This study reinterpreted the formative design elements of traditional grate patterns to create new lattice patterns and come up with a design concept for fashion-cultural products that highlight the uniqueness of traditional Korean culture and its characteristic features. Methodologically, the computer design software programs Adobe Illustrator CS2 and Adobe Photoshop were used to make grate patterns motifs. and they were applied to scarves and again to blouses using a three-dimensional simulation technique. In this study, three basic motifs for a new formative image were set using graphical functions such as omitting, simplifying, overlapping, repeating and reducing shapes based on the images of traditional 亞-shaped, arched and floral lattices, and each motif was expanded to have two variations with different colors applied to them. The direction of basic motif design was set to fit for each of fashion-cultural items such as scarves and blouses. Basic colors for motifs were arranged to create a colorful and modern but staid image in pink, blue, purple, green, yellow and brown tones. Based on a developed motif, changes were made in blouse design with lattice patterns through a variety of effects such as repetition, rotation, cross-arrangement, and oblique arrangement, and three-dimensional simulation was used to bring the design to life. Scarf design employed and applied the existing motifs in an appropriate manner for design purposes and reconstructed them through such effects as repetition, rotation, compositional variation and gradation to express a gorgeous and refined image.
An edgetone is the discrete tone or narrow-band sound produced by an oscillating free shear layer, impinging on a rigid surface. In this paper, 2-dimensional edgetone to predict the frequency characteristics of the discrete oscillations of a jet-edge feedback cycle is presented using lattice Boltmznan model with 21 bits, which is introduced a flexible specific heat ratio y to simulate diatomic gases like air. The blown jet is given a parabolic inflow profile for the velocity, and the edges consist of wedges with angle 20 degree (for symmetric wedge) and 23 degree (for inclined wedge), respectively. At a stand-off distance w, the edge is inserted along the centerline of the jet, and a sinuous instability wave with real frequency is assumed to be created in the vicinity of the nozzle exit and to propagate towards the downward. Present results presented have shown in capturing small pressure fluctuating resulting from periodic oscillation of the jet around the edge. The pressure fluctuations propagate with the speed of sound. Their interaction with the wedge produces an irrotational feedback field which, near the nozzle exit, is a periodic transverse flow producing the singularities at the nozzle lips. It is found that, as the numerical example, satisfactory simulation results on the edgetone can be obtained for the complex flow-edge interaction mechanism, demonstrating the capability of the lattice Boltzmann model with flexible specific heat ratio to predict flow-induced noises in the ventilating systems of ship.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.13
no.1
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pp.65-70
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2013
A 0.18-${\mu}m$ 3.3 V grounded-gate NMOS (GGNMOS) I/O cell array for timing controller (TCON) application is proposed for improving electrical overstress (EOS) robustness. The improved cell array consists of 20 GGNMOS, 4 inserted well taps, 2 end-well taps and shallow trench isolation (STI). Technology computer-aided design (TCAD) simulation results show that the inserted well taps and extended drain contact gate spacing (DCGS) is effective in preventing EOS failure, e.g. local burnout. Thermodynamic models for device simulation enable us to obtain lattice temperature distributions inside the cells. The peak value of the maximum lattice temperature in the improved GGNMOS cell array is lower than that in a conventional GGNMOS cell array. The inserted well taps also improve the uniformity of turn-on of GGNMOS cells. EOS test results show the validity of the simulation results on improvement of EOS robustness of the new GGNMOS I/O cell array.
Translocation of biopolymers such as DNA and RNA through a nano-pore is an important process in biotechnology applications. The translocation process of a biopolymer through an artificial nano-pore in the presence of a fluid solvent is simulated. The polymer motion is simulated by Langevin molecular dynamics (MD) techniques while the solvent dynamics are taken into account by lattice-Boltzmann method (LBM). The hydrodynamic interactions are considered explicitly by coupling the polymer and solvent through the frictional and the random forces. From simulation results we found that the hydrodynamic interactions between polymer and solvent speed-up the translocation process. The translocation time ${\tao}_T$ scales with the chain length N as ${{\tau}_T}^{\propto}N^{\alpha}$. The value of scaling exponents($\alpha$) obtained from our simulations are $1.29{\pm}0.03$ and $1.41{\pm}0.03$, with and without hydrodynamic interactions, respectively. Our simulation results are in good agreement with the experimentally observed value of $\alpha$, which is equal to $1.27{\pm}0.03$, particularly when hydrodynamic interaction effects are taken into account.
