In order to maximize customer satisfaction and provide differentiated customer-oriented marketing strategies, it is important to understand the essence of consumer behavior and characteristics of their market segmentation. Therefore, this study explored the relationships among five different food-related lifestyle (i.e., health, fashion, taste, economy and safety oriented), positive emotion, and satisfaction. An analysis of 338 samples drawn from college students who visited coffeehouse at least once in the previous months was performed. The results revealed that, taste, economy, and safety oriented lifestyle significantly affected positive emotion, and positive emotion significantly affected satisfaction. The findings highlight the significant role of coffeehouse customer food-related lifestyle toward positive emotion in the formation of satisfaction, and therefore generate theoretical and practical implications for the coffeehouse industry.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.12
no.3
s.28
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pp.309-318
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1988
The purposes of this study were: 1) to develop specific AIO variables(clothing variables) based on clothing behavior studies, 2) to segment apparel market by clothing variables, 3) to discribe the profile of each segment with clothing variables, lifestyle variables and demographic variables, 4) to Suggest effective strategies on apparel market of women's clothing. The Likert Type clothing questionnaires measured 6 aspects of clothing (fashion, conformity-individuality, practicality, aesthetics, modesty and brand consciousness & status symbols) dealing with activities, interests and opinions. In addition, lifestyle variables were measured with general AIO statements. The questionnaires were administered to 563 young women (students, career women and homemakers) living in Seoul. The data were analysed by factor analysis, ctustering analysis, multiple discriminant analysis, one-way ANOVA ana Duncan's multiple range test. The results of the study were as follow: 1) 4 factors emerged from factor analysis of clothing variables. Factor 1: lower interest in modesty and higher interest in aesthics, Factor 2: brand consciousness and status symbols, Factor 3: conformity, Factor4 : fashion. 2) Lifestyle variables clustered into 3 factors. Factor 1: positive social activity, Factor 2: family-oriented type, Factor S: materialism. 3) By cluster analysis of the 4 factors of the clothing variables, the apparel market of women's clothing was categorised into 3 segments (innovative aesthetics seeker group, brand and status symbols conscious group, clothing unconscious group). 4) The above three segmented groups were also significantly discriminated by lifestyle and demosraphic variables. 5) On the basis of the findings, effective marketing strategies of women's clothing were suggested.
This research aims to investigate the life-style and types of leisure experienced among airline flight attendants during temporary stays abroad. In this study 2 hypotheses based on literature reviews were employed. Questionnaires were also developed based on data collected from previous studies. Subjects of the study were focused on flight attendants in Legacy Airlines. Factor analysis and reliability coefficients were used to examine the internal consistency among variables. Seven dimensions of leisure, which are cultural experience, pursuit of success, social orientation, humanity, pursuit of fashion, shopping preferences and health-orientation were identified from factor analysis. Three dimensions of leisure, which include type of rest, type of sports, and activity of tourists, were identified from factor analysis accordingly. Lifestyle factors were extracted from a result of cluster analysis, cluster 1- Passive lifestyle, Active lifestyle community type 2, and Cluster 3 analyzed Self-satisfied lifestyle types. Airline cabin crew workers involved in the life style analysis can make good use of leisure time.
The purpose of this study is to investigate factors related to use-diffusion of Nscreen service as well as consumers' lifestyle and media usage of Nscreen service, which is fundamentally changing both the competitive landscape for business and the daily lives of consumers. The data of 1,524 consumers used in this study were drawn from the first Korea Media Panel Study in 2012 of Korea Information Society Development Institute. This study categorized adopters depending on the usage rate of contents and the variety of media platforms they used. Consumers using various media platforms enjoyed more categories of contents provided by Nscreen services. The variety of media platforms was useful in grouping users to explain the difference between the groups in terms of lifestyle activities. Based on the factor analysis and cluster analysis based on the consumers' lifestyle to find out different characteristics of each clusters, the result elicited some implications.
This study tries to segment musical market to provide Korean musical marketers with marketing strategy implication. We focused university students who are known to form attractive market in the musical market through existing studies. For this research, we divided whole musical market using various variables such as musical audience' demographic, lifestyle and purchasing behavior variables. Using mixture model, we could divided as four significant segments : 'the type of musical mania', 'the type of musical preference', 'the type of musical medium' and the type of indifferent musical'. Each segment showed different musical purchase behaviors, lifestyle and demographical characteristics, also we suggested marketing strategy to each segment. Our research results can contribute to understand objectively musical market.
