The fatigue life of steel wire is affected not only by fatigue load, but also by corrosion environment in service period. Specially, the corrosion pit will lead to stress concentration on the surface of steel wire inducing the formation of fatigue cracks, and the fatigue cracks will accelerate the corrosion process. Therefore, the corrosion fatigue of steel wire is a coupling effect. In this study, the corrosion-fatigue coupling life curve is derived with considering corrosion-fatigue pitting stage, corrosion-fatigue short crack stage and corrosion-fatigue long crack stage. In addition, the stress concentration factors of different corrosion pits are calculated by COMSOL software. Furthermore, the effect of corrosion environment factors, that is, corrosion rate, corrosion pit morphology, frequency and action factor of fatigue load, on fatigue life of steel wire is analyzed. And then, the corrosion-fatigue coupling life curve is compared with the fatigue life curve and fatigue life curve with pre-corrosion. The result showed that the anti-fatigue performance of the steel wire with considering corrosion-fatigue coupling is 68.08% and 41.79% lower than fatigue life curve and fatigue life curve with pre-corrosion. Therefore, the corrosion-fatigue coupling effect should be considered in the design of steel wire.
For the life evaluating of notched members, it is the best way that performing the real fatigue test of structure containing notch. But this method required generally much times and costs to evaluate fatigue life. So, generally we use the modified S-N curve or several methods to predict fatigue life. In this study, crack initiation life was evaluated by fatigue testing the SAE keyhole specimen and smooth specimen made of Al 7075-T6 alloys using the constant load then obtained S-N curve of smooth specimen and P-N curve of SAE keyhole specimen. And, fatigue lives of keyhole specimen are predicted using some life prediction methods (Nominal range I method, Nominal range II method, FEM analysis) for investigating experimented results, and that were compared with experimental data. Predicted fatigue lives by FEM analysis were corresponded with experimental data between 1/3times and 3times on the whole, and predicted fatigue lives using modified S-N curve (Nominal range I method, Nominal range II method) were nonconservative compared with that of FEM analysis.
A total of 6,973 steer growth records of Hanwoo breeding bull's progeny test data collected from 1989 to 2015 were analyzed to identify the most appropriate growth curve among three growth curve models (Gompertz, Logistic and von Bertalanffy). The Gompertz growth curve model equation was $W_t=990.5e^{{-2.7479e}^{-0.00241t}}$, the Logistic growth curve model equation was $W_t=772(1+8.3314e^{-0.00475t})^{-1}$, and the von Bertalanffy growth curve model equation was $W_t=1,196.4(1-0.646e^{-0.00162t})^3$. The Gompertz model parameters A, b, and k were estimated to be $990.5{\pm}10.27$, $2.7479{\pm}0.0068$, and $0.00241{\pm}0.000028$, respectively. The inflection point age was estimated to be 421 days and the weight of inflection point was 365.3 kg. The Logistic model parameters A, b, and k were estimated to be $772.0{\pm}4.12$, $8.3314{\pm}0.0453$, and $0.00475{\pm}0.000033$, respectively. The inflection point age was estimated to be 445 days and the weight of inflection point was 385.0 kg. The von Bertalanffy model parameters A, b, and k were estimated to be $1196.4{\pm}18.39$, $0.646{\pm}0.0010$, and $0.00162{\pm}0.000027$, respectively. The inflection point age was estimated to be 405 days and the weight of inflection point was 352.0 kg. Mature body weight of the von Bertalanffy model was 1196.4 kg, the Gompertz model was 990.5 kg, and the Logistic model was 772.0 kg. The difference between actual and estimated weights was similar in the Logistic model and the von Bertalanffy model. The difference between market weight and estimated market weight was the lowest in the Gompertz model. The growth curve using the von Bertalanffy model showed the lowest mean square error.
To estimate the fatigue life of flange-shaft assembly, fatigue test for flange material and bending fatigue test for flange-shaft assembly were conducted. Also, finite element analysis for flange-shaft assembly was conducted. Then, we have changed the obtained P-N curve to S-N curve using the finite element analysis results which were stress values at the location of fracture. The S-N curve of flange material itself was almost consistent with that of flange-shaft assembly, so it seems that the fatigue life of flange-shaft assembly could be estimated by using S-N curve for flange material and the stress at the location of fracture calculated by finite element methods.
