Recently, internal information leaks is increasing rapidly by internal employees and authorized outsourcing personnel. In this paper, we propose a method to integrate internal control systems like system access control system and Digital Rights Managements and so on through expansion model of SIEM(Security Information Event Management system). this model performs a analysis step of security event link type and validation process. It develops unit scenarios to react illegal acts for personal information processing system and acts to bypass the internal security system through 5W1H view. It has a feature that derives systematic integration scenarios by integrating unit scenarios. we integrated internal control systems like access control system and Digital Rights Managements and so on through expansion model of Security Information Event Management system to defend leakage of internal information and customer information. We compared existing defense system with the case of the expansion model construction. It shows that expanding SIEM was more effectively.
지속적으로 발생하는 기술 유출 사고에 대응하기 위하여 다양한 보안대책이 시행되고 있으나, 대부분의 보안 대책은 내 외부 사이의 경계선을 보안하는데 초점이 맞추어져 있다. 이는 외부로부터 발생하는 공격을 탐지하고 대응하기에 효과적이지만, 내부에서 발생하는 보안 사고에 취약한 실정이다. 본 연구에서는 효과적인 내부유출방지를 위해 사용자 행위정보 중 기술유출 행위에 해당하는 행위를 식별하고 기술유출 행위 탐지 항목을 설계하였다. 설계 방법으로는 선행연구 기반의 기존 기술유출 탐지 방법들을 분석하고, 기술유출 사고 사례를 기술유출 행위 관점에서 분석하여 기술유출 행위로 식별 가능한 탐지 항목들을 도출하였다. 도출한 기술유출 행위 탐지 항목은 통계적 검증을 통해 적합 타당성, 신뢰성을 모두 확보하였으며, 항목 간 상관분석을 통해 항목 간 연관 정도를 확인하였다. 본 연구의 결과물을 통하여 향후 선행연구와 유출경험 사고 사례 기반의 기술유출 시나리오 설계에 기반이 될 수 있을 것으로 기대된다.
Purpose: The scope of forensic investigations serves to identify malicious activities, including leakage of crucial corporate information. The investigations also identify security lapses in available networks. The purpose of the present study is to explore how to block distribution channels to protect illegal leakage in supply chain through digital forensic method. Research design, data and methodology: The present study conducted the qualitative textual analysis and its data collection process entails five steps: identifying and collecting data, determining coding categories, coding the content, checking validity and reliability, and analyzing and presenting the results. This methodology is a significant research method due to its high quality of previous resources. Results: Applying previous literature analysis to the results of this study, the author figured out that there are four solutions as an evidences to block distribution channels, preventing illegal leakage regarding company information. The following subtitles show clear solutions: (1) Communicate with Stakeholders, (2) Preventing and addressing illegal leakage, (3) Victims of Data Breach, (4) Focusing Solely on Technical Teams. Conclusion: There are difficult scenarios that continue to introduce difficult questions surrounding engagement with digital evidence. Consequently, it is important to enhance data handling to provide answers for organizations that suffer due to illegal leakages of sensitive information.
Gas leakage and dispersion in the underground LNG power plant can lead to serious fire and explosion accident. In this study, computational fluid dynamics simulation was applied to model the dynamic process of gas leakage and dispersion phenomena in a closed space. To analyze the risk assessment factor, such as the flammable volume ratio, transient simulations were carried out for different scenarios. The simulation results visualized the gas distribution with time in the closed space. The flammable volume ratio was introduced for quantitative analysis the fire/explosion probability.
Kamaruddin, Farhan Fikri Mohd;Hadiana, Ana;Lokman, Anitawati Mohd
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권11호
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pp.59-66
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2021
Many incidents of Carbon Monoxide (CO) poisoning have occurred because of people being unaware of its presence. There are currently available systems on the market, but they are limited to measuring CO in a certain area and lack vital functions. Additionally, little to no evidence-based information on their quality was available. Thus, a mobile application for detecting CO gas leakage in a vehicle and critical features to assist victims was developed. A usability and functionality test were conducted to determine the product's quality utilizing nine usability and six functionality task scenarios (n=5). Then, a System Usability Scale test was performed to obtain system satisfaction, usability, and learnability (n=50). The usability and functionality test shows that all the tasks given for both tests were 100% successful. The overall score obtained for SUS was 71.4, which indicates good acceptance and usability. Around 20% of respondents claimed that they would need the support of a technical person to be able to use the application and that they needed to learn a lot of things before they could use the application, which indicates the overall high learnability of the application. The result provides empirical evidence that the CO gas leakage detection mobile application is successful and receives good usability, functionality, acceptability, learnability, and satisfaction assessments. DetGas could benefit automobile owners and other stakeholders by mitigating the risk and harm associated with gas leaking that exceeds the safe limit.
