Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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한국방송공학회 2008년도 추계학술대회
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pp.193-196
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2008
지상파 DMB 동일 채널 중계기에서는 송신 안테나로부터 수신 안테나로 재입력되는 궤환 신호가 존재한다. 이 궤환 신호는 적절히 제거되지 않을 경우 수신 신호에 간섭으로 작용하게 되어 중계기 시스템의 안정성이 크게 떨어지게 된다. 과거에 진행된 연구에서는 궤환 채널을 추정하여 간섭을 제거시키는 궤환 신호 제거기(feedback canceller) 를 사용하여 이와 같은 문제를 해결하였다. 하지만 기존의 추정 알고리즘은 간단한 구현에 비해 수렴 성능과 속도 면에서 만족할만한 성능을 얻을 수 없었으며, 신호 간 상관도 제거를 위해 충분한 시간 지연을 해야 하는 단점이 있다. 본 논문은 궤환 채널 추정에 적합한 PNLMS (Proportionate Normalized Least Mean Squares) 적응형 알고리즘을 적용해 새로운 궤환 신호 제거 기법을 제안하였으며, 전산 모의 실험을 통해 이와 같은 문제를 효과적으로 해결할 수 있음을 보여준다.
Kim, Suna;Yoon, Dae-Young;Park, Hyung Chul;Yoon, Giwan;Lee, Sang-Gug
ETRI Journal
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제36권1호
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pp.12-21
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2014
In this paper, we propose a new digital blind in-phase/quadrature-phase (I/Q) mismatch compensation technique for image rejection in a direct-conversion receiver (DCR). The proposed image-rejection circuit adopts DC offset cancellation and a sign-sign least mean squares (LMS) algorithm with a unique step size adaptation both for a fast and precise I/Q mismatch estimation. In addition, several performance-optimizing design considerations related to accuracy, speed, and hardware simplicity are discussed. The implementation of the proposed circuit in an FPGA results in an image-rejection ratio (IRR) of 65 dB, which is the best performance with modulated signals, along with an adaptation time of 0.9 seconds, which is a tenfold increase in the compensation speed as compared to previously reported circuits. The proposed technique will be a promising solution in the area of image rejection to increase both the speed and accuracy of future DCRs.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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제21권2호
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pp.208-213
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2012
In this paper, the radial error of a rotary table at five-axis machine tool is evaluated by utilizing ISO 230-2 and estimation method using double ball-bar. The geometric error of a rotary table is defined as position dependent geometric errors or position independent geometric errors according to their physical character. Then estimation method of geometric errors using double ball-bar is simply summarized including measurement path, parametric modeling and least squares approach. To estimate representative radial error, offset error, set-up error which affect to the double ball-bar data, mean value of measured data including CCW/CW-direction are used at estimation process. Radial errors are separated from measured data and used for evaluation with ISO 230-2. Finally, suggested evaluation method is applied to a rotary table at five-axis machine tool and its result is analyzed to improve the accuracy of the rotary table.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제6권7호
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pp.1792-1801
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2012
Symbol timing error amounts to a major degradation in the system performance. Conventionally, timing error is estimated by predefined preamble on both transmitter and receiver. The maximum of the correlation result is considered the start of the OFDM symbol. Problem arises when the prime path is not the strongest one. In this paper, we propose a new combined time and channel estimation method for multi-band OFDM ultra wide-band (MB-OFDM UWB) systems. It is assumed that a coarse timing has been obtained at a stage before the proposed scheme. Based on the coarse timing, search interval is set (or time candidates). Exploiting channel statistics that are assumed to be known by the receiver, we derive a maximum a posteriori estimate (MAP) of the channel impulse response. Based on this estimate, we discern for the timing error. Timing estimation performance is compared with the least squares (LS) channel estimate in terms of mean squared error (MSE). It is shown that the proposed timing scheme is lower in MSE than the LS method.
The actual ground vibrations due to NATM and foundation blasting at Seoul(weathered rock), Pusan(weathered rock) and Youngkwang(quartz andesite) have been measured, and the data were analyzed using reliability index($\beta$) to determinate the vibration equations and the maximum charge weight for efficient blast. These were suggested with the division of ultimate limit state($\beta$=0), serviceability limit state($\beta$=1.28) and safety state($\beta$=3), respectively. The reliability index 0 mean 50% data line obtained by the least squares best-fit line. The reliability index 1.28 and 3 represent bounds below 90% and 99.9% of the data, respectively. In this study, reliability index $\beta$=1.28 with security and economy was suggested. The maximum charge weight equations for efficient blast were obtained in W=(Vc/384.90)1.5151.D3(Seoul), W=(Vc/579.82)1.4706.D3(Pusan). W=(Vc/1654.01)1.3456.D3(Youngkwang), and the blast vibration equatiions in V=385(SD)-1.98(Seoul), V=580(SD)-2.04(Pusan), V=1654(SD)-2.23(Youngkwang), respectively. From this study, inference and analysis methods of vibration equations using reliability theory were established.
