• Title/Summary/Keyword: Leaf Diseases

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Pseudomonas cichorii와 P.viridiflava에 의한 Ficus 속 식물의 세균성뿌리썩음병 및 세균성잎마름병 (Bacterial Root Rot and Bacterial Leaf Blght of Ficus spp. by Pseudomonas cichorii and P. viridiiflava in Korea)

  • 이은정;차재경;최재을
    • 식물병연구
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    • 제6권1호
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    • pp.6-9
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    • 2000
  • 1998년 수원, 성남, 양재, 대전의 비닐하우스에서 재배되고 있는 인삼고무나무(Ficus retusa), 황금대만고무나무(Ficus retusa \`Golden leaf\`), 벤자민고무나무(Ficus benjamina)에 새로운 세균병이 관찰되었다. 인삼고무나무의 뿌리에 무름증상을 보이는 세균병을 \"P.cichorii\"에 의한 인삼고무나무의 세균성뿌리썩음병\", 황금대만고무나무와 벤자민고무나무에 마름증상을 보이는 세균병을 \"P.viridiflava에 의한 황금대만고무나무와 벤자민고무나무의 세균성잎마름병\"으로 명명할 것을 제안한다.마름병\"으로 명명할 것을 제안한다.제안한다.

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Estimation of Leaf Wetness Duration Using An Empirical Model

  • Kim, Kwang-Soo;S.Elwynn Taylor;Mark L.Gleason;Kenneth J.Koehler
    • 한국농림기상학회:학술대회논문집
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    • 한국농림기상학회 2001년도 춘계 학술발표논문집
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    • pp.93-96
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    • 2001
  • Estimation of leaf wetness duration (LWD) facilitates assessment of the likelihood of outbreaks of many crop diseases. Models that estimate LWD may be more convenient and grower-friendly than measuring it with wetness sensors. Empirical models utilizing statistical procedures such as CART (Classification and Regression Tree; Gleason et al., 1994) have estimated LWD with accuracy comparable to that of electronic sensors.(omitted)

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뽕잎 첨가량에 따른 콩 다식의 품질 특성 (A Study on the Quality Characteristics of Soybean Dasik by Addition of Mulberry Leaf)

  • 정은진;우경자;김애정
    • 동아시아식생활학회지
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    • 제15권2호
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    • pp.188-193
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    • 2005
  • As the modern medicine develops, the physique and average life span are increasing. In proportion to that, modern diseases of adult people such as cancer, obesity, arteriosclerosis, cardiac disorder become great social issues. In the meantime, as the development of a new diet brings a new attention, the study is designed to examine the availability of functional food by adding Korean traditional food, soybean Dasik, mulberry leaf. For this study, mulberry leaf was added 0, 5, 10, and $15\%$ respectively to soybean Dasik in proportion to the total weight of soybean power. These are compared with the soybean Dasik itself in relation to the nutritional composition, sensory evaluation, and mechanical characteristics. The results of the research were as follows. Nutritional composition showed that mulberry leaf soybean Dasik increased Na, Ca, K, crude fiber, and ash. As for the result of sensory evaluation of mulberry leaf soybean Dasik, the followings were turned out to be good : color - $10\%$, mulberry leaf smell - $5\%,\;10\%,\;15\%$, bitterness - $5\%,\;10\%$, softness and moistness - $0\%,\;5\%,\;10\%$, and sweetness and overall quality - all the added food group. As the test results of mechanical characteristics, mulberry leaf soybean Dasik showed statistically significant difference only in the hardness, especially high on $5\%,\;10\%,\;and\;15\%$. There were no significant differences in other characteristics. In color, mulberry leaf soybean Dasik showed that L, a and b values decreased as the percentage of addition of mulberry leaf went up. Therefore, the appropriate amount of addition for the production of mulberry leaf soybean Dasik was $5\~10\%$ mulberry leaf in proportion to the weight of soybean power.

