In this study, we propose a technique to automatically generate transfer documents using sensor data from livestock manure transfer systems. The research involves analyzing sensor data and applying machine learning techniques to derive optimized outcomes for livestock manure transfer documents. By comparing and contrasting with existing documents, we present a method for automatic document generation. Specifically, we propose the utilization of Gradient Boosting, a machine learning algorithm. The objective of this research is to enhance the efficiency of livestock manure and liquid byproduct management. Currently, stakeholders including producers, transporters, and processors manually input data into the livestock manure transfer management system during the disposal of manure and liquid byproducts. This manual process consumes additional labor, leads to data inconsistency, and complicates the management of distribution and treatment. Therefore, the aim of this study is to leverage data to automatically generate transfer documents, thereby increasing the efficiency of livestock manure and liquid byproduct management. By utilizing sensor data from livestock manure and liquid byproduct transport vehicles and employing machine learning algorithms, we establish a system that automates the validation of transfer documents, reducing the burden on producers, transporters, and processors. This efficient management system is anticipated to create a transparent environment for the distribution and treatment of livestock manure and liquid byproducts.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.450-452
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2022
In this paper, we present a standard model of livestock epidemic service in the field of smart livestock, which is emerging as an important issue in smart agriculture. By using the network to identify the global livestock epidemic disease risk and provide relevant models to service users, it is expected that it will actually provide economic benefits to livestock owners and ultimately help the national livestock industry economy. In order to apply the standard livestock epidemic service standard model and the livestock infectious disease crisis mitigation standard model sharing method that is presented in conjunction with ICT to the standards in the domestic and international agricultural and livestock industries in the future, continuous research will be carried out.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.12-14
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2022
In this paper, we present a standard conceptual model of livestock epidemic service in the field of smart livestock, which is emerging as an important issue in smart agriculture. By using the network to identify the global livestock epidemic disease risk and provide relevant models to service users, it is expected that it will actually provide economic benefits to livestock owners and ultimately help the national livestock industry economy. In order to apply the standard livestock epidemic service standard model and the livestock infectious disease crisis mitigation standard model sharing method that is presented in conjunction with ICT to the standards in the domestic and international agricultural and livestock industries in the future, continuous research will be carried out.
Recently, environmental pollution by livestock excretion is gathering strength as livestock industry is advanced on a large scale. Bio-gas is generated more than about 70 precent if remove impurities in the course of extracting bio-gas to use livestock excretion. In this paper, we developed a device that can use it in heating after extracting bio-gas from livestock excretion collected in livestock farmhouse and can supply electricity by using generator developed in itself. Also, because this system is epoch-making no discharge system to solve smear of existing method, it is expected that we have effects to prevent environmental pollution and get alternation energy and burden on the institution to treat livestock excretion of a pig breeder is solved, if use it.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.23
no.3
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pp.129-136
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2022
The most important part of the smart livestock building system is to maintain a breeding environment so that livestock can grow to high quality despite changes in the internal and external atmospheric environment. Especially, it is very important to maintain the temperature and humidity in the livestock building because various diseases occur during the summer and winter. To manage the environment suitable for livestock, a smartfarm system for livestock building is applied, but it is very expensive. In this study, we propose a hardware design and control method for low cost system based on HMI and fuzzy control. To evaluate the performance of the proposed system, we did a simulation experiment in the atmospheric conditions of summer and winter. As a result, it showed the performance of minimizing the temperature and humidity stress of livestock. And when applied to the livestock building, the proposed system showed stable control performance even in the change of the external atmospheric environment. Therefore, as with these results, if proposed system in this study is applied to the smart farm system, it will be effective in managing the environment of livestock building.
If it does not underestimata the livestock feces, it is analyzed that thc potential energy of consumption is sufficient. If consequently economic value evaluation of the livestock feces, environmentally use, the use of opportune and proper quantity, the logistics system development which connected the transportation and scattering, environmentally plan of public control facilities for livestock feces as a precondition of livestock feces consuming is been sufficient, the livestock feces problem of both farmhouse and the area which occurs excessively will be solve more economically and will be the possibility resources more efficiently as chemical fertilizer transfer.
