Prasun Mahanti;Mark Southwick Robinson;David Carl Humm;Robert Vernon Wagner;Nicholas Michael Estes;Jean-Pierre Williams
Journal of Astronomy and Space Sciences
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제40권4호
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pp.131-148
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2023
Lunar permanently shadowed regions (PSRs) never see direct sunlight and are illuminated only by secondary illumination - light reflected from nearby topography. The ShadowCam imaging experiment onboard the Korea Pathfinder Lunar Orbiter is acquiring images of these PSRs. We characterize and discuss the nature of secondary illumination for the Shackleton PSR from ShadowCam radiance-calibrated images. We also use modeling to understand the magnitude and direction of the secondary illumination. Results from our analysis highlight the non-homogeneous, dynamic, and complex nature of PSR secondary lighting. Knowledge of the direction of the secondary illumination is crucial for reli-able interpretation of contrasts observed in ShadowCam images. This preliminary analysis of the floor of Shackleton crater from images acquired over multiple secondary illumination conditions does not reveal indications of exposed surface ice, even though temperatures are constantly below 110K.
In this paper, we propose an innovative super-resolution technique to address the issue of reduced accuracy in license plate recognition caused by low-resolution images. Conventional vehicle license plate recognition systems have relied on images obtained from fixed surveillance cameras for traffic detection to perform vehicle detection, tracking, and license plate recognition. However, during this process, image quality degradation occurred due to the physical distance between the camera and the vehicle, vehicle movement, and external environmental factors such as weather and lighting conditions. In particular, the acquisition of low-resolution images due to camera performance limitations has been a major cause of significantly reduced accuracy in license plate recognition. To solve this problem, we propose a Single Image Super-Resolution (SISR) model with a parallel structure that combines Multi-Scale and Attention Mechanism. This model is capable of effectively extracting features at various scales and focusing on important areas. Specifically, it generates feature maps of various sizes through a multi-branch structure and emphasizes the key features of license plates using an Attention Mechanism. Experimental results show that the proposed model demonstrates significantly improved recognition accuracy compared to existing vehicle license plate super-resolution methods using Bicubic Interpolation.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제18권8호
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pp.2199-2213
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2024
To enhance the quality of defect detection for Printed Circuit Board Assembly (PCBA) during electronic product manufacturing, this study primarily focuses on optimizing the YOLOv7-based method for PCBA defect detection. In this method, the Mish, a smoother function, replaces the Leaky ReLU activation function of YOLOv7, effectively expanding the network's information processing capabilities. Concurrently, a Squeeze-and-Excitation attention mechanism (SEAM) has been integrated into the head of the model, significantly augmenting the precision of small target defect detection. Additionally, considering angular loss, compared to the CIoU loss function in YOLOv7, the SIoU loss function in the paper enhances robustness and training speed and optimizes inference accuracy. In terms of data preprocessing, this study has devised a brightness adjustment data enhancement technique based on split-filtering to enrich the dataset while minimizing the impact of noise and lighting on images. The experimental results under identical training conditions demonstrate that our model exhibits a 9.9% increase in mAP value and an FPS increase to 164 compared to the YOLOv7. These indicate that the method proposed has a superior performance in PCBA defect detection and has a specific application value.
여객선을 이용하는 대부분의 일반 승객들은 승선환경 비숙련자이기 때문에, 재난환경에서 일반승객의 행동특성을 파악하고 이를 재난대응방안수립에 반영하는 것은 매우 중요한 일이다. 이 연구는 재난상황 중 발생 가능성이 매우 높은 정전조건에서 선내환경 비숙련자들의 이동특성을 파악한 것이다. 연구성과를 정리하면 다음과 같다. 정상조명조건에 비해 정전조건일 때의 이동시간이 전구간에서는 155.8~247.1 %, 복도 구간에서는 56.9~331.7 %, 계단 구간에서는 75.3~152.9 % 각각 더 소요되는 것으로 측정되었다. 정전조건 시나리오 중에서도 피난유도기구가 설치된 경우가 그렇지 않은 경우에 비해 이동시간이 전구간에서는 21.6~24.0 %, 복도구간에서는 37.7~58.9 %, 계단구간에서는 18.7~19.2 % 각각 짧았다. 피난유도기구가 없는 정전조건에서 이동에 도움을 준 것이 무엇인가라는 설문에 대해 유효응답자의 60.7 %가 벽/계단(35.7 %), 핸드레일(25 %) 등 선내 구조물을 선택하였고, 28.6 %는 개인적 직감에 따라 이동하였다고 응답하였다. 그러나 피난유도기구가 부착된 실험에 참여한 후 동일한 설문에 대해서는 유효답변의 50 %가 피난유도기구를 선택하였다.
