초음파 영상 검사는 지방간 정량화에 제한점을 가지고 있다. 이에 본 연구에서는 가상 지방간 팬텀을 통해 지방간 함량을 초음파 주행 과정에서의 신호 감쇠 변화가 정량화가 가능한지를 실험적으로 입증하고자 하고자 하였다. 또한 초음파 영상에서의 지방 함량과 신호 강도의 관계를 분석하여 초음파를 통한 지방간 진단에 대한 가능성을 평가하고자 하였다. 본 연구에서는 물과 기름을 균질하게 혼합하여 총 5개의 가상 지방간 팬텀을 개발했다. 자기공명영상과 초음파 영상을 사용하여 팬텀의 지방 함량을 확인하고 초음파 영상에서 거리에 따른 신호 강도를 측정하였다. 이후 지방 함량과 신호 강도 간의 상관관계를 분석과 평균비교를 수행하였다. 초음파 영상에서는 지방의 함량이 높아짐에 따라 초음파의 투과 강도가 감소하는 현상을 확인하였으며, 이를 통해 초음파를 사용하여 지방간의 함량을 정량화할 가능성을 확인하였다. 또한 자기공명영상으로 측정한 지방 함량과 초음파 영상에서 측정한 신호 강도 간 높은 상관관계를 보였다. 본 연구에서는 지방의 함량이 높아질수록 초음파 영상의 초음파 주행 과정에서 신호를 표현한 기울기(US-GRE)값이 점점 작아지는 것을 통계적으로 확인하였으며 US-GRE는 지방간 함량을 표현하는 생체 마커(biomarker)로서 역할을 할 수 있을 것으로 판단된다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권10호
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pp.209-213
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2023
In recent years, the image processing mechanisms are used widely in several medical areas for improving earlier detection and treatment stages, in which the time factor is very important to discover the disease in the patient as possible as fast, especially in various cancer tumors such as the liver cancer. Liver cancer has been attracting the attention of medical and sciatic communities in the latest years because of its high prevalence allied with the difficult treatment. Statistics indicate that liver cancer, throughout world, is the one that attacks the greatest number of people. Over the time, study of MR images related to cancer detection in the liver or abdominal area has been difficult. Early detection of liver cancer is very important for successful treatment. There are few methods available to detect cancerous cells. In this paper, an automatic approach that integrates the intensity-based segmentation and k-means clustering approach for detection of cancer region in MRI scan images of liver.
자기공명영상과 계층적 신경망을 이용하여 간경변증을 단계별로 분류하고자 하였다. 내원한 231명의 데이터를 분석하였으며, 각 단계별 분류는 정상,1, 2, 3단계로 분류하였다. TI강조 자기공명 간 영상으로부터 정상 간 실질과 간 경변 결절을 추출하고, 간 경화증의 단계를 객관적으로 해석 분류하였다. 간 경변 분류기 구현은 계층적 신경망을 이용하였고, 명암도 분석과 간 결절 특성을 통하여 정상간과 3단계의 간 경변으로 구분하였다. 제안한 신경망 분류기는 오류 역전파 알고리듬을 이용하였다. 분류결과 인식율이 정상군은 $100\%$, 1 단계는 $82.8\%$, 2 단계는 $87.1\%$, 3 단계는 $84.2\%$의 분류율을 나타내었다. 신경망 분류 결과와 전문의 판독 결과를 서로 비교한 결과 인식률은 매우 높게 나타났다. 만일 더욱더 충분한 데이터나 파라미터를 가지고 지속적으로 수행한다면 간 경변 환자들에게 임상적으로 지원하는 도구뿐만 아니라 의료전문 신경망으로도 기대된다.
