A Monte Carlo simulation based on Potts model in a three dimensional lattice was studied to analyze and design microstructures in porous sintered compacts such as porosity, pore size, grain (particle) size and contiguity of grains. The effect of surface energy of particles and the content of additional fine particles to coarse particles on microstructure development were examined to obtain fundamentals for material design in porous materials. It has been found that the larger surface energy enhances sintering (necking) of particles and increases contiguity and surface energy does not change pore size and grain size. The addition of fine particles also enhances sintering of particles and increases contiguity, but it has an effect on increment of pore size and grain size. Such a simulation technique can give us important information or wisdom for design of porous materials, e.g., material system with high surface energy and fine particle audition are available for higher strength and larger porosity in porous sintered compacts with applications in an automobile.
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1997.10a
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pp.152-157
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1997
To test the viability of CANFLEX-SEU bundles in an existing CANDU 6 reactor, core follow-up simulation has been carried out using the reactor fueling simulation program of the CANDU 6, RFSP computer code, and a lattice physics code, WIMS-AECL. During the core follow-up, bundle and channel powers and zone levels have been checked against their operating limits at each simulation. It is observed from the simulation results that an equilibrium core loaded with 0.9 w/o CANFLEX-SEU bundles could be refueled ,and maintained for 550 FPD without any significant violations in the channel and bundle power limits and the permissible operating range of the liquid zone controllers.
In this study as a basic research of the elastomer, we show the results of the behavior of the two different chain length polymers in the melt confined between two impenetrable planes. The cubic lattice simulations are conducted in the canonical ensemble with a method that is a combination of reptation and crackshaft bond flip motions. A total of 680 chains which are 544 short chains comprising 10 beads and 136 long chains comprising 160 beads were placed in 20 lattice layers. It was assumed that there is no energetic interactions between covalently connected beads. while all other neighbors will interact with a truncated 6-12 Lennard-Jones potential. From the analysis of the simulation results, it was shown that purely entropic effects caused the shorter chains to partition preferentially to the surface. We also showed that the center of mass density of the shorter chains shows maximum near the surface. This is the opposite phenomena when compared to that of the longer chains. However, the segments of the shorter and the longer chains did not display any significant changes in bond order.
Utilizing first-order beam dynamics models is adequate for studying the beam properties during the conceptual design of a cyclotron-based proton therapy beamline. After finishing lattice design, particle-matter interaction simulations for passive elements (e.g., degrader, collimators, energy slit) are required. The cascade simulation is used for lattice updates in each iteration, which is complicated. In addition, when the models involve particle tracking and particle-matter interaction, their optimization process is time-consuming. Therefore, this study proposes a start-to-end modeling method using Monte Carlo Beam Delivery Simulation (BDSIM) software that considers more realistic factors, such as particle-matter interaction and the realistic vacuum chamber, to precisely evaluate working parameters, along with an efficient optimization method that utilizes multi-objective Bayesian optimization (MOBO) to improve transmission efficiency. Taking the Huazhong University of Science and Technology proton therapy facility (HUST-PTF) as an example, beam loss along the beamline is located, quantified, and subsequently reduced by tuning the quadrupole strengths based on MOBO. The results show that: (i) By considering the particle-matter interaction and the realistic vacuum chamber, the precision in the prediction of the beam properties is improved; (ii) After optimization, the transmission efficiency of the entire beamline is relatively increased by an average of 6.52 % under different energy settings, especially 11.39 % at 70 MeV.
The evolution of a high burnup structure (HBS) in a light water reactor (LWR) $UO_2$ fuel was simulated using the Potts model. A simulation system for the Potts model was defined as a two-dimensional triangular lattice, for which the stored energy was calculated from both the irradiation damage of the $UO_2$ matrix and the formation of a grain boundary in the newly recrystallized small HBS grains. In the simulation, the evolution probability of the HBS is calculated by the system energy difference between before and after the Monte Carlo simulation step. The simulated local threshold burnup for the HBS formation was 62 MWd/kgU, consistent with the observed threshold burnup range of 60-80 MWd/kgU. The simulation revealed that the HBS was heterogeneously nucleated on the intergranular bubbles in the proximity of the threshold burnup and then additionally on the intragranular bubbles for a burnup above 86 MWd/kgU. In addition, the simulation carried out under a condition of no bubbles indicated that the bubbles played an important role in lowering the threshold burnup for the HBS formation, thereby enabling the HBS to be observed in the burnup range of conventional high burnup fuels.