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참싸리 겹둥근무늬병균 Grovesinia moricola 동정 (Identification of Grovesinia moricola Causing Zonate Leaf Spots on Lespedeza cyrtobotrya in Korea)

  • 박지현;정복남;이상현;신현동
    • 한국균학회지
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    • 제48권1호
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    • pp.69-74
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    • 2020
  • 2017년 9월 춘천의 오봉산에서 참싸리 잎에 겹둥근무늬가 생기고 조기낙엽이 일어나는 등 큰 피해가 발견되었다. 병든 잎의 뒷면에는 원뿔형의 흰색 포자과가 다수 발견되었다. 2019년 9월 횡성의 태기산에서도 참싸리 잎에서 유사한 증상이 발견되었다. 이러한 증상에서 발견된 포자과의 형태적 특징으로 보아 이 곰팡이는 Grovesinia moricola와 일치하였다. 확보된 두 균주(KACC48417 및 KACC48934)의 ITS rDNA 염기서열 분석을 통해 동정을 확인하였다. 이 곰팡이의 병원성은 상대습도 100%와 15±2℃의 조건에서 인공접종을 통하여 확인하였다. 이는 한국에서 참싸리와 G. moricola의 관계를 연구한 최초의 보고이다.

유기농 토마토 재배시 발생하는 잎곰팡이병, 흰가루병, 잿빛곰팡이병의 방제연구 (Study on the Control of Leaf Mold, Powdery Mildew and Gray Mold for Organic Tomato Cultivation)

  • 홍성준;박종호;김용기;지형진;한은정;심창기;김민정;김정현;김승현
    • 한국유기농업학회지
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    • 제20권4호
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    • pp.655-668
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    • 2012
  • 유기농 토마토 생산에 있어 지상부 잎에 발생하는 병은 수량을 감소시키는 중요한 요인이다. 특히 흰가루병, 잎곰팡이병, 잿빛곰팡이병이 유기농 토마토 포장에서 심각한 문제가 되고 있다. 본 연구는 저항성 품종, 환기장치, 난황유 및 미생물 농약 등 친환경적인 방제방법을 이용하여 유기농 토마토 생산 기술을 증대시키기 위해서 수행되었다. 시설하우스에 환기장치를 작동시키면 환기장치를 설치하지 않은 하우스에 비해 최고온도와 최저온도의 편차가 $2{\sim}7^{\circ}C$ 줄어들고, 평균상대습도도 1~5% 감소되었다. 그 결과 토마토 잎곰팡이병 발생이 55.0%, 그리고 토마토 잿빛곰팡이병 발생이 24.4% 억제되었다. 미생물 농약 2종을 시설하우스에서 잿빛곰팡이병과 잎곰팡이병을 대상으로 방제시험을 실시한 결과, 잿빛곰팡이병은 49.0~55.9%, 잎곰팡이병은 39.2~58.2%의 방제효과가 있는 것으로 조사되었다. 또한 난황유를 제조하여 흰가루병을 대상으로 시설하우스에서 처리한 결과 97.6%의 우수한 방제효과가 확인되었다. 잎곰팡이병과 흰가루병을 대상으로 병저항성 품종 선발시험을 실시한 결과 15품종 중 슈퍼탑을 포함한 7품종이 잎곰팡이병에 대해 저항성을 가지는 것으로 확인되었으며, 흰가루병의 경우에는 15품종 중 파워킹만이 저항성을 나타내었다.

인공지능(AI) 모델을 사용한 차나무 잎의 병해 분류 (Tea Leaf Disease Classification Using Artificial Intelligence (AI) Models)

