Anwary, Arif Reza;Lee, Young-Il;Jung, Hee;Kim, Yong-Gi
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.8
no.1
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pp.82-86
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2008
The article presents ARTMAP and Fuzzy BK-Product approach underwater obstacle avoidance for the Autonomous underwater Vehicles (AUV). The AUV moves an unstructured area of underwater and could be met with obstacles in its way. The AUVs are equipped with complex sensorial systems like camera, aquatic sonar system, and transducers. A Neural integrated Fuzzy BK-Product controller, which integrates Fuzzy logic representation of the human thinking procedure with the learning capabilities of neural-networks (ARTMAP), is developed for obstacle avoidance in the case of unstructured areas. In this paper, ARTMAP-Fuzzy BK-Product controller architecture comprises of two distinct elements, are 1) Fuzzy Logic Membership Function and 2) Feed-Forward ART component. Feed-Forward ART component is used to understanding the unstructured underwater environment and Fuzzy BK-Product interpolates the Fuzzy rule set and after the defuzzyfication, the output is used to take the decision for safety direction to go for avoiding the obstacle collision with the AUV. An on-line reinforcement learning method is introduced which adapts the performance of the fuzzy units continuously to any changes in the environment and make decision for the optimal path from source to destination.
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.31
no.1
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pp.36-45
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2017
In order to gain implications for establishing competency-based education system in Korean medicine education, we examined several competence frameworks of medical education developed at international or national level, and compared the basic constitution and common elements. The competence frameworks of medical education consist of seven categories of communication, professionalism, critical thinking, medical knowledge, patient care, management, and public health. Medical knowledge consists of five sub-groups: normal structure and function; pathogenesis and mechanism of disease; principles of drug and treatment; psychological, behavioral and sociological principles; and public health and lifelong learning. In principle, competencies are further divided into sub-categories or combined with learning outcomes, and the field and the level of achievement is presented per item. This article aims at summarizing the competencies of a few globally leading medical institutions with the educational standard of Korean Medicine in mind.
Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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v.14
no.2
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pp.421-440
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2010
Our country has excessive amount of learning per hour compared with Japan and Singapore. And as there is no consistence for definition of time between grades, it deteriorates understanding of students. Our country teaches students focusing on time algorism whereas Japan and Singapore teaches their students focusing on flow of time. In composing of mathematics textbook in Korea, Japan and Singapore, textbook of our country contains far more of learning compared with the amount designated in textbooks. Textbooks of Japan contains less teaching elements, but instead it contains much activities to expedite time sense As time is distributed in activities of students, it is more important to construct textbooks with experience of students rather than algorism approaches. In addition, textbooks of Singapore contains various examples and clarified concepts compared with those of our country. Like above, time teaching deployment methods of Japan and Singapore gives us good lessons for teaching time in our country, and it is expected be good reference for future development of our textbooks.
Seo, Ki-Yeol;Oh, Se-Woong;Suh, Sang-Hyun;Park, Gyei-Kark
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.5
no.5
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pp.539-546
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2007
The important field of research in ship operation is related to the high efficiency of transportation, the convenience of maneuvering ships and the safety of navigation. For these purposes, many intelligent technologies for ship automation have been required and studied. In this paper, we propose an intelligent voice instruction-based learning (VIBL) method and discuss the building of a ship's steering control system based on this method. The VIBL system concretely consists of two functions: a text conversion function where an instructor's inputted voice is recognized and converted to text, and a linguistic instruction based learning function where the text instruction is understood through a searching process of given meaning elements. As a study method, the fuzzy theory is adopted to build maneuvering models of steersmen and then the existing LIBL is improved and combined with the voice recognition technology to propose the VIBL. The ship steering control system combined with VIBL is tested in a ship maneuvering simulator and its validity is shown.
The purpose of this study is to analyze the elementary teachers' professional performance about science teaching practice according to their personal variables. For this study, professional performance test was modified based on Woo's 'framework for progression and learning in the professional development of elementary teachers' science teaching practice', which included 6 elements such as 'lesson plans', 'creating the learning environment', 'inquiry', 'conceptual understanding', 'practical application', and 'assessment'. And then it conducted to 79 elementary teachers. The collected data were analyzed by the statistical package SPSS. The results of this study were as follows: There was statistically significant difference in the sub-domains of professional performance according to teachers' career, experience of training program, deciding method of exclusive subject. But there was almost no significant difference in other personal variables, such as gender, major, etc. Findings suggest that there are needs of further study about interaction effects of personal variables affecting teachers' professional performance of science teaching practice in detail.
