Yeong-Jin Woo;Dong-Ho Nam;Seok-Rok Lee;Eun-Ah Kim;Woo-Jin Lee;Dong-Yeol Yang;Ji-Hun Yu;Yong-Ho Park;Hak-Sung Lee
Archives of Metallurgy and Materials
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v.66
no.3
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pp.689-693
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2021
In this study, we propose a cooling structure manufactured using a specialized three-dimensional (3D) printing design method. A cooling performance test system with complex geometry that used a thermoelectric module was manufactured using metal 3D printing. A test model was constructed by applying additive manufacturing simulation and computational fluid analysis techniques, and the correlation between each element and cooling efficiency was examined. In this study, the evaluation was conducted using a thermoelectric module base cooling efficiency measurement system. The contents were compared and analyzed by predicting the manufacturing possibility and cooling efficiency, through additive manufacturing simulation and computational fluid analysis techniques, respectively.
The problem of evacuating pedestrians from a room or channel under panic conditions is of obvious importance in daily life. In recent years, several computer models have been developed to simulate pedestrian dynamics. Understanding evacuation dynamics can allow for the design of more comfortable and safe pedestrian facilities. However, these models do not take into account the type and state of mind of pedestrians. They deal with pedestrians as particles and the state of mind as a social force, which is represented by conservative and long-range interactions between individuals. In this study, I used the lattice model proposed in my previous study to explore the evacuation behavior of pedestrians with morality. In this model, three types of pedestrians are considered: adults, children, and injured people. Collisions between adults and children result in injured people. When the number of injured people continuously in contact with each other reaches a given value k, the injured people are removed from the lattice space. This situation is the same as that in which pedestrians start stepping over injured people. This behavior was interpreted as the morality of pedestrians. Simulations showed that the evacuation showed down and eventually became jammed owing to the injured people acting as "obstacles" in relation to the morality k.
The ecosystem is the complex system consisting of various biotic and abiotic factors and the factors interact with each other in the hierarchical predator-prey relationship. Since the competitive relation spatiotemporally occurs, the initial state of population density and species distribution are likely to play an important role in the stability of the ecosystem. In the present study, we constructed a lattice model to simulate the three-trophic ecosystem (predatorprey- plant) and using the model, explored how the ecosystem stability is affected by the initial density. The size of lattice space was $L{\times}L$, (L=100) with periodic boundary condition. The initial density of the plant was arbitrarily set as the value of 0.2. The simulation result showed that predator and prey coexist when the density of predator is less than or equal to 0.4 and the density of prey is less than or equal to 0.5. On the other hand, when the predator density is more than or equal to 0.5 and the density of prey is more than or equal to 0.6, both of predator and prey were extinct. In addition, we found that the strong nonlinearity in the interaction between species was observed in the border area between the coexistence and extinction in the species density space.
The facilitated diffusion effect on protein-DNA binding is studied. A rigorous theoretical approach is presented to deal with the coupling between one-dimensional and three-dimensional diffusive motions. For a simplified model, the present approach can provide numerically exact results, which are confirmed by the lattice-based Monte Carlo simulations.
Spatial data is collected on a regular Cartesian lattice. In this paper we consider the model indentification of spatial autoregressive(SAR) models using AIC, BIC, pattern method. The proposed methods are considered as an application of AIC, BIC, 3-patterns for SAR models through three directions; row, column and diagonal directions. Using the Monte Carlo simulation, we test the efficiency of the proposed methods for various SAR models.
To predict the airloads on helicopter rotors in hover, the doublet panel method of the first order is applied. For this simulation, the rotor blade is divided into many panels both in spanwise and in chordwise direction, and Kocurek-Tangler's prescribed wake with roll-up process is taken for determing wake geometry and then represented by vortex lattice. To abtain more physically realistic calculation of induced velocity, the vortex core model is adopted and the compressibility effect is considered by Karman-Tsien rule.
This paper suggests a numerical method for valuation of European and American options under the two L$\acute{e}$vy Processes, Normal Inverse Gaussian Model and the Variance Gamma model. The method is based on approximation of underlying asset price using a finite-state, time-homogeneous Markov chain. We examine the effectiveness of the proposed method with simulation results, which are compared with those from the existing numerical method, the lattice-based method.
While the deterministic lattice physics/depletion codes use leakage-corrected critical spectrum (although approximate due to the B1 buckling search employed), Monte Carlo depletion codes currently in use do not have such a feature in spite of their heterogeneity and continuous-energy modeling capability. This paper describes an approach to Monte Carlo depletion with leakage-corrected critical spectrum derived from first principles. This is based on the concept of albedo eigenvalue treated as weight of the reflected neutron in Monte Carlo simulation.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.6
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pp.19-26
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2021
The lattice structure is attracting attention from industry because of its excellent strength and stiffness, ultra-lightweight, and energy absorption capability. Despite these advantages, widespread commercialization is limited by the difficult manufacturing processes for complex shapes. Additive manufacturing is attracting attention as an optimal technology for manufacturing lattice structures as a technology capable of fabricating complex geometric shapes. In this study, a unit cell was formed using a three-dimensional coordinate method. The relative density relational equation according to the boundary box size and strut radius of the unit cell was derived. Simple cubic (SC), body-centered cubic (BCC), and face-centered cubic (FCC) with a controlled relative density were designed using modeling software. The accuracy of the equations for calculating the relative density proposed in this study secured 98.3%, 98.6%, and 96.2% reliability in SC, BCC, and FCC, respectively. A simulation of the lattice structure revealed an increase in compressive yield load with increasing relative density under the same cell arrangement condition. The compressive yield load decreased in the order of SC, BCC, and FCC under the same arrangement conditions. Finally, structural optimization for the compressive load of a 20 mm × 20 mm × 20 mm structure was possible by configuring the SC unit cells in a 3 × 3 × 3 array.
The presence of narrowband interference (NBI) in Direct-sequence code division multiple access (DS/CDMA) systems is an inevitable problem when the interference is strong enough. The improvement in the system performance employs by adaptive narrowband interference suppression techniques. Basically there have been two types of method for narrowband interference suppression estimator/subtracter approaches and transform domain approaches. In this paper the focus is on the type of estimator/subtracter approaches. However, the binary direct sequence (DS) signal, that acts as noise in the prediction process is highly non-Gaussian. The case of a Gaussian interferer with known in an autoregressive (AR) signal or a digital signal and also in a sinusoidal signal (Tone) that included in is paper. The proposed NBI suppression is presence in an adaptive IIR notch filter for lattice structure and more powerful by using a variable step-size algorithm. The simulation results show that the proposed algorithm can significantly increase the convergence rate and improved system performance when compare with adaptive least mean square algorithm (LMS).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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