  • 피우미 사우미야 쿠마라테나;조영열
    • 생물환경조절학회지
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    • 제33권1호
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    • pp.1-11
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    • 2024
  • 이 연구에서는 Inception V3, SqueezeNet(local), VGG-16, Painters 및 DeepLoc의 다섯 가지 인공지능(AI) 모델을 사용하여 차나무 잎의 병해를 분류하였다. 여덟 가지 이미지 카테고리를 사용하였는데, healthy, algal leaf spot, anthracnose, bird's eye spot, brown blight, gray blight, red leaf spot, and white spot였다. 이 연구에서 사용한 소프트웨어는 데이터 시각적 프로그래밍을 위한 파이썬 라이브러리로 작동하는 Orange3였다. 이는 데이터를 시각적으로 조작하여 분석하기 위한 워크플로를 생성하는 인터페이스를 통해 작동되었다. 각 AI 모델의 정확도로 최적의 AI 모델을 선택하였다. 모든 모델은 Adam 최적화, ReLU 활성화 함수, 은닉 레이어에 100개의 뉴런, 신경망의 최대 반복 횟수가 200회, 그리고 0.0001 정규화를 사용하여 훈련되었다. Orange3 기능을 확장하기 위해 새로운 이미지 분석 Add-on을 설치하였다. 훈련 모델에서는 이미지 가져오기(import image), 이미지 임베딩(image embedding), 신경망(neural network), 테스트 및 점수(test and score), 혼동 행렬(confusion matrix) 위젯이 사용되었으며, 예측에는 이미지 가져오기(import image), 이미지 임베딩(image embedding), 예측(prediction) 및 이미지 뷰어(image viewer) 위젯이 사용되었다. 다섯 AI 모델[Inception V3, SqueezeNet(로컬), VGG-16, Painters 및 DeepLoc]의 신경망 정밀도는 각각 0.807, 0.901, 0.780, 0.800 및 0.771이었다. 결론적으로 SqueezeNet(local) 모델이 차나무 잎 이미지를 사용하여 차병해 탐색을 위한 최적 AI 모델로 선택되었으며, 정확도와 혼동 행렬을 통해 뛰어난 성능을 보였다.

강원도 고랭지 주요 원예작물의 병해 발생 상황 (Surveys on Disease Occurrence in Major Horticultural Crops in Kangwon Alpine Areas)

  • 함영일;권민;김점순;서효원;안재훈
    • 한국식물병리학회지
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    • 제14권6호
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    • pp.668-675
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    • 1998
  • 강원 고랭지의 대표적 지대인 평창의 대관령, 홍천의 내면 그리고 횡성의 둔내지역에서 재배되고 있는 주요 원예작물에 대해 1994년$\sim$1997년까지 4년에 걸쳐 실시한 병해조사의 결과는 다음과 같다. 1) 배추와 무에서는 순무모자이크바이러스(TuMV)가 '92년부터 고랭지에 다발생하여 '94년과 '96년에 피해가 심하였으며, 이 바이러스병과 함께 무름병의 발생이 심한 편이었으며, 최근에는 무사마귀병의 피해고 '96년부터 점증 추세에 있으며 수년 전까지 피해가 심했던 뿌리 마름병은 최근 발생이 지극히 저조한 점이 특이하다. 거의 모든 채소작물에서 무름병, 잿빛곰팡이병, 노균병, 흰가루병, 잘록병, 검은무늬병 등의 발생이 심한 것이 특징인데 저지대와 달리 고랭지 기후환경과 무관하지 않았을 것이다. 한편 조사기간 중 새로운 미기록종으로는 셀러리의 바이러스(BBWV)와 잿빛곰팡이병(Botrytis cinerea), 메론의 점무늬병(Cercospora citullina), 딸기의 흰가루병(Erysiphe polygori), 양상추의 흰가루병(Erysiphe cichoraceaium) 등이 밝혀졌으며 기주 미기록으로는 파슬리의 무사마귀병(Plasmodiophora brassicae)이 밝혀진 것이 특이하다. 2)여러 가지 화훼작물에는 주로 바이러스병, 잿빛곰팡이병, 시들음병, 흰무늬병 등의 발생이 많았으며 특히 자생 나리류에 흰무늬병(Cercospora spp.) 발생이 심하였다. 미기록종으로는 꽃도라지의 시들음병(Fusarium oxysporum f. sp. eustomae), 바이러스병(BBWV, CMV), 균핵병(Sclerotinia sclerotiorum), 잿빛곰팡이병(B. cinerea), 카네이션의 반점병(Cladosporium echinulatum), 용담의 시들음병(Fusarium oxysporum), 잎마름병(Alternavia dianthi) 등과 Phytoplasma에 의한 스타티스의 빗자루병, 리아트리스의 빗자루병, 자생나리류의 흰무늬병(Cercospora sp.), 스토크의 TuMV 등이 동정되었다.