In this study, we aimed to look at what dilemmas of science teaching elementary school teachers experience and how they cope with their dilemmas in everyday science classes. Three elementary school teachers participated and qualitative data such as class log, class video, and interview materials were analyzed in inductive ways. The main findings are as follows. First, the dilemmas were classified based on the four factors that make up the science class; teacher, student, learning content, environment. However the dilemmas appeared to be not only one factor involved, but the rest of the factors intertwined. Thus, it was interpreted how the main factors causing the dilemmas conflicted with other factors. Second, the types of teachers' coping strategies to the dilemmas could be largely divided into 'give-up', 'stick to' and 'modified'. In some cases, teachers gave up on what they valued and did not take active action ('give-up'), teachers chose what they valued and made decisions to actively realize it ('stick to'), and in others, conflicts were adjusted by introducing new methods or elements to their classes ('modified'). Based on these results, we discussed that the teacher's dilemmas could facilitate the teacher's learning or professional development.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.9
no.1
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pp.10-15
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2009
With the development of techniques, robots are getting smaller, and the number of robots needed for application is greater and greater. How to coordinate large number of autonomous robots through local interactions has becoming an important research issue in robot community. Swarm Robot Systems (SRS) is a system that independent autonomous robots in the restricted environments infer their status from pre-assigned conditions and operate their jobs through the cooperation with each other. In the SRS, a robot contains sensor part to percept the situation around them, communication part to exchange information, and actuator part to do a work. Especially, in order to cooperate with other robots, communicating with other robots is one of the essential elements. Because Bluetooth has many advantages such as low power consumption, small size module package, and various standard protocols, it is rated as one of the efficient communicating technologies which can apply to small-sized robot system. In this paper, we will develop Bluetooth communicating system for autonomous robots. And we will discuss how to construct and what kind of procedure to develop the communicating system for group behavior of the SRS under intelligent space.
Purpose: The paper analyzes empirically the causal relationship between customer-oriented Quality circle activities and Business Performance for Korean service firms. We compare the operational characteristic behavior of the service firms and business performance. Methods: In this study, we used 3 variables, QC activities, Employee commitment and business performance. Especially, Service SME's QC Circle activities were analyzed in related with growth of company on the basis activities such as Leadership(team), improvement activity, Organizational learning, customer-focus activity and employee suggestion. Results: The result of analysis showed that employee commitment affected significantly on financial performance and non-financial performance and in turn, improvement activities, Organizational learning and customer-focus activity affected significantly on business performance (financial and non-financial). Conclusion: In the summary of the characteristics of this study based on the research results, first, segmenting the QCC activities in the service business into 5 elements can be considered to be differentiated from the existing researches in the aspect of utilizing the organization's objective-oriented variables differently from the researches utilized the variables related personal characteristics. Second, this study suggested the recent research results that suggested the problems of the QCC clearly, through which what new QC story approach was suggested has working level value in the aspect of activating the service QCC.
Generally, relevance, feedback reflecting user's intention has been used to refine the refine the query conditions in image retrieval. However, in this paper, the usage of the relevance feedback is extended to the image database categorization so as to be accommodated to the user independent image retrieval. In our approach, to guarantee a desirable user-satisfactory performance descriptors and the elements of the descriptors corresponding unique features associatiated with of each image are weighted using the relevance feedback where experts can more lead rather than beginners do. In this paper, we propose a proper image description scheme consisting of global information, local information, descriptor weights and element weights based on color and texture descriptors. In addition, we also introduce an appropriate learning method based on the reliability scheme preventing wrong learning from abusive feedback.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.54
no.2
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pp.419-434
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2020
The purpose of the study is to design and propose metadata standard for building AI training dataset of landmark images. In order to achieve the purpose, we first examined and analyzed the state of art of the types of image retrieval systems and their indexing methods, comprehensively. We then investigated open training dataset and machine learning tools for image object recognition. Sequentially, we selected metadata elements optimized for the AI training dataset of landmark images and defined the input data for each element. We then concluded the study with implications and suggestions for the development of application services using the results of the study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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