Currently, the group study becomes the most popular method and common custom for learning in public that is distinctly different from the preferred way of self-study in the last decades. As a result, the college and public facilities have been significantly changed to provide more and more new spaces for discussion, learning and sharing information with others as one of the remarkable improvements and advantages. On the other hands, library is one of the all-important public sites to obtain information and knowledge for students. Moreover, we can split out an individual space from the reading rooms to take part in the group activities such as group meetings and academic exchanges. Recently, several universities begin to recognize the value of group study and try to meet the research needs. Also, needs for students, and the group study rooms are applied into the new buildings and rebuilt ones under this background. In this study, It focuses on analyzing of the 134 group study rooms to investigate the variations in universities and classify the types of buildings with site researches through 14 indicators of indoor environments. To investigate different types of group study rooms, we use the SD method to analyze the findings. So far there is no research focusing on the study rooms, especially for the analysis of their types and indoor environments features. Therefore, this article can provide a theoretical basis and evidence to related researches; also can help us to improve indoor environments to offer a better learning environments for the students in the future.
Purpose: The purpose of this study was to develop a vital signs e-book for undergraduate student nurses and evaluate the content, system and student satisfaction. Method: This study was done in three stages, the development of a vital signs e-book, implementation and evaluation. The subjects were 73 undergraduate student nurses in Y university. Result: Thirty one learning objectives were used to create the contents. A set of 5 chapters and 18 subsections were defined after validation from nurse educators. The e-book is available at http://123.134.207.23/ebook/vitalsigns. Analysis of the questionnaires showed a mean score for content, system and students satisfaction of $3.17\pm73,\;3.11\pm79,\;and\;2.96\pm.74$ respectively out of a possible 4 points. Conclusion: Nurse educators should provide quality and effective web-based courses that meet undergraduate student nurses' learning needs and they should incorporate web-based learning into traditional teaching to meet the demands of nursing education.
Distance Learning Education has been adopted as an alternative educational method to actively face the changing educational field. Fashion design education essentially requires not only a theoretical but also a practical process in which feedback comes through personal interactions between an instructor and a student. Hence, the existing WBI system exemplifies its limitations by applying only a one-way methodology that limit interactions based only on the theoretical texts. The objective of this study was to reveal the effects of an originally designed Distance Education program factoring in a teaching-learning methodology that addresses the practical demands of a fashion design program. So It analyzed the pre-existing conditions through a questionnaire survey of 472 students and 60 fashion design instructors to determine how the traditional fashion design education is different from other programs and which method is being applied. then, It designed and applied an original web-based distance educational system specifically incorporating the needs of the fashion design curriculum based on the data collected from the survey questionnaire.
Purpose: This study was conducted to develop a simulation-based education course and to evaluate the results after the application for second year nursing students. Methods: This study was a non-equivalent control pre-post design. Based on the clinical situation scenarios about patients with COPD and MI, a total of two simulation-based learning modules was developed. Pretest and posttest was conducted to evaluate the difference in critical thinking disposition, problem solving, and clinical competence between two groups of 102 students for the experimental group, 2007 and 90 students for the control group, 2006. The experimental group conducted a clinical performance evaluation in the final test, on December 10, 2007. Results: In the experimental group, knowledge related to learning objectives was significantly increased and core intervention was performed almost exactly, but the same result was not observed in domains of analysis of laboratory test, and nursing education for patients. Self-evaluated clinical competence and problem solving level were significantly more improved in the experimental group than control group, but critical thinking disposition level wasn't. Conclusion: In conclusion, a simulation-based education course needs to utilize self-directed learning module like computer-based learning through web contents and MicroSim and video productions for improving nursing students' critical thinking.
This study intended to search for the way of NIE use as follows: 1) Setting up theoretical base about the way of NIE use to math loaming in primary school. 2) Analyzing the course mathematising through NIE use in math learning in practice. 3) Searching for the way of NIE use to aim at mathematising. As the result, this presented NIE model for mathematising according to the character of each step of the mathematising course. This paper says two things : The first, the way for using learning materials as reonstructing articles of newspapers to teach math learning 1) is searched for each information, scrapped to materialize. 2)is to extract the contents of NIE teaming available to the field and the unit of math curriculum. 3) searches for and applies the model for math NIE teaming. 4) makes up learning materials for each level using articles and presents the matters of deepening and supplement suitable for students. The second, the way for teaching math NIE with a view to helping students' mathematising during the course of teachers' math teaming. 1) reconstructs materials chosen by students' reality. 2) should offer students' communication and abundant context materials which mathematical model is possible. 3)needs to guide students to have motivation teaming so that they can mathematise their real matters by rediscovery 4) progresses mathematical activity using newspapers so that they can apply to new reality by applying informed Idea.
