During the past few years, cyberspace and electronic commerce has been expanding throughout the world rapidly. The purpose of this paper is to find out policy leverages for boosting up cyberspace and electronic commerce using system dynamics simulation modeling approach. The system dynamics simulation model developed in this paper allows analysis of both the effect of factors on dynamic growth pattern of cyberspace as well as the effect of time delay in information processing, money transfer and delivery on model behavior. Finding of this study is that capacity of information infrastructure and size of cyberspace population are key factors of cyberspace growth. Also, reducing time delay in information flow, money flow, and delivery flow is an important policy leverages for growth of electronic commerce.
This paper explores the ways in which the functions of local educational authority in Korea can be analyzed by systems thinking, and puts forward some policy leverage strategies to enhance predictability of education policy effects and also to prevent unanticipated side effects arising from it. In dong so, we sketch causal diagrams to depict functional changes of local educational authority, based on before and after comparison, and attempt to derive policy intervention points to minimize unforseen reactions from the stake-holders concerned. These diagrams make it possible for educational policy-makers to capture the feedback, stocks and flows, time delays, and non-linearities they identify, although they have some limitations. This paper concludes that newly-designed functions and structures for local educational authority may be accepted by the stake-holders including teachers and unions, only if complex systems surrounding functional changes regarding local educational authority can be clearly understood and relevant policy measures can be effectively taken before the functional changes happen.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.45
no.3
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pp.5-36
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2014
The Web is rich with various sources of information that go beyond the contents of documents, such as hyperlinks and manually classified directories of Web documents such as Yahoo. This research extends past fusion IR studies, which have repeatedly shown that combining multiple sources of evidence (i.e. fusion) can improve retrieval performance, by investigating the effects of combining three distinct retrieval approaches for Web IR: the text-based approach that leverages document texts, the link-based approach that leverages hyperlinks, and the classification-based approach that leverages Yahoo categories. Retrieval results of text-, link-, and classification-based methods were combined using variations of the linear combination formula to produce fusion results, which were compared to individual retrieval results using traditional retrieval evaluation metrics. Fusion results were also examined to ascertain the significance of overlap (i.e. the number of systems that retrieve a document) in fusion. The analysis of results suggests that the solution spaces of text-, link-, and classification-based retrieval methods are diverse enough for fusion to be beneficial while revealing important characteristics of the fusion environment, such as effects of system parameters and relationship between overlap, document ranking and relevance.
How to protect the environment without sacrificing the human environment and economy at the level of region is on of the most difficult issues of recent times. The dynamic Interactions between economic activities and environmental pollution control activities determine whether social welfare is increased of decreased by such activities and provides a basis for saying whether they help or hurt the economy. Bureaucratic Approach of Local government has failed, and an Impetus has arisen to develop new tools of analysis, useful for finding policy leverages focused on sustainability. This paper focus on understanding dynamic relationships between regional economic system and environmental system, and presenting possible framework for finding policy leverages in dynamic interaction behaviors. The case, selected in this study, is Nacdong river regions case, which is related many meaningful issues about sustainable development: two big metropolitan government and dwellers have different opinion with regard to construction of large scale Industrial pack, drinking water supply, and environment model consisting of three sectors: regional economy sector, river pollution and drinking water sector, environmental protection and investment policy sector Finally, this paper deal with how to link policy leverage to causal loop structure for the sustainable development of two regions.
This paper tests Van Home's hypothesis, a negative correlation between degrees of operating leverage(DOL) and financial leverage(DFL). For an empirical analysis, we extract information from financial statements of manufacturing companies listed in the Korea Stock Exchange. Data extend from 1980 to 2001. The DOL continued to increase until 1997, but decreased dramatically after the IMF financial crisis. However, the DOL has been at a higher level than companies of other countries such as USA and Japan. The DFL has been maintained at a much higher level, as expected. The empirical results indicate a positive correlation between the DOL and the DFL, which is inconsistent with the VanHorne's hypothesis. To further investigate, we divide the whole sample into subgroups according to such management elements as asset size, level of leverages, earnings and cash flow. The results for sub-samples are different from those of whole sample. This indicates we need to incorporate specific managerial factors in order to correctly explain financial decision processes.