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밤나무 잎차(茶)의 항알레르기 효과 (Anti-allergic Effects of Castanea crenata Leaf Tea)

  • 최옥범;김경만;류경수;박근형
    • 한국식품과학회지
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    • 제30권2호
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    • pp.468-471
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    • 1998
  • 밤나무 잎을 이용하여 차(茶)로 제조한 다음, 제조된 차에서 항알레르기 효과를 실험하였다. 밤나무 잎 차는 대표적인 차의 형태인 불발효차와 반발효차의 제조공정을 이용하여 증제차와 유념차로 제조하였으며, 항알레르기 효과는 제조된 증제차와 유념차의 각각의 물추출물을 RBL-2H3 세포로부터 hexosaminidase의 방출 억제 정도를 측정하는 enzyme assay를 이용하여 실시한 결과, 물추출물의 $300\;{\mu}/mL$의 수준에서 증제차는 50.4%의 저해효과를 나타냈으며, 유념차는 35.4%의 저해효과를 나타내어 항알레르기 효과가 있음을 확인하였다.

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토마토 잎사귀 질병 감지를 위한 이미지 처리 메커니즘 (An Image Processing Mechanism for Disease Detection in Tomato Leaf)

  • 박정현;이성근
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제14권5호
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    • pp.959-968
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    • 2019
  • 농업 분야에서 여러 가지 센서들과 임베디드 시스템을 활용하여 한 무선 센서 네트워크 기술이 적용되고 있는 추세이다. 특히, 센서 네트워크를 활용하여 작물의 질병을 조기에 진단할 수 있는 많은 연구가 진행되고 있다. 기존 병충해 진단 연구들은 실제 농가에 적용하기 어려운 부분이 존재한다. 본 논문은 이를 개선하고자 하였으며, 화상카메라를 통해 받아온 작물의 잎사귀 이미지를 분석하여 병충해를 초기에 감지 가능한 알고리즘을 제안한다. 실제 시설원예 및 노지 환경 농가의 캡쳐한 이미지 내에서 감염 의심 영역을 개선된 K 평균 클러스터링 기법을 통해 분류하였다. 그 후 엣지 검출, 엣지 추적 기법을 활용하여 해당 영역의 잎사귀 내부 존재 여부를 확인하였다. 인근 농가에서 촬영한 토마토 잎사귀 이미지를 이용하여 성능 평가를 수행하였다. 기존 논문의 방법 보다 제안 알고리즘의 감영 영역 분류 능력이 우수한 것으로 나타났다.

콩 잎 엽모에 의한 불마름병균 부착 저해 (Hairs as Physical Barrier against Adhesion of Xanthomonas axonopodis pv. glycines on Soybean Leaf)

  • 김승한;박석희;우진하;최성용
    • 식물병연구
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    • 제21권1호
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    • pp.40-43
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    • 2015
  • 콩에 발생하는 불마름병은 주로 엽맥을 따라 병징이 형성되며, 이러한 병징의 형성에 대한 원인을 밝히고자 광학현미경 및 주사전자현미경으로 표면을 관찰하였다. 광학현미경 관찰에 의한 조직의 차이는 볼 수 없었으나 주사전자현미경으로 표면 관찰시, 잎 뒷면 미세한 엽모가 잎표면에 존재하였으며 엽맥 주위로는 엽모가 관찰되지 않았다. 세균은 엽맥 주위 엽모가 없는 부분에 주로 부착되어 있었고, 엽모가 있는 부분에서 세균은 관찰되지 않았다. 또한 잎에 불마름병균을 접종 후 표면 미생물을 배양시 엽맥주위에서 주로 세균이 검출되어 엽모의 존재가 불마름병균의 부착을 방해하여 엽맥주변으로 병징이 발현된 것으로 판단된다.