The purpose of this study is to investigate the effects of eye shadow color(brown, purple), lipstick color(red, red purple, and yellow red), and lipstick tone(vivid, light, dull, and dark) and clothing tone(vivid, light, dull, and dark) on image formation. Sets of stimulus and response scales(7 point semantic) were used as experimental materials. The stimuli consisted of 64 color photos manipulated with the combination of eye shadow color, lipstick color, lipstick tone, and clothing tone using computer simulation. The subjects were 384 female undergraduates living in Gyeongnam Province. Image factor of the stimulus was composed of 4 different components: attractiveness, visibility, cuteness, and stability. Eye shadow color, lipstick tone and clothing tone independently influenced on visibility, cuteness, and stability. Lipstick color independently influenced on the stability. In color coordination of clothing and makeup of the same hue, 1) visibility image can be created by the coordination of eye shadow color with lipstick color or clothing tone, or lipstick color with lipstick tone. 2) Cuteness image can be produced by the coordination of eye shadow color with lipstick or clothing tone, lipstick color with lipstick or clothing tone. 3) Stability image can be showed by the coordination of eye shadow color with lipstick tone.
This study analyzed and compared the color characteristics of preferred textiles for blouses and shirts of college students. After the survey of preference in fabrics for blouses and shirts of college students according to season, colors of preferred fabrics were analyzed. Spectral data were measured and a chromaticity diagram was drawn. The color of shirt fabric that college students preferred in the spring/fall was PB (Purple-Blue) and light shades, and in summer, PB color and pale shades. Generally achromatic black or a simple color that is close to an achromatic color, light and soft shades were preferred. For blouse fabric, PB, d (dull) and g (grayish) tones were preferred in spring/fall, G (Green) and It., d. were preferred in summer. Achromatic white and medium, soft shaded chromatic especially greenish colors were preferred. In spring fall, regardless of the clothing item, PB was the most preferred color. Y (Yellow) was the most preferred color for shirts, and for blouses, R (Red) was the most preferred. For achromatic color, black is preferred for shirts, white is preferred for blouses. In summer, the color of preferred shirt fabric was PB, and blouse fabric had a lot of G color. College students prefer simple colors which are close to achromatic colors, and light and soft color were preferred for shirt fabric and they preferred various, medium shaded and closer to pure colors for blouses because college students tend to consider the aesthetic side as important and usually wear blouses less often than shirts.
The purpose of the research was to compare the preference of coloration of traditional Korean dress according to tone variation of green jacket by Korean and American women college students. The results of research can be summarized as follows. Korean students preferred skirt of vivid red color and light green jacket, but American students did not like it. Korean students did not like the skirt and jacket of same color, but American students preferred it. Both Korean and American students preferred skirt and jacket of different tone. Korean students liked skirt of dull blue and jacket of light dull green, skirt of dark blue and jacket of vivid, dull green. American students liked skirt of vivid violet and jacket of vivid dull, dark green. They also liked skirt of light yellow and jacket of light green, light skirt of blue, violet and jacket of light, dull, dark green, skirt of dark blue and vivid, light, dull gueen, skirt of dark violet and jacket of dull, dark green.
Uneven light in real-world causes visual degradation for underexposed regions. For these regions, insufficient consideration during enhancement procedure will result in over-/under-exposure, loss of details and color distortion. Confronting such challenges, an unsupervised low-light image enhancement network is proposed in this paper based on the guidance of the unpaired low-/normal-light images. The key components in our network include super-resolution module (SRM), a GAN-based low-light image enhancement network (LLIEN), and denoising-scaling module (DSM). The SRM improves the resolution of the low-light input images before illumination enhancement. Such design philosophy improves the effectiveness of texture details preservation by operating in high-resolution space. Subsequently, local lightness attention module in LLIEN effectively distinguishes unevenly illuminated areas and puts emphasis on low-light areas, ensuring the spatial consistency of illumination for locally underexposed images. Then, multiple discriminators, i.e., global discriminator, local region discriminator, and color discriminator performs assessment from different perspectives to avoid over-/under-exposure and color distortion, which guides the network to generate images that in line with human aesthetic perception. Finally, the DSM performs noise removal and obtains high-quality enhanced images. Both qualitative and quantitative experiments demonstrate that our approach achieves favorable results, which indicates its superior capacity on illumination and texture details restoration.
The purpose of this study is to classify the characteristics of color communication tools and the color range applied in the Korean fashion industry. To collect the color sample and related references, a questionnaire was distributed during the time period, December, 1995 to June, 1996. From the responses, 2641 color samples used by 109 domestic brands, from 1993 spring/summer to 1996 spring/summer, were collected and analyzed. The data was measured by L*a*b*, and the H V/C formula found in the Munsell notation was used to calculate the data. To classify the color range served for the fashion industry, the distribution of colors are analyzed by difference of season and fabric. The results of this study are as follows : 1. Dominant colors in the Korean fashion industry are Red, Yellow-red, Yellow, purple-blue and low chromatic range colors. 2. While high value colors, such as pale, light greyish, light, dull, dark and vivid tone colors, are dominant in the spring/summer season, low value colors, such as greyish, dark greyish. and deep tone colors and warm colors such as Red, Yellow-red, are prevalent in the fall/winter season. 3. The number of colors commonly used for color planning is less than 20 colors, and both hue and tone are considered important when making color selections. 4. All brands take consumers' color preferences into consideration for color planning, and most of them also take color trends into account. 5. Hue and tone color characteristics analyzed by types of fabrics show more seasonal influence than the fabric itself.