Constantino S. Pena;Sanjay Saini;Richard L. Baron;Bernd A. Hamm;Giovanni Morana;Roberto Caudana;Andrea Giovagnoni;Andrea Villa;Alessandro Carriero;Didier Mathieu;Michael W. Bourne;Miles A. Kirchin;Gianpaolo Pirovano;Alberto Spinazzi
Korean Journal of Radiology
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제2권4호
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pp.210-215
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2001
Objective: To investigate the efficacy of gadobenate dimeglumine (GdBOPTA) enhanced MR imaging for the detection of liver lesions in patients with primary malignant hepatic neoplasms. Materials and Methods: Thirty-one patients with histologically proven primary malignancy of the liver were evaluated before and after administration of GdBOPTA at dose 0.05 or 0.10 mmol/kg. T1-weighted spin echo (T1W-SE) and gradient echo (T1W-GRE) images were evaluated for lesion number, location, size and confidence by three off-site independent reviewers and the findings were compared to reference standard imaging (intraoperative ultrasound, computed tomography during arterial portography or lipiodol computed tomography). Results were analyzed for significance using a two-sided McNemar's test. Results: More lesions were identified on Gd-BOPTA enhanced images than on unenhanced images and there was no significant difference in lesion detection between either concentration. The largest benefit was in detection of lesions under 1 cm in size (7 to 21, 9 to 15, 16 to 18 for reviewers A, B, C respectively). In 68% of the patients with more than one lesion, Gd-BOPTA increased the number of lesions detected. Conclusion: Liver MR imaging after Gd-BOPTA increases the detection of liver lesions in patients with primary malignant hepatic neoplasm.
In this paper, we developed the quantification software for evaluating the voxel-based cellular heterogeneity of gadoxetic acid-enhanced magnetic resonance imaging (MRI) in the liver. Our software is clinically applied to accurately quantify and interpret the alterations of liver functions in patients with hepatocellular carcinoma.
간영상 보고 및 자료체계(liver imaging reporting and data system; 이하 LI-RADS)는 간세포암종 고위험군에서 간세포암종의 진단과 치료반응평가 등을 표준화하기 위해 미국영상의 학회의 후원을 받아 개발되었다. CT/MRI LI-RADS는 2018년 버전이 가장 최근에 개정된 것인데, 미국간학회 가이드라인에 간세포암종 진단기준으로서 통합되었다. 이 종설에서는 CT/MRI LI-RADS가 간영상의 표준화된 보고에 미친 영향을 살펴보고, CT/MRI LI-RADS를 이용한 간세포암종 진단과 국소치료 후의 치료반응평가에 있어 현시점에서 축적된 근거 및 다른 간세포암종 진단가이드라인들과의 비교 결과를 살펴볼 것이며, 추후 발전방향에 대해 기술하고자 한다.
Lee, Hun Ju;Chang, Jae Seung;Ahn, Jhii Hyun;Kim, Moon Young;Park, Kyu-Sang;Ahn, Yeon-Soon;Koh, Sang Baek
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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제54권6호
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pp.412-421
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2021
Objectives: Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) is an increasingly prevalent metabolic disease. Muscle is known to influence NAFLD development. Therefore, this study aimed to determine the relationships among low muscle mass, NAFLD, and hepatic fibrosis using various definitions of low muscle mass and NAFLD diagnostic methods, including magnetic resonance imaging-based proton density fat fraction (MRI-PDFF). Methods: This cross-sectional study included 320 participants (107 males, 213 females) from the Korean Genome and Epidemiology Study on Atherosclerosis Risk of Rural Areas in the Korean General Population cohort. Muscle mass was assessed using whole-body dual-energy X-ray absorptiometry and adjusted for the height squared, body weight, and body mass index (BMI). NAFLD was diagnosed using ultrasonography (US), MRI-PDFF, and the comprehensive NAFLD score (CNS). Hepatic fibrosis was assessed using magnetic resonance elastography. Multivariable logistic and linear regression analyses were performed to determine the aforementioned associations. Results: According to US, 183 participants (57.2%) had NAFLD. Muscle mass adjusted for body weight was associated with NAFLD diagnosed using US (odds ratio [OR], 3.00; 95% confidence interval [CI], 1.70 to 5.31), MRI-PDFF (OR, 2.00; 95% CI, 1.13 to 3.53), and CNS (OR, 3.39; 95% CI, 1.73 to 6.65) and hepatic fibrosis (males: β=-0.070, p<0.01; females: β=-0.037, p<0.04). Muscle mass adjusted for BMI was associated with NAFLD diagnosed by US (OR, 1.71; 95% CI, 1.02 to 2.86) and CNS (OR, 1.95; 95% CI, 1.04 to 3.65), whereas muscle mass adjusted for height was not associated with NAFLD. Conclusions: Low muscle mass was associated with NAFLD and liver fibrosis; therefore, maintaining sufficient muscle mass is important to prevent NAFLD. A prospective study and additional consideration of muscle quality are needed to strengthen the findings regarding this association.
