In this article, a mathematical modeling which is composed of linearized transfer functions on POGO suppression device was executed. The main parameters of PSD model can not be easily determined from the analysis due to the nonlinearity of the parameters. This article deals a method to get the values of the main parameters from the experimental results.
Analysis of ship parametric roll has generally been restricted to simple analytical models and sophisticated time domain simulations. Simple analytical models do not capture all the critical dynamics while time-domain simulations are often time consuming to implement. The model presented in this paper captures the essential dynamics of the system without over simplification. This work incorporates various important aspects of the system and assesses the significance of including or ignoring these aspects. Special consideration is given to the fact that a hull form asymmetric about the design waterline would not lead to a perfectly harmonic variation in metacentric height. Many of the previous works on parametric roll make the assumption of linearized and harmonic behaviour of the time-varying restoring arm or metacentric height. This assumption enables modelling the roll motion as a Mathieu equation. This paper provides a critical assessment of this assumption and suggests modelling the roll motion as a Hills equation. Also the effects of non-linear damping are included to evaluate its effect on the bounded parametric roll amplitude in a simplified manner.
X-ray magnetic-circular-dichroism (MCD) spectra, orbital ($$) and spin magnetic moments ($$) for Co(110) monolayers a free standing mode or sandwiched between Pd(Pd/1Co/Pd)and Cu layers (Cu/1Co/Cu) are calculated using the thin film full potential linearized augmented plane wave energy band method. In contrast to the double peak structure predicted for the Co(0001) surface, only a minor side peak is found in the MCD spectra for Cu/Co/Cu, while MCD spectra for the other systems show a single peak structure. The MCD sum rules originally derived from a single ion model are found in the band approach to be valid for the systems investigated. However, for the spin sum rule, the magnetic dipole term ($$) is not negligible and needs to be included.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.6
no.3
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pp.132-138
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2011
This paper presents an intelligent control approach for lateral position control of an autonomous four wheel steered snowplowing robotic vehicle. The vehicle is built for removing snow on the highway. Dynamics of the vehicle is derived and linearized for LQR control. Lateral position is controlled by the LQR method first, then the neural network control technique is introduced to improve tracking performances under the presence of load. The feasibility of using four wheel steering control is investigated by simulation studies of lateral position tracking of the Ford F-250 truck model. Performances of a LQR control method and a neural network control method under virtual snowplowing situation are compared.
In this study, the numerical solution of a space-fractional Burgers' equation with initial and boundary conditions is considered. This equation is the simplest nonlinear model for diffusive waves in fluid dynamics. It occurs in a variety of physical phenomena, including viscous sound waves, waves in fluid-filled viscous elastic pipes, magneto-hydrodynamic waves in a medium with finite electrical conductivity, and one-dimensional turbulence. The proposed QBS/CNG technique consists of the Galerkin method with a function basis of quadratic B-splines for the spatial discretization of the space-fractional Burgers' equation. This is then followed by the Crank-Nicolson approach for time-stepping. A linearized scheme is fully constructed to reduce computational costs. Stability analysis, error estimates, and convergence rates are studied. Finally, some test problems are used to confirm the theoretical results and the proposed method's effectiveness, with the results displayed in tables, 2D, and 3D graphs.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.14
no.2
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pp.307-316
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1994
The rainfall forecasting model of the short term is improved at the point where meterological data is not gaged. In this study, the adopted model is based on the assumptions for simulation model of rainfall process, meteorological homogeneousness, prediction and estimation of meteorological data. A Kalman Filter technique is used for rainfall forecasting. In the existing models, the equation of the model is non-linear type with regard to rainfall rate, because hydrometer size distribution (HSD) depends on rainfall intensity. The equation is linearized about rainfall rate as HSD is formulated by the function of the water storage in the cloud. And meteorological input variables are predicted by emprical model. It is applied to the storm events over Taech'ong Dam area. The results show that root mean square error between the forecasted and the observed rainfall intensity is varing from 0.3 to 1.01 mm/hr. It is suggested that the assumptions of this study be reasonable and our model is useful for the short term rainfall forecasting at the ungaged point of the meteorological data.
Crane systems are very important in industrial fields to carry heavy objects such that many investigations about control of the systems are actively conducted for enhancing its control performance. This paper presents an adaptive control approach using the model matching for a complex 3-DOF nonlinear crane system. First, the system model is linearized through feedback linearization method and then PD control is applied in the approximated model. This linear model is considered as nominal to derive corrective control law for a perturbed crane model using Lyapunov theory. This corrective control is primitively aimed to compensate real-time control deviation due to partially known perturbation. We additionally study stability analysis of the crane control system using Lyapunov perturbation theory. Evaluation of our control approach is numerically carried out through computer simulation and its superiority is demonstrated comparing with the classical control.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.15
no.4
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pp.412-418
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2014
This paper describes the development of variable stability system (VSS) control laws for the KFA-i to simulate the dynamics of KFA-m aircraft. The KFA-i is a single engine, Class IV aircraft and was selected as an in-flight simulator (IFS) aircraft, whereas the KFA-m is a simulated aircraft that is based on the F-16 aircraft. A 6-DoF math model of KFA-i aircraft was developed, linearized, and separated into longitudinal and lateral motion for VSS control law synthesis. The KFA-i aircraft has five primary control surfaces: two flaperons, two all movable horizontal tails, and one rudder. Flaperons are used for load control, the horizontal tails are used for pitch and roll rate control, and the rudder is used for yaw rate control. The developed VSS control law can simulate four parameters of the KFA-m aircraft simultaneously, such as pitch, roll, yaw rates, and load. The simulation results show that KFA-i follows the responses of KFA-m with high accuracy.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.20
no.3
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pp.37-53
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2016
This paper deals with an optimal output control for Space Shuttle Main Engine (SSME), a liquid propellant rocket engine using a staged-combustion cycle. For this purpose, we modeled simplified mathematical model of SSME using each SSME component divided into 7 major categories and found trim points called Rated Propulsion Level (RPL). For design the closed-loop system of SSME, we designed optimal output feedback Linear Quadratic Regulation (LQR) control system using SSME linearized model under RPL 104% and demonstrated the performance of the controller through numerical simulation.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.33
no.5
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pp.28-33
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2005
Nonlinear aeroelastic characteristics of a two dimensional typical section model with bilinear plunge spring are investigated. Doublet-point method(DPM) is used for the calculation of supersonic unsteady aerodynamic forces which are approximated by using the minimum-state approximation. For nonlinear flutter analysis structural nonlinearity is represented by an asymmetric bilinear spring and is linearized by using the describing function method. The linear and nonlinear flutter analyses indicate that the flutter characteristics are significantly dependent on the frequency ratio. From the nonlinear flutter analysis, various types of limit cycle oscillations are observed in a wide range of air speeds below or above the linear flutter boundary. The nonlinear flutter characteristics and the nonlinear aeroelastic responses are investigated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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