The output of Korea's livestock industry represents about 40% of the total agricultural production, making it the most high value-added sector in the entire agricultural and forestry industry. However, the fatal epidemics such as foot-and-mouth disease and avian influenza spurs demands for the advanced management of livestock production with IT technologies. U-Livestock means the application of ubiquitous technologies to livestock production. In this study, U-Livestock service models are established on the basis of the life cycle of livestock by using local and overseas cases. The objectives, contents, and structures of service models are required to be designed in detail respectively. The integration of such service models is expected to he1p modernize the livestock industry and raise the productivity of sector.
International journal of advanced smart convergence
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v.13
no.1
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pp.194-200
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2024
In the past, antibiotics and antimicrobial substances have been used for the purpose of promoting the growth of livestock or treating livestock, but various problems such as the presence of livestock products or resistant bacteria have emerged. Recently, regulations on the use of antibiotics have been strengthened worldwide, and probiotics are attracting attention as an alternative. Probiotic microorganisms have already been used for human use, such as intestinal abnormal fermentation, diarrhea, and indigestion. In livestock, beneficial microorganisms are increasing in use for the purpose of improving productivity, such as promoting livestock development and preventing diarrhea. Therefore, it is advisable to understand livestock probiotics in deeper and think about effective uses. The role of probiotics in the livestock sector is made with microorganisms themselves, so it is a substance that promotes livestock growth and improves feed efficiency by settling in the intestines of livestock, suppressing the growth of other harmful microorganisms, helping digestion and absorption of ingested feed, and helping to synthesize other nutrients. There is a need for a probiotic that suppresses intestinal bacteria by supplying probiotics used as a means to minimize the effects of stress in livestock management, thereby suppressing disease outbreaks by maintaining beneficial microorganisms and suppressing pathogenic microorganisms. The purpose of this paper is to develop a brand of feed additive probiotics to improve health conditions due to increased feed intake, improve the efficiency of use of feed nutrients, inhibit the decomposition and production of toxic substances, increase immunity, reduce odor in livestock, and improve the environment. We investigated and analyzed feed additive probiotics already on the market, and developed the naming and logo of suitable feed additive probiotic brands in livestock. We hoped that the newly developed product will be used in the field and help solve problems in the livestock field.
Shim, Sunghee;Lee, Bo Hye;Park, Tae Sik;Jeong, Kyonghwa
Journal of Climate Change Research
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v.6
no.4
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pp.267-276
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2015
This study estimates Korea's livestock energy consumption and GHG emissions from Korean livestock sector. The results show that livestock energy consumption in 2013 is 474 thousand TOE, 19.0% of total energy consumption in agriculture sector. It is estimated that GHG emission of fuel combustion from livestock sector is 956 thousand tons of $CO_2$ equivalent while a total of 4,589 thousand tons of $CO_2$ equivalent is emitted from agriculture sector. The livestock GHG emission as a proportion of the total agriculture GHG emissions (20.8%) is higher than the livestock energy consumption as a proportion of agriculture energy consumption (19.0%). This is because coal and petroleum consumption in livestock sector as a proportion of the total livestock energy consumption is higher than that in agriculture sector.
This study exploded the correlation between feed and livestock manure characteristics across different livestock species. The selected farms included laying hen, fattening pig, and Hanwoo farms, with visits conducted to each farm at 1-day intervals. In the experiment, feed was provided to each livestock species every day at the same scheduled time, and samples of both feed and livestock manure were collected from each farm after 1 month. The correlation analysis revealed no significant effect on the crude protein content of the feed for each livestock species and the respective livestock manure characteristics. This could be attributed to the fact that the difference in nitrogen content of each feed did not have a substantial effect on the content of the livestock manure components or the differences in individual components were similar. Based on these results, it is crucial to conduct environmental impact assessments on farms using diverse feeding management approaches for each farm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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