최근 천연가스에 대한 수요가 높아지면서 이를 저장하기 위한 LNG 탱크의 건설이 증가하고 있다. LNG는 효율적인 저장을 위해 극저온의 유체로 액화되므로, LNG 탱크의 결함으로 인한 LNG 유출은 막대한 피해를 야기할 수 있다. 많은 연구자들이 다양한 LNG 유출 상황에 대하여 발생가능 한 피해 영향을 평가하였으나, 극저온의 LNG 유체가 유출될 경우 LNG 탱크를 지지하고 있는 지반에 미치는 영향에 대한 연구는 제한적이다. 따라서 본 논문에서는 LNG 탱크 및 지반의 다양한 조건을 고려하여 LNG 유출에 따른 동결 지반의 역학적, 열적 거동 변화에 대한 연구를 수행하였다. 유출 시나리오의 구현을 위해 수치해석을 수행하였으며, 상재하중, 온도 경계조건, 흙의 동결 민감성 변화에 따른 지반과 기초구조물 거동을 조사하고자 하였다. 이를 통해 LNG 유출 이후 지반의 단기 및 장기 온도변화를 평가하였으며, 지반 동결에 따른 간극 및 연직변위 변화를 분석하였다.
국내 상수도관의 파열, 결함 등으로 인한 누수율로 인한 손실이 매우 크고, 이런 누수를 예방을 위한 방지 대책이 필요한 상황이다. 본 논문에서는 진동 센서를 활용한 누수 탐지 센서를 개발하고 인공지능 기술을 활용한 최적의 누수 탐지 알고리듬을 제시하고자 한다. 상수도 배관에서 취득한 진동음은 FFT(Fast Fourier Transform)를 이용한 전처리 과정을 거친 뒤, 최적화된 트리 기반 부스팅 알고리듬을 적용하여 누수 분류를 하였다. 다양한 실증 환경에서 취득한 약 26만여 개의 실험 데이터에 적용한 결과 기존의 SVM(Support Vector Machine) 방법에 비해약 4%가 향상된 97%의 정확도를 얻었고, 연산 처리속도는 약 1,362배가 향상되어 엣지 디바이스 적용에도 적합함을 확인하였다.
본 연구는 국제공동 연구로 만들어진 HyKoRAM 프로그램을 이용하여 위험성평가를 진행하였다. 수소충전소 내 압축기, 저장탱크, 수소 배관 등 주요 시설 및 구성품의 설계 사양, 실증 단지 주변의 환경 조건 등을 반영한 대안의 사고 시나리오와 시설에서 발생할 수 있는 최악의 시나리오에 기반하여 위험성 평가를 실시하였다. 수소충전소의 잠재 위험을 확인하여 수소 저장 탱크, 처리 시설, 저장 시설 등에서 발생 가능한 최악의 누출, 화재, 폭발, 사고 시나리오를 도출하고, 사고 발생 가능성과 인체, 주변 시설 피해 영향 분석을 하여 안전성을 검토하고자 한다.
본 연구에서는 압축공기에너지저장 설비를 운영함에 있어 위험성이 크다고 분석된 '내조시스템 파손에 따른 압축공기 유출'과 '접근갱도 내 화재 발생' 리스크를 대상으로 시나리오를 작성하여 분석을 실시하였다. Bernoulli 방정식과 운동량 방정식을 결합하여 압축공기 분출에 따른 충격력을 계산하기 위한 식을 유도하였다. 이 식을 바탕으로 시나리오를 작성하여 충격력을 계산한 결과 충격력은 균열 직경의 제곱 및 압축공기의 압력에 비례하는 것으로 나타났다. 계절의 변화 및 화원의 위치에 따른 연기 확산 거동을 분석하기 위하여 4가지의 화재 시나리오를 작성하였다. 저장 공동 벽면 근처에서 화재가 발생한 경우는 10 m 떨어진 지점에서 화재가 발생한 경우보다 연기가 호흡한계선까지 하강하는 데 소요되는 시간이 더 짧은 것으로 나타났는데 이는 연기 파선단 전파로 인해 발생한 것으로 예측된다. 갱내로의 공기 유동 방향에 따라 연기의 확산 거동이 달라지기 때문에 겨울에 화재가 발생한 경우는 여름에 발생한 경우보다 연기의 확산속도가 빠르고 더 멀리까지 연기가 퍼지는 것으로 나타났다. 피난 시뮬레이션 해석 결과 여름과 겨울 화재에서의 피난요구시간(RSET)은 각기 262, 670 s로 분석되었다.
To the cause of the development of IT technology and the Internet, information leakage of industry is also facing a serious situation. However, most of the existing techniques to prevent leakage of information disclosure after finding the cause of defense. Therefore, in this paper by adding information about the Hardware to offer a way to protect the information. User authentication information to access the data according to different security policies to reflect a little more to strengthen security. And the security agent for the data by using a log of all actions by the record was so easy to analyze. It also analyzes and apply the different scenarios possible. And the analysis of how to implement and how to block. The future without the use of security agents to be able to control access to data and H/W information will be updated for the study will be done.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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