본 연구의 목적은 cardiac MRI를 이용하여 확장기와 수축기의 정량적 측정을 통해 각 단면의 심박출률의 차이를 알아보고자 하였다. 총 12명(정상 7명, 심근교 1명, 부정맥 4명)을 대상으로 심첨에서부터 대동맥궁 쪽으로 단면을 얻었다. 수축기와 확장기 영상을 확대하여 경계를 정하였고, 이 면적을 바탕으로 1, 3, 5, 6-7단면의 심박출률을 구하였다. 정상인의 평균 박출률은 각각 1, 3, 5, 6-7단면에서 67.14%, 66.24%, 65.63%, 그리고 65.29% 로 나타났다. 반면, 환자들의 평균 박출률은 각각 1, 3, 5, 6-7단면에서 61.74%, 60.92%, 60.89%, 그리고 61.89%로 나타났다. 본 연구를 통해 cardiac MRI를 이용한 특정단면의 심박출률은 각 단면마다 큰 차이가 없음을 알 수 있었고 따라서 cardic MRI를 이용한 심박출계수의 평가는 대표 단면만으로 가능함을 알 수 있었다.
Radionuclide cardiac studies lend themselves exceptionally well to functional imaging. This is especially true for gated blood pool scan (GBP). Making functional images is also possible in radionuclide angiocardiography (RNAC). In this study we tried to validate the functional images obtained from RNAC by comparing it with GBP. Twenty three patients (16 patients with coronary artery diseases, 5 with hypertensive heart diseases, and 2 with nonspecific chest pains) underwent simultaneous RNAC and GBP at the same position (LAO $45^{\circ}$). From both studies, global ejection fraction, regional ejection fraction, phase image, amplitude image, stroke image, paradox image, maximum ejection and maximum filling rates were obtained. Global ejection fraction are almost same in both studies. Regional ejection fractions of apex and inferior portion of left ventricle calculated from RNAC are well correlated with those of GBP. Phase and paradox image, maximum ejection and maximum filling rates were obtained. Global ejection fraction are almost same in both studies. Regional ejection fractions of apex and inferior portion of left ventricle calculated from RNAC are well correlated with those of GBP. Phase and paradox images of RNAC are very similar to those of GBP. However, amplitude and stroke images are different. Regional ejection fractions of the left ventricular base, maximum ejection and maximum filling rates obtained from RNAC are significantly different from those of GBP. In conclusion, albeit all of functional images of RNAC is not same as GBP, regional walt motions and global left ventricular function are expected to be successfully analyzed by phase and paradox image and ejection fraction.
Detection of left ventricular boundary for the functional analysis of LV(left ventricle) is obtained using automatic boundary detection algorithm based on dynamic program ming method. This scheme reduces the edge searching time and ensures connective edge detection, since it does not require general edge operator, edge thresholding and linking process of other edge detection methods. The left ventricular diastolic volume and systolic volume were computed after this automatic boundary detection, and these volume data were applied to analyze LV ejection fraction.
본 연구는 cardiac CT를 이용한 박출계수 산출 시 cardiac MRI와 물리적 시간 해상도 차이를 분석하여 보정함으로써 cardiac CT의 오진율을 감소시키고자 하였다. 연구 방법은 대동맥판막 역류 질환을 진단받은 138명을 대상으로 cardiac CT와 cardiac MRI의 박출계수를 산출한 후 두 검사 간 물리적 시간 해상도 차이를 cardiac CT의 박출계수에 보정한 다음 신뢰도를 평가하여, 물리적 시간 해상도 차이 보정 전, 후 cardiac CT의 오진율이 개선됐는지 평가 하였다. 연구결과, 물리적 시간 해상도 차이 보정 전 cardiac CT 박출계수의 오진율은 38.4%(53명)로 높게 나왔고, 보정 후 오진율은 23.9%(33명)로 감소하였다. 또한 Bland-Altman plot에서 확인한 보정된 cardiac CT 박출계수는 cardiac MRI의 박출계수와의 일치도가 상당히 높은 것을 알 수 있다. 결론적으로 심장판막 질환 진단시 단순한 cardiac CT의 박출계수로만 진단하는 것은 오진율을 높일 수 있으므로 cardiac MRI로 물리적 시간 해상도의 차이를 보정하면 오진율을 14.5%(20명) 감소시킬 수 있다. 그러므로 본 연구를 박출계수 산출 시 적용한다면 유용성이 높다고 사료된다.
