This case study presented a simplified failure mechanism approach used as a preliminary deformation prediction for the Mexico City's metro system expansion. Because of the Mexico City's difficult subsoils, Line 12 project was considered one of the most challenging projects in Mexico. Mexico City's subsurface conditions can be described as a multilayered stratigraphy changing from soft high plastic clays to dense to very dense cemented sands. The Line 12 trajectory crossed all three main geotechnical Zones in Mexico City. Starting from to west of the City, Line 12 was projected to pass through very dense cemented sands corresponding to the Foothills zone changing to the Transition zone and finalizing in the Lake zone. Due to the change in the subsurface conditions, different constructions methods were implemented including the use of TBM (Tunnel Boring Machine), the NATM (New Austrian Tunneling Method), and cut-and-cover using braced Diaphragm walls for the underground section of the project. Preliminary crown and excavation front deformations were determined using a simplified failure mechanism prior to performing finite element modeling and analysis. Results showed corresponding deformations for the crown and the excavation front to be 3.5cm (1.4in) and 6cm (2.4in), respectively. Considering the complexity of Mexico City's difficult subsoil formation, construction method selection becomes a challenge to overcome. The use of a preliminary results in order to have a notion of possible deformations prior to advanced modeling and analysis could be beneficial and helpful to select possible construction procedures.
A boundary protection method for power distribution line based on equivalent boundary effect is presented in this paper. In the proposed scheme, the equivalent resonance component with a certain central frequency is sleeve-mounted at the beginning of protected zone. The 'Line Boundary' is built by using boundary effect, which is created by introducing impedance in the primary-side of line. The 'Line Boundary' is significantly different from line wave impedance. Therefore, the boundary protection principle can be applied to power distribution line without line traps. To analyze the frequency characteristic corresponding to traveling-waves of introducing impedance in the primary-side of line, distributed parameters model of equivalent resonance component is established. The results of PSCAD/EMTDC simulation prove the obvious difference of voltage high frequency component between internal faults and external faults due to equivalent resonance component, and validate the scheme.
현재 널리 쓰이고 있는 PW 도플러 시스템 주파수가 나이퀴스트 주파수를 초과할 경우 스텍트럼 aliasing 현상에 의하여 정확한 혈류 속도의 측정을 할 수 없다는 문제점을 가지고 있다 . 도플러 스펙트럼의 aliasing 현상을 극복하기 위하여 통상적으로 기준선 (Base Line) 이동기법을 사용하고 있으나 도플러 오디오 신호는 aliasing 된채로 남게 된다. 이 논문에서는 주파수 천이 및 필터링 기법들을 적절히 적용하여 기준선 이동시 도플러 스텍트럼과 오디오 신호의 aliasing 현상을 함께 제거할 수 있는 기법을 제안한다. 제안된 방법은 단방향 혈류 성분을 검사하는 경우 aliasing 현상 없이 측정 가능한 도플러 주파수를 나이퀴스트 주파수의 두배인 PRF 까지 증가되도록 한다. 실제 시스템에서 얻어진 신호를 이용하여 제안된 방법을 실험적으로 검증하였다.
With changes in insulated defects, the environment, and so on, new partial discharge (PD) data are highly different from the original samples. It leads to a decrease in on-line recognition rate. The UHF signal and pulse current signal of four kinds of typical artificial defect models in gas insulated switchgear (GIS) are obtained simultaneously by experiment. The relationship map of ultra-high frequency (UHF) cumulative energy and its corresponding apparent discharge of four kinds of typical artificial defect models are plotted. UHF cumulative energy and its corresponding apparent discharge are used as inputs. The support vector machine (SVM) incremental method is constructed. Examples show that the PD SVM incremental method based on simulated annealing (SA) effectively speeds up the data update rate and improves the adaptability of the classifier compared with the original method, in that the total sample is constituted by the old and new data. The PD SVM incremental method is a better pattern recognition technology for PD on-line monitoring.