The utilization of multispectral imaging systems (MIS) in remote sensing has become crucial for large-scale agricultural operations, particularly for diagnosing plant health, monitoring crop growth, and estimating plant phenotypic traits through vegetation indices (VIs). However, environmental factors can significantly affect the accuracy of multispectral reflectance data, leading to potential errors in VIs and crop status assessments. This paper reviewed the complex interactions between environmental conditions and multispectral sensors emphasizing the importance of accounting for these factors to enhance the reliability of reflectance data in agricultural applications.An overview of the fundamentals of multispectral sensors and the operational principles behind vegetation index (VI) computation was reviewed. The review highlights the impact of environmental conditions, particularly solar zenith angle (SZA), on reflectance data quality. Higher SZA values increase cloud optical thickness and droplet concentration by 40-70%, affecting reflectance in the red (-0.01 to 0.02) and near-infrared (NIR) bands (-0.03 to 0.06), crucial for VI accuracy. An SZA of 45° is optimal for data collection, while atmospheric conditions, such as water vapor and aerosols, greatly influence reflectance data, affecting forest biomass estimates and agricultural assessments. During the COVID-19 lockdown,reduced atmospheric interference improved the accuracy of satellite image reflectance consistency. The NIR/Red edge ratio and water index emerged as the most stable indices, providing consistent measurements across different lighting conditions. Additionally, a simulated environment demonstrated that MIS surface reflectance can vary 10-20% with changes in aerosol optical thickness, 15-30% with water vapor levels, and up to 25% in NIR reflectance due to high wind speeds. Seasonal factors like temperature and humidity can cause up to a 15% change, highlighting the complexity of environmental impacts on remote sensing data. This review indicated the importance of precisely managing environmental factors to maintain the integrity of VIs calculations. Explaining the relationship between environmental variables and multispectral sensors offers valuable insights for optimizing the accuracy and reliability of remote sensing data in various agricultural applications.
The purpose of this study was to analyze differences of the indoor environment and student's fatigue response according to ventilation in university lecture hall. The experiments consisted of measuring the indoor environmental parameters and a survey of student's responses. The experiments were in the lecture hall that the actual lecture was conducted in on the $25^{th}$ of May 2009 (not opening windows and door- A) and the $1^{st}$ of June 2009 (opening windows and door- B). The experimental variable was ventilation by opening the windows and door, and the controlled conditions were indoor temperature by air conditioner, volume of the microphone and VTR, lighting conditions and teaching method. The results are as follows: 1) The indoor temperature was maintained in controlling A, B but the $CO_2$ and relative humidity of A (average 3579ppm, 62.6%) was higher than B (average 1697ppm, 48.1%). 2) There were differences in the student's subjective responses and student's fatigue responses between A and B. 3) Therefore, it was found that ventilation by opening the windows and door was a valid way to improve the relative humidity and to reduce $CO_2$ in the lecture hall.
모바일 디바이스는 일반적으로 인위적인 디자인의 앱 영상으로 구성된다, 따라서, 본 논문에서는 주변 밝기에 따라 앱 영상별 최적의 밝기를 설정하여 재현함으로 모바일 디스플레이에서의 최적의 시인성을 나타내는 방법을 제안한다. 먼저 두 가지의 사전실험을 통하여 시인성에 영향을 주는 앱 영상의 특성요소를 찾고, 각 앱 영상별 만족하는 디바이스 밝기를 조사하였다. 다음으로, 앱 영상별로 이들 요소들과 디바이스 만족 밝기와의 관계를 비교 분석하였다. 그 결과, 평균 밝기와 진출색의 분포비율을 이용하여 앱 영상을 분류하고 각 분류별 가장 많은 빈도를 나타내는 만족 밝기를 최적 밝기로 설정하였다. 평가를 위한 실험에서 분류된 영상별 최적의 밝기에 대해 시인성 테스트를 수행한 결과 분류된 앱 영상에 따라 다양한 조도 환경에 대하여 높은 만족도를 나타냄을 확인하였다.