Purpose: This study was conducted to identify the effects of a suction care self video-based debriefing-assisted learning in the fundamentals of nursing practice for nursing students on clinical performance, self-efficacy and problem-solving process. Methods: A nonequivalent control group non-synchronized design study was used and included 97 junior nursing students at P University as participants, 48 of whom were assigned to the experimental group, and 49 of whom were assigned to the control group. The outcome measurements were clinical performance for suction care, self-efficacy, and the problem-solving process. Results: The scores of clinical performance were 23.75 in the experimental group who used the materials and 21.55 in the control group, and the difference was statistically significant (p<.000). Self-efficacy was 4.30 in the experimental group and 4.18 in the control group, which was a statistically significant difference (p=.000), and the pre-to-post differences of self-efficacy was statistically significant as well (p<.001). However, there were no significant differences in the pre-to-post differences of the problem-solving process (p<.802). Conclusions: Self video-based debriefing-assisted learning may be more effective in enhancing clinical performance and self-efficacy than that of conventional practice. Whether self-efficacy will contribute to enhanced learning motivation for nursing students needs further examination.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제8권2호
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pp.101-108
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2020
One difficulty in language learning is the training of reading ability. The improvement on this ability directly affects the process and effect of language learning. At the same time, there are numerous difficulties in actual learning and teaching. Depending on current research, there is two ideas that can utilize to enhance the reading efficiency of learners. One is to amend objective factors; the other is to change subjective factors. Compared with the two ideas, idiosyncratic factors are more manipulable and controllable, so it is more valuable to conduct researches on this. But among the many subjective factors, the degree of their effectiveness is not the same, so this article attempts to compare and analyze the driving effects of two important subjective factors (peer-driven and task-driven) on reading performance. The results show that both factors can have a positive impact on reading comprehension, but different in driving effects. The task-driven has obvious short-term effectiveness; while peer-driven needs to establish its long-term effect on the basis of early coordination and cooperation among team members. Therefore, in order to maximize the achievement of learning, it is necessary to combine strengths and avoid weaknesses according to the characteristics of two factors, so as to help learners improve reading ability most efficiently.
무인기의 자동 비행 제어 시스템은 기체의 형태, 크기, 무게 등의 정적 및 동적 변화에 따라 스스로 비행계수를 조정하여 목표 비행궤적을 정확히 따라가도록 제어할 필요가 있다. 본 논문에서는 PID 제어 기법을 이용하는 비행제어시스템에 기계학습모듈(MLM)을 추가하여 기체의 특성 변화에 따라 제어계수를 비행중 실시간 자동으로 조정하는 시스템을 제안한다. MLM은 선형회귀분석과 보정학습을 이용하여 설계되었으며 MLM을 통해 학습된 제어계수의 적합성을 평가하는 평가모듈(EvM)을 함께 모델링 하였다. 이 시스템은 FDC 비버 시뮬레이터를 기반으로 실험하였으며 그 결과를 분석 제시하였다.
The primary purpose of this study was to develop a college adjustment program for freshmen through admission officer system that relies less on test scores and on the various talents evaluated by admissions officers. To help these talented students adjust the new life of the university and enhance their gifts, a college adjustment program was developed with their special needs and characteristics. For that, the survey with 57 students and in-depth interviews with 12 students were conducted. The results revealed that the students wanted to learn study skills, self-management, global mind setting, and life vision and goals setting. Most of the students were worried about their grades because they entered the school with their talents and experience in diverse activities not SAT scores. To promote their academic performance, this program consisted of an academic readiness program which complements students' abilities in primary subjects like math, English, and science, and a potential progress program which is peer-group learning communities based on their own interests like global learning communities, creative learning communities, and service-learning communities. This program was suggested in the context of Comprehensive Development Model. To carry out the program systematically, related organizations and colleges should collaborate with each other.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권9호
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pp.51-62
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2021
Plant disease is one of the issues that can create losses in the production and economy of the agricultural sector. Early detection of this disease for finding solutions and treatments is still a challenge in the sustainable agriculture field. Currently, image processing techniques and machine learning methods have been applied to detect plant diseases successfully. However, the effectiveness of these methods still needs to be improved, especially in multiclass plant diseases classification. In this paper, a convolutional neural network with a batch normalization-based deep learning approach for classifying plant diseases is used to develop an automatic diagnostic assistance system for leaf diseases. The significance of using deep learning technology is to make the system be end-to-end, automatic, accurate, less expensive, and more convenient to detect plant diseases from their leaves. For evaluating the proposed model, an experiment is conducted on a public dataset contains 20654 images with 15 plant diseases. The experimental validation results on 20% of the dataset showed that the model is able to classify the 15 plant diseases labels with 96.4% testing accuracy and 0.168 testing loss. These results confirmed the applicability and effectiveness of the proposed model for the plant disease detection task.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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