Semen characteristics were examined to find the deterioration of the percentage of live spermatozoa with intact acrosome during hot season using 5 Holstein bulls located in Shirnizu-cho Hokkaido Japan. Spermatozoal viability and acrosomal status were observed simultaneously with triple-stain technique for each spermatozoon. Spermatozoa were divided in four categories (live spermatozoa with intact acrosome, live spermatozoa without intact acrosome, dead spermatozoa with intact acrosome and dead spermatozoa without intact acrosome). Bull and collection month had significant effects on semen characteristics (p < 0.01). The percentage of live spermatozoa with intact acrosome and the percentage of live spermatozoa had the lowest least squares mean by collection month in August (72.7% and 76.7%). These two characteristics indicated the obvious deterioration during hot season. But the fluctuation of these two characteristics were not parallel and the differences between the two characteristics were largest during July to September. The present results indicate the necessity for the simultaneous determination of viability and acrosomal status of each Holstein bull's spermatozoa in order to keep fertility above an acceptable minimum level during hot season.
Prediction of glucose concentration in the interstitial fluid (ISF) based on mid-infrared absorption spectroscopy was examined at the glucose fundamental absorption band of 1000 - 1500/cm (10 - 6.67 um) using multi-component analysis. Simulated ISF samples were prepared by including four major ISF components. Sodium lactate had absorption spectra that interfere with those of glucose. The rest NaCl, KCl and $CaCl_2$ did not have any signatures. A preliminary experiment based on Design of Experiment, an optimization method, proved that sodium lactate influenced the prediction accuracy of glucose. For the main experiment, 54 samples were prepared whose glucose and sodium lactate concentration varied independently. A partial least squares regression (PLSR) analysis was used to build calibration models. The prediction accuracy was dependent on spectrum preprocessing methods, and Mean Centering produced the best results. Depending on calibration sample sets whose sodium lactate had different concentration levels, the standard error prediction (SEP) of glucose ranged $17.19{\sim}21.02\;mg/dl$.
Shimada, K.;Izaike, Y.;Suzuki, O.;Oishi, T.;Kosugiyama, M.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제1권1호
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pp.47-53
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1988
Daily milk yield estimates were obtained on 74 lactations of 35 Japanese Black cows on weeks 1 to 9, 11, 13, 17, 21 and 26 postpartum using the weigh-suckle-weigh method. The data obtained were analyzed by least-squares procedures according to the models including the following effects; dam, lactation number, season of calving, week of experiment and partial regressions on the lactation number. The overall mean and standard error for daily milk yield was $4.55{\pm}0.04\;kg$. The milk yield declined essentially linearly throughout the experimental period. The main effects of lactation number, season of calving and week of experiment were highly significant. Differences in daily milk yield among cows were significant, and the repeatability was estimated as $0.60{\pm}0.06$. The overall means(kg) and repeat-abilities of cumulative milk yield for 1, 4, 9, 13, 17, 21 and 26 weeks postpartum were 41, 0.08; 166, 0.40; 361, 0.61; 503, 0.66; 632, 0.67; 749, 0.65 and 884, 0.58; respectively. The means of calf weight at birth and 26 weeks weight for different lactations ranged from 25.5 to 33.6 kg and 145.6 to 185.4 kg, respectively. Calf daily gains between experiment weeks were low in earlier stages of lactation.
Temporal medical data is often collected during patient treatments that require personal analysis. Each observation recorded in the temporal medical data is associated with measurements and time treatments. A major problem in the analysis of temporal medical data are the missing values that are caused, for example, by patients dropping out of a study before completion. Therefore, the imputation of missing data is an important step during pre-processing and can provide useful information before the data is mined. For each patient and each variable, this imputation replaces the missing data with a value drawn from an estimated distribution of that variable. In this paper, we propose a new method, called Newton's finite divided difference polynomial interpolation with condition order degree, for dealing with missing values in temporal medical data related to obesity. We compared the new imputation method with three existing subspace estimation techniques, including the k-nearest neighbor, local least squares, and natural cubic spline approaches. The performance of each approach was then evaluated by using the normalized root mean square error and the statistically significant test results. The experimental results have demonstrated that the proposed method provides the best fit with the smallest error and is more accurate than the other methods.
In this study, a robust estimation method for the first-order autocorrelation coefficient in the time series model following AR(l) process with additive outlier(AO) is investigated. We propose the L-type trimmed least squares estimation method using the preliminary estimator (PE) suggested by Rupport and Carroll (1980) in multiple regression model. In addition, using Mallows' weight function in order to down-weight the outlier of X-axis, the bounded-influence PE (BIPE) estimator is obtained and the mean squared error (MSE) performance of various estimators for autocorrelation coefficient are compared using Monte Carlo experiments. From the results of Monte-Carlo study, the efficiency of BIPE(LAD) estimator using the generalized-LAD to preliminary estimator performs well relative to other estimators.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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