This paper tests a correlation between degrees of operating leverage(DOL) and financial leverage(DFL). For an empirical analysis, this paper extracted information from financial statements of manufacturing companies listed in the Korea Stock Exchange. Data extend from 1990 to 2009. The DOL continued to increase until 1997, but decreased dramatically after the IMF financial crisis. However, the DOL has been at a higher level than companies of other countries such as USA and Japan. The DFL has been maintained at a much higher level, as expected. The empirical results indicate a positive correlation between the DOL and the DFL. To further investigate, we divide the whole sample into subgroups according to such management elements as asset size, IMF crisis. The results for sub-samples are different from those of whole sample. This indicates we need to incorporate specific managerial factors in order to correctly explain financial decision processes.
One of the newest trends in AI is emotion recognition utilizing keystroke dynamics, which leverages biometric data to identify users and assess emotional states. This work offers a comparison of four datasets that are frequently used to research keystroke dynamics: BB-MAS, Buffalo, Clarkson II, and CMU. The datasets contain different types of data, both behavioral and physiological biometric data that was gathered in a range of environments, from controlled labs to real work environments. Considering the benefits and drawbacks of each dataset, paying particular attention to how well it can be used for tasks like emotion recognition and behavioral analysis. Our findings demonstrate how user attributes, task circumstances, and ambient elements affect typing behavior. This comparative analysis aims to guide future research and development of applications for emotion detection and biometrics, emphasizing the importance of collecting diverse data and the possibility of integrating keystroke dynamics with other biometric measurements.
Purpose Social media such as social network services, online forums, and customer reviews have produced a plethora amount of information online. Yet, the information deluge has created both opportunities and challenges at the same time. This research particularly focuses on the challenges in order to discover and track the service defects over time derived by mining publicly available online customer reviews. Design/methodology/approach Synthesizing the streams of research from text analytics, we apply two stages of methods of sentiment analysis and structural topic model incorporating meta-information buried in review texts into the topics. Findings As a result, our study reveals that the research framework effectively leverages textual information to detect, prioritize, and categorize service defects by considering the moving trend over time. Our approach also highlights several implications theoretically and practically of how methods in computational linguistics can offer enriched insights by leveraging the online medium.
State ment of Problems. Although some clinicians report long-term success with fixed partial denture (FPD) that contain cantilever pontic, the use of cantilever FPDs may be hazardous because of unfavorable leverages during mastication. Purpose of Study. This study aims to compare the stress induced in the periodontium with normal and reduced bone support, and to analyze the stress distribution patterns of anterior cantilevered FPDs using the finite element method. Results. Cantilever bridge with a reduced bone level generated the highest peak stresses in the periodontium. In the models of reduced bone support, a cantilever bridge exhibited the great-est mobility and a 3-unit fixed restorations induced the smallest mobility of canine. The highest peak stress level of a 3-unit bridge in the periodontium is similar to the unrestored situation. But stress distribution in the bone is modified. Conclusion. In reduced bone support, a cantilever bridge exhibited the greatest mobility and stress.
This research analyzed on the future energy society of Korea in 2030 using system thinking approach. Key uncertainty factors determining the future energy society were analyzed in a multi disciplinary view point such as politics, economy, society, ecology and technology. Three causal loop diagrams for the future energy system in Korea and related policy leverages were shown as well. 'Global economic trends', 'change of industrial structure' and 'energy price' were identified as key uncertainty factors determining the Korean energy future. Three causal loop diagrams named as 'rate of energy self-sufficiency and alternative energy production', 'economic activity and energy demand' and 'Excavation of new growth engines' were developed. We integrated those causal loop diagrams into one to understand the entire energy system of the future, proposed three strategic scenarios(optimistic, pessimistic and most likely) and discussed implications and limits of this research.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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