Gas(or methane) hydrates are solid solutions when water molecules are linked through hydrogen bonding and create host lattice cavities that can enclose a large variety of guest gas molecules. The natural gas hydrate crystal may exist at low temperature above the normal freezing point of water and high pressure greater than about 30 bars. A lot of quantities of natural gas hydrates exists in the earth and many production schemes are being studied. In the present investigation, depressurization method was considered to predict the production of gas and the simulation of the two phase flow - gas and water - in porous media is being carried out. The simulation show about the fluid flow in porous media have a variety of applications in industry. Results provide the appearance of gas and water production, the pressure profile, the saturation of gas/ water/ hydrates profiles and the location of the pressure front.
A new seamless multiscale simulation was developed for coupling the continuum model with its molecular dynamics. Kriging-based Finite Element Method (K-FEM) is employed to model the continuum base of the entire domain, while the molecular dynamics (MD) is confined in a localized domain of interest. In the coupling zone, where the MD domain overlaps the continuum model, the overall Hamiltonian is postulated by contributions from the continuum and the molecular overlays, based on a quartic spline scaling parameter. The displacement compatibility in this coupling zone is then enforced by the Lagrange multiplier technique. A multiple-time-step velocity Verlet algorithm is adopted for its time integration. The validation of the present method is reported through numerical tests of one dimensional atomic lattice. The results reveal that at the continuum/MD interface, the commonly reported spurious waves in the literature are effectively eliminated in this study. In addition, the smoothness of the transition from MD to the continuum can be significantly improved by either increasing the size of the coupling zone or expanding the nodal domain of influence associated with K-FEM.
Kim, Ju-Hyeon;Kweon, Soon-Cheol;Kwon, Ki-Hwan;Lee, Sang-Hwan;Lee, Ju-Hee
The KSFM Journal of Fluid Machinery
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v.15
no.1
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pp.27-35
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2012
A numerical simulation for particle collection efficiency in a wire-plate electrostatic precipitator (ESP) has been performed. Method of characteristics and finite differencing method (MOC-FDM) were employed to obtain electric field and space charge density, and lattice boltzmann method (LBM) was used to predict the Electrohydrodynamic (EHD) flow according to the ion convection. Large eddy simulation (LES) was considered for turbulent flow and particle simulation was performed by discrete element method (DEM) which considered field charging, electric force, drag force and wall-collision. One way coupling from FDM to LBM was used with small and low density particle assumption. When the charged particle collided with the collecting plate, particle-wall collision was calculated for re-entertainment effect and the effect of gravity force was considered.
The effects of anisotropic surface energy on the microstructure development of porous materials have been studied through Monte Carlo simulation using a three dimensional lattice. The changes in porosity ($f_v$), mean grain diameter ($D_s$), fraction of connected pores ($f_{v,c}$) and contiguity of the solid phase (C) were examined in cases with three different ${\gamma}_{SV}$ relations and initial grain diameters ($D_{s,o}$). It has been found that larger ${\gamma}_{SV}$ enhances sintering of particles and increases C and does not change $D_s$. And Introducing anisotropic ${\gamma}_{SV}$ brought an increase in $f_v$ and $f_{v,c}$ and an decrease in $D_s$ and C, and this tendency become more marked for fine $D_{s,o}$.
Accurate aerodynamic data is required for the flight simulation or control logic design of aircraft. The aerodynamic look-up table has been used widely to provide aerodynamic forces and moments for given flight conditions. In this paper, we replace the aerodynamic look-up table with real-time aerodynamic model which calculates aerodynamic forces and moments of quasi-steady flow directly for given flight conditions and control surface deflections. Flight simulations are conducted for the low-speed small UAV using real-time aerodynamic model, and responses of the UAV are predicted successfully for inputs of control surfaces.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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