This work reports development of novel liquid-level sensors based on the $3{\omega}$ method. The sensors determine the liquid level by measuring the thermal response as in the conventional hot-wire technique. However the sensors employ an AC heating method to enhance the sensitivity, noise resistance and time response. Also, the microfabricated thin-film structure of the sensor provides mass-producibility as well as improved sensor performance owing to the increase in the surface-volume ratio of the sensor. Two different types of the sensor are developed: one for point detection of the fluid phase and the other for monitoring continuous variation of liquid level. Notable is that the performance of the sensor is not considerably affected by the liquid flow.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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1993.10a
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pp.791-800
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1993
Liquid feeding of hogs can be controlled by using feed-level-sensors in the troughs. In this way restricted feeding with computer control of the eating time is possible. For this purpose the feed supplied is adjusted according to the eating time of the previously fed portion. With ad libitum feeding the same sensors can provide for a clean trough once a day and thus help to overcome sanitary problems. The effect of the feeding systems on daily intake and performance of hogs are dealt with.
The purpose of this study is to propose the basic data for the development of a sensor capable of simultaneously measuring the liquid-level, concentration and temperature of a urea tank using ultrasonic and electrical conductivity sensors for diesel vehicles with a urea-SCR system. It was found that the liquid-level of the urea tank using the ultrasonic sensor showed a good linearity with the actual liquid-level, and the urea concentration maintained good linearity in the range of 32.5 wt% to 10 wt%. It was an effective measurement of urea concentration to use the electrical conductivity sensor in the temperature range of $-10{\sim}22^{\circ}C$ and to use the ultrasonic sensor at $22^{\circ}C$ or more. Simultaneous measurement of concentration, liquid-level and temperature of the urea tank will be possible by attaching the electrical conductivity sensor and the ultrasonic sensor (split-type) to one sensor together.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.33
no.2
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pp.330-335
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2009
A fiber-optic liquid level sensor based on bending cantilever beam has been proposed. A fiber Bragg grating(FBG) embedded in the cantilever beam is used to sensing elements. The basic concept is elongation and constriction of the FBG corresponding to the liquid level variation. The best FBG position on the cantilever for obtaining the high sensitivity was 4 cm from the fixing point. When the liquid level moves up and down vertically, the Bragg wavelength is linearly shifted. But, the wavelength sensitivity of the FBG installed on the upper side of cantilever was four times better than that of the FBG equipped in the lateral side due to the difference of unit strain applied to the FBG. Intensity demodulation using the low-cost edge filter is used to interrogate the Bragg wavelength through converting the wavelength signals into the optical intensity ones. Experiment results show that the electrical output is exponentially proportional to the liquid level. But, it should be overcome for applying to the ships.
Kim, Sung-Shin;Baek, Gyeong-Dong;Lee, Soo-Jin;Jeon, Tae-Ryong
Journal of information and communication convergence engineering
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v.6
no.2
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pp.207-212
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2008
There are several sensors in the liquid cargo ship. In the liquid cargo ship, we can get values from various sensors that are level sensor, temperature sensor, pressure sensor, oxygen sensor, VOCs sensor, high overfill sensor, etc. It is important to guarantee the reliability of sensors. In order to guarantee the reliability of sensors, we have to study the diagnosis of sensor fault. The technology of smart sensor is widely used. In this paper, the technology of smart sensor is applied to diagnosis of level sensor fault for liquid cargo ship. In order to diagnose sensor fault and find the sensor position, in this paper, we proposed algorithms of diagnosis of sensor fault using independent sensor diagnosis unit and self fault diagnosis using sensor modeling. Proposed methods are demonstrated by experiment and simulation. The results show that the proposed approach is useful. Proposed methods are useful to develop smart level sensor.
The deaerator of a power plant is one of feedwater heaters in the secondary system, and it is located above the feedwater pumps. The feedwater pumps take the water from the deaerator storage tank, and the net positive suction head(NSPH) should always be ensured. To secure the sufficient NPSH, the deaerator tank is equipped with the level control system of which level sensors are critical items. And it is necessary to ascertain the sensor state on-line. For this, a model-based fault detection and diagnosis(FDD) is introduced in this study. The dynamic control model is formulated from the relation of input-output flow rates and liquid-level of the deaerator storage tank. Then an adaptive state estimator is designed for the fault detection and diagnosis of sensors. The performance and effectiveness of the proposed FDD scheme are evaluated by applying the operation data of Yonggwang Units 3 & 4.
Optimizing the tapping time of a blast furnace is important to a stable operation and life extension. To optimize the tapping time of the blast furnace, the location of Hearth Liquid Level should be recognized. There are several ways to measure the hearth liquid level in the blast furnace, such as Electromotive Force(EMF) measurement, pressure measurement by putting in nitrogen probe and manometry with strain gauge. In this paper, it will be discussed using strain gauge among the three methods. Conventional strain gauge must be revised periodically. Since, internal pressure, temperature of internal refractory material and wind pressure have effect on the strain gauge. However, static pressure value is required to compensate. To solve these problems, this paper suggests finding relationship between Hearth Liquid Level and strain gauge output, adding digital filter in strain gauge. Using the proposed method, it was possible to estimate the hearth liquid level and determine the appropriate tapping time. Usefulness of the proposed method through simulations and experimental results are confirmed.
Quadruple tank liquid level systems are popular in testing multivariable control systems for multivariable processes with positive or negative zeros. The liquid level system is nonlinear and it will help to illustrate the robustness of control systems. However, due to nonlinearity, it can be cumbersome to obtain process parameters for testing linear control systems. Perturbation sizes are limited for valid linearized process models, requiring level sensors with high precision. A simple method where the outlet orifice is replaced to a long tube is proposed here. The effluent flow rate becomes proportional to the liquid level due to the friction loss of long tube and the liquid level system shows near linear dynamics. It is applied to the quadruple tank system for easier experiments.
This study proposes an accurate method of monitoring precursor consumption in chemical vapor deposition (CVD) systems. Since precursor costs are significant, finding an efficient method to monitor precursor consumption is necessary One example is the use of non-contact and inexpensive ultrasonic sensors for determining the liquid level in a container. In this study, sensors based on ultrasonic techniques have been developed for monitoring the precursor consumption in a CVD system. Moreover, the prototype sensors developed in this study can be useful in the field of semiconductors.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.18
no.3
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pp.341-346
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2008
This paper is to develop a monitoring system with diagnosis for smart cargo sensors that is for management and maintenance of the liquid cargo ships. The main goal of the system is to achieve the total automation system of the cargo sensor. By this study, the active smart sensor for the liquid cargo ships is designed and developed that guarantees high-confidence, stability, and durability. The proposed system consists of a monitoring part of the steam pressure, high-level monitoring, over flowing monitoring, gas monitoring, and tank temperature monitoring. The signals transferred from each unit system are used for sensor diagnosis based on confidence and accuracy. Finally, in this study, the total supervisory monitoring system is developed to maintain and manage the cargo effectively based on fault diagnosis and prognosis of the each sensor system.
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