The school catering service has gained national attentions and has been expanding unto high schools after offering meals at elementary schools over years. This study is to identify problems and solutions in kitchen hardware areas to provide nutritiously balanced meals to schoolchildren through establishing standard menu planning. The survey analysis shows that 59.2% of dishes except for rice, Kimchi and soup are prepared by oil deep-fired or oil pan broiled. This indicates that school meals are so limited to serve baked or steamed dishes. Main reasons on the limited menu selection is that schools don't have equipment to prepare baking and steaming dishes mainly due to budget issues. All the dietitians who answered the surveys have been requesting to purchase Convotherm Ovens. Improvement solutions to the problems are: Publish the Revised Standard Equipment Layout that may allow to serve baked and steamed dishes. Establish Budget Support Program from the Government.
This paper proposes a representation for the embodiment design of mechanical structures and a genetic algorithm suited for the representation. In order to represent early stages and latter stages of the embodiment design, the designs are modeled as simultaneous multi-objective optimization problems of parametric designs for parts and of layout generation for structures. The study, thus, involves genotypes that are adequate to represent phenotypes of the models for the genetic algorithm to solve the given problems. We demonstrate the implementation of the genetic algorithm with the result applied to the gear equipment design.
The pallet loading problem(PLP) requires the best orthogonal layout that loads the maximum number of identical boxes(small rectangle) onto a pallet(large rectangle). Since the high pallet utilization saves the distribution and storage costs, many heuristic and exact algorithms have been developed so far. Martins and Dell have found the optimal layouts for the all PLPs less than or equal to 100 boxes except for only 5 problems in their recent research. This paper defines the 'stair structure' and proposes a new exact algorithm applying it. In order to show the priority of the proposed algorithm, computational results are compared to previous algorithms and the optimal layouts for the S unsolved problems are given.
Computational Structural Engineering : An International Journal
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제1권1호
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pp.21-29
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2001
The general topology optimization can be considered as optimal material distribution. Such an approach can be unstable, unless composite materials are introduced. In this research, a nodal volume fraction method is used to obtain the optimum topology of continuum structures. This method is conducted from a composite material model composed of isotropic matter and spherical void. Because the appearance of the chessboard patterns makes the interpretation of the optimal material layout very difficult, this method contains a chessboard prevention strategy. In this research, several topology optimization problems are presented to demonstrate the validity of the present method and the recursive quadratic programming algorithm is used to solve the topology optimization problems.
The primary purpose of this study is to investigate problems with the current mathematics textbook. According to a survey, the following were the findings: Textbook is only a tool-book for introducing mathematical facts. It is a unique book for all students possessing different level of mathematical ability. There is difficulty in teaming math using technological devices and in activating(mental and concrete) manipulative activities. There is difficulty in communicating while doing mathematics. There is lack of defined and developed layout of textbook, et. al. It can be however found that these problems can be solved to some degrees, when mathematics textbook is developed based on constructivism. Recently, in mathematics education, it has been gradually emphasized that constructivism can be powerful in teaching and learning mathematics. There are however some difficulties in developing mathematics textbooks to reflect constructivism, such as to fill the gap between the contents written in the national curriculum determined in advance and the contents which students construct psychologically or socially in mathematics class.
Genetic Algorithm(GA), which is based on the theory of natural evolution, has been evaluated highly for their robust performances. The optimization problems on truss structures under the prescribed displacement are solved by using GA. In this paper, the homologous deformation of structures was proposed as the prescribed displacement. The shape analysis of structures is a kind of inverse problems different from stress analysis, and the governing equation becomes nonlinear. In this regard, GA was used to solve the nonlinear equation. In this study, the shape analysis method in which not only the positions of the objective nodes but also the layout and sectional area of the member are encoded to strings in the GA as design parameters of the structures is proposed.
The aim of this study was to analyse the design characteristics of court housing. In spite of changes of housing design condition, especially density, there have been changes only in the height of housing block, not in the housing types, layout system and other design properties. Due to the situation, housing design in Korea has been criticised as too routine and monotonous one. As one of the alternatives to respond to the criticism, this study focused on the positive aspects of the court housing type, and suggested the design strategies throughout the analysis of 8 entries in the design competition of EunPyeong NewTown, which attempted to overcome the negative problems - mainly the daylighting, orientation, and privacy- of this housing type. Throughout the analysis, there suggested design strategies to respond to the problems of court housing type, which can be the basis for the court housing design in Korea.
This paper discusses the analysis of flexible manufacturing systmes design using computer simulation method. The simulation language employed is SIMAN which is a powerful tool to model flexible manufacturing systems. The important characteristics of FMS, its design and operational problems, and structures based on the number of NC machine tools and their layout are discussed for the appli- cations of FMS to manufacturing. A new algorithm for forming part families and machine groups has been proposed and its software is also developed. Simulation procedure using SIMAN for analysis of FMS designs is discussed and two design problems are analyzed and evaluated to illustrate systemstic procedure for analysis of FMS.
Nowadays, automobile manufacturers are faced with increasing global competition which is required low cost as well as high quality. To reduce shipping and handling cost and delivery time, lots of automobile manufactures tried to build their new factory in the neighborhood of market. Simultaneously, many factories are under construction in developing countries to make efficient use of low-wage workers. However, because systems are installed in developing countries as the same type of domestic facilities, systems have lots of problems such as high installation cost and inefficient use of manpower. To find core problems and generate optimal solution of these problems, thinking process of TOC(Theory Of Constrains) is used. In case of transmission gear machining system, semi-auto system is proposed as the best solution to increase manpower efficiency and system utilization. Semi-auto system consists of automatic machining process and manual transporting process. The system layout is generated based on semi-auto process concept. And, 3D simulation method using QUEST is used to verify production volume of generated system.
The calculation speed of quantum computing is expected to outperform that of existing supercomputers with regard to certain problems such as secure computing, optimization problems, searching, and quantum chemistry. Many companies such as Google and IBM have been trying to make 50 superconducting qubits, which is expected to demonstrate quantum supremacy and those quantum computers are more advantageous in computing power than classical computers. However, quantum computers are expected to be applicable to solving real-world problems with superior computing power. This will require large scale quantum computing with many more qubits than the current 50 qubits available. To realize this, first, quantum error correction codes are required to be capable of computing within a sufficient amount of time with tolerable accuracy. Next, a compiler is required for the qubits encoded by quantum error correction codes to perform quantum operations. A large-scale quantum computer is therefore predicted to be composed of three essential components: a programming environment, layout mapping of qubits, and quantum processors. These components analyze how many numbers of qubits are needed, how accurate the qubit operations are, and where they are placed and operated. In this paper, recent progress on large-scale quantum computing and the relation of their components will be introduced.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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