본 연구에서는 농촌 청소년 공부방을 대상으로 조명환경 실태조사를 실시하였다. 그 결과, 공부방의 평균 공간의 크기는 11.42[$m^2$]이며, 주로 광원은 형광등을 사용하였으며 조명사용방법은 전반조명만 이용하는 경우가 73.8[%]이며, 배광방식은 직접조명 방식을 주로 사용하고 있었다. 또한 스탠드를 소유하고 있는 가구는 45.7[%]이었으며, 국부조명인 스탠드를 사용하는 비율은 전체 조사대상의 20[%]에 지나지 않아 시작업이 효과적이지 못하였다. 내부공간 조도는 평균 131.82[lx]이며, 책상면 조도는 253.64[lx]로 최저허용조도의 42.3[%]에 해당하는 열악한 실정이었으며, 균제도는 평균 35.61[%]로 나타났다. 또한 사용자의 조명환경에 비해 만족도는 3.93점으로 높아 조명에 대한 인식이 매우 부족한 것으로 사료된다.
중동지역 환경에 적합한 70 W급 LED 조명등의 성능분석을 집중변수모델을 이용하여 수행하였다. LED 조명등은 발열기판, 히프파이프, 방열판으로 구성된다. LED 조명등을 4개의 물체로 구분하고, 각각에 대해 에너지평형을 적용하여, 4개의 연립 비선형미분방정식 형태의 집중변수모델을 수립하였다. 연립 방정식의 해는 Runge-Kutta법을 이용하여 구하였다. 집중변수모델의 대류열전달계수는 다차원해석을 통하여 구하였으며, 실험결과와 비교한 결과, 발열기판은 $1.5^{\circ}C$, 상부방열판에서 $1.8^{\circ}C$의 오차를 가지며, 상대오차는 약 0.6 %임을 확인하였다. 이 모델을 이용하여 대기온도가 $55^{\circ}C$인 정상 운전조건, 태양광만 주어질 때의 조건, 태양광이 주어진 상태에서의 비정상 운전조건, 상부방열판이 없는 경우 등에 대한 온도분포분석을 수행하였다.
The optimal conditions for the evaluation of serum ornithine carbamyltransferase activity, based on the do-termination of citrulline formed during the enzymatic reaction, were investigated and the serum ornithine carbamyltransferase activity of cattle were surveyed. Barbital-acetate buffer(70m moles/L, pH 7.0 at $37^{\circ}C$) were usea for the entire experiment. The results were as follows. 1. When the concentration of $H_2SO_4$ in color reagent exceeds 3.0 m1/100m1 the serum protein precipitated and absorbance increased. 2. The concentrations of antipyrine and diacetylmonoxime required for maximal color formation were 1g/L and 5g/L, respectively. 3. The absorbance was maximal when the reaction mixture was boiled for 25 minutes. 4. The chromogen were stable for at least 60 minutes under loon lighting condition, but decolorized rapidly under direct sunlight. 5. The minimal concentration of urease solution(Sigma Chemical Co., Type III) required for elimination of serum urea was 0, 6mg/ml. 6. When the concentration of L-ornithine solution increased up to 22m moles/L, the ornithine carbamyltransferase activity was not inhibited by zwitterion of ornithine. 7. In accordance with the increase of carbamylphosphate concentration the ornithine carbamyltransferase activity increased and the nonenzymatic citrulline production also increased slightly. 8. The standard curve of citrulline revealed linear pattern within the range of this experiment (0.1~4.0m moles/L). 9. The ornithine carbamyltransferase activities of normal cattle investigated in this laboratory were 6.85$\pm$4.38U/L (mean$\pm$SD) in cows and 2.89$\pm$2.50U/L in bulls. The range of the activities were 0.39~29.12U/L in cows and 0.06~17.34U/L in bulls.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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