Purpose: Children born with single ventricle physiology demonstrate poor growth rate and suffer from malnutrition, which lead to increased morbidity and mortality in this population. We assume that an anabolic steroid, oxandrolone, will promote growth in these infants by improving myocardial energy utilization. The purpose of this paper is to study the efficacy of oxandrolone on myocardial energy consumption in these infants. Materials and Methods: We modeled single ventricle physiology in a lamb by prenatally shunting the aorta to the pulmonary artery and then postnatally, we monitored cardiac energy utilization by quantitatively measuring the first order reaction rate constant, $k_f$ of the creatine-kinase reaction in the heart using magnetization transfer $^{31}P$ magnetic resonance spectroscopy, home built $^1H/^{31}P$ transmit/receive double tuned coil, and transmit/receive switch. We also performed cine MRI to study the structure and dynamic function of the myocardium and the left ventricular chamber. The spectroscopy data were processed using home-developed python software, while cine data were analyzed using Argus software. Results: We quantitatively measured both the first order reaction rate constant and ejection fraction in the control, shunted, and the oxandrolone-treated lambs. Both $k_f$ and ejection fraction were found to be more significantly reduced in the shunted lambs compared to the control lambs, and they are increased in oxandrolone-treated lambs. Conclusion: Some improvement was observed in both the first order reaction rate constant and ejection fraction for the lamb treated with oxandrolone in our preliminary study.
BACKGROUND: A body of research advocates the prognostic role and usefulness of the volumetric markers of left atrial (LA) phasic functions in the diagnosis of LA dysfunction. We aimed to determine the independent determinants of the volumetric markers of LA contraction function in candidates for coronary artery bypass graft (CABG) surgery. METHODS: This cross-sectional study enrolled 516 candidates for CABG. The biplane maximal, minimal, and pre-P volumes of the LA were measured with two-dimensional echocardiography, and LA active emptying fraction was calculated. The standardized correlation coefficient for the correlation between each factor and LA active emptying fraction was calculated by using univariate and backward multivariable regression analyses. RESULTS: The multivariable regression analysis demonstrated that the heart rate (β = 0.15; p = 0.001), S (β = 0.09; p = 0.036), E/e' ratio (β = -0.11; p = 0.014), left ventricle (LV) ejection fraction (β = 0.15; p = 0.001), and LA enlargement (β = -0.19; p < 0.001) were the independent determinants of LA active emptying fraction. CONCLUSIONS: The independent determinants of LA contraction function were the heart rate, S, LV ejection fraction, LA enlargement, and E/e' ratio in candidates for CABG surgery.
Emax, end-systolic pressure-volume relationship, has been established as a new concept which can be representative of ventricular contractility itself since 1970s. Comparing to ejection fraction[EF], Emax is independent of preload and afterload. However Emax has not been proved precisely in non-thoracotomized condition because current methods have limitation in measuring ventricular chamber volume accurately in in viva state. The Dynamic Spatial Reconstructor[DSR], high speed computerized tomography, can measure ventricular chamber volume accurately throughout cardiac cycle in non-thoracotomized state. So Emax and EF of the left ventricle was tried to measure precisely in in vivo condition with DSR. Emax was compared to EF to estimate its ability to evaluate ventricular contractility. 5 mongrel dogs, weighing 15-16kg, were used for measuring Emax and EF of the left ventricle in 3 or 4 different loading conditions using DSR. Emax value in 5 dogs was from 2.62 to 10.49. Each dog has one Emax value regardless of loading conditions. However EF in 5 dogs varies depending on loading conditions. The conclusions are that Emax is useful in in viva state and EF varies depending on loading conditions. So Emax should be tried to use in clinical situation rather than EF because it is always representative of contractility itself regardless loading conditions in in viva state.