T1강조 자기공명영상과 계층적 신경회로망을 이용하여 간경변증을 단계별로 분류하고자 제안한다. 데이터는 2001년 6월부터 12월까지 부산대학교병원에서 얻었으며, 각 단계별 분류는 정상, 1, 2, 3단계별로 분류하였다. 그리고 46명의 데이터를 분석하였다. T1강조 자기공명 간영상으로부터 정상간 실질과 간경변 결절을 추출하였다. 그 다음에 T1강조 자기공명 간 영상에서 간 경화증의 단계를 객관적으로 해석 분류하였다. 간경변 분류기 구현은 계층적 신경회로망을 이용하였고, 명암도 분석과 간 결절 특성을 통하여 정상간과 3단계의 간경변으로 구분하였다. 제안한 신경회로망 분류기는 오류 역전과 알고리즘을 이용하였다. 분류결과 인식율이 정상군은 100%, 1 단계는 82.3%, 2 단계는 86.7%, 3 단계는 83.7%의 분류율을 나타내었다. 신경회로망 분류 결과와 전문의 판독 결과를 서로 비교한 결과 인식률은 매우 높게 나타났다. 만일 더욱더 충분한 데이터나 파라미터를 가지고 지속적으로 수행한다면 간경변 환자들에게 임상적으로 지원하는 도구뿐만 아니라 의료전문 신경회로망으로도 기대된다.
비알코올성 지방간 질환은 만성 간질환의 가장 흔한 원인이다. 이 연구의 목적은 비알코올성 지방간 질환 동물모델을 확립하고 생체 내 짧은 양성자 자기공명분광법을 이용하여 비침습적으로 간의 대사물질과 지질의 변화를 정량 분석하고자 하였다. 각 실험은 고지방식 먹이를 먹고 나서 0주를 기준선으로 하고, 2, 4, 6, 8주에 쥐의 간 실질 조직으로부터 측정되었다. 0주를 기준선으로 하고 2주와 비교했을 때 0.9, 1.3, 2.3, 2.8 및 5.3 ppm 에서 유의미하게 증가하였다(p<0.01). 따라서 양성자 자기공명분광법은 고지방식 먹이를 먹고 2주 후부터 다양한 쥐의 간 지질 변화를 검출하고 특성화하는데 유용할 것이다.
간에 발생하는 자궁외 선근종은 매우 드문 종양이다. 이제껏 몇 가지의 사례만이 문헌에 보고되었고, 이것들은 조직병리학 소견에 초점을 둔 보고들이었다. 우리는 처음에 간선종으로 오인되었던, 상복부 통증을 주소로 내원한 43세 여성에서의 간에 발생한 자궁외 선근종의 특징적인 영상 소견을 보고하고자 한다. 이것은 전산화단층촬영과 자기공명영상에서 국소적 출혈을 동반한 고형 및 낭성 종괴로 보이며 간우엽 피막하에 위치하였고, 지속적인 약한 조영 증강을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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