This study describes the numerical simulation of three-dimensional droplet formation and the following motion in a cross-junction microchannel by using the Lattice Boltzmann Method (LBM). Our aim is to develop the three-dimensional binary fluids model, consisting of two sets of distribution functions to represent the total fluid density and the density difference, which introduces the repulsive interaction consistent with a free-energy function between two fluids. We validated the LBM code with the velocity profile in a 3-dimensional rectangular channel. Then, we applied our code to the numerical simulation of a binary fluid flow in a cross-junction channel focusing on the investigation of the droplet formulation. Due to the pressure and interfacial-tension effect, one component of the fluids which is injected from one inlet is cut off into many droplets periodically by the other component which is injected from the other inlets. We considered the effect of the boundary conditions for density difference (order parameter) on the wetting of the droplet to the side walls.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.30
no.5
s.248
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pp.438-445
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2006
We performed the simulation of the unsteady three dimensional flow over a square cylinder in a wind tunnel in moderate Reynolds number range, $100{\sim}2500$ by using LBM. SGS model was applied for the turbulent flow. Frist of all we compared LBM(Lattice Boltzmann Method) solution of Poiseuille flow applied Farout and bounce back boundary conditions with the analytical and FOAM solutions to verify the applicability of the boundary conditions. For LBM simulation the calculation domain was formed by structured grids and prescribed uniform velocity and density inlet and Farout boundary conditions were imposed on the in-out boundaries. Bounceback and wind tunnel boundary conditions were applied to the cylinder walls and the boundaries of calculation domain respectively. The maximum Strouhal number of the vortex shedding is 0.2025 at Re = 750. and the number maintains the constant value of 0.18 when Re>1000. We also predicted that the critical reynolds number of the turbulent flow is in the range of $250{\sim}500$.
In this paper, a novel variable step-size filtered-x gradient adaptive lattice (NVSS-FxGAL) algorithm for active noise control system is proposed. The gradient adaptive lattice (GAL) algorithm is capable of controlling the narrow band noise effectively. The GAL algorithm can achieve both fast convergence rate and low steady-state level using the variable step-size. However, it suffers from the convergence performance for varying signal characteristic since the global variable step-size is equally applied to all lattice stages. Therefore, the proposed algorithm guarantees the stable and consistency convergence performance by using the local variable step-size for the suitable each lattice stage. Simulation results confirm that the proposed algorithm can obtain the fast convergence rate and low steady-state level compared to the conventional algorithms.
This paper presents a least-square algorithms of lattice structures and their use for adaptive prediction of time series generated from the dynamic system. As the view point of adaptive prediction, a new method of Identification of dynamic characteristics by means of estimating the parameters of linear auto regressive model is proposed. The fast convergence of adaptive lattice algorithms is seen to be due to the orthogonalization and decoupling properties of the lattice. The superiority of the least-square lattice is verified by computer simulation, then predictor coefficients are computed from the linear sequential time data. For the application to the dynamic characteristic analysis of unknown system, the transfer function of ideal system represented in frquency domain and the estimated one obtained by predicted coefficients are compared. Using the proposed method, the damping ratio and the natural frequency of a dynamic structure subjected to random excitations can be estimated. It is expected that this method will be widely applicable to other technical dynamic problem in which estimation of damping ratio and fundamental vibration modes are required.
Performing random number simulations, we approximated that the distribution of the number of ways for arranging molecules randomly on a lattice is a normal distributon for N12, the number of interactions between the nearest neighbors of different molecules. From this distribution, an approximate equation of the excess Gibbs energy GE for a lattice solution of nonrandom mixing was derived. Using the equation, liquid-vapor equilibria of several binary solutions were calculated and compared with the calculated result of other equations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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