Detection of left ventricular boundary for the functional analysis of LV(left ventricle)is obtained using automatic boundary detection algorithm based on dynamic programming method. This scheme reduces the edge searching time and ensures connective edge detection, since it does not require general edge operator, edge thresholding and linking process of other edge. detection methods. The left ventricular diastolic volume and systolic volume and systolic volume were computed after this automatic boundary detection, and these Volume data wm applied to analyze LV ejection fraction.
The Cardiac Gated Blood Pool (GBP) scintigram, a nuclear medicine imaging, calculates the left ventricular Ejection Fraction (EF) by segmenting the left ventricle from the heart. However, in order to accurately segment the substructure of the heart, specialized knowledge of cardiac anatomy is required, and depending on the expert's processing, there may be a problem in which the left ventricular EF is calculated differently. In this study, using the DeepLabV3 architecture, GBP images were trained on 93 training data with a ResNet-50 backbone. Afterwards, the trained model was applied to 23 separate test sets of GBP to evaluate the reproducibility of the region of interest and left ventricular EF. Pixel accuracy, dice coefficient, and IoU for the region of interest were 99.32±0.20, 94.65±1.45, 89.89±2.62(%) at the diastolic phase, and 99.26±0.34, 90.16±4.19, and 82.33±6.69(%) at the systolic phase, respectively. Left ventricular EF was calculated to be an average of 60.37±7.32% in the ROI set by humans and 58.68±7.22% in the ROI set by the deep learning segmentation model. (p<0.05) The automated segmentation method using deep learning presented in this study similarly predicts the average human-set ROI and left ventricular EF when a random GBP image is an input. If the automatic segmentation method is developed and applied to the functional examination method that needs to set ROI in the field of cardiac scintigram in nuclear medicine in the future, it is expected to greatly contribute to improving the efficiency and accuracy of processing and analysis by nuclear medicine specialists.
심장 질환을 예방하기 위해서는 정기적인 검진을 통해 심장 기능을 분석하고 관찰하는 것이 중요하다. 정기적인 검진에서 심장 기능은 심장을 촬영한 후에 관측자가 이를 수작업을 통하여 처리하여 혈류량과 심박구출률 등을 분석함으로서 이루어지나, 시간도 오래 걸리며 관측자에 따른 변이성이 문제가 된다. 본 논문에서는 심장 단축 자기공명영상에서 좌심실 영역을 분할하는 자동화된 알고리즘을 제안한다. 코일 위치에 따른 왜곡을 보정하고, K-평균 클러스터링 기법을 이용하여 좌심실 내부를 분할한다. 영상의 왜곡 및 잡음에 의하여 발생하는 분할 오류는 그래프 탐색 기법을 적용하여 수정하였다. 제안하는 알고리즘의 성능을 평가하기 위하여 38명의 지원자 그룹에 대하여 혈류량과 심박구출률을 계산하였고, 전문가에 의한 수동윤곽검출 결과와 GE MASS 소프트웨어와 비교하였다. 결과에 따르면 제안한 알고리즘의 수동윤곽검출과 혈류량의 차이는 평균적으로 이완기에 6.2mL${\pm}$5.6 및 수축기에 2.9mL${\pm}$3.0, 심박구출률의 차이는 2.1%${\pm}$1.5로 높은 정확성을 보였다. 특히 제안한 알고리즘은 기존 알고리즘에서 발생하던 사용자 간섭률을 최소화하여 자동화 성능을 향상하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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