The purpose of this study was to examine consumers' behaviors toward ready-to-eat foods and to develop ready-to-eat food market segmentation in Korea. The food-related lifestyle and purchase behaviors of ready-to-eat foods were evaluated using 410 ready-to-eat food consumers in the Republic of Korea. Four factors were extracted by exploratory factor analysis (health-orientation, taste-orientation, convenience-orientation, and tradition-orientation) to explain the ready-to eat food consumers' food-related lifestyles. The results of cluster analysis indicated that "tradition seekers" and "convenience seekers" should be regarded as the target segments. Chi-square tests and t-tests of the subdivided groups showed there were significant differences across marital status, education level, family type, eating-out expenditure, place of purchase, and reason for purchase. In conclusion, the tradition seekers consumed more ready-to-eat foods from discount marts or specialty stores and ate them between meals more often than the convenience seekers. In contrast, the convenience seekers purchased more ready-to-eat foods at convenience stores and ate them as meals more often than the tradition seekers. These findings suggest that ready-to-eat food market segmentation based on food-related lifestyles can be applied to develop proper marketing strategies.
The purpose of this study was to classify male consumer groups according to the fashion lifestyle, to examine characteristics, needs and wants of each group, and to find out differences of cosmetics purchasing behavior among each group segment. After surveying 19-50 year old males by making a visit to college, company and home, 584 samples were analyzed by using SPSS(7.0) package program. Factor analysis, cluster analysis, ANOVA, crosstabs and $X^2-test$ were used to analyse collected data. The results of this study were as follows; 1. Twenty-two questionnaires using AIO fashion lifestyle variables produced seven factors; oriented fashion, flaunting brand preference, active preference, information intention, strong personality, reasonable economy and others directivity. Three groups based on oriented seven factors: personality, fashion and economy. 2. The Personality group had strong personal characters in their fashion. Men in this group prefer casual style and were represented by singles and professionals in their 30's. The fashion group pursued fashion trends, formal wears, and high-priced fashions. They were represented by singles with high-income managerial positions in their 19-29 age group. The economy group represented the largest sample in this study(54.5%). Men in this group tended to purchase fashion goods during of good fabrics at discount stores. This group represented married man with average incomes in their 40's. 3. Each of these three groups showed significant differences in cosmetics purchasing behavior. The personality group mainly purchased cosmetics on-line market because of price. The Internet tended to be their primary source of informations. They spent under 10,000won and pursued a simple and clear image. The fashion group purchased cosmetics at department stores to benefit from the knowledge of sales personal and their source of informations in the mass media. They spent over 70,000won monthly and pursued also a simple and clear image. The economy group purchased cosmetics at discount stores because of their wide assortment of products. They spent under 30,000won monthly and pursued a simple and clear image. Each of these groups currently consume different products and have a different concept of future cosmetic products.
The purpose of this study was to describe 20's to 30's men's fashion lifestyle and develop clusters in grooming related variables. We also tried to interpret profile of clusters, and determine the difference between different level of grooming clusters in appearance care behaviors, and clothing behaviors such as clothing selection, preference of clothing image and design in men's wear. Data was obtained using the survey methods by convenience sampling. Frequency analysis, factor analysis, cluster analysis, chi-square test, and t-test were used for analysis using SPSS 18.0. The result of factor analysis of men's lifestyle show that 5 factors are extracted. Two different clusters were formed after the K-means cluster analysis. We realized that the level of grooming activity is significantly associated with the young men's major expenditure item, and beauty/care items, and the reason for exercise. The level of grooming was strongly associated with clothing selection behaviors. In addition, there is a significant difference in preferred image between two different grooming groups. In the feminine image, HG group favored more than LG group. The preferred design was associated with the degree of grooming as well. Unique and stylish top and bottom styles such as cargo, hiphop, and boots cut were favored more by HG group than LG group. We suggest that we can do market segmentation by the degree of the grooming activity, considering the current men's taste and trend to extend market share.
Obesity is increasing in our country due to lack of lifestyle and physical activity. Semi-automatic program is used in existing fat calculation program using computed tomography. Although methods for solving related problems have been proposed, this study proposes an algorithm using morphology operation and We want to solve the problem with a new method that has a simple procedure and a relatively small amount of computation. As a result of repetition of erosion and expansion Automatic fat mass calculation can be done in the future by using the developed partitioning result. By providing an accurate segmentation tool, it will be helpful to doctors and reduce the expense and inspection cost of retesting. through morphology operation, it was found that the problem was solved from the image.Automatic fat mass calculation can be done in the future by using the developed partitioning result. By providing an accurate segmentation tool, it will be helpful to doctors and reduce the expense and inspection cost of retesting.
As a household's residential location is closely related to its workplace and place of education, the urban exodus of city dwellers changes their ways of commuting to workplace and attending school. This paper examines the influence of urban exodus on the change of a way of life through relations between residential location and modes of commuting. Despite moving to the countryside, exurban migrants still want to experience rural health without abandoning the city lifestyle. However, they are faced with various difficulties in commuting to workplace and attending school, because suburban and exurban areas have poor accessibility to the central city. In order to overcome these problems, most of them choose "the residential segmentation of the family" through which the head of the family commutes to the city from his or her family home in exurban areas and children go to school from their second home in the central city, or try "to link commuting to workplace with attending school".
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[게시일 2004년 10월 1일]
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