistant cells. To further investigate the effects of snaR on cell growth, cell viability and cell cycle were analyzed after transfection of siRNAs targeting snaR. Down-regulation of snaR decreased cell death after 5-FU treatment, which indicates that snaR loss decreases in vitro sensitivity to 5-FU. Our results provide an important insight into the involvement of lncRNAs in 5-FU resistance in colon cancer cells.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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