Objectives: This study investigated the microhardness, flexural strength, and color stability of bleach-shade resin composites cured with 3 different light-curing units. Materials and Methods: In this in vitro experimental study, 270 samples were fabricated of bleach and A2 shades of 3 commercial resin composites (Point 4, G-aenial Anterior, and Estelite Sigma Quick). Samples (n = 5 for each trial) were cured with Bluephase N, Woodpecker LED.D, and Optilux 501 units and underwent Vickers microhardness and flexural strength tests. The samples were tested after 24 hours of storage in distilled water. Color was assessed using a spectrophotometer immediately after preparation and 24 hours after curing. Data were analyzed using 3-way analysis of variance and the Tukey test (p ≤ 0.001). Results: Samples cured with Optilux exhibited the highest and those cured with LED.D exhibited the lowest microhardness (p = 0.023). The bleach shade of Point 4 composite cured with Optilux displayed the highest flexural strength, while the same composite and shade cured with Sigma Quick exhibited the lowest (p ≤ 0.001). The color change after 24 hours was greatest for the bleach shade of G-aenial cured with Bluephase N and least for the A2 shade of Sigma Quick cured with Optilux (p ≤ 0.001). Conclusions: Light curing with polywave light-emitting diode (LED) yielded results between or statistically similar to those of quartz-tungsten-halogen and monowave LED in the microhardness and flexural strength of both A2 and bleach shades of resin composites. However, the brands of light-curing devices showed significant differences in color stability.
Glass was fabricated using refused coal ore obtained from the Dogye coal mine in Samcheok. We additionally used soda ash and calcium carbonate to make a glass with the chemical composition of soda-lime glass, and we also used white, brown, and green glass cullet to make various kinds of colored glass. Transparent glass was fabricated by melting batch materials including refused coal ore at $1550^{\circ}C$ for 1 hr in an electrical furnace. The light transmittance and color chromaticity were measured by a UV/VIS/NIR spectrometer. Transparent glass with a light transmittance of over 80% was fabricated using normal refused coal ore and white glass cullet. Various kinds of colored glass with a light transmittance of 30-80% were fabricated using refused coal ore and brown or green glass cullet. The light transmittance of the mixed color glass samples, fabricated using normal refused coal ore and brown glass cullet and green glass cullet, indicated 30-47%, a relatively low value, in the condition of a cullet ratio of 20-50%. The characteristics of the color chromaticity of the glass samples were indicated in a chromaticity diagram by x-coordinates, y-coordinates, Y (lightness). The values of x-coordinates and y-coordinates were moved with a regular directional property according to the kind and amount of glass cullet. Therefore, we concluded that refused coal ore can be used for raw materials of color glass products like art glass and glass tile.
To perceive fluctuations in light quality, quantity, and timing, higher plants have evolved diverse photoreceptors including UVR8 (a UV-B photoreceptor), cryptochromes, phototropins, and phytochromes (Phys). In contrast to plants, prokaryotic oxygen-evolving photosynthetic organisms, cyanobacteria, rely mostly on bilin-based photoreceptors, namely, cyanobacterial phytochromes (Cphs) and cyanobacteriochromes (CBCRs), which exhibit structural and functional differences compared with plant Phys. CBCRs comprise varying numbers of light sensing domains with diverse color-tuning mechanisms and signal transmission pathways, allowing cyanobacteria to respond to UV-A, visible, and far-red lights. Recent genomic surveys of filamentous cyanobacteria revealed novel CBCRs with broader chromophore-binding specificity and photocycle protochromicity. Furthermore, a novel Cph lineage has been identified that absorbs blue-violet/yellow-orange light. In this minireview, we briefly discuss the diversity in color sensing and signal transmission mechanisms of Cphs and CBCRs, along with their potential utility in the field of optogenetics.
Watercore influences storage and distribution industry of fruit. Therefore, the technique for nondestructive discrimination of watercore fruit is needed. This work reports about the possibility of watercore discrimination of ante using transmitted light, and the effects of various factors. CCD camera was used to capone images of each apple fruit. An excess watercore apples were higher light transmission score than little watercore apples. The accuracy fur discrimination of watercore apple was about 70% using transmitted light. Peel thickness, anthocyanin layer thickness and density of apple affected the light transmission. Apples having thin peel, thin pigment layer and low density tended to high transmitted light score. Apples of good color degree were more probability of existence watercore than ones of bad color degree. But color distribution of apple peel was not correlated with watercore.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.6
no.12
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pp.587-592
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2017
In this paper, we raise a question: what makes presence in artistic works. Presence has been defined as a physiological and emotional feeling which feels that he or she is immerged in a specific artworks when he/she is very interested in the artwork. We design and implemented an abstract media art "The Light" which uses the color, trace, and interactivity of light to measure quantitative presence. Frequency spectrum of light on specific object which we perceive makes color; Motion of light and its impact on object makes shape which perceived in our human visual system; Interactivity or perceived distance between object and observer makes intensity of perception. We experimented our images with subjective survey which includes PQS (presence questionnaire survey) and objective test using brain signals (EEG). From our interactive experimental moving images tested on 30 subject, we conclude that we can make more presence as we interact more with images. Photo-realistic images is just pass-by and it is transformed to abstract images, as we more focused on the images, and the essential components of the abstraction includes color, trace, and interaction with subjects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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