Modern computer systems usually have special hardware for operations used in deep learning workload even edge computing environment. Non-volatile memories (NVMs) have been considered for alternative memory storage because they consume little static energy and occupy small area. However, there is a problem for NVMs to be directly adopted. An NVM cell has limited write endurance, so that the lifetime of NVM-based memory system is much shorter than that of conventional memory system. To overcome this problem for the deep learning system, this paper proposes a novel method to extend the lifetime based on the analysis of the deep learning workloads. If an incoming block has more than a predefined number of frequently used values, the cacheline is defined as write friendly block. During the victim selection, the cacheline has lower possibility to be chosen as victim. The experimental results show that the lifetime is increased by about 50% and energy consumption is decreased by 3% with a little performance hurt.
Axial magnetic field was applied into the hollow anode of plasma torch for the purpose of extension of electrode lifetime. The average arc voltage increased because the arc column became longer, the arc voltage ripple frequency became low. The steady state of arc voltage was removed by applied magnetic filed. The lifetime of electrode was 60 times longer than operation without magnetic field.
Properties of the anode for cathodic protection need low overvoltage for oxygen evolution and high corrosion resistance. It is well known that DSA (Dimensionally Stable Anode) has been the best anode ever since. DSA is mainly composed of $RuO_2$, $IrO_2$, $ZrO_2$, $Co_2O_3$, and also $Ta_2O_5$, $TiO_2$, $MnO_2$ are added to DSA for better corrosion resistance. The lifetime of DSA for cathodic protection is also one of the very important factors. $RuO_2$, $IrO_2$, $RhO_2$, $ZrO_2$ are well used for life extension, and many researches are focused on life extension by lowering oxygen evolution potential and minimizing dissolution of oxide coatings. This work aims to evaluate the influence of constituents of MMO and coating cycles and $ZrO_2$ coating on the electrochemical properties and lifetime of DSA electrodes. From the results of lifetime assessment in the anodes coated with single component, $RuO_2$ coating was more effective and showed longer lifetime than $IrO_2$ coating. Also, an increased coating cycle and an electrochemically coated $ZrO_2$ could enhance the lifetime of a DSA.
Kim, Jong-Kyung;Shin, Chang-Ho;Seo, Bo-Kyun;Kim, Myung-Hyun;Kim, Dong-Kyu;Lee, Goung-Jin;Oh, Su-Jin
Nuclear Engineering and Technology
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제31권4호
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pp.408-422
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1999
To reduce the fast neutron fluence which deteriorates the RPV integrity, additional shields were assumed to be installed at the outer core structures of the Kori Unit 1 reactor, and its reduction effects were examined. Full scope Monte Carlo simulation with MCNP4A code was made to estimate the fast neutron fluence at the RPV. An optimized design option was found from various choices in geometry and material for shield structure. It was expected that magnitude of fast neutron fluence would be reduced by 39% at the circumferential weld of the RPV, resulting in extension of plant lifetime by 4.6 EFPYs based on the criterion of PTS requirement It was investigated that the nuclear characteristics and thermal hydraulic factors at the internal core were only negligibly influenced by the installation of additional shield structure.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제23권4호
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pp.269-285
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2016
In this paper, a simple step-stress accelerated life test (ALT) under progressive type-II censoring is considered. Progressive type-II censoring and accelerated life testing are provided to decrease the lifetime of testing and lower test expenses. The cumulative exposure model is assumed when the lifetime of test units follows an extension of the exponential distribution. Maximum likelihood estimates (MLEs) and Bayes estimates (BEs) of the model parameters are also obtained. In addition, a real dataset is analyzed to illustrate the proposed procedures. Approximate, bootstrap and credible confidence intervals (CIs) of the estimators are then derived. Finally, the accuracy of the MLEs and BEs for the model parameters is investigated through simulation studies.
본 논문에서는 센서네트워크의 수명 연장을 위해 에너지 인지 기반의 경로 제어 방안인 TBP(Threshold based Back-Pressure) 알고리즘을 제안하였다. 센서네트워크 수명 연장을 위해서는 에너지의 고른 소비가 필수적이므로, 라우팅 영역 전체에 걸친 고른 트래픽 분배를 설계목표로 갖는다. TBP 알고리즘은 지역적 트래픽 분배와 라우팅 영역 전체에서의 트래픽 분배를 모두 수행한다. 임계값과 back-pressure 신호가 이 두 가지 스케일의 트래픽 분배 수행을 위해 정의되었다. TBP 알고리즘은 라우팅 영역에 속한 다중경로의 최적 활용을 목적으로 하지만 이를 위해 사용하는 임계값과 back-pressure 신호는 한 흡 범위의 지역적 정보로 정의함으로써 망 규모에 제한받지 않는 확장성을 확보하였다. TBP 알고리즘이 에너지 소비를 분산시키는 효과, 즉 네트워크 수명을 연장하는 효과를 가지고 있음을 다양한 실험을 통하여 확인하였다. 또한, TBP 알고리즘은 엄격한 경로 제어를 기반으로 설계되었음에도 지연 및 전송률 지표에서 개선된 결과를 보였다. 에너지 인지 기반의 경로 제어가 트래픽 혼잡 제어의 효과를 부분적으로 갖고 있음을 보여주는 결과이다.
The purpose of this syudy is to set up a proper repair plan and to extend the remaining lifetime of them by measuring the remaining lifetime of reinforced concrete structures quantitatively. This method is based on the actual research on age deterioration, carbonation depth and covering depth of the reinforced concrete structures. Also, it measure the remaining lifetime through quantitatively defining the probability of steel corrosion by the damage of steel corrosion. By doing that, we proceed the proper repair plan after reviewing the possibility of lifetime extension.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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