Previous studies has shown that the curve of low-cycle fatigue life was not expressed with the single line subjected to Manson-Coffin's law type and bent to short life in low ${\Delta}{\varepsilon}_p$ region. The main cause of this phenomenon has been considered that the localization of plastic strain in the crack initiation process fosters the crack initiation. In this study, the low-cycle fatigue life was investigated for each specimens omitted crack initiation process and it was found that fatigue life curve in log(${\Delta}{\varepsilon}_p$)-log($N_f$)was bent in low ${\Delta}{\varepsilon}_p$ region as ever. Therefore, the main cause of appearance of knee point in fatigue life curve is not found in the crack initiation process but in the crack propagation process. In the crack propagation process, the localization of the plastic strain in the vicinity of crack tip and the influence of test environment on the crack propagation rate were observed and these inclinations were more remarkable in low ${\Delta}{\varepsilon}_p$ region. Hence, it was concluded that these two phenomena in the crack propagation process were proved to the main cause which accelerates the crack propagation in low ${\Delta}{\varepsilon}_p$ region and bent the fatigue life curve in result.
This study aimed to investigate couple relationship and related variables of women immigrants. Especially, the study focused on curve term between couple relationship and related variables. The data were collected from a sample of 346 women immigrants living in S city, Chungnam province. First, the study indicated that there was some curve relationship between couple satisfaction and period of residence in Korea. Namely, the couple satisfaction of women immigrants was likely to decrease at the early period of residence, but the longer the period of residence was, the higher the couple satisfaction was. Second, the result revealed that there was no significant relationship between couple satisfaction and level of Korean proficiency. Third, there was some curve relationship between couple satisfaction and satisfaction of life. The couple satisfaction was likely to increase in a shape of curve according to the increase of life satisfaction.
This study produced a design curve and fatigue limit for a variation in volume ratio and reduction ratio of TiNi/Al composites. In many cases, stress-life curve does not indicate fatigue limit, so it was presented by probabilistic-stress-life curve. Goodman diagram was used to analyze the fatigue strength of materials with a finite life determined by repeated load and the fatigue strength of endurance limit with an infinite life. The fatigue experiment was conducted using the scenk-type plane bending specimen in same shape. The result of the fatigue test, which had been conducted under consistent stress amplitude, was examined. (i) The optimal condition for TiNi/Al in accordance with hot pressing (ii) Impacts of fatigue limit caused by a variation in reduction ratio and volume ratio of TiNi/Al composites (iii) Probability distribution for fatigue limit of TiNi/Al2024 and TiNi/Al6061.
The automatic turbine startup system provides turbine control based on thermal stress. During the startup, control system monitors and evaluates main components of turbine using damage mechanism and life assessment. In case of valve chest, the temperature of inner/outer wall is measured by thermo-couples and the safety of these values are evaluated by using allowable ${\Delta}T$ limit curve during the startup. Because allowable ${\Delta}T$ limit curve includes life assessment, it is possible to apply this curve to turbine control system. In this paper, low cycle fatigue damage and combined rupture and low cycle fatigue damage criterion proposed for yielding the allowable ${\Delta}T$ limit curve of CV(control valve) chest. To calculate low cycle fatigue damage, the stress analysis of valve chest has peformed using FEM. Automatic turbine startup to assure service life of CV was achieved using allowable ${\Delta}T$ limit curve.
It is challenging to estimate the fatigue life of construction equipment consisting of a welded joint using field structure test owing to the uncertainty of the S-N curve. IIW recommends different S-N curves for various welded joint types. However, there is no way to define an appropriate curve considering complex design shape and strain gauge characteristics. This paper proposes an equivalent S-N curve method based on the relationship between IIW effective notch stress and virtual stress using finite element analysis. Moreover, a case study was conducted for the excavator fuel tank. The proposed method is expected to enhance accuracy and consistency in calculating the fatigue life for the welded structure of construction equipment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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