On the basis that ground motions may arrive at a structure from any horizontal direction and that different directions of seismic incidence would result in different structural dynamic responses, this paper focuses on orienting the crucial seismic incidence of transmission tower-line systems based on the wavelet energy method. A typical transmission tower-line system is chosen as the case study, and two finite element (FE) models are established in ABAQUS, with and without consideration of the interaction between the transmission towers and the transmission lines. The mode combination frequency is defined by considering the influence of the higher-order modes of the structure. Subsequently, wavelet transformation is performed to obtain the total effective energy input and the effective energy input rate corresponding to the mode combination frequency to further judge the critical angle of seismic incidence by comparing these two performance indexes under different seismic incidence angles. To validate this approach, finite element history analysis (FEHA) is imposed on both FE models to generate comparative data, and good agreement is found. The results demonstrate that the wavelet energy method can forecast the critical angle of seismic incidence of a transmission tower-line system with adequate accuracy, avoiding time-consuming and cumbersome computer analysis. The proposed approach can be used in future seismic design of transmission tower-line systems.
This paper presents a novel method for estimating reliable noise spectral magnitude for acoustic background noise suppression where only a single microphone recording is available. The proposed method finds noise estimates from spectral magnitudes measured at line spectral frequencies (LSFs), under the observation that adjacent LSFs are near the peak frequencies and isolated LSFs are close to the relatively flattened valleys of LPC spectra. The parameters used in the proposed method are LPC coefficients, their corresponding LSFs, and the gain of LPC residual signals, so it suits well to LPC-based speech coders.
This paper deals with characteristic analysis method using d-q axis equivalent circuit considering iron loss in a single-phase line-start permanent magnet synchronous motor. The iron loss resistance to account for the iron loss is included in the equivalent circuit to improve the modeling accuracy. Furthermore, for the improved calculation of the iron loss, the iron loss is calculated from the magnetic flux density by 2-dimensional finite element method. The result is represented as the iron loss resistance and connected in parallel with the total induced voltage. Therefore, the currents can be expressed as the summation the output current with the current corresponding to the iron loss. Finally, the steady state characteristic analysis results are compared with the experimental results to verify this approach.
As the volume of traffic in southern part of the republic of Korea grew, expansion of transportation was required. In that purpose, the railway between Samnangjin and Gwangyang is being extended to a double-track line. This construction includes Nakdong bridge located across Nakdong river. This truss bridge is constructed in incremental launching method (ILM) and composed of two sections, straight line and curved one. Bridge construction in the method goes with the shift of roller supports which results in the change of structural system. To accomplish safe construction, the measurement during the whole launching stages. The locations of member in severe condition and the corresponding response values were estimated through the preliminary construction stage analysis. Based on the analysis, the measurement during construction was planned. Several sensors and measurement devices were installed at appropriate locations. During the whole launching stages, the measurement was performed and the corresponding data were monitored and stored in real time. The comparison of the responses from the analysis and the measurement showed no indication of yielding of the structural members. Consequently, the construction of Nakdong bridge was concluded to be relevant.
This paper proposes an on-line method of understanding humans conducting action observed through a vision sensor. The vision system captures images of conducting action and extracts image coordinates of endpoint of the baton. A proposed algorithm based on the expert knowledge about conducting recognizes patterns of the conducting action from the extracted image coordimates and play the corresponding music score. Complementary algorithms are also proposed for identifying the first beat static point and dynamics through extensive experiments, this algorithm is found to detect lower edges and upper edges without error.
In this study, we apply conditional Generative Adversarial Network, which is one of the deep learning method, to the image-to-image translation from solar magentograms to solar UV and EUV images. For this, we train a model using pairs of SDO/AIA 9 wavelength UV and EUV images and their corresponding SDO/HMI line-of-sight magnetograms from 2011 to 2017 except August and September each year. We evaluate the model by comparing pairs of SDO/AIA images and corresponding generated ones in August and September. Our results from this study are as follows. First, we successfully generate SDO/AIA like solar UV and EUV images from SDO/HMI magnetograms. Second, our model has pixel-to-pixel correlation coefficients (CC) higher than 0.8 except 171. Third, our model slightly underestimates the pixel values in the view of Relative Error (RE), but the values are quite small. Fourth, considering CC and RE together, 1600 and 1700 photospheric UV line images, which have quite similar structures to the corresponding magnetogram, have the best results compared to other lines. This methodology can be applicable to many scientific fields that use several different filter images.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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